导读:本文包含了网络可靠性分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可靠性,交通网络,复杂网络,沿海地区
网络可靠性分析论文文献综述
魏猛,蔡浩田[1]（2019）在《沿海地区公路交通网络可靠性分析——以山东烟台市区公路网络为例》一文中研究指出在复杂网络理论的基础上对烟台市区公路网的可靠性进行了分析,进而得出现有公路网的可靠性。为提升烟台市区公路网结构的可靠性,建立复杂网络模型,运用网络密度、中间中心势、度数中心势统计特性指标,对所构建的拓扑结构进行定量分析。研究发现烟台市区公路网络发展不均、交通未有联动发展,同时部分道路等级设置不合理,对此提出加强各区道路连接强度、市区公路网络关键路段功能提升的建议,从而对滨海地区交通规划的提供较好的借鉴作用。(本文来源于《2019城市发展与规划论文集》期刊2019-08-27）
何江海,裴卫卫,闫雅斌,鲁晓珊,邢宗义[2]（2019）在《基于贝叶斯网络的地铁牵引变电所可靠性分析》一文中研究指出地铁牵引变电所作为城市轨道交通系统的关键环节,其可靠性研究对保障系统安全稳定运行有着重要意义。为了对地铁牵引变电所(简称:变电所)展开可靠性评估,利用GeNIE仿真软件,基于贝叶斯网络,构建了典型变电所静态下的可靠性模型,计算了变电所的初始故障概率;利用动态贝叶斯网络对典型变电所在时间维度上展开可靠性分析,精确地计算了变电所失效概率随时间变化的曲线;利用贝叶斯网络的双向推理功能找到变电所的薄弱环节,对变电所关键节点的识别、维护以及网络结构设计优化具有一定的意义。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2019年08期）
周雨桐[3]（2019）在《基于复杂网络理论的城市轨道交通网络可靠性分析研究综述》一文中研究指出随着城镇化的不断提高,城市交通拥堵问题日益突出,为提高出行效率,城市轨道交通被政府大力开展建设,其投资巨大且影响深远。论文就有关城市轨道交通网络可靠性方面展开研究,总结了目前研究成果、研究热点、研究的主要内容及研究意义并指出不足。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2019年08期）
王关祥,李义勇,夏亚东,王志献[4]（2019）在《基于多层次评价模型的高校网络运行可靠性分析》一文中研究指出高校网络运行容易受到干扰,可靠性分析在高校网络运行抗干扰方面拥有明显的优势,但是传统可靠性分析应用于高校网络运行抗干扰中却面临信号失真的难题。针对该问题,提出一种融合多层次评价模型的高校网络运行可靠性分析方法。该方法基于SNMP协议对网络拓扑进行拓扑探测,并采用主被动测量技术对网络可靠性进行测量和计算。在分析智能计算和网络可靠性的基础上,分析网络可靠性的影响因素,提出基于智能计算的计算机网络可靠性提升策略。理论分析和仿真结果表明,该方法能有效地解决可靠性分析中的网络信号失真问题。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年06期）
杨小玉,李燕华,温玉全,范富博[5]（2019）在《基于GO法的单输出爆炸逻辑网络系统可靠性分析》一文中研究指出为有效提高爆炸逻辑网络系统可靠性水平,识别系统的薄弱环节,基于GO法(goal oriented methodology)原理建立了爆炸逻辑网络可靠性分析方法。根据某单输出爆炸逻辑网络的工作原理建立了GO图模型,并利用状态组合法进行可靠性定量计算和定性分析,结果表明单输出爆炸逻辑网络系统的可靠度为0.977,最小割集为雷管I_1、雷管I_2、雷管I_3、零门N_1和零门N_3。建立了单输出爆炸逻辑网络系统的可靠性框图,并计算了系统可靠度,结果与GO法状态组合法一致,验证了GO法运用于单输出爆炸逻辑网络可靠性分析的可行性。(本文来源于《含能材料》期刊2019年10期）
孙庆[6]（2019）在《基于遗传算法的计算机通信网络可靠性分析与应用》一文中研究指出在计算机通信网络可靠性分析中,尤其以遗传算法的应用,尤为特殊,起着相当重要的作用。而这篇文章主要是对以遗传算法为基础的计算机通信网络的可靠性分析以及应用这一课题进行强有力的分析论证。根据所得到的结果表明,遗传算法这一编码机制在计算机通信网络可靠性分析中的应用显示了较好的评测结果,为未来我国在这一方面的提升与进步提供了一个稳定且具有保障的道路。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年04期）
杨艺果[7]（2019）在《因果图和BP网络的地铁门系统可靠性分析》一文中研究指出针对地铁车辆在使用过程中车门系统的可靠性会随着时间发生变化这一情况,提出一种预测分析系统可靠度的新方法,即"因果图分析法"和"BP神经网络"相结合的方法.该方法首先利用因果图得到地铁车门系统在使用前的最初可靠度,再根据系统可靠度随着使用时间变化的规律,结合浴盆曲线对其使用过程中的可靠度进行假设,最后运用BP神经网络对数据进行分析处理,从而对不同使用年限的系统进行可靠度预测.研究表明,该方法行之有效.(本文来源于《周口师范学院学报》期刊2019年02期）
吴景泰,王莲莲[8]（2018）在《基于FMECA模糊贝叶斯网络的无人机起落架可靠性分析》一文中研究指出随着无人机种类和数量的不断增加,事故发生的频率也不断增高,在所有的事故中由起落架故障导致的事故占了很大比例。可靠性是衡量元器件或系统是否能安全工作的重要指标,但在我国对于无人机起落架的可靠性研究工作较少。首先介绍了无人机的发展情况及起落架对于整个系统的重要性,然后介绍了起落架的组成结构,最后应用基于FMECA的模糊贝叶斯网络可靠性分析方法对无人机起落架系统进行可靠性分析,找出关键子系统,为决策者提供决策依据,减少故障发生概率,保证无人机安全完成飞行任务。(本文来源于《沈阳航空航天大学学报》期刊2018年06期）
王丽[9]（2018）在《计算机网络可靠性分析》一文中研究指出在我国科学技术发展的过程中,我国的很多科学技术都有了非常大的发展,在这其中,信息化技术的发展促进了人们生活以及工作的进步,更加便于人们的交流和工作。因此在我国信息技术发展的过程中,计算机设备的应用也非常广泛。在计算机应用的过程中,计算机网络系统的可靠性问题已经成为一个非常重要的研究问题。该文主要针对计算机网络可靠性的相关内容进行分析,通过分析希望能够对我国计算机网络系统的可靠性提升提供一定的帮助。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2018年23期）
戴志辉,谢军,陈曦,王增平[10]（2018）在《基于动态贝叶斯网络的智能变电站监控系统可靠性分析》一文中研究指出通过分析智能变电站监控系统的工作机制,提出运用动态贝叶斯网络评估其可靠性。首先,将监控系统的功能划分为叁类,并建立了相应的功能可靠性框图。其次,在建立的功能可靠性框图的基础上,构建了监控系统动态贝叶斯网络模型及其求解方法。最后,以算例验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法能较好地描述监控系统的动态特性,为系统的优化配置、故障诊断提供参考。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年23期）
网络可靠性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地铁牵引变电所作为城市轨道交通系统的关键环节,其可靠性研究对保障系统安全稳定运行有着重要意义。为了对地铁牵引变电所(简称:变电所)展开可靠性评估,利用GeNIE仿真软件,基于贝叶斯网络,构建了典型变电所静态下的可靠性模型,计算了变电所的初始故障概率;利用动态贝叶斯网络对典型变电所在时间维度上展开可靠性分析,精确地计算了变电所失效概率随时间变化的曲线;利用贝叶斯网络的双向推理功能找到变电所的薄弱环节,对变电所关键节点的识别、维护以及网络结构设计优化具有一定的意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络可靠性分析论文参考文献
[1].魏猛,蔡浩田.沿海地区公路交通网络可靠性分析——以山东烟台市区公路网络为例[C].2019城市发展与规划论文集.2019
[2].何江海,裴卫卫,闫雅斌,鲁晓珊,邢宗义.基于贝叶斯网络的地铁牵引变电所可靠性分析[J].铁路计算机应用.2019
[3].周雨桐.基于复杂网络理论的城市轨道交通网络可靠性分析研究综述[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2019
[4].王关祥,李义勇,夏亚东,王志献.基于多层次评价模型的高校网络运行可靠性分析[J].计算机与现代化.2019
[5].杨小玉,李燕华,温玉全,范富博.基于GO法的单输出爆炸逻辑网络系统可靠性分析[J].含能材料.2019
[6].孙庆.基于遗传算法的计算机通信网络可靠性分析与应用[J].计算机产品与流通.2019
[7].杨艺果.因果图和BP网络的地铁门系统可靠性分析[J].周口师范学院学报.2019
[8].吴景泰,王莲莲.基于FMECA模糊贝叶斯网络的无人机起落架可靠性分析[J].沈阳航空航天大学学报.2018
[9].王丽.计算机网络可靠性分析[J].中国新技术新产品.2018
[10].戴志辉,谢军,陈曦,王增平.基于动态贝叶斯网络的智能变电站监控系统可靠性分析[J].电力系统保护与控制.2018