导读:本文包含了修正步长论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:修正Cahn-Hilliard方程,大时间步长方法,有界性,稳定性
修正步长论文文献综述
胡欢欢[1]（2019）在《修正Cahn-Hilliard方程大时间步长数值方法研究》一文中研究指出过去的几十年中,Cahn-Hilliard方程引起了很多学者的关注。该方程最早被用来描述在温度降低时两种均匀的混合物所发生的相分离现象。随着理论的深入研究,该方程在其他方面也有广泛的应用。Cahn-Hilliard方程是一个四阶非线性抛物方程,再加上该方程的小参数问题,使得该方程在求精确解时,具有一定的难度,只能利用数值方法在较小的时间步长上求解数值解。本文的主要内容如下:首先,介绍了修正的Cahn-Hilliard的背景和大时间步长方法。其次,针对修正Cahn-Hilliard方程的非线性项和小参数的特点,提出能够增大计算所需时间步长的方法。其主要思想是在空间上采用协调有限元的方法进行离散,在时间上采用半隐格式,非线性项采用显式处理,通过研究发现这种方法确实起到了增加时间步长的作用,并且在理论上给出证明。然后,为了避免处理四阶问题带来的困难,所以采用混合元方法对方程进行降阶。在空间上采用混合有限元的方法进行离散,在时间上采用半隐格式,非线性项采用隐式处理,证明了这种格式是能量稳定的,并且给出了误差分析。最后通过数值算例验证了两种方法的有效性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
徐华鹏,高丽[2]（2019）在《S函数变步长LMS算法的一种L_2范数修正》一文中研究指出为了提高S函数变步长LMS算法的综合性能和抗干扰能力,引入L_2范数控制步长更新.在L_2范数中引入输入信号,对输入信号实施动态地跟踪,以提高算法的抗干扰能力;利用归一化输入信号代替原始信号,便于处理信号且可以降低输入信号动态范围对算法的影响.在高和低信噪比条件下的仿真结果表明:相较于其他的变步长LMS算法,所提出算法收敛速度更快和稳态误差更小.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2019年02期）
杨超,张志新,李强[3]（2019）在《非线性度对修正双步长显式法及常用逐步积分法的影响》一文中研究指出为了掌握非线性度对逐步积分法的影响,研究了几种积分算法在不同非线性度振动系统中的响应。通过3个典型非线性算例,对修正双步长显式法、蛙跳式中心差分法、Newmark法、广义α法和精细积分法的计算精度和稳定性能等进行了比较。结果表明:非线性度对广义α法、精细积分法和Newmark法的稳定性有影响;高非线性度对Newmark法的计算稳定性影响最大;时间步长越小,算法精度和计算量越高;相同小步长情况下,精细积分法的精度最高,而修正双步长显式法的计算量最小;在时间步长较大时,低非线性度会引起精细积分法不稳定,修正双步长显式法的精度最高,修正双步长显式法在非线性系统中具有很强的鲁棒性。(本文来源于《应用力学学报》期刊2019年02期）
信成涛,邹海[4]（2019）在《修正浓度与适应步长的果蝇优化算法》一文中研究指出基本果蝇优化算法在寻优求解时浓度值只能为正,无法对浓度为负时达到最优的问题进行寻优。另外基本果蝇算法在寻优求解时,步长是随机的,这就容易使算法早熟,陷入局部最优解,算法的求解精度也不高。针对基本果蝇算法的这些问题,提出了一种修正浓度与适应步长的果蝇优化算法。该算法对果蝇得到的浓度值进行了修正,使味道浓度分布在整个正负寻优区间。在迭代时,充分利用果蝇群体已经进行的全局影响因素,对果蝇个体的搜寻距离进行适应性改变。为了验证该算法的效果,选用了几个常用的测试函数对该算法进行实验验证,结果表明,该算法不仅可以有效避免陷入局部最优,在寻优精度上也有一定提升。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年07期）
管四海,李智[5]（2016）在《基于修正反正切函数的变步长LMS算法》一文中研究指出为了能够减少算法运算时间、减小稳态误差、提高收敛速度、增强跟踪性能以及增加抗噪性能,提出了1种变步长最小均方误差(least mean square,LMS)算法。针对现有LMS类算法在低信噪比下性能不佳、人为设定参数较多等缺点,基于反正切函数,且利用误差的相关函数动态调整步长。理论上分析了该算法复杂度、稳态失调、收敛速度、跟踪性能以及抗噪性能,并分别设计高信噪比和低信噪比的条件下进行实验仿真比较。理论分析结合实验仿真验证:该算法在高低信噪比时均具有较快的收敛速度和跟踪速度,能获得小的稳态误差和稳态失调,且需要设定的参数变量个数少。(本文来源于《中国科技论文》期刊2016年14期）
张艳萍,王珊珊,史岩岩[6]（2014）在《基于MISO均衡器的变步长修正常模算法》一文中研究指出MIMO系统接收端信号之间的相关性严重影响了均衡效果,为此提出一种基于多输入单输出均衡器的变步长修正常模盲均衡算法(MISO-VSS-MCMA)。该算法可以克服信号相位偏转,并能有效抑制用户间干扰;其中误差切换指数型变步长因子可以改善由MISO均衡器之间的信号处理过程所引起的收敛速度下降的问题。仿真表明,与传统的MIMO-MCMA算法相比,基于MISO结构的均衡算法剩余误码率大幅降低,并且变步长因子加快了算法的收敛速度,均衡效果更佳。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年10期）
孙清滢,段立宁,陈颖梅,王宣战,宫恩龙[7]（2013）在《基于修正拟牛顿方程的两阶段步长非单调稀疏对角变尺度梯度投影算法》一文中研究指出基于修正拟牛顿方程,利用Goldstein-Levitin-Polyak(GLP)投影技术,建立了求解带凸集约束的优化问题的两阶段步长Zhang H.C.非单调变尺度梯度投影方法,证明了算法的全局收敛性.数值实验表明算法是有效的,适合求解大规模问题.(本文来源于《计算数学》期刊2013年02期）
王中洋,王海彬,陈伟,文瑞虎,王程[8]（2013）在《基于修正变步长方法的自适应通道一致性校正》一文中研究指出针对多通道接收机的幅相不一致问题,提出了基于自适应算法扩展最小均方误差(ELMS)的修正变步长算法。该算法通过对过去误差项的非线性加权,并结合均方误差及误差的相关性对步长进行控制,在算法初始阶段选择大步长,提高收敛速度,在算法收敛后,保持较小步长,保证算法的稳态性。仿真结果表明该算法对通道的不一致性具有良好的校正效果。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2013年02期）
江涵,江全元[9]（2011）在《一种可变步长的暂态稳定自适应修正牛顿组合算法》一文中研究指出为满足日益扩大的复杂互联电网的暂态仿真需求,讨论一种基于自适应修正牛顿(Shamanskii)算法和非诚实牛顿法(very dishonest Newton method,VDHN)的可变步长暂态稳定仿真组合算法。本算法在微分代数方程组联立求解框架下,首先根据隐式梯形积分局部截断误差理论,对步长进行控制,在保证精度的条件下,减少了积分步数;其次,在每时步非线性方程组迭代求解中,考虑牛顿类算法的收敛性,引入Shamanskii算法,自适应控制雅可比矩阵的更新,并进一步应用VDHN法对迭代过程中电压向量的计算进行简化。针对多组算例进行测试,讨论该算法的有效性及局限性。计算结果表明:该算法可适应不同规模算例,在故障较严重情况下,仍可较好地提升仿真效率。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2011年34期）
黄海[10]（2011）在《固定步长修正LS共轭梯度法的全局收敛性》一文中研究指出基于修正LS共轭梯度法,给出步长公式,使无线搜索算法的迭代过程自动满足充分下降性.在水平集中目标函数有界和梯度函数Lipschitz连续的条件下,分别证明了采用固定步长和常数步长的算法具有全局收敛性.(本文来源于《广西民族大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
修正步长论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高S函数变步长LMS算法的综合性能和抗干扰能力,引入L_2范数控制步长更新.在L_2范数中引入输入信号,对输入信号实施动态地跟踪,以提高算法的抗干扰能力;利用归一化输入信号代替原始信号,便于处理信号且可以降低输入信号动态范围对算法的影响.在高和低信噪比条件下的仿真结果表明:相较于其他的变步长LMS算法,所提出算法收敛速度更快和稳态误差更小.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
修正步长论文参考文献
[1].胡欢欢.修正Cahn-Hilliard方程大时间步长数值方法研究[D].太原理工大学.2019
[2].徐华鹏,高丽.S函数变步长LMS算法的一种L_2范数修正[J].兰州交通大学学报.2019
[3].杨超,张志新,李强.非线性度对修正双步长显式法及常用逐步积分法的影响[J].应用力学学报.2019
[4].信成涛,邹海.修正浓度与适应步长的果蝇优化算法[J].计算机工程与应用.2019
[5].管四海,李智.基于修正反正切函数的变步长LMS算法[J].中国科技论文.2016
[6].张艳萍,王珊珊,史岩岩.基于MISO均衡器的变步长修正常模算法[J].计算机应用研究.2014
[7].孙清滢,段立宁,陈颖梅,王宣战,宫恩龙.基于修正拟牛顿方程的两阶段步长非单调稀疏对角变尺度梯度投影算法[J].计算数学.2013
[8].王中洋,王海彬,陈伟,文瑞虎,王程.基于修正变步长方法的自适应通道一致性校正[J].探测与控制学报.2013
[9].江涵,江全元.一种可变步长的暂态稳定自适应修正牛顿组合算法[J].中国电机工程学报.2011
[10].黄海.固定步长修正LS共轭梯度法的全局收敛性[J].广西民族大学学报(自然科学版).2011
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