导读:本文包含了小波阈值消噪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高压电缆,绝缘监测,局部放电,小波阈值函数
小波阈值消噪论文文献综述
王志立,李志学,夏传鲲[1]（2018）在《基于优化小波阈值函数的高压电缆局放信号消噪研究》一文中研究指出为了得到高压电缆准确可靠的局放信号,需要从监测到的信号中滤除白噪声、混杂的随机噪声等,为此设计了基于优化小波阈值函数的局放信号消噪法。该算法在小波变换阈值去噪的基础上进行优化,优化后的阈值和阈值函数在不同的分解层数下,具有较好的自适应能力,经计算机仿真、实验室模拟、现场测试实验证明,该优化后的阈值函数消噪法具有有效性与可行性,该方法不仅能准确地识别局放信号,而且能有效提高高压电缆在线绝缘监测的准确性。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年06期）
刘让雷,张达,姚静,张明[2]（2017）在《基于小波阈值消噪的激光多普勒速度信号处理》一文中研究指出针对实际激光多普勒速度信号中混有大量噪声信号、难以找到所需多普勒频移的问题,提出了一种小波阈值消噪方法。根据多普勒信号的特点,通过选取合适的小波分解层数、小波基函数、阈值函数和阈值估计方法,实现小波阈值消噪的最优效果。Matlab仿真和实验结果表明,小波阈值消噪可以快速有效地消除多普勒信号中的噪声信号,提高信噪比,得到有用信号,有助于准确地寻找到所需的多普勒频移。小波阈值消噪方法中的分层阈值消噪效果优于全局阈值消噪。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2017年12期）
郭兴平[3]（2016）在《基于小波阈值法消噪的建筑变形监测数据处理分析》一文中研究指出基于小波分析理论,利用小波消噪技术,对一组建筑物变形监测数据进行了消噪处理。实际计算结果表明,小波消噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,不需要待检测信号的先验知识,特别适合于建筑物变形监测的数据处理。(本文来源于《世界有色金属》期刊2016年12期）
薛彩霞,俞孟蕻,丁彦侃[4]（2016）在《小波阈值消噪在船舶试验数据预处理中的应用》一文中研究指出随着船舶和深海技术的迅速发展,对船舶数学模型也提出了更高的要求,为消除由船舶系统本身实验环境的复杂性、传感器和数据采集系统的非理想性等众多因素对船舶实测数据的影响,获取准确的初始数据用于建模,介绍了小波阈值消噪法用于数据预处理,并且以艏向实测数据为例介绍了运用db小波进行消噪的过程。通过仿真,将处理后的数据与试验数据对比,结果表明处理过的数据更加平滑和精确,为后续的船舶精确建模任务提供了可靠的实验数据。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年08期）
李宏,张思源[5]（2016）在《一种改进小波阈值函数在医学图像消噪中的应用》一文中研究指出提出了一种用于医学图像消噪的新型的小波阈值函数。改进的阈值函数是将两种常见的软、硬小波阈值函数相结合并加以改进,使其兼具了两者的滤波消噪特性。同时将改进的小波阈值函数应用在医学图像图像处理中,用于消除医学图像的噪声干扰,并利用仿真实验与软硬阈值函数作对比,从效果图和实验数据分析验证了其优势。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年09期）
张心光,邹早建,尹建川[6]（2016）在《基于小波阈值消噪法的船舶操纵性试验数据消噪》一文中研究指出基于不同的小波基函数和小波分解层数,应用小波阈值消噪法分别对掺杂有野值的自航模标准20o/20oZ形仿真试验数据进行消噪,通过将经过消噪处理的Z形试验数据和Z形仿真试验数据进行对比,验证了小波阈值消噪法在船舶操纵性试验数据消噪方面的有效性。同时,通过对20o/20oZ形试验数据消噪效果进行比较,表明可以通过增加小波基函数的长度来提高试验数据消噪效果以及不同小波基函数在相同消噪方法下存在一个消噪效果最好的小波分解层数。(本文来源于《中国造船》期刊2016年01期）
崔明义[7]（2016）在《多小波阈值的遗传算法消噪变异》一文中研究指出编码问题是遗传算法研究的难点。浮点数编码在函数和约束优化中明显优于其他编码,并能提高算法的局部搜索能力。浮点数编码在遗传环境中产生的噪音和对算法性能的影响,正在被研究者所关注。但目前尚无基于多小波阈值实现浮点数编码消噪变异的研究成果出现。首先研究了多小波和浮点数编码噪音的性质,提出了一种基于多小波阈值的浮点数编码消噪变异方法,并与其他算法进行比较实验。研究和实验结果表明,这种方法可明显提高算法的收敛精度和速度,改善算法的整体性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年10期）
薛彩霞,俞孟蕻,丁彦侃[8]（2015）在《小波阈值消噪在耙吸挖泥船参数辨识中的应用》一文中研究指出船舶和海洋技术的快速发展对船舶数学模型提出了更高的要求,为消除船舶试验数据中含有的噪声等不良因素,获取准确的数据用于建模,将小波阈值消噪法用于数据预处理,通过仿真对比了消噪前后辨识出的船舶模型相关参数,并将辨识结果用于耙吸挖泥船变吃水作业状态下的运动仿真,验证了小波阈值消噪在耙吸挖泥船参数辨识中的有效性及其工程价值。(本文来源于《船舶工程》期刊2015年10期）
张臻,华红艳[9]（2015）在《小波阈值函数在合成金刚石超声信号消噪中的应用》一文中研究指出在对合成金刚石进行超声波探测的过程中,部分缺陷信号因噪声信号的混入而难以准确获取。本研究运用多分辨分析小波阈值的消噪方法,设计出带有改进效果的新函数并应用在金刚石缺陷信号处理领域。该函数方法可以减少硬阈值和软阈值函数各自的不足,例如在离散估计值和分解小波系数两者间存在的定值误差,具有表达式简单、计算方便等优点。通过实际缺陷噪声信号的测试表明:这种改进的阈值消噪函数与传统的硬、软阈值消噪函数相比较,可获得均方误差值减小和重构波形信噪比提高的优异消噪表现,能明显提高合成金刚石缺陷识别的准确率。本研究将超声波检测与小波变换技术相结合,并将其应用于合成金刚石的缺陷识别,对人造金刚石产业具有重要意义。(本文来源于《金刚石与磨料磨具工程》期刊2015年03期）
刘军,陈光曦[10]（2015）在《声发射信号小波阈值消噪方法研究》一文中研究指出声发射信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及传输信道的影响,不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,得到感兴趣的信息成为信号处理中一项关键技术。对声发射信号的小波变换阈值消噪方法进行了研究。首先分别对原始信号进行叁重db3和sym8小波分解,然后对分解后的各层系数采用硬软阈值方法进行截断处理,最后利用阈值处理后的小波系数完成信号小波重构。通过试验数据分析比较发现,采用sym8小波基的软阈值消噪方法显着提高了声发射信号的局部弱特征保持能力。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2015年02期）
小波阈值消噪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对实际激光多普勒速度信号中混有大量噪声信号、难以找到所需多普勒频移的问题,提出了一种小波阈值消噪方法。根据多普勒信号的特点,通过选取合适的小波分解层数、小波基函数、阈值函数和阈值估计方法,实现小波阈值消噪的最优效果。Matlab仿真和实验结果表明,小波阈值消噪可以快速有效地消除多普勒信号中的噪声信号,提高信噪比,得到有用信号,有助于准确地寻找到所需的多普勒频移。小波阈值消噪方法中的分层阈值消噪效果优于全局阈值消噪。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波阈值消噪论文参考文献
[1].王志立,李志学,夏传鲲.基于优化小波阈值函数的高压电缆局放信号消噪研究[J].软件导刊.2018
[2].刘让雷,张达,姚静,张明.基于小波阈值消噪的激光多普勒速度信号处理[J].激光与光电子学进展.2017
[3].郭兴平.基于小波阈值法消噪的建筑变形监测数据处理分析[J].世界有色金属.2016
[4].薛彩霞,俞孟蕻,丁彦侃.小波阈值消噪在船舶试验数据预处理中的应用[J].电子设计工程.2016
[5].李宏,张思源.一种改进小波阈值函数在医学图像消噪中的应用[J].电子设计工程.2016
[6].张心光,邹早建,尹建川.基于小波阈值消噪法的船舶操纵性试验数据消噪[J].中国造船.2016
[7].崔明义.多小波阈值的遗传算法消噪变异[J].计算机工程与应用.2016
[8].薛彩霞,俞孟蕻,丁彦侃.小波阈值消噪在耙吸挖泥船参数辨识中的应用[J].船舶工程.2015
[9].张臻,华红艳.小波阈值函数在合成金刚石超声信号消噪中的应用[J].金刚石与磨料磨具工程.2015
[10].刘军,陈光曦.声发射信号小波阈值消噪方法研究[J].沈阳理工大学学报.2015