导读:本文包含了农业生产函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:全要素生产率,随机前沿生产函数,DEA-Malmquist生产率指数
农业生产函数论文文献综述
张慧[1]（2019）在《广西农业全要素生产率增长实证研究——基于随机前沿生产函数及DEA-Malmquist生产率指数模型》一文中研究指出在供给侧结构性改革背景下,提高农业全要素生产率对加快实施乡村振兴战略、实现城乡统筹具有重要意义。文章通过构建随机前沿生产函数及DEA-Malmquist生产率指数模型,采用1978—2018年面板数据分析广西农业全要素生产率增长情况并进行分解。结果表明,广西农业全要素生产率呈现明显的阶段性增长特征,与中国经济结构调整周期大体一致;农业技术进步是农业全要素生产率的核心增长动力;随着农业供给侧结构改革的持续深入,农业技术效率成为农业全要素生产率增长的潜在因素;现阶段,规模效率对农业全要素生产率产生阻碍作用,要素配置效率发挥作用微弱。基于此,广西农业全要素生产率的提升应继续加大农业技术创新投入,进一步扩大农业技术对全要素生产率的贡献率;提高资源使用效率,盘活存量、优化增长,优化资源配置,充分发挥规模和要素配置效应。(本文来源于《沿海企业与科技》期刊2019年04期）
周晓晶,董大朋,田宏,野金花,任国翠[2]（2019）在《基于超越对数生产函数的黑龙江省农业经济增长动力因素分析》一文中研究指出为促进黑龙江省农业经济增长,完善农业生产要素配制机制,本研究基于柯布—道格拉斯生产函数,以农业资本投入、农业劳动力投入、农业土地投入和农业中间投入4个生产要素为变量,建立超越对数生产函数,应用因子分析法去除自变量间的多重共线性,岭回归法求解模型参数,确定各个影响因素的系数。并利用本文所提方法对黑龙江省2006-2016年的相关数据进行分析。结果表明:黑龙江省正朝着农业现代化快速发展,但要素配置协同匹配水平不高,农业中间投入利用率高于农业资本投入,劳动力投入和土地投入;农业中间投入和农业劳动力投入在黑龙江省农业生产活动中的地位较高,对经济发展的贡献较大;要素间技术进步差异较小,其中农业土地投入和农业中间投入技术进步较高。(本文来源于《黑龙江农业科学》期刊2019年07期）
焦丽娟,朱乾隆,栾敬东[3]（2018）在《基于C-D生产函数的都市现代农业影响因素研究——以合肥市为例》一文中研究指出都市现代农业是人类对传统的工业化和城市化发展历程进行反思和觉醒后重新规划选择的农业发展新模式,对农业发展的转型升级、推行城乡一体化建设具有重要意义。采用C-D生产函数对合肥市都市现代农业发展的影响因素进行计量分析。分析结果表明农业固定资本投入、农业劳动力投入及农业中间消耗物质对农业总收入具有积极影响,其中农业劳动力的投入对农业总收入的影响程度比较大。针对目前合肥市都市农业发展影响因素的分析对合肥市都市农业的发展提出相关建议。(本文来源于《黑龙江八一农垦大学学报》期刊2018年06期）
李翔,杨柳[4]（2018）在《华东地区农业全要素生产率增长的实证分析——基于随机前沿生产函数模型》一文中研究指出基于随机前沿生产函数模型,利用华东地区六省1978—2015年的面板数据,分析华东农业全要素生产率增长及分解部分的变化趋势。结果表明:1978—2015年,华东地区农业全要素生产率年均增长率为4.59%,依次呈现出递减、递增、平稳的变化趋势;农业技术进步是全要素生产率增长的主要动力;技术效率是华东农业全要素生产率增长的主要阻碍因素,呈逐年下降的趋势;规模效率对农业增长阻碍作用不明显;要素配置效率对经济增长有促进作用即存在结构红利,但不显着。据此提出加大农业技术创新投入,提高农业产出效率;加快农业固定资产投资体制改革,盘活存量、优化增量;优化资源配置,提高农业供给体系的质量和效率等建议。(本文来源于《华中农业大学学报(社会科学版)》期刊2018年06期）
孔祥利,赵娜[5]（2018）在《农业转型:引入土地制度变迁的生产函数重建》一文中研究指出土地制度变迁是农业经济转型的重要驱动力,学界对于土地制度变迁与农业转型问题的研究,主要是理论阐述和实证检验,鲜有数理模型的分析。将新古典学派定性为外生因素的制度变迁引入内生增长的农业经济转型模型中,可以作为目前研究的补充、完善。将土地制度变迁因素引入农业经济转型中,通过重新构建C-D函数来剖析我国农业经济转型的路径演进,可以发现,我国农业经济在土地改革、农业合作阶段生产率低下,长期处于马尔萨斯稳态的传统农业阶段;在家庭联产承包责任制的土地制度变迁下,农业经济从传统农业阶段逐步转型过渡到索洛稳态的工业化农业阶段;可以预见,新一轮的土地制度变迁——"叁权分置"将促使农业规模化、现代化经营,从而使农业经济从工业化农业阶段顺利转型到可持续现代农业阶段。(本文来源于《厦门大学学报(哲学社会科学版)》期刊2018年05期）
宋美丹[6]（2018）在《吉林省农业生产函数模型的分析》一文中研究指出本文通过总结研究吉林省农业发展的现状,以柯布-道格拉斯生产函数为理论支撑,建立吉林省的农业生产函数模型,分析指出,当前吉林省农业仍然属于劳动密集型,资本贡献率低,技术创新不足,并提出针对性的政策建议。(本文来源于《西部皮革》期刊2018年18期）
柳晓倩,王长安,伍骏骞[7]（2018）在《农业适度规模经营:CES生产函数下的解释》一文中研究指出[目的]经济学中经常出现这一现象,在生产要素替代关系相对微弱的情况下,经济总量水平与资源配置效果并非由最优的要素资源所决定,而是取决于最劣的要素资源。为揭示我国农业适度规模经营中是否存在"木桶效应",[方法]利用1990—2014年国有农场相关数据,通过对CES生产函数的拓展与改良,分析了我国农业适度规模经营中的要素资源配置问题。[结果]"木桶效应"存在于我国农业适度规模经营中,土地和劳动力成为发展农业适度规模经营的"短板"要素;[结论]虽然新型农业生产要素对粮食增量产生的作用越来越明显,然而土地资源的不可替代性以及其他要素对劳动力的替代存在边界,使得农业适度规模中的资源配置效果最终由土地和劳动力决定;农业适度规模经营并非是追求单一生产要素的扩张,而是实现土地、劳动力、农业资本、农业机械、农资、农业科技等全要素的高效组合。(本文来源于《中国农业资源与区划》期刊2018年09期）
李俊鹏,冯中朝,吴清华[8]（2018）在《农业劳动力老龄化与中国粮食生产——基于劳动增强型生产函数分析》一文中研究指出针对目前中国粮食生产结构与实际需求不匹配,本文将农业劳动力数量和老龄化率引入劳动增强型生产函数(C-D函数),分析农业劳动力老龄化对玉米、小麦和稻谷叁大粮食作物产量的影响。研究发现,中国粮食生产存在明显的"内卷化",这阻碍了粮食增产。农业劳动力老龄化可以在一定程度上减少粮食生产劳动投入,推动粮食生产规模化与机械化,通过提高单产与种植面积促进粮食增产。此外,中国粮食增产尚处于依赖要素和资本投入阶段;从长远来看,在劳动力知识水平未显着提高的情况下,这种增长模式是不可持续的。因此,可以通过提高农业劳动力人力资本、发展农业新型经营主体实现适度规模经营,加速机械、技术等现代要素的引入,促进我国粮食生产。(本文来源于《农业技术经济》期刊2018年08期）
唐晴[9]（2018）在《山东省农业经济增长影响因素分析——基于柯布·道格拉斯生产函数》一文中研究指出在对近年来山东省农业经济发展情况进行概述的基础上,利用柯布·道格拉斯生产函数并结合山东省1990-2016年相关数据,分析资本投入和劳动力投入为农业经济发展做出的贡献。得出结论:在山东省农业发展中劳动力投入的贡献率要高于资本投入的贡献率,目前处于报酬递增状态,发展态势良好,但总体上仍属于粗放式农业经济。最后,立足当前农业发展大势,为山东省农业经济保持高速平稳发展提出相关建议。(本文来源于《山东商业职业技术学院学报》期刊2018年03期）
杨航[10]（2018）在《基于C-D生产函数的四川省农业机械化经济贡献率研究》一文中研究指出四川省作为中国西部人口大省与农业大省,以占全国4.7%的耕地面积养活了全国6.6%的人口,农业产业的发展关乎区域国民经济发展的基础与人民日常生活的稳定。近年来随着农业发展方式的转变,传统的要素投入型发展方式已逐步转变为现代化生产型农业,在发展现代农业的过程中,农业机械化的贡献作用不可忽视。论文以柯布-道格拉斯生产函数为基础,通过对一般形式下的柯布-道格拉斯生产函数、变弹性的柯布-道格拉斯生产函数、农业生产中的柯布-道格拉斯生产函数的逐步推理,推导出柯布-道格拉斯生产函数形势下的农业机械化经济贡献率的表达式,并基于2000-2016年间四川省21市(州)的农业投入与产出的省级面板数据进行实证分析,研究发现2000-2016年期间,四川省年末实有耕地面积、农业机械总动力、化肥施用量与农业总产值之间呈显着正相关关系,年末实有耕地面积每增加1%,农业总产值增加0.605%;化肥施用量每增加1%,农业总产值增加0.283%;农业机械总动力每增加1%,农业总产值增加0.275%。四川省农业机械化对农业总产值的贡献率为25.06%,这一水平较低于其他农业大省,说明四川省农业机械化发展仍需持续推进。利用自然条件、社会经济水平等相关指标使用聚类分析法将四川省21个市(州)分成五个区域,分别测算农业机械化贡献率。Ⅰ区域为高经济水平、高机械化水平的盆地核心城市成都,农业机械化贡献率41.56%;Ⅱ区域为南充、资阳等10个城市组成的重点发展区,贡献率为30.05%;Ⅲ区域为雅安、达州等城市组成的传统农业区,贡献率为26.85%;Ⅳ区域为强工业城市攀枝花,贡献率为9.80%;Ⅴ区域为甘孜州、阿坝州组成的待开发区,贡献率为7.17%。结合实证分析结果,提出以下建议:因地制宜制定发展规划、提升农机装备整体水平等。采取有效措施推动全省农业机械化的发展,为四川省现代化农业发展提供渠道,也为区域经济发展的速度与质量提供保障。(本文来源于《成都理工大学》期刊2018-06-01）
农业生产函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为促进黑龙江省农业经济增长,完善农业生产要素配制机制,本研究基于柯布—道格拉斯生产函数,以农业资本投入、农业劳动力投入、农业土地投入和农业中间投入4个生产要素为变量,建立超越对数生产函数,应用因子分析法去除自变量间的多重共线性,岭回归法求解模型参数,确定各个影响因素的系数。并利用本文所提方法对黑龙江省2006-2016年的相关数据进行分析。结果表明:黑龙江省正朝着农业现代化快速发展,但要素配置协同匹配水平不高,农业中间投入利用率高于农业资本投入,劳动力投入和土地投入;农业中间投入和农业劳动力投入在黑龙江省农业生产活动中的地位较高,对经济发展的贡献较大;要素间技术进步差异较小,其中农业土地投入和农业中间投入技术进步较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
农业生产函数论文参考文献
[1].张慧.广西农业全要素生产率增长实证研究——基于随机前沿生产函数及DEA-Malmquist生产率指数模型[J].沿海企业与科技.2019
[2].周晓晶,董大朋,田宏,野金花,任国翠.基于超越对数生产函数的黑龙江省农业经济增长动力因素分析[J].黑龙江农业科学.2019
[3].焦丽娟,朱乾隆,栾敬东.基于C-D生产函数的都市现代农业影响因素研究——以合肥市为例[J].黑龙江八一农垦大学学报.2018
[4].李翔,杨柳.华东地区农业全要素生产率增长的实证分析——基于随机前沿生产函数模型[J].华中农业大学学报(社会科学版).2018
[5].孔祥利,赵娜.农业转型:引入土地制度变迁的生产函数重建[J].厦门大学学报(哲学社会科学版).2018
[6].宋美丹.吉林省农业生产函数模型的分析[J].西部皮革.2018
[7].柳晓倩,王长安,伍骏骞.农业适度规模经营:CES生产函数下的解释[J].中国农业资源与区划.2018
[8].李俊鹏,冯中朝,吴清华.农业劳动力老龄化与中国粮食生产——基于劳动增强型生产函数分析[J].农业技术经济.2018
[9].唐晴.山东省农业经济增长影响因素分析——基于柯布·道格拉斯生产函数[J].山东商业职业技术学院学报.2018
[10].杨航.基于C-D生产函数的四川省农业机械化经济贡献率研究[D].成都理工大学.2018
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