导读:本文包含了高容错论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高容错,快速,状态估计,堆迭去噪自编码器
高容错论文文献综述
陈防渐,王玉彬,陈奇芳,夏明超,杨晓楠[1]（2019）在《基于SDAE-ELM伪量测建模的高容错快速状态估计方法》一文中研究指出目前在电力系统中无法保证相量量测单元完全覆盖的情况下,状态估计需要采用相量量测单元(phasor measurement unit, PMU)与数据采集与监控(supervisory control and data acquisition, SCADA)混合量测进行传统非线性状态估计,但是SCADA数据精度低,含有较多不良数据,同时混合数据需要迭代求解,会导致计算效率低且存在截断误差。针对该问题,文章提出了一种基于堆迭去噪自编码器(stack denoising autoencoder, SDAE)与极限学习机(extreme learning machine, ELM)伪量测建模的电力系统高容错快速状态估计方法。其将含有不良量测的SCADA量测数据作为SDAE-ELM伪量测模型的输入,节点电压实部与虚部作为输出,根据历史数据进行训练得到伪量测值与伪量测误差模型,训练完成后得到精度较高的伪量测;将伪量测与PMU量测一起进行快速的线性状态估计。仿真结果表明,所提方法在保证估计精度的基础上,提高了计算效率,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年11期）
谭承旦,何茜,刘嵘,蒋恒,王宗强[2]（2019）在《高容错光纤声波传感器的数学模型与特性研究》一文中研究指出光纤传感器具有抗电磁干扰、无源、耐腐蚀等优良特性,适用于易燃易爆、强电磁干扰、水下等恶劣环境。本文提出了一种基于反射式强度调制原理,以实现声波对光强的调制为目的光纤声波传感器。设计了一种新型传感结构,该结构通过光纤准直器收发光信号、采用逆反射材料设计了振动膜片,基于准直器的聚焦原理和膜片的逆反射原理有效扩大光束接收角、增强光强接收能力以实现传感器的高容错测量,提高传感器的稳定性。研究并建立了传感器的光强调制数学模型,制作传感器并测试了其性能,实验结果表明,该新型传感器能够有效探测声波信号,对频率为1 000 Hz左右的声波具有良好的响应。该传感器具有工作距离长、结构容错能力强、还原声音能力强等优势,可应用于国防安全监听等领域。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年10期）
孙鸽[3]（2019）在《基于RSU的高精度、高频率、高容错的车辆定位系统研发》一文中研究指出随着车联网中自动驾驶的迅速发展,车辆的定位方式成为了自动驾驶技术的一个重点研究方向,近年来受到了国内外研究人员的极大关注。目前车辆的定位方式是GPS定位,这种GPS(Global Positioning System)全球定位系统方式是民用的方式,是基于伪距定位的方式,因而它的精度较低。在高精度的卫星定位中,有一种定位方式,是基于相位的定位方式,这种定位方式的精度较高,实时性较好,并且双差模式下的相位定位在实践中发展的很好,其中的代表就是网络RTK(Real-time kinematic)--实时动态载波相位差分技术,但是如果直接用这种定位方式,它的成本太高,不容易普及,所以针对网络RTK的定位算法,本文设计了基于RSU(Road Side Unit)--路侧单元设备的定位算法,针对设计的算法,我们又设计模拟了该算法的车辆定位系统。在模型的设计上,我们利用了路侧单元和车辆可以进行通信来设计本文模型,然后设计了本文的模型算法,该算法中的难点为相位求解问题和整周模糊度求解问题,针对相位部分,本文使用了RSU和固定型号的无线网卡来获取无线信号,这种无线信号中包含信道状态信息--CSI(Channel State Information),它是基于物理层对信号进行分析,其中含有多个子载波的相位信息和振幅信息,所以通过这种方式获取相位信息;针对整周模糊度部分,本文设计了基于LAMBDA算法的整周模糊度求解算法。针对本文设计的模型,随后设计了相对应的定位系统,对设计系统进行需求分析和设计分析,然后进行模型的验证部分和系统的实现部分,具体实验过程包括:发送位置信息,基站需要向车辆发送它精准的位置坐标,其中包含系统模型中的路灯和路灯座的位置坐标;采集CSI信息,处理CSI信息,解析出的相位信息,对于相位这部分,需要在Ubuntu系统下进行,使用固定型号的网卡,修改该系统的无线驱动,修改固件,进行CSI信息的采集,然后利用MATLAB对其进行解析,解析出CSI信息的部分,在解析过程中,对不同发射端的mac地址进行分类;验证整周模糊度算法,采用了基于LAMBDA算法的求解方法,这种算法的基本原理是利用最小二乘方法。最后,我们对该模型和系统进行实验验证,该实验需要在空旷的场地进行,保持车辆匀速低速前进,验证定位准确性以及可以达到的精度,最后发现该定位方式的精度有较大的提高。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-04-01）
王伟年,彭华,冀磊[4]（2018）在《倒谱与相位模糊条件下的卷积码高容错识别》一文中研究指出针对倒谱、相位模糊及误码存在条件下的不同码率卷积码识别问题,本文提出了一种容错能力较强的识别算法。以(133,171)卷积码为例,在QPSK调制方式下,首先推导出符号信息到比特软信息的转换关系,然后利用本文提出的校验向量求解算法得到各个条件下的校验向量,最后利用Walsh-Hadamard变换(WHT)、对数似然比(LLR)、似然差(LD)叁种方法对校验向量的识别性能进行了测试。仿真结果表明,对于(133,171)卷积码,利用求得的校验向量能够在较低信噪比下有效识别各种码率、相位模糊以及倒谱,且将分析范围从56种情况减少至2种或4种情况,计算复杂度较低,能够适应实际环境需求。(本文来源于《信号处理》期刊2018年04期）
梁欣颖,马振华,谭琪璘[5]（2018）在《一种嵌入式控制系统的高容错小型数据管理方法》一文中研究指出本文介绍了一种面向嵌入式控制系统的小型数据管理方法,该方法根据数据分区、定长存储、冗余备份的管理思想,利用数据校验保证数据正确性,实现简单有效。(本文来源于《电子测试》期刊2018年06期）
李伟健[6]（2018）在《基于多源信息的配电网高容错性故障精确定位方法研究》一文中研究指出配电网作为直接与电力用户相连接的环节,其可靠运行直接影响到用户的用电满意度。配电网发生故障后,快速、准确地定位故障点对于减少故障停运时间,提高配电网可靠性指标意义重大,同时,也将为后续的故障隔离、故障恢复过程提供依据。为此本文开展了以下研究:首先,针对利用单一信息源进行故障区段定位的弊端,提出了基于D-S证据理论的多源信息融合配电网故障区段定位算法,首先利用配电自动化系统信息及用电信息采集系统信息,基于BPSO优化算法得到候选的故障区段集及其基本概率分配函数,形成证据体;然后,利用D-S证据理论进行信息融合,得到最终的故障区段。算例分析验证了该方法的有效性及容错性,在关键位置故障信息错误或多个上传信息错误的极端情况下,仍能准确地判断出故障区段。其次,针对自动化程度不高、分支线较多的复杂配电网,在实现故障区段定位的基础上,提出利用馈线监控终端以及电能质量监测系统记录电压暂降信息、电流信息实现故障点的精确定位。该方法不受伪故障点的影响,同时,其仅需要简单的复数运算,不需要在线模拟运算形成庞大的电压暂降数据库进行匹配,也不需要对配电网进行潮流计算,对于节点数较多的复杂配电网运算效率较高。通过134节点实际配电系统的仿真计算,验证了该方法在复杂配电网故障定位中的有效性和高效性。最后,在上述研究的基础上,以浙江大学华南工业技术研究院智能电网中心配电网动态模拟实验室为研测平台,研究了配电网故障诊断系统的实际工程应用,将配电网拓扑分析、配电网故障定位算法、SVG操作等研究成果进行了工程化的系统模块实践,从系统数据架构、开发软件配置、功能架构以及功能界面和应用效果入手对系统的开发与实现进行了介绍。研究成果将为实现配电网故障定位提供理论指导和关键技术支撑,对于工程实际中的配电网故障定位具有重要意义。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-01-01）
宋功益,江建明,李砚海[7]（2017）在《基于IED的高容错性广域后备保护算法》一文中研究指出提出一种基于智能电子设备(IED)的高容错性的广域后备保护算法,用于变电站间分布式广域后备保护系统。该系统根据保护范围内的故障距离I、II段信息,和故障方向信息通过容错性判别确定故障位置。该算法需要的信息量少,原理简单,可靠性高,在存在各种信息缺失、错误及通信中断情况下仍具备很好的适应性,可极大地提高后备保护系统的性能。(本文来源于《电气工程学报》期刊2017年12期）
韩树楠,张旻,李歆昊[8]（2017）在《高容错(2,1,m)卷积码快速盲识别方法》一文中研究指出针对现有的卷积码识别方法存在容错性不高,需已知编码参数且计算量大的问题,提出一种高容错的(2,1,m)卷积码快速盲识别方法。首先建立以(2,1,m)卷积码校验序列为解向量的含错校验方程组;然后基于校验方程系数的结构特性,循环利用校验序列的已知元素值递推估计其未知元素,在有误码条件下,进一步利用多个校验方程联合判决未知元素估计值,实现误码条件下校验序列的快速估计;最后基于卷积码自由距离特性及恒虚警准则检验校验序列估计值的正确性,并相应地识别出(2,1,m)卷积码生成多项式矩阵。在编码参数未知的情况下,根据校验序列估计值的检测结果,快速识别编码参数。仿真实验表明:该方法具有较高的容错性和较低的计算复杂度,无需先验已知编码参数;当误码率为0.08时,识别正确率能达到80%以上,而此时矩阵分析识别法已无法正确识别卷积码。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2017年12期）
胡剑浩,李晓倩,李妍[9]（2016）在《基于信息论的高容错非对称MRF电路的供电电压分析》一文中研究指出信息论是通信系统研究的基本数学方法,现有研究多是从信息论的角度对称等效电路模型进行能耗下界方面的分析,鲜有文献面向非对称电路模型开展信息传递对其容错性和供电电压关系进行研究。该文用信息论对非对称数字电路的可靠性和供电电压分析方法进行研究,并以新型超低功耗高容错马尔可夫(MRF)电路为切入点,通过4个关于熵、条件熵、和互信息的定理证明,得出了MRF电路的供电电压下界并且证明出其结构拥有较传统数字电路更低的电压下界。这些分析工作为非对称MRF电路的设计和研究提供了理论基础。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2016年04期）
张岩[10]（2016）在《考虑警报时序特性的高容错性电力系统故障诊断模型与方法》一文中研究指出当电力系统发生故障时,大量的警报信号被上传至调度中心,等待调度人员进行分析和处理。当多设备故障、保护/断路器发生误动/拒动等复杂故障出现时,警报信息会指数级增加。压力情况下,调度人员要在很短时间内处理大量警报信号并充分利用其中有效信息进行分析决策是非常困难的。此外,警报的漏报/误报和时标错误等不确定性,会干扰调度人员的判断,提高了故障诊断的难度。因此,发展高容错性的电力系统故障诊断方法,辅助调度人员进行快速故障定位,对确保系统安全稳定运行有重大意义。现有的故障诊断模型存在的主要问题在于:过于依赖故障发生后的保护和断路器动作状态信息,所利用的故障信息源单一,冗余度不高;容错性较差,在存在多种不确定性时,如保护和断路器发生拒动或误动、警报上传速度慢、警报错误或警报丢失的情况下,诊断结果的正确性不高。在此背景下,本论文以现有的基于人工智能算法的故障诊断模型与方法为基本思路,充分考虑了故障过程中可能发生的各种不确定因素,通过建立更加复杂精确的模型和考虑警报信息的时序特征提高模型的容错能力,发展了更加精确合理的故障诊断模型和方法,并取得了一定的研究成果:1)对电力系统故障诊断系统进行了概述。首先分析了故障诊断系统的目标和功能,然后对故障故障信息进行了研究,明确其来源和分类,比较了各信息源所提供的信息内容及各自的特点。最后,提出了电力系统故障诊断的通用型分层结构,能够根据不同的故障状况,对故障信息进行合理的利用。2)提出了融合信息理论的电力系统故障诊断解析模型。首先阐述了故障诊断的信息运动过程,在此基础上通过解析分析保护与断路器动作逻辑和警报信息之间的关系,发展了基于信息量损失最小的故障诊断优化模型,充分考虑了警报信号的不确定性。之后,采用改进遗传算法求解。最后,用浙江电力系统实际发生的故障案例说明了该方法具有较强的容错能力且诊断速度快,对于复杂故障案例,计算时间在1s之内,满足在线故障诊断要求。3)以现有的电力系统故障诊断解析模型为基础,通过系统地设计故障假说结构和构建故障判据,发展了新型故障诊断解析模型。首先,对警报的冗余和时序信息进行预处理,在保全信息完整性的同时,提高诊断效率。新的故障假说结构充分考虑了保护设备的误动/据动,以及警报的误报/漏报和时标错误。在解析目标函数时,对多种保护策略和母线配置进行了讨论,提高了模型的适应性和可用性。采用遗传和禁忌搜索混合寻优算法进行优化求解,开发实用化方案,并采用实际电力系统故障案例进行测试。测试结果证明了该方法正确、有效,能准确识别故障设备,以及对保护装置的动作行为和警报信息进行评价。4)提出了一种融合时序约束网络的模糊Petri网故障诊断模型。通过将Petri网的库所赋予时间属性,以充分计及元件故障、保护动作和断路器跳闸之间的延时约束,并在Petri网的推理运算过程中采用模糊加权算法,提高了模型的容错性。该方法可自动过滤错误警报,有效识别丢失的警报信息以及警报信息时序不一致等情况,能够对继电保护的动作情况进行适当评价。最后,以39节点电力系统为例验证了所发展的模型的正确性和求解算法的有效性。与现有两种方法的比较表明,所发展的诊断方法容错性强,满足大规模电力系统在线故障诊断需要。5)提出了一种高可靠性事件关联性分析方法,以分析故障假说和警报信息之间的关联性,进而进行故障诊断。首先,建立了基于时序约束网络的实时故障诊断模块,以充分利用警报信息中蕴含的时序信息。其中,故障假说生成单元可用于产生于获取的警报关联的故障假说集合;特征采集单元可用于采集关于假说-警报关联性的通用特征;特征分类单元依托于集成化极限学习机,可将假说-警报组进行分类;专家系统可用于对分类单元的所有输出进行全面的分析和解释。基于时序约束网络的特征采集策略将故障诊断模块抽离于具体的网络拓扑和保护配置,赋予了模型强泛化能力。采用14节点仿真案例和实际电力系统故障案例进行测试。结果表明,所发展的诊断方法计算效率高,且容错性强,满足大规模电力系统在线故障诊断需要。最后对所作的研究进行简要总结,并指出了这一领域有待进一步深入研究的问题。(本文来源于《浙江大学》期刊2016-06-01）
高容错论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光纤传感器具有抗电磁干扰、无源、耐腐蚀等优良特性,适用于易燃易爆、强电磁干扰、水下等恶劣环境。本文提出了一种基于反射式强度调制原理,以实现声波对光强的调制为目的光纤声波传感器。设计了一种新型传感结构,该结构通过光纤准直器收发光信号、采用逆反射材料设计了振动膜片,基于准直器的聚焦原理和膜片的逆反射原理有效扩大光束接收角、增强光强接收能力以实现传感器的高容错测量,提高传感器的稳定性。研究并建立了传感器的光强调制数学模型,制作传感器并测试了其性能,实验结果表明,该新型传感器能够有效探测声波信号,对频率为1 000 Hz左右的声波具有良好的响应。该传感器具有工作距离长、结构容错能力强、还原声音能力强等优势,可应用于国防安全监听等领域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高容错论文参考文献
[1].陈防渐,王玉彬,陈奇芳,夏明超,杨晓楠.基于SDAE-ELM伪量测建模的高容错快速状态估计方法[J].电力建设.2019
[2].谭承旦,何茜,刘嵘,蒋恒,王宗强.高容错光纤声波传感器的数学模型与特性研究[J].光电子·激光.2019
[3].孙鸽.基于RSU的高精度、高频率、高容错的车辆定位系统研发[D].吉林大学.2019
[4].王伟年,彭华,冀磊.倒谱与相位模糊条件下的卷积码高容错识别[J].信号处理.2018
[5].梁欣颖,马振华,谭琪璘.一种嵌入式控制系统的高容错小型数据管理方法[J].电子测试.2018
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[10].张岩.考虑警报时序特性的高容错性电力系统故障诊断模型与方法[D].浙江大学.2016