导读:本文包含了弹道优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:雷达散射截面,低可探测,滑翔弹道优化,自适应伪谱法
弹道优化论文文献综述
黄浩,丰志伟,葛建全,杨涛,许强强[1]（2019）在《高超声速飞行器低可探测性滑翔弹道优化方法》一文中研究指出为进一步提高高超声速飞行器的突防性能,提出高超声速飞行器低可探测性滑翔弹道优化方法。考虑飞行器180°×360°方向的雷达散射截面,针对原数据尖峰多、收敛难的难题,运用高斯滤波法对其进行预处理,既不改变原数据趋势又加以平滑,提高优化问题收敛性能。为使计算所用雷达散射截面数据具备较强的保真性,采用叁次样条插值方法调用离散数据计算实时雷达散射截面。完成了高超声速飞行器低可探测性滑翔弹道优化问题的建模,以探测概率为目标函数,运用hp自适应Radau伪谱法优化求解,采用逐步计算策略进一步提高优化效率和收敛性能。与传统最短飞行时间弹道对比表明,该方法有效降低了飞行器被雷达发现的概率。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年05期）
袁超杰,苏中,刘宁[2]（2019）在《全弹道全过程动态飞行高密度参数优化存储方法研究》一文中研究指出针对全弹道全过程动态飞行参数高密度采样带来的大量数据存储难题,提出一种数字变频采样与数据压缩相结合的优化存储方法。该方法根据全过程飞行参数变化特点将飞行试验划分为5个过程:准备过程、内弹道过程、外弹道过程、落地撞击过程、落地静止过程,通过分析加速度参数、角速度参数、温度参数在各过程的信号特征,利用数字变频采样方法降低各参数在各过程的数据存储量,再对动态变化过程中的非关键数据进行无失真数据压缩,从而进一步降低数据量。最后通过试验数据验证,经过数字变频与数据压缩,加速度参数、角速度参数、温度参数数据存储量大幅降低,各过程数据存储结构也更加合理,通过数据重建,完整还原了试验过程,验证了方法的可行性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年19期）
张会,李原,程健[3]（2019）在《基于仿真结果数据的水下无人平台攻击弹道智能优化方法研究》一文中研究指出建立水人无人平台攻击弹道优化模型,研究基于结果数据的模型求解方法。通过直航段效能解析计算、环形搜索段效能计算问题降维、基于极小值数据的环形搜索段效能计算等,实现"直航+环搜"攻击弹道效能的解析计算。以此为基础实现的"智能优化+随机模拟+解析计算"的攻击弹道优化算法,可大幅提高攻击弹道优化计算的效率,满足攻击实时决策的需要。(本文来源于《鳌山论坛“2019年水下无人系统技术高峰论坛”——水下无人系统智能技术会议论文集》期刊2019-09-22）
肖剑,王雨时,张志彪[4]（2019）在《基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化设计》一文中研究指出针对某中口径无后坐炮研制中的内弹道设计问题,将多目标优化的Pareto遗传算法与无后坐炮经典内弹道数学模型相结合,以最大膛压和初速作为优化设计的目标,对药室容积和发射药药量进行了多目标优化设计,提出了一种基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化方法。优化结果表明:所采用的Pareto遗传算法与内弹道相结合是可行的;利用Pareto遗传算法,所得数个内弹道目标优化解以Pareto前沿面的形式给出,设计人员可根据需要从中选择无后坐炮内弹道的最优设计方案。(本文来源于《弹道学报》期刊2019年03期）
杨焱煜,蔡爱华,陆泽健,李博骁,郭继光[5]（2019）在《基于初状态优化的弹道导弹自由段定轨和预测方法》一文中研究指出针对导弹预警系统中弹道导弹自由段观测和落点预报的问题,提出了一种基于弹道初状态优化的新型弹道计算和预测方法。首先,介绍了弹道目标的自由段动力学模型;然后,详细阐述了基于初状态优化,通过弹道位置、速度六维度的二分迭代寻优的新型弹道计算方法和步骤,同时深入分析和研究了弹道目标中的定轨误差、弹道外推预报和落点误差计算方法。数值仿真验证了论文方法的有效性,所得结论对于弹道导弹预警信息处理工作具有一定的指导意义。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年09期）
徐玲,王军,郭治,钱龙军,谢杰涛[6]（2019）在《基于递推最小二乘法的外弹道仿真精度优化算法》一文中研究指出针对简单的N阶二元多项式拟合所有弹道轨迹无法同时满足精度指标与拟合阶数控制的要求,本文提出利用分段的N阶多项式拟合射表数据。该方法将射表数据按高低角分成若干个区间,并分别选取合适的拟合阶数,利用递推最小二乘法估计该区间内二元多项式方程的系数,继而解算出弹道轨迹。仿真结果表明,该方法能够有效减少拟合误差以及弹丸位置与实际命中点的距离偏差,达到更好的射击效果,同时能够缩短解算时间,更有利于实时火控系统的弹道解算。(本文来源于《第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20th CCSSTA 2019）》期刊2019-08-20）
汤祁忠,李雄,叶茂,孟亮飞,刘浩[7]（2019）在《基于经典遗传算法的末端多约束弹道优化方法》一文中研究指出为了满足现代战争的新要求,增强导弹的飞行弹道性能,提出了一种针对末端多约束的弹道优化方法。在经典遗传算法的基础上,采用直接单重打靶法离散化控制变量,同时基于简化的纵向平面弹道模型,设计了末端多约束弹道的优化方法。在单/双/多性能指标约束下,进行了3个具体算例的仿真,验证了该方法的通用性、可行性和实用性。结果表明:对不同末端约束问题,只需要改变相应性能指标,该方法就能完成末端多约束下的弹道优化工作。该方法对末端多约束弹道优化问题具有一定参考价值,在开展导弹总体方案论证工作时,具有一定借鉴和支撑作用。(本文来源于《战术导弹技术》期刊2019年04期）
王捷,田晓丽,贾晓玲,侯飞[8]（2019）在《基于粒子群优化算法的火箭弹弹道研究》一文中研究指出针对制导火箭弹滑翔增程问题,文章提出了以攻角为优化变量的解决方法;基于火箭弹的四自由度模型,结合粒子群优化算法,提出了火箭弹射程优化模型并建立了约束条件。对某制导火箭弹弹道进行优化仿真,所得到的结果表明:通过控制火箭弹攻角的变化规律,能够有效增加火箭弹的射程。因此,文章所提出的攻角控制方法是可行的。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2019年03期）
李怡昕,李旭,刘少波,康鹏[9]（2019）在《高斯伪谱法在变推力导弹弹道优化中的应用》一文中研究指出为实现对可变推力固体火箭发动机推进剂的充分利用,以近程导弹拦截目标为特定研究场景,在推进剂质量给定的情况下采用Gauss伪谱法进行弹道优化设计。该方法采用变推力控制,选用固体火箭发动机实现推力可调,由比例导引给出制导指令,研究Gauss伪谱法在变推力导弹弹道优化中的应用方法,最终得到目标函数及约束条件下的比例导引变推力优化方案。仿真结果表明了高斯伪谱法应用于可变推力导弹弹道优化设计的有效性,同时与传统发动机方案下的弹道进行对比,表明了变推力控制在导弹弹道性能上的优越性。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年03期）
陈铁彪,王洪波,龚旻,佟泽友,涂建秋[10]（2019）在《基于伪谱法的多级火箭总体/弹道一体化优化方法》一文中研究指出为解决多约束条件下多级火箭的一体化优化问题,减少论证初期方案迭代设计的次数,综合考虑弹道、气动和动力等专业的设计约束,建立了多级火箭的总体/弹道一体化优化模型,运用伪谱法将最优化问题转化为非线性规划问题,求解得到了多级火箭的最优总体参数和最优控制变量。采用的优化方法实现了动态控制参数和静态总体参数的耦合优化设计,为方案阶段火箭总体参数的确定提供了参考。(本文来源于《导弹与航天运载技术》期刊2019年03期）
弹道优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对全弹道全过程动态飞行参数高密度采样带来的大量数据存储难题,提出一种数字变频采样与数据压缩相结合的优化存储方法。该方法根据全过程飞行参数变化特点将飞行试验划分为5个过程:准备过程、内弹道过程、外弹道过程、落地撞击过程、落地静止过程,通过分析加速度参数、角速度参数、温度参数在各过程的信号特征,利用数字变频采样方法降低各参数在各过程的数据存储量,再对动态变化过程中的非关键数据进行无失真数据压缩,从而进一步降低数据量。最后通过试验数据验证,经过数字变频与数据压缩,加速度参数、角速度参数、温度参数数据存储量大幅降低,各过程数据存储结构也更加合理,通过数据重建,完整还原了试验过程,验证了方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
弹道优化论文参考文献
[1].黄浩,丰志伟,葛建全,杨涛,许强强.高超声速飞行器低可探测性滑翔弹道优化方法[J].国防科技大学学报.2019
[2].袁超杰,苏中,刘宁.全弹道全过程动态飞行高密度参数优化存储方法研究[J].现代电子技术.2019
[3].张会,李原,程健.基于仿真结果数据的水下无人平台攻击弹道智能优化方法研究[C].鳌山论坛“2019年水下无人系统技术高峰论坛”——水下无人系统智能技术会议论文集.2019
[4].肖剑,王雨时,张志彪.基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化设计[J].弹道学报.2019
[5].杨焱煜,蔡爱华,陆泽健,李博骁,郭继光.基于初状态优化的弹道导弹自由段定轨和预测方法[J].现代雷达.2019
[6].徐玲,王军,郭治,钱龙军,谢杰涛.基于递推最小二乘法的外弹道仿真精度优化算法[C].第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20thCCSSTA2019）.2019
[7].汤祁忠,李雄,叶茂,孟亮飞,刘浩.基于经典遗传算法的末端多约束弹道优化方法[J].战术导弹技术.2019
[8].王捷,田晓丽,贾晓玲,侯飞.基于粒子群优化算法的火箭弹弹道研究[J].海军航空工程学院学报.2019
[9].李怡昕,李旭,刘少波,康鹏.高斯伪谱法在变推力导弹弹道优化中的应用[J].现代防御技术.2019
[10].陈铁彪,王洪波,龚旻,佟泽友,涂建秋.基于伪谱法的多级火箭总体/弹道一体化优化方法[J].导弹与航天运载技术.2019