本文主要研究内容
作者谢亚平（2019）在《基于人工智能技术的风机健康诊断研究》一文中研究指出：风力发电产业是高速发展的电力产业,而风机的维护和运营成本很高,通过人工智能的方法对风机健康诊断不但可以做到节能降耗,同时还能预防一些重大事故的发生。以某市风电为例介绍基于人工智能技术对风机故障预测的完整流程,通过对风机数据读取、风机数据清洗加工、模型训练生成、日健康状况评估、风机故障预测等流程可以对风机故障进行诊断。
Abstract
feng li fa dian chan ye shi gao su fa zhan de dian li chan ye ,er feng ji de wei hu he yun ying cheng ben hen gao ,tong guo ren gong zhi neng de fang fa dui feng ji jian kang zhen duan bu dan ke yi zuo dao jie neng jiang hao ,tong shi hai neng yu fang yi xie chong da shi gu de fa sheng 。yi mou shi feng dian wei li jie shao ji yu ren gong zhi neng ji shu dui feng ji gu zhang yu ce de wan zheng liu cheng ,tong guo dui feng ji shu ju dou qu 、feng ji shu ju qing xi jia gong 、mo xing xun lian sheng cheng 、ri jian kang zhuang kuang ping gu 、feng ji gu zhang yu ce deng liu cheng ke yi dui feng ji gu zhang jin hang zhen duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息技术与标准化的谢亚平，发表于刊物信息技术与标准化2019年05期论文，是一篇关于风机论文,模型论文,评估论文,预测论文,信息技术与标准化2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息技术与标准化2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：风机论文; 模型论文; 评估论文; 预测论文; 信息技术与标准化2019年05期论文;