导读:本文包含了方向变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变换,抛物线,变顶点或开口方向
方向变换论文文献综述
马春华,刘兴寿[1]（2019）在《定顶点与开口方向是抛物线变换的关键》一文中研究指出从抛物线的顶点式y=a(x-h)~2+k(a≠0)和对称变换的知识来说:抛物线关于坐标轴的轴对称变换、关于原点的中心对称变换,其中不变的是它的图象形状不变,运用数形结合法很易想象与确定,它的开口方向不是相同就是相反,仅需对它的顶点进行对应变换即可.(本文来源于《理科考试研究》期刊2019年14期）
陈海然[2]（2019）在《功能性训练对羽毛球运动员改变方向、变换动作能力研究》一文中研究指出1研究结果与分析1.1改变方向能力对比分析1.1.1实验前后两组改变方向能力对比分析实验后对两组的T实验进行测试,并与实验前的测试数据进行对比后发现两组在该数据的指标上均有所提高,但分别对实验组和对照组进行差异性检验后发现,实验组T实验指标在实验前后存在显着性差异,而对(本文来源于《农家参谋》期刊2019年13期）
魏维[3]（2019）在《变换域与局部方向模式相结合的人脸识别算法研究》一文中研究指出随着生物识别技术的发展,人脸识别技术已经在各行各业得到广泛应用,特别是在公共安全和生产中发挥着重要作用。与其他生物识别技术相比,人脸识别具有方便、便捷、高效、安全等优点,为其成功应用和普及奠定了基础,更是成为时下研究的热点。但人脸识别在实际应用场景中还是受光照、表情、姿态以及遮挡等因素的影响,这是人脸识别技术研究的重要之处,这使得人脸识别研究面临巨大的挑战,需要继续深入研究。多尺度几何分析的方式,是在最优逼近意义的背景下,揭示高维函数的具体表达。此方式是源于人眼对事物的感知过程的模拟,揭示不同特征子带,具有丰富的分辨率,同时可以很好处理局部和整体的关系,因此将该技术应用于图像处理领域时,可以获得更好的融合效果。局部方向模式(Local Directional Pattern,简称LDP)是一种比较优秀的局部特征提取方式,因其特征提取方式较为简洁,从而对人脸总体信息提取不够充分,针对局部方向模式的人脸识别算法研究,提出了相应人脸识别改进算法。论文主要研究内容包括:(1)针对人脸识别中姿态变化、光照变化、表情变化造成的识别率不高的问题,提出一种非下采样Contourlet变换(Non-subsampled Contourlet Transform,NSCT)与绝对值型中心对称局部方向模式(Absolute Center of Symmetry Local Directional Patterns,ACSLDP)相结合的人脸识别方法。首先,对简单预处理后的人脸图像进行NSCT处理,得到多个不同尺度以及不同方向的子带图像,然后计算子带图像进行改进的局部方向模式算法特征提取得到ACSLDP特征,之后再对每一幅子图像进行分块,利用信息熵对每块子图像进行加权,统计直方图特征信息,将所有子图像直方图连接起来,作为整个算法的人脸特征,用最近邻分类器识别。在ORL、YALE和CAS-PEAL-R1人脸库上进行测试,实验结果表明对人脸图像有比较强的识别能力,特征维数小,且对姿态、光照、表情变化具有较好鲁棒性。(2)为了使人脸图像信息提取的更充分,得到更多的人脸特征信息,提出一种非下采样Shearlet变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)与绝对值型双中心对称局部方向模式(Absolute Double Center Symmetry Local Pattern,ADCSLP)相结合的人脸识别。ADCSLP编码的低4位由中心对称局部二值模式编码规则构成,ADCSLP编码的高4位由绝对值型中心对称局部方向模式编码规则构成。对比LDP、CSLDP、DLDP、GCSLDP算法,ADCSLP算法既考虑原始数据空间信息,也考虑了梯度空间信息,充分利用了原始空间和梯度空间的人脸特征信息。在YALE、AR人脸库上,NSST与ADCSLP相结合的人脸算法均取得了较高的识别效果。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-01）
齐巨慧[4]（2019）在《基于多方向互交叉模式算子与极坐标变换的鲁棒图像哈希算法》一文中研究指出为了提高哈希序列对几何攻击的鲁棒性与正确识别率,设计了基于多方向互交叉模式算子与极坐标变换的鲁棒哈希算法。引入插值运算与Gaussian滤波器,完成图像的尺寸规范化与去噪处理,使其对于任意的可疑目标均可输出一个固定长度的哈希序列。基于极坐标变换(log-polar transform,LPT),对滤波规范图像实施处理,输出抗旋转攻击的二次图像。随后,利用多方向互交叉模式算子,从8个方向将二次图像变换为两个编码映射。将两个编码映射分割为非重迭子块,通过提取这些子块的直方图,将其视为纹理特征,作为第一个哈希序列。利用强度概率密度梯度代替强度梯度,对SURF (speeded up robust features)方法予以改进,充分提取图像中的稳定角点,形成角点图像;将角点图像分割为一系列的非重迭子块,通过计算每个子块所含的角点数量,将含有结构信息最丰富的子块予以标记,输出其在图像中对应的位置信息;并借助离散小波变换(discrete wave transform,DWT)来分解这些标记子块,获取每个子块对应的低频系数。联合位置信息与低频系数,形成结构特征,作为第二个哈希序列。设计加密机制,分别对两个哈希序列完成扩散,从而形成最终的哈希序列。通过计算源图像与可疑图像之间的l_2范数距离,将其与用户识别阈值的大小对比,对目标的真实性完成判别。试验数据显示:较已有的哈希生成机制而言,所提方法拥有更高的鲁棒性,对各类几何攻击均有更高的识别准确率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年11期）
王永刚,曹学成,姜贵君,高峰,张红[5]（2019）在《用时空代数推导狭义相对论的任意方向加速度变换》一文中研究指出时空代数(Space-time Algebra,STA)是定义在4维实Minkowski矢量空间M~4上的16维几何代数(Geometric Algebra,也称为Clifford代数)Cl_(1,3),是一个可结合的代数环,它提供了不依赖于特定标架描述四维时空的方法.本文采用时空代数,给出推导狭义相对论中沿任意方向作相对运动的惯性系之间加速度变换的一种简单方法.(本文来源于《大学物理》期刊2019年04期）
李军军,曹建农,廖娟,程贝贝[6]（2019）在《多方向小波变换高分影像边缘提取》一文中研究指出由于小波变换方向分辨率较低,而高分影像中地物几何结构丰富,边缘存在于各个方向,导致了图像小波变换的频率系数仅被分解到水平、垂直和对角3个方向子带上,使得小波变换对具有复杂几何结构的地物边缘提取存在不足。为此提出一种Directionlet变换理论结合模极大值法的高分影像边缘提取方法。首先,对原始影像进行基于格的分解获得任意方向一维线集合,再进行小波变换并恢复图像格式得到高频方向子带;然后,利用改进模极大值法和双阈值法对系数进行处理得到边缘结果;最后,采用数学形态学方法对边缘提取结果进行细化连接等后处理,从而实现对高分影像边缘的提取。实验结果表明,该方法与传统边缘检测方法和小波变换相比,边缘提取更加完整,定位精度更高。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年01期）
段建东,李浩,雷阳,赵召[7]（2019）在《利用同步挤压小波变换的高压交直流混联系统交流线路暂态方向保护》一文中研究指出大型交直流电网混联深度不断增大而呈现出的复杂故障特性,对故障识别与清除的快速性提出了更高要求。依据混联系统交流侧线路的故障暂态特征,该文提出一种暂态方向保护方法,比较正、反向电流暂态分量中的高频能量构成故障方向识别的判据。其中电流暂态分量的提取及其高频能量的表征经由新颖的同步挤压小波变换完成。在实际交直流混联系统参数建立的EMTDC仿真模型上进行大量测试,并且与传统连续小波变换相比较,结果显示所提暂态方向保护在不同故障初始相位角、故障类型、故障距离、故障过渡电阻以及不同线路长度下是可靠的,且灵敏度高,时间窗短,动作超高速。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年13期）
赵术强,何蕾,陈志晔,刘梦琦[8]（2019）在《频率编码方向变换消除横轴位增强T1-FLAIR后颅窝搏动伪影初步研究》一文中研究指出横轴位增强T1液体衰减翻转恢复成像(fluid attenuated inversion recovery,T1-FLAIR)序列可以有效抑制脑脊液及正常背景脑组织信号,而使脑结构对比度突出,病变凸显,容易区分血管和细小转移灶~([1-3]),在临床上已成为常规扫描序列。然而,FLAIR成像受到的影响因素较多,后颅窝经常会看到脑血流搏动伪影存在~([3]),影响对疾病的诊断,尤其是脑转移瘤的判(本文来源于《中国医学影像学杂志》期刊2019年01期）
聂卫科,徐楷杰,牛进平,周延,冯大政[9]（2019）在《基于多对称虚拟变换的二维波达方向估计算法》一文中研究指出提出一种多对称虚拟变换二维波达方向估计算法,通过对阵列进行多对称虚拟变换,得到多个分别关于原阵列对称的虚拟阵列,进而构造虚实平移不变子阵。利用该平移不变虚拟子阵的旋转不变因子,获得信号源的俯仰角,经多信号分类(MUSIC)一维搜索获得信号源方位角,方位角和俯仰角可自动配对。由于使用了各虚拟变换阵列的累加数据,累加运算使得各虚拟阵列数据的正负误差相互抵消,显着降低了虚拟变换矩阵导致的虚拟阵列和真实阵列之间的数据误差,提高了二维波达方向的估计精度。仿真实验研究了所提算法在信噪比、快拍数变化情况下,二维波达方向估计的均方根误差和成功率性能,证明了所提算法的有效性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年02期）
李冉冉,张君,鲍明,胡小青,管鲁阳[10]（2019）在《瞬态信号的小波变换波达方向估计》一文中研究指出针对瞬态信号方位估计问题,提出了基于连续小波变换的多重信号分类测向算法(CWT_MUSIC)。首先由信号特征确定小波尺度参数,构造Morlet小波,对信号进行小波变换,利用获得的小波变换系数建立多分辨时频阵列信号模型,并据此模型设计基于子空间的MUSIC算法以实现瞬态信号的波达方向估计;然后对该算法的多分辨与误差性能进行分析,最后仿真实验和实际爆炸试验验证了所提出的CWT_MUSIC算法能有效地提高空间谱的分辨率和DOA估计性能。(本文来源于《声学学报》期刊2019年01期）
方向变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1研究结果与分析1.1改变方向能力对比分析1.1.1实验前后两组改变方向能力对比分析实验后对两组的T实验进行测试,并与实验前的测试数据进行对比后发现两组在该数据的指标上均有所提高,但分别对实验组和对照组进行差异性检验后发现,实验组T实验指标在实验前后存在显着性差异,而对
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方向变换论文参考文献
[1].马春华,刘兴寿.定顶点与开口方向是抛物线变换的关键[J].理科考试研究.2019
[2].陈海然.功能性训练对羽毛球运动员改变方向、变换动作能力研究[J].农家参谋.2019
[3].魏维.变换域与局部方向模式相结合的人脸识别算法研究[D].湘潭大学.2019
[4].齐巨慧.基于多方向互交叉模式算子与极坐标变换的鲁棒图像哈希算法[J].科学技术与工程.2019
[5].王永刚,曹学成,姜贵君,高峰,张红.用时空代数推导狭义相对论的任意方向加速度变换[J].大学物理.2019
[6].李军军,曹建农,廖娟,程贝贝.多方向小波变换高分影像边缘提取[J].国土资源遥感.2019
[7].段建东,李浩,雷阳,赵召.利用同步挤压小波变换的高压交直流混联系统交流线路暂态方向保护[J].中国电机工程学报.2019
[8].赵术强,何蕾,陈志晔,刘梦琦.频率编码方向变换消除横轴位增强T1-FLAIR后颅窝搏动伪影初步研究[J].中国医学影像学杂志.2019
[9].聂卫科,徐楷杰,牛进平,周延,冯大政.基于多对称虚拟变换的二维波达方向估计算法[J].传感器与微系统.2019
[10].李冉冉,张君,鲍明,胡小青,管鲁阳.瞬态信号的小波变换波达方向估计[J].声学学报.2019