导读:本文包含了小波过零点论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:睡眠,心率变异性,小波分解,过零点分析
小波过零点论文文献综述
肖蒙,严洪,李延军[1]（2013）在《基于小波分解和过零点分析的睡眠期间心率变异性研究》一文中研究指出目的提出一种简便的心率变异性(heart rate variability,HRV)分析方法,并将其用于研究睡眠期间的HRV特征。方法利用小波分解提取RR序列的低频(low frequency,LF)和高频(high frequency,HF)成分后,采用过零点分析法分别计算睡眠各阶段RR序列及其LF,HF分量的过零点特征(过零点间隔均值和归一化过零点间隔标准差),同时计算RR序列的频谱特征(LFn,HFn,LF/HF)和样本熵。分析各特征在不同睡眠阶段的差异性,以及过零点特征与其它特征的相关性。结果 RR过零点特征在觉醒、快速眼动(rapid eye movement,REM)和非快速眼动(non-REM,NREM)睡眠期间具有显着差异;叁个过零点特征与频谱特征和样本熵具有较强相关性。结论本文提出的HRV分析方法计算简单,能同时反映频谱和复杂性特征,为研究睡眠期间自主神经活动和发展基于心电图的睡眠监测技术提供了新指标。(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2013年04期）
刘劲,扶晓,陈彬茹[2]（2010）在《基于小波过零点的虹膜特征提取算法》一文中研究指出随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷。该文主要介绍了虹膜特征提取阶段一种常见的小波过零点算法,阐述了算法技术、解决方案和效果。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2010年09期）
丁兴号,邓善熙,李了了[3]（2009）在《小波系数过零点的屋脊边缘亚像素检测算法》一文中研究指出针对现有亚像素边缘检测算法在定位精度、抗噪性能和计算速度方面问题,提出一种新的基于小波变换系数过零点的屋脊边缘亚像素检测算法,证明了利用该方法对屋脊边缘进行亚像素检测不存在原理误差,且具有较好的抗噪性能和较快的计算速度.仿真实验证实理论的正确性.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2009年09期）
苑玮琦,李平,柯丽[4]（2009）在《基于小波过零点位置不等长编码匹配的虹膜识别》一文中研究指出传统的Boles小波过零点方法在进行特征匹配时需将不等长编码化为等长,由于造成编码不等长的原因十分复杂,将不等长编码强行化为等长编码十分困难,从而影响识别效果。针对此问题,提出了一种基于小波过零点位置不等长编码匹配的虹膜识别方法。首先,在小波变换第4～8分解级的每级分别计算出小波过零点的位置,并以此作为编码;然后,使用一种移位匹配方法直接对不等长编码求取距离,即将待匹配的两样本数据每进行一次相对移位就计算一次距离;最后,取最小距离作为两样本距离。在包含800张图片的虹膜图库上进行了实验,识别率可达到97.70%,与Boles的小波过零点方法相比识别率提高了5.16%,一次完整的特征提取及匹配时间<0.2s,能够很好地满足虹膜识别系统对实时应用的要求。(本文来源于《光学精密工程》期刊2009年08期）
姜龙奎,颜辉[5]（2008）在《小波过零点方法在手纹特征提取中的应用研究》一文中研究指出提出了一种新的掌纹特征提取方法,分别定位手指一维区域和掌纹的二维区域来提取手掌信号,并通过二进小波变换的过零点和Gabor滤波器分别对其进行编码,以此为基础进行掌纹识别。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
苑玮琦,张志文[6]（2008）在《基于小波过零点检测的虹膜识别方法研究》一文中研究指出在经典过零点算法的基础上,改进特征提取与匹配算法。分析各阶高通小波系数在同一算法下的识别率,以此选择小波系数来综合编码分析。采用不同的小波滤波器进行分析,考察不同的小波滤波器对算法的影响。DB3小波的识别率为99.61%,等错率为0.41%;四次B样条小波识别率为99.75%,等错率为0.25%;Coif3小波识别率为99.72%,等错率为0.29%。第五、六阶小波高通系数涵盖了虹膜纹理的主要信息,可采用第五、六阶小波系数进行编码识别。不同的小波滤波器得到的结果区别不是很大,DB3、四次B样条、Coif3小波编码识别效果好。DB3小波符合识别速度与效果的综合要求。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2008年09期）
巴晶,卢明辉,杨慧珠[7]（2007）在《基于小波分析的过零点滤波器与地震降噪》一文中研究指出为解决地震勘探中的面波压制问题,该文基于小波分析理论处理单分量地震资料,根据面波频率低、能量强的特征设计了过零点滤波器,在小波分解后的逼近系数中识别并压制了面波,在细节系数中进行了有效波补偿。实际资料处理表明,该方法能剔除95%以上的面波,并且在压制面波的同时减少反射波的损失,较之传统方法有显着改善。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2007年02期）
白金星,赵子婴,王艳苹[8]（2006）在《基于小波变换过零点表征的脉搏信号分析》一文中研究指出目的探索中医脉诊客观化的新方法。方法根据小波变换过零点和信号突变点之间的关系,分别运用小波变换过零点表征检测脉象时域特征点和各特征点脉搏信号变化的快慢。结果通过对20例健康人和20例孕妇脉象时域特征点过零点位置的统计及其变化快慢的计算,分析结果正好与实际相吻合。结论应用这种方法可以比较准确地分析脉象信号所携带的大量生理信息,从而为中医脉诊客观化提供了一种新方法。(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2006年03期）
姜龙奎[9]（2006）在《基于小波过零点和滤波器的虹膜识别研究》一文中研究指出虹膜识别是一种基于生物特征的身份鉴别方法,在信息及安全领域有着重要的应用价值。相对于其它生物识别技术,虹膜识别具有以下优点:虹膜具有丰富而独特的纹理特征,非常适用于身份鉴别;虹膜特征精度高、长期稳定、难于伪造,更可靠;另外采集虹膜图像时不具有侵犯性。基于虹膜的上述特点,虹膜识别技术得到了国内外许多研究机构的重视,并展开了深入的研究,被认为是未来占主流地位的生物识别技术之一。通常一个典型的虹膜识别系统包括虹膜成像、活体检测和虹膜识别,本文把重点放在最后一部分。在总结前人工作的基础上,本文就虹膜图像区域定位、预处理、虹膜纹理编码及虹膜识别等关键技术进行了讨论,并给出了一些相关的改进及创新算法。针对当前虹膜识别中存在的问题进行了相关工作:获取的虹膜图像中光照不均衡的因素对后续特征提取和识别带来了很大影响;现存的提取特征方法还存在一些弊端,并不完善;另外作为实时的身份识别系统,虹膜识别的速度还有待提高。本文把研究重点放在这叁个方面的研究上,实现了一套基于虹膜识别的身份认证系统。本文描述了一个新的虹膜识别算法。首先通过一个准确可靠的定位方法定位虹膜区域,然后提出了一种简单有效的对比度增强方法即基于块的直方图均衡(BHE)方法来对图像进行增强,对于增强后的图像通过小波过零点和一个很适合虹膜识别的滤波器组来对虹膜进行特征编码,从而形成分辨性较好的纹理特征,最后通过由粗到细的逐级匹配策略对虹膜样本进行分类决策。实验结果证明了所提出方法的有效性。(本文来源于《东北师范大学》期刊2006-05-01）
白金星,赵子婴,王艳萍[10]（2006）在《脉搏波的小波变换过零点分析方法研究》一文中研究指出目的:探索中医脉诊客观化的新方法。方法:根据小波变换过零点和信号突变点之间的关系,分别运用小波变换过零点表征检测脉象时域特征点扣各特征点脉搏信号变化的快慢。结果:通过对30例年龄在20～25岁之间健康人脉象时域特征点过零点位置的统计和其变化快慢的计算,准确定位了其脉象时域特征点过零点位置。结论:应用这种方法可以比较准确地分析脉象信号所携带的各种信息,从而为中医脉诊客观化提供了一种新方法。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2006年01期）
小波过零点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着生物识别技术日益扩大的应用范围和研究深度,各种识别算法层出不穷。该文主要介绍了虹膜特征提取阶段一种常见的小波过零点算法,阐述了算法技术、解决方案和效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波过零点论文参考文献
[1].肖蒙,严洪,李延军.基于小波分解和过零点分析的睡眠期间心率变异性研究[J].航天医学与医学工程.2013
[2].刘劲,扶晓,陈彬茹.基于小波过零点的虹膜特征提取算法[J].电脑知识与技术.2010
[3].丁兴号,邓善熙,李了了.小波系数过零点的屋脊边缘亚像素检测算法[J].哈尔滨工业大学学报.2009
[4].苑玮琦,李平,柯丽.基于小波过零点位置不等长编码匹配的虹膜识别[J].光学精密工程.2009
[5].姜龙奎,颜辉.小波过零点方法在手纹特征提取中的应用研究[J].长春工程学院学报(自然科学版).2008
[6].苑玮琦,张志文.基于小波过零点检测的虹膜识别方法研究[J].计算机应用研究.2008
[7].巴晶,卢明辉,杨慧珠.基于小波分析的过零点滤波器与地震降噪[J].清华大学学报(自然科学版).2007
[8].白金星,赵子婴,王艳苹.基于小波变换过零点表征的脉搏信号分析[J].航天医学与医学工程.2006
[9].姜龙奎.基于小波过零点和滤波器的虹膜识别研究[D].东北师范大学.2006
[10].白金星,赵子婴,王艳萍.脉搏波的小波变换过零点分析方法研究[J].医疗卫生装备.2006