导读:本文包含了社区签约居民论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:社区居民,家庭医生,签约,需求
社区签约居民论文文献综述
范海涛,代金玉[1]（2019）在《社区居民对“家庭医生签约服务”的需求调查和现状分析》一文中研究指出目的了解北京市怀柔区居民对家庭医生签约服务的需求和现状,以便推进家庭医生签约服务的实施,进一步加快社区签约医生制度建设提供参考依据。方法使用自行设计的调查问卷,根据整体随机抽样的原则,选取1 100名来自北京市怀柔区居民进行现场问卷调查,问卷的主要内容包含社区居民的基本情况、对家庭医生签约服务的认知、需求以及签约情况等。共发放问卷1 100份,有效回收1 050份,有效回收率95.45%。结果有915名(87.1%)社区居民知晓家庭医生签约服务,有831名(79.1%)社区居民愿意或已经签约家庭医生。收入不同、家庭医生签约服务的知晓度及对社区实行首诊制的接受度与居民签约意愿进行比较,差异均有统计学意义(P <0.05)。服务需求前叁位的依次是健康咨询(68.7%)、常见病诊治(60.0%)、中医服务(48.6%)。结论社区居民对家庭医生签约服务的开展认可度较高,家庭医生签约服务尚有提升的空间,建议加大宣传力度、进一步强化居民对家庭医生签约服务的认知,全面提升家庭医生的服务能力、健全医疗保险制度,丰富服务方式与内容,提供有针对性的服务。(本文来源于《继续医学教育》期刊2019年11期）
张静,李军,张伟聪[2]（2019）在《家庭医生签约联合体质辨识服务对广州社区高脂血症居民的影响》一文中研究指出目的观察家庭医生签约联合中医体质辨识服务对社区高脂血症人群的健康管理效果。方法将符合诊断标准的203例高脂血症居民随机分为干预组102例和对照组101例;干预组给予家庭医生签约联合中医体质辨识服务,对照组给予药物治疗,一般性的随访,干预期1年。监测干预前后2组的生活行为改善和各项血脂指标、体质变化。结果家庭医生签约联合体质辨识后干预组高脂血症居民在吸烟、过量饮酒、低脂低盐饮食、适量运动方面均有所改善,与其干预前比较差异有统计学意义(P <0. 05);叁酰甘油、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇水平均较干预前明显降低(P <0. 05),与对照组比较差异有统计学意义(P <0. 05)。干预后,干预组平和体质明显增多。结论家庭医生签约联合中医体质辨识对高脂血症的防治具有积极作用,值得社区医生推广应用。(本文来源于《光明中医》期刊2019年20期）
何晓敏,贾至慧,赵拥军,刘靖宇,杜清[3]（2019）在《某市社区居民家庭医生签约服务的需求分析》一文中研究指出目的调查和分析某市社区居民对家庭医生签约服务的需求状况,为该地区家庭医生签约服务的进一步开展提供理论与实践基础。方法在前期文献研究基础上设计调查问卷,采用方便抽样的方法,对该市5家社区卫生服务中心的500名门诊患者进行家庭医生签约服务需求调查。结果调查对象中家庭医生签约服务知晓率较低,完全熟悉和了解家庭医生签约服务内容的居民仅占24.39%;70.73%的调查对象有家庭医生签约服务需求,但存在性别、年龄、家庭收入、健康状况等的显着差异。在家庭医生签约服务内容和形成上同时具有集中性和差异性。结论家庭医生签约服务宣传工作有待进一步加强,以当地居民需求为导向,多层次、多类型、多服务方式提供个性化签约服务是有效提高签约居民服务利用的途径之一。(本文来源于《滨州医学院学报》期刊2019年05期）
巫蓉,朱亚,陈家应,周贝贝,胡丹[4]（2019）在《家庭医生签约服务下社区居民就医选择的相关因素研究》一文中研究指出为了解南京市浦口区居民就医选择现状,分析影响就医选择的相关因素,以浦口区11个社区卫生服务中心为调查地点,普查与等容抽样相结合方式纳入调查对象2 301人。问卷调查收集其人口学特征、就医选择以及医疗相关行为等信息;多因素Logistic回归分析浦口区居民就医选择的相关影响因素。结果显示,调查对象中1 883人(81.9%)表示可以接受以家庭医生为核心的基层首诊,1 525人(66.3%)选择首先去基层医疗机构就诊。Logistic回归分析结果显示,到最近医疗机构所需时间、年龄、慢性病、是否签约家庭医生是居民接受以家庭医生为核心的基层首诊的相关因素;影响居民就医选择的相关因素则包括到最近医疗机构所需时间、年龄、文化程度、家庭人均月收入、是否签约家庭医生。浦口区居民选择基层医疗机构首诊的构成比相对较高;签约家庭医生有助于促进社区居民对基层首诊的选择与接受度;60岁及以上老年人与慢病患者对基层首诊的需求度更高,提示签约家庭医生的推广工作应重点关注这两类人群。(本文来源于《南京医科大学学报(社会科学版)》期刊2019年04期）
陈灼萍,王熙[5]（2019）在《家庭医生签约服务模式在社区居民健康护理中的应用》一文中研究指出目的:探究家庭医生签约服务模式在社区居民健康护理中的应用和效果。方法:选择我市某社区卫生服务中心作为推广试点,并随机选择社区居民200名,将其分为观察组与对照组,每组100人。对照组采用常规社区卫生服务,观察组采用家庭医生签约服务模式。在健康护理12个月后,分析两组居民对于不同健康护理方式的满意度和疾病治愈情况。结果:研究结果显示,采用家庭医生签约服务模式下,观察组的整体满意度达到了92.0%,而对照组采用常规社区卫生服务,在满意度方面只有79.0%;从疾病治愈方面来看,采用家庭医生签约服务模式,观察组的治愈率达到了91.0%,而对照组在疾病治愈率上仅仅只有76.0%,这也说明家庭医生签约服务模式比常规社区卫生服务发挥了更显着的效果。研究结果数据差异显着,具有统计学意义(P<0.05)。结论:家庭医生签约服务模式的应用效果显着,具有重要的推广价值,可以在今后的社区居民健康护理工作中广泛使用。(本文来源于《人人健康》期刊2019年16期）
顾泳[6]（2019）在《大医院专家加盟 家庭医生本事更高》一文中研究指出“上转有大医院专家，背后有社区家庭医生，自从有这样的‘健康双保险’在，这些年，我和老伴基本没去大医院报过到。”家住普陀长风的吴阿姨与先生深有感触，他们称呼自己的家庭医生——普陀区长风社区卫生服务中心宋建玲医生为“小囡”，“迭个小囡技术好、耐心好，中心培养(本文来源于《解放日报》期刊2019-07-13）
王良晨,赵新平,蔡敏,张耀光[7]（2019）在《家庭医生签约及社区首诊与居民医疗费用的关系》一文中研究指出目的:探讨家庭医生签约服务及社区首诊行为与居民医疗费用的关系,为完善家庭医生制度提供建议。方法:以四川、湖北、江苏、广东4省746名就诊居民为研究对象,比较不同签约状态和首诊机构居民的医疗费用差异,探讨变量之间的关系。结果:选择社区和医院首诊的居民家庭医生签约率分别为52.66%和38.67%,差异有统计学意义(P<0.05);首诊自付费用和年医疗费用,签约与未签约居民的差异均无统计学意义(P>0.05);首诊自付费用在社区和医院、社区和其他机构之间的差异均具有统计学意义(P<0.05);而年医疗费用仅在社区和医院之间的差异具有统计学意义(P<0.05);不同签约状态居民选择不同首诊机构产生的自付费用差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:降低医疗费用需要建立在深化居民认知、提升签约质量、推进有序诊疗的基础上。(本文来源于《医学与社会》期刊2019年07期）
邓茜月,张桐,陈倩,吴爽[8]（2019）在《社区居民对家庭医生签约服务期望及意愿分析》一文中研究指出目的,探究不同特征的社区居民对签约意愿的影响及对家庭医生签约服务的期望。方法,采用自填式问卷调查,Epidata3.0建立数据库,SPSS.24对数据进行分析,以P<0.05为差异具有统计学意义。结果,调查人数为370人,应答率为94.3%,居民愿意签约率为62.5%,学历、职业、居住地类型、医保类型影响社区居民对家庭医生签约的意愿;居民期望家庭医生的承担者为:公立医院医师(55.9%);签约费用为:100元以上(27.5%);服务内容为:合理用药指导(65%);常见病和多发病诊治(64.2%)以及签约服务形式为:上门服务(81.4%)等。结论,加强宣传,提高签约率;吸引家庭医生就业,加强家庭医生队伍建设;加强监督,实施绩效考核。(本文来源于《管理观察》期刊2019年18期）
戴璟,朱翔宇,李伟[9]（2019）在《云南省社区居民家庭医生签约意愿及影响因素研究》一文中研究指出背景云南省的家庭医生签约服务工作起步较晚,了解社区居民的签约意愿及影响因素,有利于进一步促进家庭医生服务的利用与开展成效,切实提高医疗服务的覆盖率。目的了解云南省社区居民的家庭医生签约意愿,并进一步探讨影响其签约意愿的因素,为推动家庭医生签约服务开展提供建议。方法采用分层抽样法,根据云南省昆明市13个区(县)的地理位置和经济发展状况,选取2个区1个县;采用典型抽样法,分别从每个区(县)中选取1个社区,依次为五华区的红云社区、西山区的前卫社区、晋宁区古城镇;采用方便抽样法,在每个社区中抽取90户家庭,以符合条件的家庭成员为研究对象。于2017年7—9月,采用自行设计的问卷进行调查,主要内容为居民的基本情况、就诊行为及签约意愿等。共发放问卷1 412份,回收有效问卷1 318份,有效回收率为93.3%。结果1 318例居民中,有签约意愿者1 187例(90.1%)。不同年龄、受教育程度、医疗保险类型、个人年收入、城乡环境、患慢性病情况、选择社区首诊情况、在社区卫生服务中心候诊时间、到社区卫生服务中心花费时间的居民家庭医生签约意愿比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,医疗保险类型、城乡环境、患慢性病情况、在社区卫生服务中心候诊时间、到社区卫生服务中心花费时间是居民家庭医生签约意愿的影响因素(P<0.05)。结论云南省社区居民的家庭医生签约意愿较高,参保城镇居民医疗保险、居住在城区、患慢性病、在社区卫生服务中心候诊时间≤0.5 h、到社区卫生服务中心花费时间≤0.5 h的居民具有更高的签约意愿。(本文来源于《中国全科医学》期刊2019年07期）
朱慧蓉,朱纯,密一恺,申奡,张幸娜[10]（2019）在《社区居民家庭医生签约决策与影响因素关系的验证》一文中研究指出背景推进家庭医生签约服务是建立分级诊疗制度的关键,也是深化医药卫生体制改革的重要任务。然而,尽管在各种政策指导下,各社区卫生服务中心大力推行和做实家庭医生签约服务,社区居民的签约率仍不到30%,家庭医生的服务利用率仍较低。明确社区居民的签约决策受到哪些因素影响,对提高社区居民家庭医生签约率、进一步优化社区居民家庭医生签约服务具有重要意义。目的对社区居民签约决策与影响因素之间的关系进行验证,为进一步优化社区居民家庭医生签约服务提供建议。方法于2018-05-04至2018-05-25,采用方便抽样法,对上海市浦东新区塘桥社区卫生服务中心辖区签约和未签约居民共201例进行问卷调查,问卷内容包括社会人口学特征、对社区卫生服务中心的评价、签约倾向及签约服务利用情况。对不同社会人口学特征及对社区卫生服务中心的评价居民的签约倾向、签约服务利用情况进行分析,无序分类变量组间比较采用秩和检验,有序分类变量或定量变量采用Spearman秩相关分析。结果退休/离休居民更多地选择签约并利用家庭医生服务,差异有统计学意义(P<0.05);与没有签约经历的居民相比,有过签约经历的居民更有意愿与家庭医生签约,且更多地选择签约并利用家庭医生服务,差异有统计学意义(P<0.05)。Spearman秩相关分析显示,签约倾向与居民对社区卫生服务中心的评价呈正相关(P<0.05);签约服务利用情况与年龄及居民对社区卫生服务中心的评价呈正相关(P<0.05),与个人月收入呈负相关(P<0.05)。结论社区卫生服务中心应优先从注重家庭医生能力提升、维护家庭医生形象、做好家庭医生及签约服务内容宣传工作、保障对社区就诊居民的服务质量、丰富健康管理的服务内容等方面做出改进;此外,家庭医生签约人群覆盖范围有待向年轻、在职、高收入群体扩展。(本文来源于《中国全科医学》期刊2019年07期）
社区签约居民论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的观察家庭医生签约联合中医体质辨识服务对社区高脂血症人群的健康管理效果。方法将符合诊断标准的203例高脂血症居民随机分为干预组102例和对照组101例;干预组给予家庭医生签约联合中医体质辨识服务,对照组给予药物治疗,一般性的随访,干预期1年。监测干预前后2组的生活行为改善和各项血脂指标、体质变化。结果家庭医生签约联合体质辨识后干预组高脂血症居民在吸烟、过量饮酒、低脂低盐饮食、适量运动方面均有所改善,与其干预前比较差异有统计学意义(P <0. 05);叁酰甘油、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇水平均较干预前明显降低(P <0. 05),与对照组比较差异有统计学意义(P <0. 05)。干预后,干预组平和体质明显增多。结论家庭医生签约联合中医体质辨识对高脂血症的防治具有积极作用,值得社区医生推广应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
社区签约居民论文参考文献
[1].范海涛,代金玉.社区居民对“家庭医生签约服务”的需求调查和现状分析[J].继续医学教育.2019
[2].张静,李军,张伟聪.家庭医生签约联合体质辨识服务对广州社区高脂血症居民的影响[J].光明中医.2019
[3].何晓敏,贾至慧,赵拥军,刘靖宇,杜清.某市社区居民家庭医生签约服务的需求分析[J].滨州医学院学报.2019
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[6].顾泳.大医院专家加盟家庭医生本事更高[N].解放日报.2019
[7].王良晨,赵新平,蔡敏,张耀光.家庭医生签约及社区首诊与居民医疗费用的关系[J].医学与社会.2019
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[9].戴璟,朱翔宇,李伟.云南省社区居民家庭医生签约意愿及影响因素研究[J].中国全科医学.2019
[10].朱慧蓉,朱纯,密一恺,申奡,张幸娜.社区居民家庭医生签约决策与影响因素关系的验证[J].中国全科医学.2019