导读:本文包含了最优功率选择论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:energy-efficient,relay,location,power,allocation
最优功率选择论文文献综述
沈启庆,吴磊[1]（2018）在《能量效率最优的中继位置选择和功率分配联合优化》一文中研究指出1引言由于中继协作通信系统中的无线信号取决于路径损耗以及其他损耗,而路径损耗直接取决于系统中源节点、目的节点和中继节点的相对位置,以及信号传播的环境等因素,因此关于中继系统中中继位置的研究一度成为人们关注的热点.例如,文献[1]中考虑路径损耗和阴影衰落,研究了以最大化系统容量为优化目标的最优中继部署问题.Yin等人在文献[2]中研究了以增强小区覆盖和最大化系统遍历容量为目标的中继位置优化问题.(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2018年01期）
徐丹丹[2]（2017）在《基于功率分配的最优中继选择方案的研究》一文中研究指出在实际通信系统中,由于山川河流、高楼大厦、雨雪气流等多种因素的影响,在通信链路的传输过程中会有快衰落、慢衰落以及多径衰落现象,通过使用中继转发技术能够降低无线通信传输的中断率、提高通信系统的吞吐量、降低功率消耗并改善边远地区的覆盖范围。在中继协作的无线通信网络中,最值得关注的是各个节点的功率分配、中继节点的选择。功率分配的研究对于现今的中继通信系统十分重要,在含有中继的无线网络系统中,传统模式端到端的通信方式己经没有了,被一个较复杂的两跳通信方式取而代之。功率分配的关键是要研究源节点和中继节点处的发送功率,在这样的无线通信系统中,已被选中的中继节点的各种性能都将直接影响到信道链路的整体质量。本文首先研究了基于功率分配的单路中继选择方案,考虑了一种低自干扰、较高通信质量的无线中继选择方案,源节点和中继节点的功率用拉格朗日极值法来合理分配,目标是使无线通信系统的中断率最小。由各个链路的平均信噪比、发送功率的倒数以及约束条件组成拉格朗日函数,对所组成的拉格朗日函数求极值,得出能使联合函数为最大的功率分配值,把求出的信道参数和功率值代入待发送信息的系数中,对系数和从小到大排序从而选择出最理想的中继节点,结合放大转发方式完成通信。此方案可以在选择较好无线通信链路的同时,又能节约终端能源,降低信号间的干扰。然后针对两路中继选择的最小误码率、信道速率和计算复杂度,提出了带有功率分配、自干扰控制的两路中继选择方案。考虑了最优和次优功率分配算法,最优算法采用二等分法来找出非凸目标函数最优值,次优算法用高信干噪比近似值来描述最优问题;基于功率分配算法提出了两路中继选择的最优标准和次优标准。对以放大转发方式通信的两路中继选择方案,考虑四种优化变量:在连续时隙中每条链路的两个源节点的发送功率、两个中继节点的发送功率。最后的结果表明,两路中继选择的误码率比单路中继选择小,次优选择标准的误码率与最优选择标准几乎相等,计算复杂度低于最优方案的计算复杂度,在实际应用中,可用次优选择方案降低计算复杂度并达到与最优选择方案一样的性能,功率分配及低自干扰的中继选择的研究对于频谱资源有限的无线通信系统是非常有现实意义的。(本文来源于《新疆大学》期刊2017-05-01）
李方健[3]（2014）在《D2D通信系统中的最优中继选择及功率分配策略研究》一文中研究指出在D2D(device-to-device)通信系统与蜂窝网络共存的场景下,引入中继节点可以有效提高D2D链路的吞吐量同时减小D2D链路对蜂窝网络的干扰。阐述了一种新颖的半双工放大转发双向中继协助D2D通信方案,提出了对应的最优中继选择及功率分配算法。该算法能够在满足蜂窝系统所受干扰小于一定门限值的约束下最大化D2D链路的吞吐量。该算法优化了D2D链路上各发送节点的发送功率;选出了可以使D2D链路吞吐量最大化的中继节点作为最优中继节点。其中,在计算最优功率分配的时候,利用拉格朗日对偶理论以及最速下降法对原功率分配优化问题的对偶问题进行了分层迭代求解。仿真结果表明,提出的策略与已有的方案相比可以显着提高D2D链路的吞吐量。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
李军,何波,林霏,吴伟陵[4]（2010）在《多点协作最优功率分配与协作伙伴选择方案》一文中研究指出为了优化多节点放大转发协作通信系统的性能,对系统误符号率(SER)进行了深入研究,提出一种在高、低信噪比(SNR)情况下均紧于理论值的SER下界.在满足SER最小准则情况下,以下界为依据,提出适用于多节点协作通信系统最优功率分配与协作伙伴选择方案.在系统总功率受限情况下,基于该方案的SER性能明显优于基于平均功率分配方案的性能.与现有功率分配方案相比,在低SNR情况下,基于该方案的SER性能较紧于理论值.同时,该方案实现了协作伙伴选择功能.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2010年06期）
王仕果,纪红,温斌[5]（2010）在《放大转发中的最优功率分配与最佳中继选择》一文中研究指出用最优功率分配与最佳中继选择相结合的方法实现了放大转发系统的误比特率最小化。为了使单中继非协作放大转发系统的误比特率最小,通过分析媒体接入控制(MAC)层的请求发送/允许发送(RTS/CTS)信息,获得候选中继前向信道和后向信道的增益,以信道增益为变量,得到最佳功率分配的闭合表达式。同时,以误比特率作为中继选择准则,实现分布式最佳中继选择。仿真结果表明,与同类算法相比,该功率分配与中继选择策略使系统的误比特率达到最小。(本文来源于《高技术通讯》期刊2010年10期）
袁林[6]（2010）在《协同蜂窝网络下的最优中继选择和功率分配》一文中研究指出对基于协同蜂窝系统下的最优中继选择和功率分配的联合优化算法进行了分析,并在充分考虑了复杂度和负载的情况下,使用全局速率之和作为性能目标的优化条件,同时通过简化模型得到性能的上限,最后采用启发式算法查找到近似最优的中继和功率分配方案。并仿真验证了该算法的的可行性。(本文来源于《电子元器件应用》期刊2010年04期）
韩玉洁,杨绿溪[7]（2010）在《MIMO多中继辅助通信中基于最优功率分配的路由选择算法》一文中研究指出考虑多个多天线中继站辅助的通信网,各中继站工作于放大转发(AF)模式,本文针对两跳半双工中继信道,提出一种基于最优功率分配的多天线路由选择算法。在总功率约束条件下,首先实现基站与中继间的最优功率分配,然后基于多天线中继模式,选出接收信噪比最大的一个中继进行传输。当功率完全分配给基站时,由于未使用中继传输,等价于选择一跳路由。与不进行中继选择的全工作模式相比,该算法不仅能达到满分集度,而且具有更好的中断概率性能和更大的系统容量。仿真结果表明,本文方法以较小的计算复杂度,使系统获得了较大的性能增益,并对于存在路径损耗的实用场景,该算法的性能优势仍然存在。(本文来源于《信号处理》期刊2010年01期）
最优功率选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在实际通信系统中,由于山川河流、高楼大厦、雨雪气流等多种因素的影响,在通信链路的传输过程中会有快衰落、慢衰落以及多径衰落现象,通过使用中继转发技术能够降低无线通信传输的中断率、提高通信系统的吞吐量、降低功率消耗并改善边远地区的覆盖范围。在中继协作的无线通信网络中,最值得关注的是各个节点的功率分配、中继节点的选择。功率分配的研究对于现今的中继通信系统十分重要,在含有中继的无线网络系统中,传统模式端到端的通信方式己经没有了,被一个较复杂的两跳通信方式取而代之。功率分配的关键是要研究源节点和中继节点处的发送功率,在这样的无线通信系统中,已被选中的中继节点的各种性能都将直接影响到信道链路的整体质量。本文首先研究了基于功率分配的单路中继选择方案,考虑了一种低自干扰、较高通信质量的无线中继选择方案,源节点和中继节点的功率用拉格朗日极值法来合理分配,目标是使无线通信系统的中断率最小。由各个链路的平均信噪比、发送功率的倒数以及约束条件组成拉格朗日函数,对所组成的拉格朗日函数求极值,得出能使联合函数为最大的功率分配值,把求出的信道参数和功率值代入待发送信息的系数中,对系数和从小到大排序从而选择出最理想的中继节点,结合放大转发方式完成通信。此方案可以在选择较好无线通信链路的同时,又能节约终端能源,降低信号间的干扰。然后针对两路中继选择的最小误码率、信道速率和计算复杂度,提出了带有功率分配、自干扰控制的两路中继选择方案。考虑了最优和次优功率分配算法,最优算法采用二等分法来找出非凸目标函数最优值,次优算法用高信干噪比近似值来描述最优问题;基于功率分配算法提出了两路中继选择的最优标准和次优标准。对以放大转发方式通信的两路中继选择方案,考虑四种优化变量:在连续时隙中每条链路的两个源节点的发送功率、两个中继节点的发送功率。最后的结果表明,两路中继选择的误码率比单路中继选择小,次优选择标准的误码率与最优选择标准几乎相等,计算复杂度低于最优方案的计算复杂度,在实际应用中,可用次优选择方案降低计算复杂度并达到与最优选择方案一样的性能,功率分配及低自干扰的中继选择的研究对于频谱资源有限的无线通信系统是非常有现实意义的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优功率选择论文参考文献
[1].沈启庆,吴磊.能量效率最优的中继位置选择和功率分配联合优化[J].高等学校计算数学学报.2018
[2].徐丹丹.基于功率分配的最优中继选择方案的研究[D].新疆大学.2017
[3].李方健.D2D通信系统中的最优中继选择及功率分配策略研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2014
[4].李军,何波,林霏,吴伟陵.多点协作最优功率分配与协作伙伴选择方案[J].北京邮电大学学报.2010
[5].王仕果,纪红,温斌.放大转发中的最优功率分配与最佳中继选择[J].高技术通讯.2010
[6].袁林.协同蜂窝网络下的最优中继选择和功率分配[J].电子元器件应用.2010
[7].韩玉洁,杨绿溪.MIMO多中继辅助通信中基于最优功率分配的路由选择算法[J].信号处理.2010
标签：energy-efficient; relay; location; Power; allocation;