导读:本文包含了插值信道估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:FBMC,时变信道,信道估计,SVR
插值信道估计论文文献综述
杨心凯,袁伟娜[1]（2018）在《基于SVR插值的FBMC系统时变信道估计》一文中研究指出与正交频分复用(OFDM)技术不同,5G候选技术之一的滤波器组多载波(FBMC)技术由于添加了原型滤波器的设计,各个载波之间不需要完全正交,也不需要插入循环前缀作为保护等操作。然而由于引入了固有的虚部干扰,相应的信道估计也更复杂。良好的信道估计和插值算法对于时刻跟踪时变信道响应的变化是十分必要的。本文提出了一种基于SVR插值的FBMC时变信道估计方法,采用辅助导频消除FBMC系统的虚部干扰,然后基于SVR进行时变信道插值。该算法利用已知的导频符号,在存在传输衰落及非线性噪声的情况下,使用SVR回归拟合估计信道响应系数。在仿真中,将信道矢量建模为单径慢时变瑞利衰落信道。结果表明,与传统算法相比,该方法在运算效率损失不大的情况下,对FBMC信道估计的效果有极大的改善,估计精度更高。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
魏国庆,逯玉宏,杨凡[2]（2018）在《WiMAX信道估计插值研究与DSP实现》一文中研究指出OFDM系统正常工作的关键技术之一是信道估计,以消除信道对OFDM系统性能的影响。根据Freescale公司MSC8156 DSP芯片的处理性能,进行基于MSC8156 DSP的信道估计插值方法的设计与实现。为了方便对比,使用两种语言编程实现——C语言和汇编语言同时进行不同的方式优化。通过两种语言方式的实现过程,理解MSC8156 DSP芯片的工作运算结构和能力。结果表明,汇编代码实现比C语言实现效率提高30%左右,指令周期消耗少,MSC8156DSP芯片适用于插值算法的设计实现。(本文来源于《通信技术》期刊2018年10期）
魏文武,李洪星,李屹,方莉,陈萍[3]（2018）在《船舶物联网中基于莱斯信道的导频插值估计算法》一文中研究指出随着船舶物联网技术的快速发展,船舶信息系统相对落后的局面将得到极大改善。目前,水上移动业务中的船舶自动识别系统正逐步升级为VDE系统,这为船舶物联网提供强大技术保障。提出了一种基于VDE系统莱斯信道的导频估计算法,使得误比特率极大下降,提高船舶物联网系统性能。根据VDE信道参数的特性,该导频估计算法采用了多种插值算法进行比较,包括线性差值和高次的多项式插值。仿真结果表明,线性插值虽然复杂度低,但降低慢衰落效果比其他高次的多项式插值算法更加明显。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2018年02期）
韦世红,周小宇,唐宏[4]（2016）在《短波OFDM系统中基于迭代插值的信道估计》一文中研究指出经典的线性插值算法具有实现简单的优点,但短波信道是靠电离层反射进行通信,而电离层的分布是随机变化的,导致短波信道随机变化。所以数据子载波的频域响应与相邻导频子载波频域响应之间不再满足线性关系,即线性插值算法不适用于短波OFDM系统中。基于此提出了一种迭代的插值算法,该算法利用了两个距离最近的子载波的信道响应的相关性越大的原理,利用信号的相关性进行迭代,从而得出频域的信道估计。仿真表明,该插值算法有效拟合了短波信道特性曲线,降低了系统的误比特率和均方误差。(本文来源于《电视技术》期刊2016年06期）
乐鸿浩[5]（2016）在《基于变换域插值的OFDM信道估计算法研究》一文中研究指出正交频分复用(OFDM)可以看作是对多载波调制技术的改进,由于OFDM技术具有非常强大的抗多径衰落性能以及较高的频谱利用率,现在已作为第四代移动通信系统最主要的关键技术之一。本文信道估计算法采用的导频结构为梳状,针对小波去噪与DFT插值相结合的信道估计算法没有对循环前缀内的噪声做出处理,提出了把小波去噪应用在改进的基于DFT插值的信道估计算法当中。该算法首先利用离散小波变换对最小二乘(LS)法估计出的结果做阈值消噪,并根据循环前缀内、外噪声方差的均值在DFT插值的过程中设置相应门限,然后将小于循环前缀长度的噪声进一步消噪,以便降低噪声的干扰。通过分析仿真结果可以看出,在复杂度基本不变的前提下,改进的算法可以有效地降低噪声的干扰,提升信道估计的准确度。但基于DFT插值的信道估计算法取得性能较好的条件是信道时延必须为采样周期的整数倍,否则,信号会产生频谱能量泄露。与DFT插值相比较,数据序列做DCT变换之后所得到的系数会表现出能量更加的集中,这样能够更为有效的抑制频谱能量泄露情况。因此,本文还对基于DCT插值的信道估计算法进行了研究,提出了将小波去噪与DCT插值相结合的OFDM系统信道估计算法。该算法首先利用离散小波变换对最小二乘(LS)法估计出的结果通过阈值消噪,然后利用DCT插值算法再次处理。通过分析仿真结果可以看出,在复杂度基本不变的前提下,该算法整体性能比基于DFT的信道估计算法更优。(本文来源于《江西理工大学》期刊2016-05-01）
李忠武[6]（2016）在《DCT插值算法在水声信道估计中的应用》一文中研究指出水下通信是海上远程通信的重要手段,其信道环境直接决定通信质量。本文对水声信道进行研究,分析水声信道的特性,介绍了信道的建模方法。给出了基于DCT插值算法的信道估计方法和能够去除噪声干扰的DCT插值算法。实验结果表明DCT插值算法能够有效提高水声信道估计的性能。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年04期）
夏梦冰[7]（2015）在《基于插值估计的时变信道下训练序列优化设计》一文中研究指出信道估计一直是移动通信研究中的热门问题,而在信道估计的技术中训练码元辅助传输(PAT, pilot assisted transmission)一直是被广泛研究和应用的热门技术之一。很多现行的无线通信标准中都采用了PAT的技术,例如GSM、TDMA和第叁代通信系统中的WCDMA和CDMA-200O。因此如何通过优化PAT中信道训练的参数,诸如信道训练序列长度,训练的频率和训练和数据阶段的功率分配等来提高系统的性能,例如信道容量下界、BER、数据阶段的信道估计误差能量等一直都是研究者们关注的热点。在PAT技术中训练码元的插入方式有时域、频域、码域与空域,但对传统时分PAT的研究仍然是当前研究的重点,因此本文选取的研究场景是在时分PAT系统下。早期对时分PAT的研究工作主要集中在块衰落(block fading)信道下,而由于目前无线通信的信道环境越来越复杂,对信道系数满足一阶高斯马尔可夫过程的时变SISO或MIMO信道下的时分PAT的研究越来越多。由于在块衰落场景下对于时分PAT的研究已有了比较成熟的方法和大量有用的结论,因此在时变高斯马尔可夫信道下的工作都沿用的块衰落下的研究模式,即仍然希望通过优化训练参数来获得系统性能的提升。目前的时变高斯马尔可夫信道和块衰落信道下的工作对于数据阶段的信道估计误差来源只做了有限的讨论,即虽然讨论了时变信道下信道估计误差的组成成分,但并未能给出一种新的估计策略来对抗信道时变性给信道估计误差带来的影响。因此本文中的信道估计采用了不同于传统信道估计策略的插值估计策略来进行信道估计。插值信道估计策略与传统估计策略的区别在于插值估计不仅仅如传统时分PAT那样只使用插入在数据序列之前的训练序列对数据序列的信道进行估计,它还将数据序列之后的训练序列用于信道估计,即采用了紧邻数据序列前后的两端的训练序列对信道进行估计。因此本文首先在SISO和MIMO的时变一阶高斯马尔可夫瑞利衰落信道下给出了采用插值估计策略所得到的数据阶段的信道估计误差功率表达式,并通过仿真说明了采用插值估计策略可以比传统估计策略获得更小的信道估计误差。然后通过已获取的信道插值估计误差功率表达式,我们给出了SISO和MIMO信道下的容量下界表达式,并参考之前的工作,采用最大化信道容量下界的准则分别对SISO和MIMO场景下的训练参数进行了优化,并且讨论了SISO和MIMO场景下不同参数,例如发射信噪比、信道变化快慢和发射接收天线数对系统性能和参数优化结果的影响。通过仿真说明了采用插值估计策略可以获得比传统估计策略获得更好的系统性能,并通过仿真分别在采用插值估计策略的SISO和MIMO场景下给出了训练序列长与最优块长度之间的关系和训练阶段与数据阶段码元发射功率分配的策略。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2015-05-01）
游行远,杨平,徐彬彬[8]（2015）在《基于傅里叶系数插值的短波信道迭代频偏估计》一文中研究指出针对短波突发通信中存在的频偏问题,结合短波调解器的波形格式以及低信噪比的信道条件,提出了一种基于傅里叶系数插值的迭代频偏估计算法.该算法首先利用离散傅里叶变换(DFT)确定频谱峰值;然后对其结果进行Jacobsen插值,通过对插值结果进行误差分析,得出其方差与训练序列长度及信噪比的函数关系,并依此自适应调节其置信度为0.99999时的置信区间,将其作为精频偏估计的搜索区间;最后在搜索区间内进行迭代,并利用抛物线插值获取更精确的结果.仿真结果表明:对于长度为128、256、512的训练序列,在低信噪比条件下,文中算法均可逼近Cramer-Rao下界(CRLB),特别是在信噪比为0 d B时,两次迭代即可使算法的均方误差与CRLB的比值达到1.005左右.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
宋佳,孙长瑜,陈新华,余华兵[9]（2014）在《OFDM水下通信系统信道估计插值算法性能分析》一文中研究指出在正交频分复用(OFDM)水下通信系统中,信道估计作为一项关键技术直接影响着系统的性能。研究基于导频信息的线性插值、二阶多项式插值、叁次样条插值等信道估计插值算法,应用Matlab仿真给出它们的性能比较,得出不同插值算法下OFDM系统误比特率(BER)和信噪比(SNR)之间的变化关系,以及在不同导频间隔和不同多普勒频移条件下的误比特率曲线图,从而为更好的设计导频间隔,进行水声信道估计提供有力的参考。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2014年05期）
张爱平,张德民,周洋[10]（2014）在《TD-LTE-A上行信道估计中基于加权的插值算法》一文中研究指出TD-LTE-A上行信道估计中的线性插值算法只利用数据两端的两个导频位置的信道响应进行插值,不能很好拟合信道响应。针对此问题,提出了基于加权平均的插值算法。该算法以线性插值算法为基础,首先利用连续3个导频位置的信道响应进行线性插值得到数据位置的两个初步插值结果,再在此基础上引入权值α,最后对初步插值结果进行加权得到数据位置的信道响应。在EPA环境下的MATLAB仿真结果表明,相对于线性插值算法,基于加权的插值算法在不过度增加计算复杂度的情况下能降低系统的误比特率。(本文来源于《电讯技术》期刊2014年05期）
插值信道估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
OFDM系统正常工作的关键技术之一是信道估计,以消除信道对OFDM系统性能的影响。根据Freescale公司MSC8156 DSP芯片的处理性能,进行基于MSC8156 DSP的信道估计插值方法的设计与实现。为了方便对比,使用两种语言编程实现——C语言和汇编语言同时进行不同的方式优化。通过两种语言方式的实现过程,理解MSC8156 DSP芯片的工作运算结构和能力。结果表明,汇编代码实现比C语言实现效率提高30%左右,指令周期消耗少,MSC8156DSP芯片适用于插值算法的设计实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
插值信道估计论文参考文献
[1].杨心凯,袁伟娜.基于SVR插值的FBMC系统时变信道估计[J].华东理工大学学报(自然科学版).2018
[2].魏国庆,逯玉宏,杨凡.WiMAX信道估计插值研究与DSP实现[J].通信技术.2018
[3].魏文武,李洪星,李屹,方莉,陈萍.船舶物联网中基于莱斯信道的导频插值估计算法[J].无线电通信技术.2018
[4].韦世红,周小宇,唐宏.短波OFDM系统中基于迭代插值的信道估计[J].电视技术.2016
[5].乐鸿浩.基于变换域插值的OFDM信道估计算法研究[D].江西理工大学.2016
[6].李忠武.DCT插值算法在水声信道估计中的应用[J].舰船科学技术.2016
[7].夏梦冰.基于插值估计的时变信道下训练序列优化设计[D].中国科学技术大学.2015
[8].游行远,杨平,徐彬彬.基于傅里叶系数插值的短波信道迭代频偏估计[J].华南理工大学学报(自然科学版).2015
[9].宋佳,孙长瑜,陈新华,余华兵.OFDM水下通信系统信道估计插值算法性能分析[J].网络新媒体技术.2014
[10].张爱平,张德民,周洋.TD-LTE-A上行信道估计中基于加权的插值算法[J].电讯技术.2014