导读:本文包含了二代变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感图像融合,IHS变换,二代curvelet变换,区域能量
二代变换论文文献综述
韩卫冰[1]（2019）在《基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法》一文中研究指出为了使得融合遥感图像能够保留更多光谱特性的同时,还能尽可能高地提高其清晰度,论文提出了一种基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法。将多光谱图像经过IHS变换处理,获取其亮度(I)分量。利用二代curvelet变换对I分量以及全色图像进行多尺度以及多方向的分解,以获取其对应的低频系数以及高频系数。以不同低频系数对应的区域能量比例为权重因子,对低频系数进行加权融合。通过不同高频系数的方差特征,构造高频系数融合模型,以完成高频系数的融合。将融合后的高、低频系数通过二代curvelet逆变换更新I分量,将更新后的I分量通过IHS逆变换得到融合遥感图像。实验结果表明,所提算法融合的图像在光谱特性以及清晰度方面,都比当下遥感图像融合方法融合的图像更好,具有优良的融合性能。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年10期）
张冠男[2]（2019）在《基于第二代曲波变换的露天矿地质灾害GPR强噪音去除研究》一文中研究指出露天矿地质灾害问题一直是困扰矿山安全生产的重大隐患。在露天矿地质灾害探测中,强噪音干扰问题一直是露天煤矿地质雷达探测的一大难点,严重影响地质雷达数据的信噪比。曲波变换具有多尺度和方向性特征,可以从角度、频率、方位多方面实现干扰信号和有效信号的波场分离。本文将第二代曲波变换应用于露天矿强噪音去除中,利用干扰波和有效波在频率和方位上的差异,在压制干扰波的同时最大限度的保护微弱的有效信号。通过露天矿实例数据处理分析可知,曲波变换是一种十分有效的相对保幅的露天矿地质雷达去噪方法。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
罗娟,王立平,谭云兰[3]（2019）在《二代Curvelet变换耦合细节度量模型的遥感图像融合算法》一文中研究指出当前遥感图像融合方法忽略了不同图像像素间的关联性,导致融合图像含有伪吉布斯效应及光谱失真,为此提出了二代Curvelet变换耦合细节度量模型的遥感图像融合算法。引入HSV变换来分解多光谱(MS)图像,提取相应的亮度成分。借助二代Curvelet变换来分解亮度成分与全色(PAN)图像,获取其不同的子带。构造低频子带融合准则,获取对应的权重系数,实现低频子带的融合。对高频子带实施卷积操作,提取其边缘信息,将其与空间信息相结合,构造细节度量模型,对高频子带的边缘及空间细节特征进行度量,实现高频子带的融合。利用二代Curvelet逆变换对融合子带进行计算,获取新的亮度成分,并将其与初始的色度、饱和度信息进行HSV逆变换,实现遥感图像融合。实验结果显示,较当前的遥感图像融合方法而言,所提算法具有更高的融合质量,其输出图像不仅清晰度更高,而且也有更好的光谱特性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年07期）
韩明,李宏图[4]（2019）在《基于二代Curvelet变换耦合二维因子的图像融合算法》一文中研究指出目的为了解决当前图像融合算法在融合过程中忽略了低频系数中所包含的图像细节信息,导致其输出的融合图像存在间断以及模糊效应的不足,方法提出基于二代Curvelet变换耦合二维因子的图像融合算法。首先,利用具有多尺度以及多方向特性的二代Curvelet变换对源图像进行快速的分解,以获取源图像精细的低频以及高频系数。引入低频系数的信息熵以及区域方差特征来构造二维因子,对低频系数所包含的信息量以及图像的变化程度进行度量,以完成低频系数的融合。随后,利用高频系数的平均梯度特征,构造信息融合规则,完成高频系数的融合,提高融合图像的细节信息含有量。最后,利用像素点的R,G,B值,构造颜色校正因子,对融合图像进行颜色修正,以获取色彩效果较好的融合图像。结果实验结果显示,与当前图像融合算法相比,所提算法具有更强的细节表达能力,其输出的融合图像具有更好的清晰度及视觉效果。结论所提算法拥有较好的融合质量,能提高图像的对比度与分辨率,在图像处理领域具有一定的参考价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年13期）
尹振鹤,朱辉生[5]（2019）在《基于二代Curvelet变换与近似度制约规则的遥感图像融合算法》一文中研究指出为了提高遥感图像的融合质量,消除模糊与不连续效应,设计了基于二代Curvelet变换与近似度制约规则的遥感图像融合算法。通过HSV变换对多光谱图像进行分解,获取其亮度子图。引入二代Curvelet变换,对全色图像与亮度子图进行精细分解,求取图像的高频与低频系数。利用图像的对角信息改进空间频率模型,求取全色图像低频系数的注入因子,并将全色图像的低频系数注入到亮度子图对应的低频系数中,获取融合低频系数。利用结构相似度模型对不同高频系数进行近似度测量,建立近似度制约规则,获取融合高频系数。通过对融合系数实施Curvelet和HSV反变换,获取融合的遥感图像。实验结果表明,较已有的遥感图像融合方法而言,所提方法具有更好的融合质量,包含了更多的光谱与空间信息。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年04期）
邵东[6]（2019）在《基于二代Bandelet变换与稳定特征检测的鲁棒图像水印算法》一文中研究指出当前基于特征点的图像水印技术主要是将水印信息隐藏到采用固定值构建的特征不变区域中,其抵御几何变换能力不佳。对此,设计二代Bandelet变换耦合稳定特征检测的图像水印算法。引入尺度不变特征变换方法,提取载体图像中潜在的特征点;根据特征点的Hessian矩阵对应的特征值,构建不稳定特征点消除规则;根据特征点的尺度因子,计算圆形半径,建立局部特征不变区域;定义鲁棒特征区域选择机制,找出合适的水印嵌入位置;引入二代Bandelet变换,处理鲁棒特征区域,获取并选择出重要的Bandelet系数;设计水印嵌入方法,将经过仿射映射加密后的二值水印隐藏到重要的Bandelet系数,获取水印图像;检测水印图像的稳定特征点,联合二代Bandelet变换,从水印图像中复原二值水印。测试结果显示:与已有的鲁棒水印方案相比,该方案具有更高的不可感知性与鲁棒性,其输出的水印图像对应的差分图更为理想,在多种几何攻击下的复原水印失真度最小。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年04期）
崔健,何委徽,韩红庆,殷梅[7]（2018）在《二代小波变换在重力场源分离中的应用》一文中研究指出野外采集的重力数据是地下各类地质体重力场的迭加反映,如何有效地分离深源场和浅源场是重力资料处理中的一项重要内容。基于二代小波变换基本理论,在一维的基础上,给出了二维Haar预测算子的构造方法,并利用密度模型正演模拟,证明了二代小波变换实现多尺度分解的有效性,并以苏北某地区重力数据为例,应用二代小波变换开展浅部和深部重力异常场的分离。结果表明,该方法简单实用,在重力数据的场源分离中可以发挥重要的作用,对研究区域性断裂构造特征、划分构造单元、圈定隆坳格局等方面的地质问题具有参考价值。(本文来源于《地质学刊》期刊2018年04期）
张真真,王建林[8]（2018）在《结合第二代Bandelet变换分块的字典学习图像去噪算法》一文中研究指出针对以往稀疏编码在图像去噪过程中存在的噪声残留和缺乏对图像的边缘与细节的本质特征的保护等问题,提出了一种结合第二代Bandelet变换分块的字典学习图像去噪算法,其更好地利用了图像的几何特性进行去噪。首先,通过第二代Bandelet变换可以灵活地根据图像几何流的正则性特征并能够自适应地获得图像的最稀疏表示来准确估计图像信息,并能自适应地选择最优的几何方向;然后,根据K-奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)算法来训练学习字典;最后,通过四叉树分割对噪声图像进行自适应分块,从而去除噪声并保护图像的边缘与细节。实验结果表明,相比于其他学习字典,所提算法能更有效地保留图像的边缘特征与图像的精细结构。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年07期）
王海峰,章怡,蒋益锋[9]（2017）在《二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法》一文中研究指出针对一维、二维最大类间方差(Otsu)方法分割含噪声图像时分割效果不佳、抗噪性不足的问题,提出了一种二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法.算法通过二代小波变换,在小波域中对目标与背景的噪声进行抑制后再计算最大类间方差进行了研究.实验结果表明该算法是一种抗噪性强、分割效果好的图像分割算法.与现有的二维、叁维Otsu法相比,算法不仅计算效率高,而且抗噪性能更稳健.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
刘开元,何光明,邹文[10]（2017）在《基于第二代曲波变换地震资料去噪方法研究及应用》一文中研究指出第二代曲波变换从根本上脱离了脊波变换理论,通过直接定义曲波的表达形式,得到离散曲波变换的公式,并通过局部傅立叶变换(USFFT)来实现,减少了大量的计算量,并省去了曲波金字塔子带分解产生的巨大数据冗余。利用第二代曲波变换的方便实现及曲波良好的方向性,对于经过第二代曲波分解的不同精度的系数进行处理来对噪声进行去除和压制,这样既不会丢失重要的边缘数据,更保证了去噪后数据的分辨率,大大提高了地震数据的质量。从模型和实际地震资料应用结果表明:本文方法对于去除随机噪声效果好,对其他干扰噪音也有良好的去除效果。(本文来源于《2017年全国天然气学术年会论文集》期刊2017-10-19）
二代变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
露天矿地质灾害问题一直是困扰矿山安全生产的重大隐患。在露天矿地质灾害探测中,强噪音干扰问题一直是露天煤矿地质雷达探测的一大难点,严重影响地质雷达数据的信噪比。曲波变换具有多尺度和方向性特征,可以从角度、频率、方位多方面实现干扰信号和有效信号的波场分离。本文将第二代曲波变换应用于露天矿强噪音去除中,利用干扰波和有效波在频率和方位上的差异,在压制干扰波的同时最大限度的保护微弱的有效信号。通过露天矿实例数据处理分析可知,曲波变换是一种十分有效的相对保幅的露天矿地质雷达去噪方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二代变换论文参考文献
[1].韩卫冰.基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法[J].舰船电子工程.2019
[2].张冠男.基于第二代曲波变换的露天矿地质灾害GPR强噪音去除研究[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019
[3].罗娟,王立平,谭云兰.二代Curvelet变换耦合细节度量模型的遥感图像融合算法[J].电子测量与仪器学报.2019
[4].韩明,李宏图.基于二代Curvelet变换耦合二维因子的图像融合算法[J].包装工程.2019
[5].尹振鹤,朱辉生.基于二代Curvelet变换与近似度制约规则的遥感图像融合算法[J].电子测量与仪器学报.2019
[6].邵东.基于二代Bandelet变换与稳定特征检测的鲁棒图像水印算法[J].计算机应用与软件.2019
[7].崔健,何委徽,韩红庆,殷梅.二代小波变换在重力场源分离中的应用[J].地质学刊.2018
[8].张真真,王建林.结合第二代Bandelet变换分块的字典学习图像去噪算法[J].计算机科学.2018
[9].王海峰,章怡,蒋益锋.二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法[J].河南师范大学学报(自然科学版).2017
[10].刘开元,何光明,邹文.基于第二代曲波变换地震资料去噪方法研究及应用[C].2017年全国天然气学术年会论文集.2017
标签：遥感图像融合; IHS变换; 二代curvelet变换; 区域能量;