导读:本文包含了资源环境约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤电政策,资源环境约束,大气污染防治,水资源压力
资源环境约束论文文献综述
袁家海,张军帅[1]（2019）在《我国煤电发展的宏观政策和资源环境约束》一文中研究指出中国煤电发展面临着很强的政策约束和资源环境约束。随着生态文明建设和能源革命的推进,国家从2016年开始颁布系列政策化解煤电过剩产能,严控煤电总装机规模,新增煤电投资规模和装机容量大幅下降。另一方面,即使煤电清洁高效发展取得显着成果,煤电发展仍受到大气污染防治、水资源短缺、碳减排等资源环境条件的强约束。同时,面对生态文明建设目标要求和资源约束条件的趋紧,多个地区相继颁布"煤电禁令"。本文通过全面梳理影响煤电发展的宏观政策和资源环境约束条件,为有关部门和企业制定政策规划提供参考。(本文来源于《中国能源》期刊2019年09期）
段塔丽[2]（2019）在《资源环境约束下连片特困山区农户家庭精准脱贫路径选择——基于陕南秦巴山区农户家庭的调查与分析》一文中研究指出连片特困山区是一种典型的区域性贫困与群体性贫困。作为国家级连片特困山区——陕南秦巴山区,受区域性资源环境约束机制的影响,农户家庭不仅收入贫困,而且还伴随着健康贫困、教育贫困、权力贫困、信息贫困与能力贫困等多维贫困。显然,资源环境约束已成为当地农户家庭多维贫困的重要诱致因素。破解这一难题必须创新发展理念和扶贫工作模式,变资源约束为资源合理开发与利用,引导贫困农户家庭走"经济与生态"双赢的绿色脱贫之路,进而实现农户家庭精准脱贫与区域性资源环境可持续发展的有机统一。(本文来源于《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年05期）
徐小鹰[3]（2019）在《资源环境约束下中国经济增长效率的影响因素研究》一文中研究指出论文以1996—2016年全国和省际数据为样本,采用非期望产出的SBM方向性距离函数测算了资源环境约束下我国东部、中部和西部叁大区域的经济增长效率,并在此基础上了采用Tobit模型对经济增长效率的影响因素进行了全面分析。研究表明,产业结构、政府干预程度和环境管制能力对经济增长效率的提升具有显着的负面影响,而金融发展水平、经济开放度、人力资本和非国有经济水平和市场化程度对经济增长效率具有显着的促进作用。(本文来源于《生态经济》期刊2019年09期）
王元月,高山峻[4]（2019）在《资源环境约束下中国海洋经济交叉效率分析——基于沿海11省市数据》一文中研究指出在考虑资源环境的约束下,交叉效率模型的优势,基于决策单元间竞争关系,构建了包含非期望产出的压他型策略交叉效率DEA模型,以地区差异化视角对我国的海洋经济效率进行了系统化分析,并通过核密度估计对地区海洋经济效率的演进趋势进行了探索。研究结果表明:在资源环境约束下,我国海洋经济效率水平基本保持稳定状态,但仍存在巨大改进空间;地区差异性明显,呈现梯队式发展态势。时间维度上呈现先提升再分化的演化态势;上海地区优势明显,辽宁等地资源环境约束逐渐显着,中间省份呈现"俱乐部聚集"现象。(本文来源于《中国渔业经济》期刊2019年04期）
邱士雷,王子龙,吴朋,刘帅,吴宗杰[5]（2019）在《资源环境约束下中国ETFP演变的空间计量分析》一文中研究指出采用SBM-DDF-SML与空间计量模型相结合的方法对2005～2016年资源环境约束下全要素生产率进行测度和实证研究。结果表明:环境全要素生产率在2005～2016年成上升趋势,且各省市在增长率方面均呈现出显着差异。环境全要素生产率增幅普遍高于市场全要素生产率增幅,呈现出波浪式"W"型变化规律。计量结果表明环境全要素生产率增长具有显着的空间集聚性和空间溢出性,经济发展、技术创新、能源效率提高、资源禀赋和产业结构优化对环境全要素生产率有显着正向影响;当前外商直接投资、企业所有制结构、能源结构和环境政策呈现抑制作用。研究认为,国家应建立行之有效的区域环境污染治理联动机制,提高环境全要素生产率正的空间外溢性;加大研发投入,构建绿色技术创新体系;改变现阶段不灵活、一刀切的环境规制方式,因地制宜地构建绿色、多样的环境规制体系。(本文来源于《软科学》期刊2019年07期）
卫小华,张立杰[6]（2019）在《资源环境约束下新疆棉花低碳生产研究》一文中研究指出低碳农业是当前我国农业经济转型发展的必然选择。文章以碳排放系数法测算新疆棉花种植碳排放量,采用灰色线性规划模型对不同目标导向下的碳排放体系进行比较。结果表明:(1)2001—2016年,新疆棉花碳排放量演化趋势可分为叁个阶段:高速增长、平稳增长及波动增长阶段;化肥、农膜的大量投入是新疆棉花产业碳排放的主要来源;(2)资源环境约束下,农膜使用产生的碳排放量取代化肥成为最主要的碳源,而化肥、农地翻耕及灌溉依然是主要的"碳排部门";(3)资源环境约束具有显着的碳减排效果,资源环境约束下经济效益导向优化方案的碳排放量相比2016年下降3.82%;而生态效益导向优化方案的碳排放量相比2016年下降29.87%。(本文来源于《生态经济》期刊2019年07期）
李占风,郭小雪[7]（2019）在《金融发展对城市全要素生产率的增长效应与机制——基于资源环境约束视角》一文中研究指出本文从理论和实证两个方面研究了金融发展对城市全要素生产率的增长效应与机制。首先,使用CRS乘数模型测算了资源和环境约束下,中国2004-2016年275个城市的全要素生产率增长ML指数,并分解为效率变化和技术变化指数;然后使用动态因子分析方法,从金融发展的结构、效率和规模叁个方面构建金融发展水平的综合指标;最后构建空间SARAR模型实证了金融发展对全要素生产率增长的影响与传导机制。实证结果表明,从全国样本来看,金融发展对全要素生产率增长产生显着的正向影响,传导机制方面,对效率改善和技术提升都存在正向影响,且对技术的提升作用大于效率;此外,金融发展对不同规模城市全要素生产率增长的作用和机制存在异质性,对特大城市的作用不显着;对大城市和中型城市的全要素生产率增长均为正向影响,但是大城市主要通过效率的提升,中型城市则主要依靠技术推动;小城市因效率损失较大,技术提升带来的正向作用被抵消,最终导致对全要素生产率增长作用为负;全要素生产率增长、效率和技术变化均存在不同程度的空间溢出效应。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年07期）
王晓娟[8]（2019）在《资源与环境约束对工业绿色全要素生产率的影响研究》一文中研究指出改革开放四十年中国工业飞速发展奇迹的产生是以高投入为基础的,其最沉重的代价就是造成能源的巨大消耗和环境的严重污染。面对工业高速增长时代的终结以及资源环境的约束,中国工业迫切需要加快绿色转型,走出以提高绿色全要素生产率为目的的绿色转型之路。本文主要采用定性分析与定量分析相结合的方法,分析资源与环境约束对工业绿色全要素生产率的影响。理论上,分别描述了资源对绿色全要素生产率的影响机理、环境规制对绿色全要素生产率的影响机理以及资源与环境规制对绿色全要素生产率的影响机理。采用SBM-GML测算工业绿色全要素生产率,并对测算结果进行分析。最后运用2004-2016年中国30个省市(自治区)的面板数据,构建了空间杜宾模型,实证分析了资源与环境规制对绿色全要素生产率的影响,分析发现:(1)从指标测算结果而言,总体上,我国省际绿色全要素生产率在样本期间内呈波动式上升,且上升的主要原因是技术进步。通过GTFP及其指数分解来看,西部地区的增长最快,略高于东部。(2)本区域的工业绿色全要素生产率对邻近区域的工业绿色全要素生产率产生正向影响。(3)从全国的空间效应来看:资源丰裕度对本区域工业绿色全要素生产率产生负向影响,资源丰裕度对邻近地区的工业绿色全要素生产率的影响不确定且不显着;环境规制促进本区域工业绿色全要素生产率的提升,环境规制对周边地区GTFP的影响为负;资源与环境约束的交互作用在一定程度上促进本区域工业绿色全要素生产率的增加。(4)从区域的空间效应看:西部地区的资源相对丰裕对本区域绿色生产率具有负向作用,中部资源丰裕会对邻近地区的GTFP产生负向影响;叁大地区的环境规制都对本区域工业绿色全要素生产率的增长产生促进作用,中部和西部环境规制提高会对邻近地区的GTFP产生负向影响,而东部的负向效应不显着;西部地区资源与环境约束的交互作用会促进本地区与邻近区域工业绿色全要素生产率的增加。因此,为实现工业可持续发展,最后提出了合理高效利用能源资源、实施“严格化”和“精准化”环境规制措施、建立省域污染共治合作机制,加大技术创新投入和人力资本培养的力度等对策建议。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-12）
何珊[9]（2019）在《环境约束下自然资源开发对经济增长的影响研究》一文中研究指出自然资源是我国国民经济发展和建设的基础性生产要素,但粗放式的工业经济增长方式逐渐暴露出许多弊端与问题,其最沉重的代价莫过于对自然资源的极大消耗和对生态环境的严重破坏。面对现实环境的压力和经济高速增长时代的终结,如何在新的经济形势下使自然资源开发成为区域经济发展的“引擎”而避免其落入资源优势陷阱,是当前研究我国可持续发展的重点课题。本文采用理论与实证相结合的方法探讨自然资源开发对经济增长影响的环境约束门槛效应。理论上,以二神、森田和芝田的FMS模型为基础,将以环境约束为主要职能的政府部门引入到内生经济模型中,构建包括自然资源开发部门、最终产品生产部门、R&D部门以及政府部门的四部门小型区域经济体系,通过模型的市场竞争动态均衡分析及稳态解的比较静态分析,结合一定假设条件,推导出自然资源开发对经济增长的影响受制于环境约束水平的机理,继而提出理论命题。实证上,利用2005-2016年的面板数据建立门槛回归模型,分别从全国整体层面和区域层面检测自然资源开发对经济增长的影响是否存在环境约束的门槛效应?若存在,对比分析当出现“资源诅咒”和“资源福音”时的具体环境约束水平,分析发现:(1)总体而言,自然资源开发对经济增长的影响存在环境约束门槛效应,即环境约束水平对于经济体内克服“资源诅咒”实现经济增长存在极值点,该极值点的大小取决于科技研发的新技术产出。(2)从全国整体层面看,环境约束门槛呈现“U”型曲线关系,即环境约束水平在高于30.30这一门槛值之后突破“资源诅咒”效应,实现我国的经济发展。(3)从局部地区层面看,环境约束门槛呈现“N”型曲线关系,即环境约束水平只有在33.40~33.50这一范围内才会表现出“资源诅咒”,而在其他水平都会呈现出“资源福音”效应。(4)自然资源开发会对科技研发进步产生“挤出”效应。(5)人力资本和物质资本的投入水平会对经济增长产生影响。(6)政府部门对生产部门的“惩罚机制”会阻碍经济增长,对技术部门的“奖励机制”会因为研究背景差异具有不确定性影响。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-10）
梁林,李青,刘兵[10]（2019）在《环境约束下省域科技资源配置效率:时空格局、演变机理及影响因素》一文中研究指出基于环境约束视角,开展了四方面研究:①利用SBM-Undesirable模型测算不考虑和考虑期望产出两种情况下的省域科技资源配置效率,并通过分析其时空格局,发现非期望产出显着降低整体科技资源配置效率,环境因素对四大地区的制约强弱排序依次为东北、中部、西部和东部地区;②借助探索性空间数据分析方法,测算各省的全局和局部空间自相关指数,揭示省域科技资源配置效率的演变机理,发现相邻省域的科技资源配置效率呈现正向空间自相关的集聚特征且呈现增强态势;同时呈现相似的空间集聚特征但变化趋势不显着;③通过建立Tobit回归模型分析非期望产出因素的影响程度,发现工业叁废对省域科技资源配置效率存在显着影响,工业二氧化硫排放量对其影响程度最大,工业废水排放量次之,工业粉尘排放量影响程度最小;④提出基于绿色可持续发展理念下的科技资源配置优化对策。(本文来源于《中国科技论坛》期刊2019年06期）
资源环境约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
连片特困山区是一种典型的区域性贫困与群体性贫困。作为国家级连片特困山区——陕南秦巴山区,受区域性资源环境约束机制的影响,农户家庭不仅收入贫困,而且还伴随着健康贫困、教育贫困、权力贫困、信息贫困与能力贫困等多维贫困。显然,资源环境约束已成为当地农户家庭多维贫困的重要诱致因素。破解这一难题必须创新发展理念和扶贫工作模式,变资源约束为资源合理开发与利用,引导贫困农户家庭走"经济与生态"双赢的绿色脱贫之路,进而实现农户家庭精准脱贫与区域性资源环境可持续发展的有机统一。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源环境约束论文参考文献
[1].袁家海,张军帅.我国煤电发展的宏观政策和资源环境约束[J].中国能源.2019
[2].段塔丽.资源环境约束下连片特困山区农户家庭精准脱贫路径选择——基于陕南秦巴山区农户家庭的调查与分析[J].陕西师范大学学报(哲学社会科学版).2019
[3].徐小鹰.资源环境约束下中国经济增长效率的影响因素研究[J].生态经济.2019
[4].王元月,高山峻.资源环境约束下中国海洋经济交叉效率分析——基于沿海11省市数据[J].中国渔业经济.2019
[5].邱士雷,王子龙,吴朋,刘帅,吴宗杰.资源环境约束下中国ETFP演变的空间计量分析[J].软科学.2019
[6].卫小华,张立杰.资源环境约束下新疆棉花低碳生产研究[J].生态经济.2019
[7].李占风,郭小雪.金融发展对城市全要素生产率的增长效应与机制——基于资源环境约束视角[J].经济问题探索.2019
[8].王晓娟.资源与环境约束对工业绿色全要素生产率的影响研究[D].西安石油大学.2019
[9].何珊.环境约束下自然资源开发对经济增长的影响研究[D].西安石油大学.2019
[10].梁林,李青,刘兵.环境约束下省域科技资源配置效率:时空格局、演变机理及影响因素[J].中国科技论坛.2019