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摘要：目前智能控制在电厂热工自动化中的应用状况良好，我国政府有关部门还在政策和资金上给予了支持，使得电厂热工自动化中的智能控制进入了发展新阶段；但是大部分电厂经营管理者并不了解运用智能控制的重要性，严重影响了电厂热工自动化生产的效率，不利于提高电力企业和供电单位的经济效益和社会效益。所以，探讨智能控制原理和电厂热工自动化生产要求是研究的关键之处，需要从智能控制在电厂热工自动化中应用的研究现状入手，对电厂热工自动化中智能控制的具体应用进行分析和研究。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用
1智能化技术研究现况
1.1智能化操控体系的研究现况分析
之前曾有一位世界知名的机器智能技术专家已在一九七一年率先推出“智能化控制”的学术理论，历经四十余年的发展历程，它的理论构建在持续地走向完整化。世界上每个国家均展开了大量的工业应用及实践活动。智能化操控体系总体上能够达到电力企业热力自动化发展的需求。智能化操控工艺在我国的应用成效不断增高，前景极为看好。然而，智能化操控在工艺特点及探讨内容方面均具备极强的不稳固性，而且纷繁复杂。故此，智能化操控技术体系在当今电力企业热力自动化控制领域中的研究内容不断延伸。
1.2智能化控制的重点操作手段
智能化控制的基本操作手段大体包括三种：模糊化操控、神经型操控及专家诊断型控制。模糊化操控是说运用模糊型控制装置，依托类似于逻辑推理的方式及模糊化的语言表达及方式，来陈述受控制目标的模糊化模型机构的动态状况及性能展示过程，进而实现控制的最终目标。此类技术侧重的是操作人员的操控经验，其控制机理是依托其委托人对智能化机构的实际控制来实现。神经型控制概念是对神经网络型控制模式的简称，说的是对其神经系统的实际控制。
2智能控制的发展分析
智能控制这一理念是在二十世纪七十年代中期初次提出的，依据十多年的发展情况和理论优化，这一技术理念在我国和其他国家得到了有效的推广和应用，可以满足实际发展的需求。但是在未来发展的过程中，智能控制将会向着新的方向前进。智能控制系统的特点与相关系统分析目标的内容彼此相连。智能控制系统具备多样化、开放化以及不明确等特点。现阶段，智能控制主要分析的内容包含了以下几点：（1）智能控制技术在机器人与工业管理等区域的引用；（2）神经网络技术与模糊管理技术的管理方案；（3）解决组合复杂性数学计算的框架构成；（4）信息学习的整合构成以及修正方案；（5）实际管理任务设计的集合和系统的优化解决；（6）问题判断的系统容错和组态理论的特点；（7）依据实验信息资源对不明确特点判断、构建模式以及管理；（8）对智能管理技术认识方案的分析。
3智能化控制在电力企业热力自动化控制中的具体运用
3.1给水加药
将智能控制应用到电厂热工自动化中，电厂的变频器调节就可以进行模糊控制，加大电力的有效输出，并同时自动控制其给水加药。智能控制提高了电厂热工的管理水平，实现了其自动化管理，在水质量、供应不足等方面都有改善。而且在其自动化中应用模糊控制，大大提高了电厂的经济效益，推动企业的发展。
3.2控制温度
在电厂热工自动化中，锅炉的过热温度是其检测质量的指标，在电厂锅炉中占据着重要地位。如果发现过热温度改变，就可以运用智能控制操作其热量系统，快速减少热量，控制其惯性和滞后时间，提高过热温度在系统的适应能力。而在电厂热工自动化中运用模糊模式，过热温度和热负荷的控制能力就会加强，一旦到达过热温度时其单元系统就会更加稳定，提升电厂过热温度在其稳定性的控制能力，减少过热温度带来的经济损失。在电厂热工的锅炉燃烧中，通过智能控制可以加强对燃烧过程中不确定因素的控制，保证其中的能源可以充分燃烧，提高能源的利用率，大大增强自动化系统的精度。因为很多因素都会影响其燃烧过程，所以在这一过程中就非常容易出现问题。将智能控制运用到电厂热工自动化中，企业可以及时控制其应用模式，并把握系统和驱动数据，在实践过程中逐步提高企业自身的自动化水平。
3.3自动控制系统
在电厂热工自动化中，其自动控制系统就要应用到智能控制，这是企业信息技术发展的需求。计算机技术、软件技术等智能控制技术的应用，推动了电厂的稳定生产，在其生产效率上也起到了重要的作用。电厂热工的自动控制系统有很多设施设备，在工作过程中，燃料、引风、温度等各个方面都需要进行智能控制，实现其自动化。而且所有的工作环节都要应用智能控制，这样才能实现电厂热工自动控制系统的安全稳定性运行，通过智能技术和设备的引进，热工系统的工作效率越来越高。电厂热工的智能控制应用，是管理水平和热能产量提高的重要条件，热工自动化中智能控制可以优化控制系统，使得系统更加可靠。智能控制的应用可以定期进行热工设备的检查，为设备正常运行提供保障，提高监管水平，实现热工系统的自动化运行和控制。在电厂热工自动化中，热工自动控制系统是其运行的基础，必须要运用智能控制进行系统优化，为电厂热工自动化提供更加安全可靠的运行条件。
3.4负荷装置
在电厂热工自动化控制中，机组负荷装置中有很多智能控制的应用。在企业电厂热工自动化中，单元机组负荷装置中就有智能控制的应用，而且还提高了其自动化工程的准确度，大大推动了智能测试中机组负荷装置的抗干扰能力，其技术适应性也得到了大幅度提升，系统运行速度更快。通过电厂热工自动化中智能控制的应用，解决了中储式制粉系统的难题。智能控制主要运用了数学模型，减少了模糊语言元素带来的影响，并以此进行电厂热工控制信号的接收，这样其自动化技术的应用范围就更加广泛，推动了电厂热工自动化发展。
3.5电厂一次调频技术中神经网络的应用
电网的周波会受到多种因素的共同影响，负荷即是其中之一。若负荷发生变化，电网的周波也会随之改变。若利用锅炉储蓄能量时，汽轮机调节系统与机组协调控制系统等均应综合考量电网频率变化，从而达到最合理的应用，调门的开度自动改变，即可促使发电机的功率值发生变化。让发电机的功率电网负荷的随机变动相适应，以满足电网负荷变化的基本需要。
4结束语
电厂是进行电能生产的重要企业，提高其生产效率是电厂一直研究的目标。但是在电厂生产过程中，电力设备越来越多，操作越来越复杂，自动化生产成为其生产的要求，在热工生产领域更是如此。随着科学技术的发展，智能控制开始在电厂热工自动化中应用，而且其生产的各个环节都有智能控制的应用，这一技术应用提高了设备的安全可靠性运行，可以更好的进行生产控制。因此，在电厂热工自动化中，要认识到智能控制的重要性，加大其研究力度，不断更新发展智能控制技术，并将其应用在电厂生产中，提高电厂热工的生产效率，推动其自动化发展。
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