导读:本文包含了异常交易论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据,交易数据,异常检测,概率神经网络
异常交易论文文献综述
万莹,张炎欣[1]（2019）在《基于概率神经网络的异常交易数据检测研究》一文中研究指出在"互联网+物联网"发展的时代,同时迎来了大数据的发展。面对海量数据的管理、分析,人工的处理方法已经难以适用了。大数据中潜在的价值和潜在风险将很难通过传统方法去挖掘或检测。本文分析了电子交易数据中存在的问题,常见的异常交易数据类型及检测方法,最后针对特定的场景提出了使用改进的概率神经网络检测方法,并对其原理和过程进行了介绍,旨在为异常交易记录检测方法提供思路。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
金冲[2]（2019）在《浅论证券交易异常情况及其民事赔偿责任》一文中研究指出证券交易异常情况严重影响了证券市场的交易秩序和我国的金融稳定,在实践中已有多种表现形式,学界对此问题的研究尚不充分。根据交易规则,上海证券交易所对于不可抗力造成证券交易异常情况不承担责任,而证券公司则需根据开户协议向投资者承担相应的责任。由于市场环境无法复原,赔偿损失为证券公司唯一可行的责任形式。现行法律法规和交易规则均未对损失范围的计算作规定,笔者主张在保护投资者利益的前提下,在审判中借鉴学说以填补法律的空白。(本文来源于《南方论刊》期刊2019年11期）
张维[3]（2019）在《《科创板股票异常交易细则》解读》一文中研究指出为维护科创板股票交易秩序，防范科创板市场出现大幅异常波动的交易风险，上海证券交易所发布了《上海证券交易所科创板股票异常交易实时监控细则（试行）》，其主要包括以下内容：一、股票交易申报要求1.连续竞价阶段的限价申报要求买入申报价格不(本文来源于《中国航空报》期刊2019-10-15）
王嫔[4]（2019）在《ATM机交易异常的特征参数描述》一文中研究指出本文主要研究了基于拓扑网络结构图的ATM系统的故障应对机制问题,采用回归分析法以及聚类分析法,构建CPU载荷(和响应时间、交易量成正比)以及预测的交易量作为两个新的特征参数。构建成功率和响应时间的中心聚类模型,挑选出分行侧网络出现故障及数据中心后端处理系统应用进程异常数据点;运用箱线图得出响应时间正常范围的阈值,建立后端CPU负荷模型;最后利用滑动时间窗口模型剔除时间窗口过小的异常数据点,指出了某年1～4月的10次异常情况。(本文来源于《科技风》期刊2019年26期）
董依菲[5]（2019）在《上期所7月处理异常交易行为113起》一文中研究指出本报讯 上期所昨日通报了7月查处违法违规行为情况，7月处理异常交易行为113起。其中，自成交超限32起，频繁报撤单超限80起，实际控制关系账户合并持仓超限1起。通过会员单位对上述达到异常交易处理标准的客户进行电话提示115次，将12名客户列入重点监管名单(本文来源于《期货日报》期刊2019-08-07）
宋薇萍[6]（2019）在《大商所7月处理异常交易行为40起》一文中研究指出8月4日从大连商品交易所获悉，为切实履行市场一线监管责任，规范期货交易行为，保障期货市场参与者的合法权益，大商所持续对异常违规交易行为进行严厉查处。2019年7月，大商所处理异常交易行为40起，包括自成交超限16起、频繁报撤单超限24起，通(本文来源于《上海证券报》期刊2019-08-05）
本报,孙翔峰[7]（2019）在《科创板现4起异常交易 上交所采取自律监管措施》一文中研究指出上交所8月2日消息，本周科创板发生4起异常交易行为，包含拉抬开盘价、开盘集合竞价虚假申报和连续竞价阶段拉抬股价等，上交所对此及时采取了书面警示等自律监管措施。市场人士分析，投资者目前对科创板的热情趋于过度。高换手率背景下，部分游资身影隐现，投资者需要重视(本文来源于《中国证券报》期刊2019-08-03）
张歆[8]（2019）在《本周科创板发生4起证券异常交易行为》一文中研究指出上交所8月2日晚间披露，本周，沪市共发生28起证券异常交易行为。其中，科创板4起（含拉抬开盘价、开盘集合竞价虚假申报和连续竞价阶段拉抬股价等），上交所对此及时采取了书面警示等自律监管措施。同时，上交所针对11起上市公司重大事项等进行核查，向证监会上报4起(本文来源于《证券日报》期刊2019-08-03）
费天元[9]（2019）在《游资扎堆短炒科创板首现公司提示投资风险》一文中研究指出本周，科创板首批25只股票进入常规交易时间，股价实施20%涨跌幅限制。从运行情况来看，25只个股周线全部上涨，平均涨幅达32.71%。科创板持续走强吸引增量资金快速涌入。周五，科创板25只个股合计成交429亿元，较上周同期放量超过1倍。(本文来源于《上海证券报》期刊2019-08-03）
胡华雄[10]（2019）在《科创板股票平均周涨幅超30% 沃尔德提示风险》一文中研究指出在A股市场整体陷入调整的情况下，科创板继续获得投资者热烈追捧。本周上证指数累计下跌2.6%，深证成指累计下跌2.27%，虽然进入常态化交易，有涨跌幅限制，但25只科创板股票实现全部上涨。统计数据显示，本周25只科创板股票平均上涨超过3(本文来源于《证券时报》期刊2019-08-03）
异常交易论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
证券交易异常情况严重影响了证券市场的交易秩序和我国的金融稳定,在实践中已有多种表现形式,学界对此问题的研究尚不充分。根据交易规则,上海证券交易所对于不可抗力造成证券交易异常情况不承担责任,而证券公司则需根据开户协议向投资者承担相应的责任。由于市场环境无法复原,赔偿损失为证券公司唯一可行的责任形式。现行法律法规和交易规则均未对损失范围的计算作规定,笔者主张在保护投资者利益的前提下,在审判中借鉴学说以填补法律的空白。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异常交易论文参考文献
[1].万莹,张炎欣.基于概率神经网络的异常交易数据检测研究[J].通讯世界.2019
[2].金冲.浅论证券交易异常情况及其民事赔偿责任[J].南方论刊.2019
[3].张维.《科创板股票异常交易细则》解读[N].中国航空报.2019
[4].王嫔.ATM机交易异常的特征参数描述[J].科技风.2019
[5].董依菲.上期所7月处理异常交易行为113起[N].期货日报.2019
[6].宋薇萍.大商所7月处理异常交易行为40起[N].上海证券报.2019
[7].本报,孙翔峰.科创板现4起异常交易上交所采取自律监管措施[N].中国证券报.2019
[8].张歆.本周科创板发生4起证券异常交易行为[N].证券日报.2019
[9].费天元.游资扎堆短炒科创板首现公司提示投资风险[N].上海证券报.2019
[10].胡华雄.科创板股票平均周涨幅超30%沃尔德提示风险[N].证券时报.2019