本文主要研究内容
作者李勇,张益明,雷钦,牛聪,周钰邦,叶云飞（2019）在《模型约束下的在线字典学习地震弱信号去噪方法》一文中研究指出：本文针对噪声成分和噪声结构的复杂性及弱信号的特征,发展了最新的在线字典学习去噪方法.在线字典学习去噪方法是以数据驱动的方式,反复进行学习构建字典方式,求得信号的稀疏性解以实现对信号的去噪,在此基础上,提出了数据驱动与模型驱动联合的模型约束下的在线字典学习去噪方法,先通过模型驱动方式获得一个较优质的学习样本以构建字典再进行去噪处理.通过和传统小波变换进行理论地震合成记录的效果对比,在高噪声比例的弱信号情况下远远优于传统的时频域去噪方法.实际数据去噪处理表明,模型约束下的在线字典学习去噪方法是一种有效的去噪方法,这种联合去噪方式能在高噪声背景下有效地提取出弱信号,具有广阔的推广应用前景.
Abstract
ben wen zhen dui zao sheng cheng fen he zao sheng jie gou de fu za xing ji ruo xin hao de te zheng ,fa zhan le zui xin de zai xian zi dian xue xi qu zao fang fa .zai xian zi dian xue xi qu zao fang fa shi yi shu ju qu dong de fang shi ,fan fu jin hang xue xi gou jian zi dian fang shi ,qiu de xin hao de xi shu xing jie yi shi xian dui xin hao de qu zao ,zai ci ji chu shang ,di chu le shu ju qu dong yu mo xing qu dong lian ge de mo xing yao shu xia de zai xian zi dian xue xi qu zao fang fa ,xian tong guo mo xing qu dong fang shi huo de yi ge jiao you zhi de xue xi yang ben yi gou jian zi dian zai jin hang qu zao chu li .tong guo he chuan tong xiao bo bian huan jin hang li lun de zhen ge cheng ji lu de xiao guo dui bi ,zai gao zao sheng bi li de ruo xin hao qing kuang xia yuan yuan you yu chuan tong de shi pin yu qu zao fang fa .shi ji shu ju qu zao chu li biao ming ,mo xing yao shu xia de zai xian zi dian xue xi qu zao fang fa shi yi chong you xiao de qu zao fang fa ,zhe chong lian ge qu zao fang shi neng zai gao zao sheng bei jing xia you xiao de di qu chu ruo xin hao ,ju you an kuo de tui an ying yong qian jing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地球物理学报的李勇,张益明,雷钦,牛聪,周钰邦,叶云飞，发表于刊物地球物理学报2019年01期论文，是一篇关于在线字典学习论文,地震去噪论文,模型约束论文,数据驱动论文,地球物理学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地球物理学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：在线字典学习论文; 地震去噪论文; 模型约束论文; 数据驱动论文; 地球物理学报2019年01期论文;