导读:本文包含了评价语义特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:用户感知,质感特征,语义,关系拟合
评价语义特征论文文献综述
袁杰[1]（2018）在《基于用户感知的产品材质质感特征与语义关系及评价方法研究》一文中研究指出用户对汽车内饰的语义感知可以在相当大的程度上决定其购买行为。为了在汽车内饰设计阶段准确地把握地用户的语义感知以及优化材质选择,以汽车内饰PU蒙皮革为研究对象,运用感性工学技术,基于用户感知,研究了产品材质质感特征与语义的关系,以及提出了一种材质满意度评价方法。主要完成工作如下:(1)提出运用监督学习的方法拟合产品材质质感特征与语义之间的关系,然后分别建立了产品材质质感特征评价方法和产品材质语义评价方法,为之后的关系拟合奠定基础。(2)参与研制了产品材质评价辅助系统,该系统能够显着提高产品材质质感特征数据采集和语义数据采集的体验和效率。然后运用该系统,进行了130种PU蒙皮革的材质质感特征数据采集和语义数据采集。(3)根据采集数据,初步采用BP神经网络实现了产品材质质感特征与语义之间关系的拟合,然后采用基于粒子群算法改进的BP神经网络优化了此关系的拟合。接着基于此关系,探讨了材质单一质感特征的变化对语义的影响,以及完成了根据用户的语义偏好来选择材质质感特征的目的。(4)参考模糊综合评价法,提出了一种基于用户语义感知的产品材质方案满意度评价方法,该评价方法可以得到某用户群体对某材质方案的整体相对满意度。运用该评价方法进行了四种汽车内饰PU革材质方案的满意度评价。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-05-01）
余梓彤[2]（2017）在《基于语义任务特征和人类材料感知的视频质量评价》一文中研究指出随着互联网的发展,人类之间的多媒体通信变得越来越频繁且重要,因此在通信中如果保证能得到质量相对较好的图像和视频成为一个有价值的研究课题。而在多媒体技术的领域中,如何测量多媒体数字信号的质量且优化其码率和质量是关键技术。而在本论文研究中,我们致力于开发一种基于人类材料感知和可用于语义任务的特征的视频质量评价度量,来更精确地描述多媒体信号的质量。一个有意义的视频质量评价度量,它应该是一个基于语义任务特征和人类材料感知的新型感知视频质量度量。神经科学和物理心理学的研究证据说明,从预处理后的视频信息中,纹理基元、形状、轮廓和颜色是用于语义任务的重要中级线索。同时基于人类材料感知的研究也表明在材料识别的任务中,双边滤波器可以分离图像视频中的结构性信息和纹理信息。最后若干评估量通过不同的权重组合在一起形成新的视频质量度量。本文研究及实验都是基于块运动估计的空间-时间管道框架。本文对视频质量评价的基本原理及技术进行了研究和学习,主要是提取一些基于符合人类视觉特性的特征,并结合自由能量原则来分配组合特征的权值进行最终度量的实验。论文的具体安排如下:首先介绍多媒体质量评价的国内外研究现状;接着介绍了主、客观质量评价的流程和方法及性能测量;然后回顾了相关优秀的通道分解和特征提取的基本理论;最后就南加州大学的最新视频数据库,进行了我们提出的质量评价系统的实验,并对现有的方法进行性能对比,具体内容如下:在我们提出的质量评价系统中,根据简化参考系统设计的思路的同时,几乎并行地去操作源视频和失真视频的子系统。在这两个子系统中,视频的每连续若干帧的图像都会进行块分离,并根据局部运动一致性矢量来合并成时间空间上的叁维管道。接着在对应的管道或容器上我们将进行通道分解和特征提取。然后源视频和失真视频中对应的管道的相异性将会被计算,并通过时间空间上的池化策略进行聚合。最后非线性映射模型将会使我们的客观的视频质量评价度量更接近于主观实验值。(本文来源于《广东工业大学》期刊2017-06-01）
程世垚[3]（2017）在《中国学者学术论文中评价性It从句的语义特征研究》一文中研究指出学术写作不仅仅是客观地对事实的陈述,同时还是一种带有评价性质的社会交际活动。评价是作者对于他/她所述事情持有的态度,立场或观点传达个人或社团的价值体系,能建立和维持作者与读者之间、说者与听者之间的关系。It从句是作者表达评价情感的一种有效手段。本文收集了材料学英文期刊中中国学者所写的学术论文以及以英语为本族语的学者所写的学术论文各50万字,通过基于语料库的研究方法对比研究了不同类型的it从句的使用频率。研究结果表明与本族语者相比,中国学者在it从句中所用的形容词,动词以及名词词义更为广泛。其语义特征揭示了本族语学者倾向用直接明确的方式来表达观点,中国学者倾向用一种更加含蓄的方式来进行评价。本文主要从社会文化、语言特点和语义特征方面分析了相关原因,为今后的英语学术写作教学提出了改进意见。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-05-01）
李君[4]（2014）在《影评的态度评价语义特征研究》一文中研究指出评价在影评中起到重要的作用,然而在语言学领域影评的评价特征还未得到充分探讨。本研究通过对40篇影评的态度评价资源的分析,解读了影评的态度评价语义特征。研究发现,从整体上看,影评的态度评价意义主要通过显性手段,借助鉴赏资源和判断资源实现,积极评价多于消极评价,但受影评交际目的和语类特征的影响,评论者在不同阶段选择不同的态度资源对影片进行策略性的评价,影响读者对影片的欣赏以及价值的判断。(本文来源于《南京理工大学学报(社会科学版)》期刊2014年04期）
肖珊[5]（2014）在《现代汉语评价类言说动词语义特征描写与义合网络的建构》一文中研究指出目前国内外基于同义词词群(Synset)的词网研究存在结构不甚严谨,语义颗粒度大,应用范围比较有限的问题。建立在"词群-词位变体"理论基础上的义合网络系统是对这些问题进行解决的有效尝试。网络建立包括两方面:一是纵向语义聚合网络的构建和内部各成员的语义特征差异对比;一是横向句法组合网络各成员的语法特征和在句法配置上对语义角色的选择等。言说动词的次范畴类"评价类"动词可作为研究个案,初步用来探讨这类典型词的语义结构及义合网络系统的建构规律。(本文来源于《湖北科技学院学报》期刊2014年06期）
付石柱[6]（2014）在《基于语义特征的微博评价对象抽取》一文中研究指出随着互联网交互技术的发展,网络成为了新的交流平台,随之产生了海量的文本数据,针对这些数据的情感分析工作因此而迅速发展。经过十多年的发展,情感分析的研究工作变得更加细致且深入,评价对象抽取作为情感分析的关键任务之一而受到重点研究,其成果广泛应用于文本摘要、问答系统等相关研究。近几年,微博成为了最热门的评论信息载体,信息的规模迅速增加,其研究价值与紧迫性愈发明显。但是,由于微博句子相较于传统的新闻语句更为简短且缺乏规范,使得研究难度增大,因此,本文选取了微博文本作为研究对象,同时,选取评价对象抽取作为研究任务,继而探索微博评价对象抽取的新思路。具体的研究内容包括以下两部分：1)针对微博句子结构不规范导致词性标注和依存分析不够准确,继而使得微博评价对象抽取效果受到影响的问题,本文提出了通过引入最长名词短语(MNP)识别器,简化句子结构的方法来提高评价对象抽取效果。通过识别句中的最长名词短语,将其识别结果添加到用户分词词典中,使得微博语料分词后的句子结构更加简明。比较添加用户词典前后的微博评价对象抽取实验结果,发现评价对象抽取任务在添加了用户词典的实验中能取得更好的效果。因此,对微博句子进行最长名词短语识别能够促进评价对象抽取效果。2)条件随机场模型作为评价对象抽取任务中最好的机器学习模型,其抽取效果取决于特征的选取,而传统的词法特征仅考虑了词、词性,忽略了词的语义特征,但是语义特征在评价对象抽取中能起到关键的指示作用。因此本文提出了4个用于微博评价对象抽取的语义特征,分别是：评价绝缘词、评价触发词、评价消解词和评价指向动词。通过比较基于不同特征组合的微博评价对象抽取实验结果,发现部分语义特征能够极大地提高微博评价对象抽取效果。最后通过筛选、组合找出最优的评价对象抽取特征集,其F值相对基于基本特征的微博评价对象抽取提高了4.4个百分点。(本文来源于《华中师范大学》期刊2014-05-01）
赵希男,欧新煜,奚锦燕[7]（2014）在《基于二元语义评价信息的个体优势特征识别方法》一文中研究指出本文依据群体语言评价信息特点,基于二元语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二元语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二元语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。(本文来源于《运筹与管理》期刊2014年02期）
周红照,侯明午,颜彭莉,张叶青,侯敏[8]（2014）在《语义特征在评价对象抽取与极性判定中的作用》一文中研究指出提出与评价对象抽取相关的7类语义特征:评价触发词、评价消解词、评价对象绝缘词、后指动词、前指动词、心理动词和指向定语的评价名词,以及与极性判定相关的5类语义特征:褒义性名词、贬义性名词、语义偏移型名词、度量衡形容词和语义构式。从引入语义特征的必要性以及如何使用这些特征两方面进行阐述。实验证明,语义特征的引入有助于提高评价对象抽取及极性判断的准确率。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
肖祎[9]（2011）在《评价系统观照下的语义韵特征——以诗化小说为例》一文中研究指出如果说评价体系中关于评价资源定量分析的语料分类缺乏明确的成文标准并导致对文学作品解读的学术准确性减弱,那么,韵律概念作为其理论框架下的另一个测量立场的量度则很好地弥补了这一缺憾。本文基于此前创建的奇卡纳女性主义作品《芒果街上的小屋》语料库,进一步探究引导评价资源构建韵律模式和区分语类的义韵特征。(本文来源于《成都大学学报(社会科学版)》期刊2011年05期）
陶旸,汤国安,王春,杨昕[10]（2011）在《基于语义和剖面特征匹配的地形粗糙度模型评价》一文中研究指出针对地形粗糙度模型种类繁多、概念相近和模型混杂,以及难于针对具体研究样区恰当选取等问题,提出一种基于语义规则判别和剖面特征匹配的粗糙度模型评价算法。通过对面积比率模型、矢量粗糙度模型、表面粗糙度因子、基于标准差计算的统计模型等四类八种常用地形粗糙度模型的测试表明,该算法对粗糙度剖面的转折特征和局部地形变异特征敏感,能够反映地形粗糙度表面的局部变化和线性方向上的连续变化特征,适用于评价地形粗糙度。借助该算法,探讨了八种地形粗糙度模型的适用性,可为不同地形特征、数据源等条件下地形粗糙度模型的有效选择提供一种定量评价方法。(本文来源于《地理研究》期刊2011年06期）
评价语义特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网的发展,人类之间的多媒体通信变得越来越频繁且重要,因此在通信中如果保证能得到质量相对较好的图像和视频成为一个有价值的研究课题。而在多媒体技术的领域中,如何测量多媒体数字信号的质量且优化其码率和质量是关键技术。而在本论文研究中,我们致力于开发一种基于人类材料感知和可用于语义任务的特征的视频质量评价度量,来更精确地描述多媒体信号的质量。一个有意义的视频质量评价度量,它应该是一个基于语义任务特征和人类材料感知的新型感知视频质量度量。神经科学和物理心理学的研究证据说明,从预处理后的视频信息中,纹理基元、形状、轮廓和颜色是用于语义任务的重要中级线索。同时基于人类材料感知的研究也表明在材料识别的任务中,双边滤波器可以分离图像视频中的结构性信息和纹理信息。最后若干评估量通过不同的权重组合在一起形成新的视频质量度量。本文研究及实验都是基于块运动估计的空间-时间管道框架。本文对视频质量评价的基本原理及技术进行了研究和学习,主要是提取一些基于符合人类视觉特性的特征,并结合自由能量原则来分配组合特征的权值进行最终度量的实验。论文的具体安排如下:首先介绍多媒体质量评价的国内外研究现状;接着介绍了主、客观质量评价的流程和方法及性能测量;然后回顾了相关优秀的通道分解和特征提取的基本理论;最后就南加州大学的最新视频数据库,进行了我们提出的质量评价系统的实验,并对现有的方法进行性能对比,具体内容如下:在我们提出的质量评价系统中,根据简化参考系统设计的思路的同时,几乎并行地去操作源视频和失真视频的子系统。在这两个子系统中,视频的每连续若干帧的图像都会进行块分离,并根据局部运动一致性矢量来合并成时间空间上的叁维管道。接着在对应的管道或容器上我们将进行通道分解和特征提取。然后源视频和失真视频中对应的管道的相异性将会被计算,并通过时间空间上的池化策略进行聚合。最后非线性映射模型将会使我们的客观的视频质量评价度量更接近于主观实验值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
评价语义特征论文参考文献
[1].袁杰.基于用户感知的产品材质质感特征与语义关系及评价方法研究[D].重庆大学.2018
[2].余梓彤.基于语义任务特征和人类材料感知的视频质量评价[D].广东工业大学.2017
[3].程世垚.中国学者学术论文中评价性It从句的语义特征研究[D].大连海事大学.2017
[4].李君.影评的态度评价语义特征研究[J].南京理工大学学报(社会科学版).2014
[5].肖珊.现代汉语评价类言说动词语义特征描写与义合网络的建构[J].湖北科技学院学报.2014
[6].付石柱.基于语义特征的微博评价对象抽取[D].华中师范大学.2014
[7].赵希男,欧新煜,奚锦燕.基于二元语义评价信息的个体优势特征识别方法[J].运筹与管理.2014
[8].周红照,侯明午,颜彭莉,张叶青,侯敏.语义特征在评价对象抽取与极性判定中的作用[J].北京大学学报(自然科学版).2014
[9].肖祎.评价系统观照下的语义韵特征——以诗化小说为例[J].成都大学学报(社会科学版).2011
[10].陶旸,汤国安,王春,杨昕.基于语义和剖面特征匹配的地形粗糙度模型评价[J].地理研究.2011