导读:本文包含了闭塞分区论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁点检查,区间闭塞,锁闭,解锁
闭塞分区论文文献综述
唐抗尼[1]（2016）在《铁路区间闭塞分区的锁闭与解锁技术研究》一文中研究指出铁路区间自动闭塞系统利用闭塞分区轨道电路检查列车的占用和出清,并以此条件构成闭塞分区开放和关闭的逻辑判断条件。当轨道电路失效或分路不良时,将造成自动闭塞分区的非正常占用或信号显示升级,前者影响运输效率,后者存在危及行车安全的隐患。借鉴车站联锁的"叁点检查"逻辑,在区间自动闭塞系统中增加闭塞分区的占用出清顺序逻辑检查,同时通过对列车运行过程的移动授权(MA)管理,实现区间闭塞分区的锁闭与解锁,保证行车效率,消除安全隐患。(本文来源于《铁道建筑技术》期刊2016年07期）
王丹彤,倪少权,张文泉[2]（2016）在《基于整体分布优化算法的闭塞分区划分优化》一文中研究指出本文将整体分布优化算法应用于闭塞分区的划分,设计了适应于闭塞分区划分的优化算法。通过MATLAB编程进行仿真,对整体分布优化算法和粒子群算法进行比较,并对优化结果进行检验,结果表明,整体分布优化算法的优化效果比粒子群算法更优,且优化结果满足实际需求。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2016年06期）
王瑞[3]（2016）在《基于捕食搜索策略的粒子群算法在高铁闭塞分区优化中的应用研究》一文中研究指出近年来,我国铁路事业发展迅猛,高速铁路的发展尤为突出。而在高速铁路的设计中,如何保证列车安全运行、如何提高行车效率、如何减少资金投入是需要优先考虑的问题。高速铁路的闭塞分区划分合理与否对行车安全、行车效率以及建设投资都会产生影响。而影响闭塞分区的划分的因素也是多方面的,如列车追踪间隔、列车制动距离、轨道电路极限长度等。所以综合考虑多方面影响因素,实现高速铁路的闭塞分区快速合理划分,对提高行车效率、提高线路通过能力、提高工程设计人员工作效率等都具有很重要的意义。高速铁路采用的闭塞制式主要是准移动闭塞,与普通铁路相比在进行闭塞分区的划分即区间信号点的布置时需要考虑更多的因素。论文在分析研究了列车牵引计算、运行模型和追踪间隔模型等,并全面分析了高速铁路闭塞分区划分的目标及影响因素的基础上,根据各个因素确定了对应的约束条件,根据各个目标确立了以安全为前提的“效率”和“经济”两种划分模型。粒子群算法计算简单,寻优速度快,但优化的结果易出现局部最优解,而将捕食搜索策略引入到粒子群算法中可以平衡粒子的局域搜索和全局搜索,进而改善算法的优化结果,提高求解精度。利用基于捕食搜索策略的粒子群算法分别对“效率”和“经济”目标下的模型进行求解及仿真验证。把粒子搜索到的适应度值最小的划分方案作为最终方案,并与粒子群算法和免疫粒子群算法的最终方案分别进行比较。仿真结果表明:基于捕食搜索策略的粒子群算法的最终方案满足划分要求。比较结果表明:在列车追踪间隔时间方面此算法优于另外两种算法。进而验证了基于捕食搜索策略的粒子群算法求解高铁闭塞分区划分问题的有效性和优越性。最后利用软件建立了高速铁路闭塞分区划分系统,实现对闭塞分区划分结果的显示及检验。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2016-06-17）
王瑞,陈永刚[4]（2016）在《基于捕食搜索策略的粒子群算法求解高铁闭塞分区划分问题》一文中研究指出高铁闭塞分区的合理划分可以保证列车的运行安全、提高运输效率和减少投资成本。为了更好地解决这个问题,利用基于捕食搜索策略的粒子群算法求解优化准移动闭塞条件下的闭塞分区划分模型。捕食搜索策略可以平衡粒子的局域搜索和全局搜索,从而避免陷入局部最优,提高算法精度。通过算例仿真,比较基于捕食搜索策略的粒子群算法和标准粒子群算法对模型优化的结果,验证基于捕食搜索策略的粒子算法对模型的求解是有效的,而且得到的解更精确,运算速度更快。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2016年01期）
康宁[5]（2014）在《基于免疫粒子群算法的闭塞分区划分优化方法研究》一文中研究指出随着铁路建设的蓬勃发展，急需解决的是闭塞分区划分问题。而自铁路开始运营以来，保证行车安全、缩短追踪间隔、提高通过能力叁者就联系紧密。传统使用牵引计算软件来计算追踪间隔，容易出错，几乎未涉及任何算法。而列车追踪间隔是制约闭塞分区划分因素之一。因此，通过对闭塞分区划分合理化，缩短客货混跑双线追踪间隔，提高通过能力就显得尤为重要。论文通过对闭塞分区划分的国内外现状分析及比较，说明本课题选做的可行性，即目前对闭塞分区的划分基本采用的算法多为基于地铁设计的遗传算法，蚁群算法、粒子群算法，且基本只涉及单线。而本文在双线基础上使用人工免疫加入粒子群算法为核心的倾向于客货混跑型普速铁路的闭塞分区划分方法有比较明显的优势。本文以普速铁路为研究对象，对其闭塞分区划分优化方法进行了较为深入的研究。论文通过在双线基础上使用免疫粒子群算法进行闭塞分区划分优化设计，设计了免疫粒子群算法的优化步骤。免疫粒子群算法相比于单一算法具有抗体的多样性保持功能，可提高全局搜索能力，避免早熟；且收敛过程简单、快速，算法在优化参数选择方面具有成熟的理论研究，对多目标优化问题具备优越性。同时论文深入探讨闭塞分区划分的基本原理即列车牵引计算原理及影响闭塞分区划分的因素，并分析出闭塞分区影响因子的优先级。论文在分析列车影响追踪间隔因素及速度等级划分结果的基础上进行叁种目标，即“效率”、“经济”、“平均”下的计算机仿真优化。仿真结果表明免疫粒子群算法在实际信号机安装工程中可以准确、有效地实现闭塞分区划分问题，且通过可靠度误差棒可得免疫粒子群算法划分后的结果符合可靠度要求。最后设计出基于此算法的固定闭塞“效率”的仿真平台。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2014-06-13）
訾源[6]（2014）在《基于物联网技术的移动闭塞分区设计》一文中研究指出随着哈大高铁等一批高速客运专线的商业运营,我国真正地进入了高铁时代。在高铁时代,列车最高时速保持在350公里左右。这样,行车安全就显得尤为重要了。在保证行车安全的基础上,采用"无形的"移动闭塞方式既可以缩短列车间隔又可以提高列车运行效率。为此提出了一套基于ZigBee技术的无线物联网络系统,在列车与轨旁设备之间构成移动闭塞分区,确保列车安全、高速、高效运行。(本文来源于《电脑与信息技术》期刊2014年02期）
康宁,陈永刚,林俊亭,曹岩[7]（2013）在《基于免疫粒子群算法的闭塞分区划分优化设计》一文中研究指出闭塞分区的划分优化能提高铁路通过能力,保证行车安全,因此对此问题进行研究是很有必要的。由于闭塞分区划分是多目标复杂非线性问题,在"经济"和"效率"下建立信号机布置的2种不同优化模型,并使用免疫粒子群算法对模型求解,通过列车追踪间隔检验、列车起动检验、列车停车检验,并对具体一条线路实现区间信号机布置。模拟实验结果表明,基于免疫粒子群算法的闭塞分区划分优化模型较之普通优化模型具有更高的有效性和鲁棒性。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2013年11期）
左政伟[8]（2013）在《基于模拟退火算法的铁路闭塞分区优化研究》一文中研究指出近年来我国铁路事业蓬勃发展，大量高速铁路等工程项目等待建设。铁路线路的建设要兼顾以下两个方面：不仅要使列车安全运行，还要确保列车的通过能力。铁路闭塞分区的划分受到诸多因素（列车的制动距离、列车追踪间隔、闭塞分区的信号制式、轨道电路的极限长度）的制约，对列车的运行的安全和效率有重要的影响。闭塞区间的设计只有在闭塞分区划分之后才能进行其它的相关工作。所以想要提高区间设计的工作质量和效率必须快速合理地划分闭塞分区。铁路闭塞分区的划分问题相当于区间通过信号机的布置。相邻信号机之间的距离就是闭塞分区的长度，闭塞分区的划分实际就是确定区间里闭塞分区的划分的个数以及相邻的闭塞分区区段的分界点的位置。论文在研宄列车牵引计算知识、闭塞分区制式的基础上，根据列车制动距离的空间间隔方法，并在考虑闭塞分区划分约束条件的基础上设计闭塞分区的划分模型，使最终得到的闭塞分区的划分方案在保证列车运行安全的基础上提高列车的通过能力。研究的主要内容包括以下几个方面：(1)为快速地得到合理的闭塞分区划分方案，论文在详细分析闭塞分区划分的优化目标和相关影响因素的基础上，针对四显示固定闭塞和准移动闭塞两种运行模式分别建立了优化模型。(2)在闭塞分区划分实践的基础上，探讨利用计算机进行闭塞分区划分的基本原理和运用模拟退火算法和禁忌搜索算法分别对上述两种运营模式进行了求解。在优化的结果中的每一个向量即是一种闭塞分区的划分方案，向量中的每一个分量就代表一个分界点的位置，把搜索过程中的最小适应度函数值所对应的方案作为最终方案。(3)在建立的优化模型的基础上，针对两种算法优化的结果从适应度函数下降的速度、适应度函数的最终值以及列车的追踪间隔时间的角度来对两种算法进行了对比。(4)通过两种算法的铁路闭塞分区优化方案的对比表明：禁忌搜索算法无论从搜索的适应度函数的下降速度还是适应度函数值的精度均不及模拟退火算法的优化结果，而且禁忌搜索算法优化到的方案的追踪间隔时间也不如模拟退火算法的优化方案。验证了模拟退火算法对闭塞分区划分问题的有效性和优越性。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2013-06-13）
张金阁[9]（2013）在《客运专线开行普速列车对闭塞分区长度的影响研究》一文中研究指出根据仅开行动车组情况下客运专线闭塞分区的设计原则,重点研究普速列车上线对客运专线区间闭塞分区长度的影响,首先确定普速列车采用的信号制式,提出普速列车采用四显示自动闭塞将使客运专线的闭塞分区长度大大增加,探讨较长的闭塞分区对运输效率的影响。最后,为了降低影响,提出缩短闭塞分区的措施,以及有普速列车情况下客运专线闭塞分区的设计原则。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2013年01期）
左政伟,王思明[10]（2012）在《面向闭塞分区划分问题的模拟退火算法研究》一文中研究指出闭塞分区划分是区间闭塞设计的重要内容,对列车运行的安全和效率有直接影响。为较好地提出划分方案,在深入地分析了闭塞分区划分方案的各种影响因素及目标之后,提出了闭塞分区划分的优化模型。设计了利用模拟退火算法对闭塞分区划分的基本流程,并采用模拟退火算法对该模型求解。由于模拟退火算法具有概率式搜索的特点,可避免使搜索结果陷入局部最优解,而得到全局最优解。结合实例研究表明模拟退火算法对闭塞分区划分问题的优化是有效的,并在得到不同目标的划分方案的基础上,在综合考虑安全、效率和经济的因素之后选用合理的划分方案,从而提高了闭塞分区划分的效率和质量。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2012年36期）
闭塞分区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将整体分布优化算法应用于闭塞分区的划分,设计了适应于闭塞分区划分的优化算法。通过MATLAB编程进行仿真,对整体分布优化算法和粒子群算法进行比较,并对优化结果进行检验,结果表明,整体分布优化算法的优化效果比粒子群算法更优,且优化结果满足实际需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
闭塞分区论文参考文献
[1].唐抗尼.铁路区间闭塞分区的锁闭与解锁技术研究[J].铁道建筑技术.2016
[2].王丹彤,倪少权,张文泉.基于整体分布优化算法的闭塞分区划分优化[J].铁路计算机应用.2016
[3].王瑞.基于捕食搜索策略的粒子群算法在高铁闭塞分区优化中的应用研究[D].兰州交通大学.2016
[4].王瑞,陈永刚.基于捕食搜索策略的粒子群算法求解高铁闭塞分区划分问题[J].铁道标准设计.2016
[5].康宁.基于免疫粒子群算法的闭塞分区划分优化方法研究[D].兰州交通大学.2014
[6].訾源.基于物联网技术的移动闭塞分区设计[J].电脑与信息技术.2014
[7].康宁,陈永刚,林俊亭,曹岩.基于免疫粒子群算法的闭塞分区划分优化设计[J].铁道标准设计.2013
[8].左政伟.基于模拟退火算法的铁路闭塞分区优化研究[D].兰州交通大学.2013
[9].张金阁.客运专线开行普速列车对闭塞分区长度的影响研究[J].铁道运输与经济.2013
[10].左政伟,王思明.面向闭塞分区划分问题的模拟退火算法研究[J].科学技术与工程.2012