导读:本文包含了非对称性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:伙伴年龄,非对称性,联盟价值,企业规模
非对称性论文文献综述
赵超,王铁男[1]（2019）在《伙伴年龄非对称性对企业战略联盟价值的影响》一文中研究指出新环境下,非对称联盟对企业成功越来越重要。基于2009—2013年我国深市股权式联盟公告数据,研究了制造业行业中伙伴年龄非对称性对联盟价值的影响。研究发现,伙伴年龄差距对联盟价值的影响对于不同年龄、规模和研发能力的企业不同。研究结论表明,对于成熟企业来说,年龄非对称的伙伴的价值更高,但随着企业规模和研发能力的提高,年龄非对称伙伴的联盟价值逐渐降低。对于新生企业来说,年龄对称的伙伴是更好的选择,特别是当新生企业的规模和研发能力较强时,同龄伙伴的价值最高。本文深化了联盟伙伴选择的相关研究,揭示了联盟价值创造的边界条件,即企业特征如何影响伙伴年龄差距与联盟价值创造之间的关系。(本文来源于《管理评论》期刊2019年11期）
周亮,李红权[2]（2019）在《金融业系统性风险溢出的非对称性研究》一文中研究指出采用基于广义预测误差方差分解的信息溢出模型,对2007年1月—2018年10月我国银行、证券、保险、多元金融及房地产五个行业的非对称风险溢出进行了实证分析,结果发现:我国金融业系统性风险溢出较高,整体溢出值高达70%,且表现出极强的非对称性,在样本期内负向风险溢出占据了绝对的主导,且这种非对称性与股市上涨或下跌无关;除银行业外,其他行业的风险溢出表现出不同程度的非对称性。实证结论验证了我国金融业系统性风险溢出的非对称性,同时也为系统性金融风险的监管防范提供了一定的经验借鉴。建议加强对金融风险尤其是对下行风险的监控和预防;建立金融防火墙;防止金融风险在不同行业间的迅速扩散;针对不同行业采取不同的监管措施。(本文来源于《北京工商大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
丁新峰,吕明臣[3]（2019）在《象似性与任意性非对称性否定问题理论探究》一文中研究指出国内学界倾向于将象似性与任意性看做是一对相互矛盾的概念,但学界对象似性的理解并不统一,致使问题讨论不能集中。将传统象似性进行二元切分,切分为映照性的象似性和理据性的象似性,相应地,把任意性设定为非必然性映射关系,那么,象似性和任意性就是一对矛盾关系,肯定象似性就直接否定了任意性。根据对理据性的界定,理据性不是象似性的下位范畴,而是任意性的下位范畴。语言事实不能支持能指和所指之间存在严格的象似关系。因此,能指和所指关系是任意的。同时,语言证据证明理据性在能指和所指关系之间大量存在,但理据性是以任意性为逻辑前提的。因而,理据性证据非但不能推翻任意性,反而证明了任意性是合理的。(本文来源于《东北大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
张瑞霞,黎蒙,温碧瑶,张子良,张胜年[4]（2019）在《不同高度下单腿落地控制策略的非对称性分析》一文中研究指出研究目的:跳跃落地动作是体育锻炼与日常生活中的基本动作之一,单腿落地是引发膝、踝关节损伤的高发动作。单腿落地的生物力学偏侧性逐渐得到证实,本研究探讨不同高度下两侧单腿落地的控制策略差异,进一步理解落地缓冲的神经-肌骨调控机制。通过对单腿落地缓冲过程中的运动学、动力学等生物力指标的分析,讨论单腿落地缓冲阶段双侧下肢叁关节工作的非对称性特点、单侧落地的稳定性以及身体控制能力的差异。为人体从高处下落时落地缓冲阶段控制策略的非对称性提供理论支持,为人们日常活动中预防单腿落地导致的下肢损伤提供指导意义。研究方法:招募10名健康女性受试者(身高160.30±3.93cm,体重52.67±6.47kg,年龄24.10±0.94岁)参与实验。受试者未患过下肢损伤且惯用腿为右腿。受试者在跑步机上以6.5km/h的速度进行5分钟的热身活动,然后更换实验运动装备。实验人员按照解剖要求在其骨盆、膝、踝关节、足部等处粘贴36个反光球,并讲解实验动作。受试者分别在30cm、40cm、50cm高度的跳台上分别完成两侧单腿垂直落地动作。动作标准:受试者双脚与肩同宽,自然站立在水平跳台上,受试者在动作开始前双手叉腰以减少摆臂产生的影响。同步信号发出以后,受试者无初速度垂直稳定落地,测试腿稳定落地后保持2-3秒。为减小实验误差,每个动作保持3次有效动作的采集。测试仪器:采用VICON红外高速摄影系统,频率200Hz、两块Kistler叁维测力台频率分别采集垂直跳跃落地的运动学、动力学数据处理:使用Visual3D软件对运动学和动力学进行滤波处理,截止频率分别为10HZ和100HZ。统计方法使用双因素组内重复测量方差分析(3种落地高度×2种侧别),观察不同高度下双侧单腿落地的运动学以及动力学的差异,配对样本t检验进行事后t检验。统计软件为SPSS20.0,显着水平α设置为0.05。研究结果:(1)垂直地面反作用力(GRF):第一波峰峰值在3种不同高度下存在显着差异,表现在叁种高度下两两之间分别存在显着差异,同时在左右侧别的单腿之间也存在显着差异,右侧腿的第一波峰峰值(1.38±0.96BW)显着高于左侧腿的第一波峰值(1.23±0.99BW)(P=0.014)。第二波峰峰值在3种不同高度下存在显着差异,不同高度下的冲击力可达体重的5.18-7.34倍,但在单腿之间无统计学差异。(2)至地反力峰值时间与平均负载率:至地反力峰值时间在30cm、40cm、50cm下分别为44.3±6.5 ms、41.7±5.63ms、38.4±3.9 ms,30cm、50cm之间存在显着差异(P<0.05)。平均负载率在不同高度下同样存在显着差异,至地反力峰值时间与平均负载率在侧别上均无统计学差异。(3)关节力矩:矢状面下肢叁关节力矩峰值在不同高度下均存在显着差异(P<0.01),伸髋力矩峰值、伸膝力矩峰值和跖屈力矩峰值分别随着高度的增加而增加。左右侧别的差异(P=0.003)主要体现在踝关节力矩峰值上,左侧踝关节力矩峰值(2.92±0.16N·m/kg)显着大于右侧(2.48±0.12N·m/kg),髋、膝关节力矩峰值虽无显着差异,但均表现为左侧腿大于右侧腿。(4)关节角度与关节活动范围(ROM):触地时刻矢状面髋、膝、踝叁关节角度变化不大,不同高度落地时的关节角度的差别主要体现在踝关节背屈上,30cm、40cm高度下的关节角度分别为-27.24±4.49度、-30.83±3.73度、-30.82±3.86度,且具有统计学差异(P<0.05);髋、膝、踝关节ROM:矢状面上髋关节在3个高度下两两之间有显着差异,膝关节、踝关节在30cm、50cm高度下有显着差异,左侧腿下肢叁关节ROM在30cm、50cm高度上均大于右侧腿,在40cm高度上均小于右侧腿;冠状面上髋关节ROM在3个高度下两两之间有显着差异,膝关节ROM在30cm、50cm上有显着差异,踝关节ROM在高度上无统计学差异,且踝关节ROM在侧别上有明显差异(P=0.061),左侧腿明显小于右侧腿。(5)压心(COP):在矢状面上3个高度下左侧腿的移动距离均小于右侧腿,且在3个连续高度上左腿比右腿的变化范围更小;在冠状面上表现出与矢状面下肢叁关节ROM相似的表现形式,在30cm、50cm高度下左腿的COP移动距离小于右腿,在40cm高度下略大于右腿,总体来说左腿表现出更好的控制能力。研究结论:人体从高处单腿下落时在落地控制策略上存在侧别的差异性,要体现在踝关节的控制上,具体表现为右侧腿比左侧腿更高的GRF第一波峰力值(标准化后)、更小的踝关节力矩和更大的冠状面踝关节ROM。不同高度下相比左侧腿,右侧腿有更大的COP移动,更小的矢状面下肢叁关节力矩和ROM。不同高度单腿落地的控制策略存在非对称性特点,对于惯用腿为右侧腿的人群来说,左侧腿可能为落地的优势腿,具有更好的控制能力和稳定性。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
于永海,华钢,洪茹燕,郑秀田[5]（2019）在《基于非对称性信任的企业网络治理模式研究》一文中研究指出鉴于企业网络化运营以及非对称性信任制约企业网络绩效的客观现实,在企业网络跨层研究较少和网络治理模式单一的研究现状基础上,针对无核心型、单核心型和多核心型这叁种代表性的企业网络,探讨了他组织视角的政府以及行业协会与商会治理、自组织视角的核心企业单边治理与多边治理这叁种主导治理模式,有助于降低网络中信任的非对称性,整体提升企业的网络绩效。(本文来源于《中国经贸导刊(中)》期刊2019年10期）
王艺枞,陈磊,孟勇刚[6]（2019）在《中国服务业增长和波动的区制转换与非对称性研究》一文中研究指出在当前服务业景气"微波化"的背景下,采用四区制马尔科夫混频动态因子模型,从增长速度和波动强度的双重角度对中国服务业景气不同阶段的运行特征进行详细考察。结果表明,中国服务业景气波动主要呈现低增长―低波动状态,其次为高增长―低波动状态,且不同阶段之间的转移概率呈现非对称性;中国服务业在经济新常态背景下可能会在以低增长―低波动为主要特征的"L"型底部运行,也可能会在低波动水平上呈现高增长和低增长状态交替的"W"型波动态势。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年10期）
潘有龙,胡金萍[7]（2019）在《高血压伴肺动脉高压患者血浆非对称性二甲基精氨酸、IL-6与Toll样受体4的相关性研究》一文中研究指出目的:探究血浆非对称性二甲基精氨酸(ADMA)、白细胞介素-6(IL-6)和Toll样受体4(TLR4)在高血压伴肺动脉高压患者体内的水平变化及临床价值。方法:回顾性分析2016年9月至2018年9月收治的高血压伴肺动脉高压患者90例、单纯肺动脉高压患者90例,同期选取前来心内科就诊的单纯高血压患者90例,健康体检者90例。采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测每组对象血浆ADMA和TLR4水平;采用放射免疫分析法检测血浆IL-6水平。结果:高血压伴肺动脉高压组血浆ADMA、IL-6和TLR4水平显着高于单纯高血压组(t值分别为5. 612、2. 803、3. 371,均P <0. 05)、单纯肺动脉高压组(t值分别为5. 002、2. 913、3. 387,均P <0. 05)和健康组(t值分别为5. 443、2. 610、4. 241,均P <0. 05)。经受试者工作特征曲线(ROC)分析,联合血浆ADMA、IL-6和TLR4区分高血压伴肺动脉高压组和非高血压伴肺动脉高压组(单纯高血压组、单纯肺动脉高压组及健康组)的AUC为0. 914(95%CI:0. 868～0. 979,P <0. 001),灵敏度为93. 5%,特异度为84. 0%。经二元Logistic回归分析,血浆高ADMA(OR=3. 184,95%CI:1. 792～5. 211,P <0. 001)、高IL-6 (OR=1. 790,95%CI:1. 096～2. 658,P=0. 003)和高TLR4 (OR=2. 540,95%CI:1. 222～3. 864,P <0. 001)是高血压伴肺动脉高压的独立危险因素。结论:血浆ADMA、IL-6和TLR4可能是高血压伴肺动脉高压早期诊断的潜在标志物。(本文来源于《现代医学》期刊2019年09期）
刘文丽[8]（2019）在《中越经济关系中的“非对称性”与应对策略分析》一文中研究指出随着2013年中国"一带一路"倡议的提出,中越之间的经济合作逐渐增多,贸易额和投资额不断增长。在两国的努力下,贸易结构渐趋平衡,但中越两国经济关系中持续存在的非对称性使中越经济合作依然存在很多问题,这种非对称导致的后果是外部势力极易介入到中越的经济合作,使非对称结构具有了不稳定性,阻碍中越之间正常的经济合作。合理调控外部势力,促使中越经济关系中的"非对称性"走向成熟与稳定,这对进一步促进中越之间的经济合作具有重要的意义。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年27期）
司颖华,肖强[9]（2019）在《中国金融市场对宏观经济的非对称性影响分析——基于经济政策稳定性视角》一文中研究指出本文引入宏观经济政策不确定性指数,分析在不同经济政策稳定状态下,中国金融市场变化对宏观经济的影响。首先选取多个金融市场价格变量,基于动态因子模型(DFM)构建了中国金融状况指数(FCI)。然后以经济政策不确定(EPU)为转移变量,建立了包含FCI、产出和价格的logistic平滑转移的向量自回归(LSTVAR)模型,分析在不同经济政策稳定状态下,金融市场对宏观经济变量的冲击效应。实证结果表明,在不同经济政策稳定状况下,金融状况指数代表的金融市场对产出和价格的冲击效应具有非对称性。相比经济政策稳定情形而言,经济政策不稳定情形下,金融市场的波动对价格和产出的负向冲击效应更为显着。因此,中国政府需要维持经济政策的稳定,使金融市场更好地促进宏观经济的发展。(本文来源于《宏观经济研究》期刊2019年09期）
严楷,王红建,李茫茫[10]（2019）在《通货膨胀预期、非对称性贬值与利润跨期转移——基于账税差异的实证检验》一文中研究指出通货膨胀会将财富从债权人向债务人转移,因而对企业资产与负债具有非对称性影响。所得税作为一种现实债务,在通货膨胀条件下推迟支付会降低企业实际缴税成本。文章选择2003—2014年非金融类上市公司为研究样本,分别使用基于央行储户调查报告中的预期指数模型、随机游走模型与简单菲利普斯曲线模型估算预期通货膨胀率,实证检验通货膨胀预期是否导致企业通过利润跨期转移而推迟缴税。研究发现:当预期通货膨胀率越高时,企业利润跨期转移程度越大,且在名义税率越高、税收征管力度越宽松、盈利能力越强的公司中,面临通货膨胀预期条件下进行利润跨期转移的动机越显着。进一步研究发现:企业在预期通货膨胀率较高时,主要通过将未来成本费用转移至当期来实现利润跨期转移;上述研究结论不仅在排除税制改革因素的影响后依然稳健,而且还发现在通货膨胀预期条件下,所得税税率上升会显着抑制利润推迟行为,所得税税率下降会进一步加剧利润推迟行为。以上研究不仅揭示了通货膨胀预期影响微观企业会计行为的具体作用机理,而且为企业使用会计工具对冲通货膨胀、进而为公司创造价值提供经验证据。(本文来源于《会计与经济研究》期刊2019年04期）
非对称性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用基于广义预测误差方差分解的信息溢出模型,对2007年1月—2018年10月我国银行、证券、保险、多元金融及房地产五个行业的非对称风险溢出进行了实证分析,结果发现:我国金融业系统性风险溢出较高,整体溢出值高达70%,且表现出极强的非对称性,在样本期内负向风险溢出占据了绝对的主导,且这种非对称性与股市上涨或下跌无关;除银行业外,其他行业的风险溢出表现出不同程度的非对称性。实证结论验证了我国金融业系统性风险溢出的非对称性,同时也为系统性金融风险的监管防范提供了一定的经验借鉴。建议加强对金融风险尤其是对下行风险的监控和预防;建立金融防火墙;防止金融风险在不同行业间的迅速扩散;针对不同行业采取不同的监管措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非对称性论文参考文献
[1].赵超,王铁男.伙伴年龄非对称性对企业战略联盟价值的影响[J].管理评论.2019
[2].周亮,李红权.金融业系统性风险溢出的非对称性研究[J].北京工商大学学报(社会科学版).2019
[3].丁新峰,吕明臣.象似性与任意性非对称性否定问题理论探究[J].东北大学学报(社会科学版).2019
[4].张瑞霞,黎蒙,温碧瑶,张子良,张胜年.不同高度下单腿落地控制策略的非对称性分析[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[5].于永海,华钢,洪茹燕,郑秀田.基于非对称性信任的企业网络治理模式研究[J].中国经贸导刊(中).2019
[6].王艺枞,陈磊,孟勇刚.中国服务业增长和波动的区制转换与非对称性研究[J].统计与信息论坛.2019
[7].潘有龙,胡金萍.高血压伴肺动脉高压患者血浆非对称性二甲基精氨酸、IL-6与Toll样受体4的相关性研究[J].现代医学.2019
[8].刘文丽.中越经济关系中的“非对称性”与应对策略分析[J].经济研究导刊.2019
[9].司颖华,肖强.中国金融市场对宏观经济的非对称性影响分析——基于经济政策稳定性视角[J].宏观经济研究.2019
[10].严楷,王红建,李茫茫.通货膨胀预期、非对称性贬值与利润跨期转移——基于账税差异的实证检验[J].会计与经济研究.2019