导读:本文包含了涌水量预测模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:需水量预测,传统灰色预测GM(1,N),改进的非线性优化GM(1,N),海晏县
涌水量预测模型论文文献综述
付泽伟,杨银科,王天尧[1]（2019）在《基于改进的非线性优化GM(1,N）模型的海晏县城镇生活需水量预测》一文中研究指出为满足海晏县城镇生活需水量要求,基于海晏县2008～2017年的城镇生活需水量资料,利用改进的非线性优化GM(1,N)模型、BP神经网络模型、传统灰色预测GM(1,N)模型和灰色Verhulst模型对海晏县实际需水量进行拟合预测,得到改进的非线性优化GM(1,N)模型预测精确最高。利用该模型预测海晏县未来不同时期(2020、2025、2035年)的生活需水量,并从人口自然增长率、城镇化建设和外来人口迁移叁个方面分析了海晏县2020～2035年城镇需水量过快增长的原因,对海晏县进行合理的水资源优化配置、缓解日益严重的供需矛盾具有一定的指导作用。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年10期）
杜朋举[2]（2019）在《一种新型产水量预测模型的建立及应用》一文中研究指出油田产水量预测是油田经济评价中一项重要的参数,目前产水量预测模型基本上运用在水驱油田特高含水期,但是对于复杂断块油藏中低含水的含水率预测研究较少。针对该问题,结合油藏渗流原理,通过二项式公式表征水相相对渗透率随含水饱和度变化规律,拟合精度较高,对于各个阶段的产水量预测均适用。在此基础上,建立了适合断块油田新型产水量预测模型。该方法在国外油田已开发断块应用效果较好,对类似复杂断块油田开发过程中产水量的预测提供理论支持,指导油田合理规划。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2019年09期）
李慧敏,王小胜,刘欣欣,安笑洁[3]（2019）在《基于理想边界和多元逐步回归模型的城市生活需水量预测》一文中研究指出精准的生活需水量预测可为水资源管理部门调控供需提供数据支撑。由于测量过程中受诸多不确定因素的影响,观测值的测量结果不以单一的数值存在,利用区间数值可以很好描述这一不确定性的范围。现有预测区间的算法需要繁琐的参数搜索过程,本文算法可简化该过程。首先,利用一种初始区间设定办法得到区间宽度,作为本文初始绝对宽度构造区间上下界。其次,对上界集和下界集分别建立多元逐步回归模型预测城市生活需水量的区间上下界,以预测区间覆盖率、预测区间宽度、预测区间对称性和均方根误差作精度评估指标与已有模型结果对比,截取较优的绝对宽度,建立模型。与此同时,以邯郸市生活需水量为例,与已有模型对比,预测精度优于已有模型。(本文来源于《南方农机》期刊2019年17期）
贺华刚[4]（2019）在《基于相关性准则和R-ELM模型的岩溶隧道涌水量预测研究》一文中研究指出为实现隧道涌水量的高精度预测,以相关系数法和极限学习机为理论基础,构建隧道涌水量预测模型。首先,结合工程实例对隧道涌水的影响因素进行分析,并利用相关系数法分析各因素与涌水量之间的相关性,以筛选出重要影响因素;其次,将筛选出的重要因素作为预测模型的输入层,并利用试算法和经验公式优化极限学习机的模型参数,再利用M估计弱化预测误差,进而构建出用于隧道涌水预测的R-ELM模型。研究表明:1)岩溶隧道涌水灾害的影响因素较多,包括5类一级因素和12类二级因素,不同因素对隧道涌水灾害的影响程度存在一定差异; 2)R-ELM模型预测结果的平均相对误差仅为1.12%,具有较高的预测精度,不仅验证了模型参数优化和M估计优化的有效性,也验证了R-ELM模型在隧道涌水量预测中的适用性。(本文来源于《隧道建设(中英文)》期刊2019年08期）
曲兴玥,于小鸽,施龙青[5]（2019）在《基于两类时间序列模型预测矿井最大涌水量》一文中研究指出针对同一个井田、相同开采工艺条件下,不同时期矿井最大涌水量具有不同数值,按照时间的先后次序排列而成数列,以贵州省青龙煤矿为研究对象,在不考虑季节性因素影响的条件下,采用时间序列分析模型ARIMA建立月最大涌水量和时间的函数关系。结果表明,模型拟合的函数形式可解释性不强,说明青龙煤矿月最大涌水量时间序列具有季节效应,因此,通过时间序列乘法分解模型对涌水量序列的趋势-循环因子、季节变动、不规则变动进行提取,基于移动平均、最小二乘、趋势外推、季节平均等原理对模型进行求解,进而对青龙煤矿月最大涌水量进行预测。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年08期）
陈攀,杜坤,周明,毛润康,雷雨晴[6]（2019）在《基于粒子群算法优化的城市供水量预测模型研究》一文中研究指出鉴于BP神经网络、RBF神经网络在城市供水量预测精度上的不足,利用粒子群算法优化两者相关参数,实现更高预测精度,并通过建立BP神经网络、RBF神经网络、PSO-BP神经网络、PSO-RBF神经网络分别对城市供水量数据进行仿真预测。最终测试样本统计结果显示:RBF神经网络比BP神经网络平均相对误差(MRE)低约1%,在拟合度(R~2)上高约0.014;PSO-BP神经网络比BP神经网络在MRE上降低约1.25%,在R~2上提高约0.05;PSO-RBF神经网络比RBF神经网络在MRE上降低约0.3%,在R~2上提高约0.072。由此说明RBF神经网络比BP神经网络在城市供水量预测方面更有优势,并且利用粒子群算法优化神经网络模型参数可有效提升神经网络预测精度。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年07期）
史中兴,费良军,薛才,赵新宇[7]（2019）在《基于多元逐步回归的大型灌区年退水量预测模型研究》一文中研究指出对于水资源短缺的西北地区,研究大型引黄灌区退水规律及退水量预测对灌区水资源高效利用和灌区水资源管理具有十分重要的意义。本文利用宁夏青铜峡灌区的实测资料,通过灰色关联分析法研究了宁夏引黄灌区年退水量的影响因素和预测模型,得出影响灌区退水量的主要因素依次为灌溉引水量、地下水位、降水量和蒸发量;建立了灌区退水量的多元逐步回归预测模型,并对青铜峡灌区退水量进行了预测研究,结果表明,该模型具有较高的预测精度,研究成果为灌区水资源高效利用奠定了科学基础。(本文来源于《地下水》期刊2019年03期）
曾招财,梁藉,吴豪,曾志强[8]（2019）在《基于SARIMA模型的赣江流域近50年参考作物需水量预测》一文中研究指出基于赣江流域12个代表气象站点1961—2010年的逐日气象观测资料,采用Penman-Monteith公式计算了各站点逐日参考作物需水量,整理得到赣江流域及上、中、下游3个子区域的参考作物需水量年度和月度数据,对其变化特征进行了分析。赣江流域50 a参考作物需水量年际变化较大,年内变化呈现出明显的季节性特征。在考虑了季节性因素的基础上,利用BIC准则法确定模型最佳阶数,建立了赣江流域参考作物需水量的季节性ARIMA模型,对研究区域的参考作物需水量进行了拟合与预测,并验证了模型的显着性。预测结果表明,模型的平均相对误差在合理范围之内。(本文来源于《人民珠江》期刊2019年05期）
刘梦杰,朱希安,王占刚[9]（2019）在《基于FOA-SVR模型的矿井底板突水量预测应用研究》一文中研究指出矿井突水是常见的突发性强烈的矿井灾害。为了更好地预防矿井水灾,降低灾害造成的物质损失,减少人员伤亡,建立了一种基于FOA-SVR的矿井底板突水量预测模型,利用果蝇算法优化支持向量回归机算法(FOA-SVR)选出最优的模型参数。针对底板突水这种非线性、小样本问题,从突水因素中选取水压、含水层厚度、隔水层厚度、底板采动裂隙带深度以及断层落差作为特征因素。然后利用FOA对SVR参数进行优化之后建立FOA-SVR底板突水量预测模型,输出即为需要预测的突水量。结合实例并将该模型的预测结果与SVR模型的预测结果进行对比,结果表明:该模型在预测突水量的精度上比SVR模型更高,具有一定的应用价值。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年05期）
王志刚,赵坤丽[10]（2019）在《灰色新陈代谢GM(1,1)模型在需水量预测中的应用研究》一文中研究指出文章针对常规GM(1,1)模型存在的缺陷,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型。并运用该模型对锡林郭勒盟2015～2020年需水量进行了预测。结果表明,预测结果合理、可靠,模型预测误差较小、精度较高。该模型具有简捷实用、预测精度高等优点,为需水量预测提供了新的方法。(本文来源于《内蒙古水利》期刊2019年03期）
涌水量预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
油田产水量预测是油田经济评价中一项重要的参数,目前产水量预测模型基本上运用在水驱油田特高含水期,但是对于复杂断块油藏中低含水的含水率预测研究较少。针对该问题,结合油藏渗流原理,通过二项式公式表征水相相对渗透率随含水饱和度变化规律,拟合精度较高,对于各个阶段的产水量预测均适用。在此基础上,建立了适合断块油田新型产水量预测模型。该方法在国外油田已开发断块应用效果较好,对类似复杂断块油田开发过程中产水量的预测提供理论支持,指导油田合理规划。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
涌水量预测模型论文参考文献
[1].付泽伟,杨银科,王天尧.基于改进的非线性优化GM(1,N）模型的海晏县城镇生活需水量预测[J].水电能源科学.2019
[2].杜朋举.一种新型产水量预测模型的建立及应用[J].内蒙古石油化工.2019
[3].李慧敏,王小胜,刘欣欣,安笑洁.基于理想边界和多元逐步回归模型的城市生活需水量预测[J].南方农机.2019
[4].贺华刚.基于相关性准则和R-ELM模型的岩溶隧道涌水量预测研究[J].隧道建设(中英文).2019
[5].曲兴玥,于小鸽,施龙青.基于两类时间序列模型预测矿井最大涌水量[J].煤炭技术.2019
[6].陈攀,杜坤,周明,毛润康,雷雨晴.基于粒子群算法优化的城市供水量预测模型研究[J].软件导刊.2019
[7].史中兴,费良军,薛才,赵新宇.基于多元逐步回归的大型灌区年退水量预测模型研究[J].地下水.2019
[8].曾招财,梁藉,吴豪,曾志强.基于SARIMA模型的赣江流域近50年参考作物需水量预测[J].人民珠江.2019
[9].刘梦杰,朱希安,王占刚.基于FOA-SVR模型的矿井底板突水量预测应用研究[J].中国矿业.2019
[10].王志刚,赵坤丽.灰色新陈代谢GM(1,1)模型在需水量预测中的应用研究[J].内蒙古水利.2019
标签：需水量预测; 传统灰色预测GM(1; n); 改进的非线性优化GM(1; 海晏县;