导读:本文包含了太阳能电池测试论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:太阳能电池,测试分选,视觉定位,OpenCV
太阳能电池测试论文文献综述
王娟,颜秀文,唐超凡[1]（2019）在《太阳能电池测试分选设备视觉定位系统》一文中研究指出介绍了全自动晶体硅太阳能电池测试分选设备的测试定位机构,重点介绍了视觉定位系统手眼标定的原理和实现方法。基于视觉定位的叁维高速测试台能够有效提高设备产能,具有测试准确、稳定和碎片率低的特点。(本文来源于《电子工业专用设备》期刊2019年05期）
孙杨[2]（2019）在《太阳能电池片直流高压稳压电源分析测试》一文中研究指出探讨了目前太阳能电池片研究现状,为探究太阳能电池片直流高压稳压电源性能,分析了直流高压稳压电源硬件系统,通过实验分析,测试了高温及低温下两种工作环境下系统的运行情况,实验结果表明,整机在高温及低温环境下皆能维持长时间正常运行,各元器件指标满足额定要求,系统运行正常。(本文来源于《电子测试》期刊2019年15期）
张学尧[3]（2019）在《多结GaAs太阳能电池测试系统研究》一文中研究指出太阳电池测试系统在评估太阳电池性能和改进太阳电池制作工艺上起着至关重要的作用,特别是多结GaAs太阳电池等效率高但结构复杂的迭层太阳电池。本文针对多结GaAs太阳电池测试系统,从测试原理、测试系统软硬件和系统性能分析等多个方面进行研究。分析了多结GaAs太阳电池结构及其等效电路模型,对太阳电池I-V特性测试方法进行探讨,着重研究了多结GaAs太阳电池光谱响应特性测试存在的问题及其解决方法。设计了多结GaAs太阳电池测试电路,包括线性稳压电源电路、I-V特性测试电路和光谱响应特性测试电路。线性稳压电源用于系统供电、提供测试回路偏置电压和基准电压。STM32F103RET6微控制器负责与计算机测试软件通信、控制太阳电池I-V特性和光谱响应特性测试电路并采集数据。I-V特性测试电路利用MOSFET特性测量太阳电池从开路到短路状态过程的电压电流数据。光谱响应特性测试电路在I-V特性测试电路基础上,对短路电流进行信号处理,换算得光谱响应度和外量子效率。设计了多结GaAs太阳电池测试软件,分为嵌入式软件程序和LabVIEW测试程序。嵌入式软件程序主要实现接收LabVIEW测试程序下达的命令并上传测试数据、控制测试电路和采集数据等功能。LabVIEW测试程序负责提供人机交互界面以及测试结果显示和导入保存的功能。最后,对多结GaAs太阳电池测试系统主要功能模块进行性能测试。其中I-V特性测试系统开路电压测量整体标准差为5.099,电压测量相对误差为0.5%,电流测量相对误差为2%,达到预期目标。测试系统得出了顶、中电池的短路电流与波长的关系,验证了针对多结GaAs太阳电池的光谱响应测量方法可行性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
杨景发,张玮,宋晓茜,杨美莹[4]（2019）在《太阳能电池温度与光谱特性测试装置的设计》一文中研究指出基于光伏效应、半导体制冷、LED发光原理及太阳能电池的温度光谱特性讨论,设计的本测试装置由电池片温度测试和光谱特性测试单元组成,提供实验所需的温度和辐照光谱条件.温度特性测试单元包括导冷/导热块、水循环散热和温控系统设计;光谱特性测试单元包括光源选择装置、对接滤光装置和光源控制器的设计.设计制作样机,并利用本装置对单晶硅太阳能电池的温度和光谱特性进行了测量,测试结果与理论结果相符.(本文来源于《物理通报》期刊2019年03期）
白生辉[5]（2019）在《晶硅太阳能电池电致发光测试系统关键技术研究》一文中研究指出晶硅太阳能电池在生产制备过程中会产生各种各样的缺陷,这些缺陷会极大影响电池的光电转化效率,因此对缺陷片进行检测和筛选是十分有必要的。有些缺陷通过人工目检、AOI检测等方法就能辨别出来,然而还有一些内部缺陷通过这类方法是不能检测出来的。目前利用电致发光(EL)原理进行晶硅太阳能电池内部缺陷检测的方法已日渐普及,但是现有的EL测试系统只能实现电池片和组件的离线抽检,较难满足生产需求。本文的主要任务就是对能够应用于在线生产的晶硅太阳能电池EL测试系统进行研究。本文首先根据晶硅太阳能电池丝网印刷生产线的特点,对电池片EL测试系统进行整体方案设计,并针对系统中的图像采集系统和平台对位系统核心硬件进行选型和分析,此外基于模块化思想对本课题的测试系统软件部分进行设计。在此基础上对本课题中的并联平台视觉对位系统进行研究,包括并联平台运动学建模、视觉系统标定、电池进板定位算法探讨,在研究了测试系统的误差和并联平台对位的特点以后,根据生产调试快速性需求,提出一种基于姿态标定数据的插值纠偏算法。然后对本课题中另外一个关键技术即基于电致发光的晶硅太阳电池缺陷检测算法进行研究,在分析了电致发光下缺陷的特点以后,对本文研究的黑斑、断栅和隐裂缺陷进行了预处理研究,并采用空域和频域结合的方式进行缺陷信号的增强,并基于面积、灰度和最小外接矩形倾角等特征对缺陷进行提取。最后利用搭建好的硬件平台和软件系统进行相关实验研究,实验结果表明,本文提出的纠偏算法能够满足测试系统对位精度要求,此外系统的检测时间和检测精度也能满足实际生产要求。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-01-03）
白芳,刘朔琪,刘兴[6]（2018）在《单片迭层太阳能电池光谱响应测试系统电路设计》一文中研究指出太阳能电池可以把光能转化成电能。物理学上称其太阳能光伏,又称光伏。多结化合物半导体太阳能电池具有转换效率高,温度特性良好,环境污染较低和成本较低等优势。本文针对叁结太阳能电池,研究如何进行测试的操作与理论,设计对电性能指标测试的平台,为测试提供理论支持。主要是解决好测试中的单色器范围过窄、紫外单色光强度不够等关键技术问题。设计测试平台,提出多结太阳能电池关于光谱响应测试需要应用到的电偏置新算法,得到可以操作的单片迭层太阳能电池光谱响应测试系统。(本文来源于《科技视界》期刊2018年35期）
刘野,刘振泰,张健,韩炜,李传南[7]（2018）在《光强自助校准的太阳能电池J-V自动测试系统》一文中研究指出为解决现有太阳能电池测试系统结构复杂、价格昂贵和使用不便等问题,研制了一种具有光强自动校准功能的太阳能电池J-V(Current Density-Voltage)特性测试系统,能实现多个太阳能电池器件的自动测量。系统由计算机及测试软件、数字源表Keithley2400、输出功率为500 W的氙灯光源及其驱动电源、多器件自动切换及其测量电路、标准光电二极管组成的光电流测量电路及光强校准电路、氙灯工作时长测量电路等模块构成,上位机测试软件采用Visual Basic语言编写。测试软件依据在标准光电二极管测到的光电流,并通过单片机控制的调光电路输出相应的直流电压到氙灯驱动电源,实现了氙灯光强的自动校准和标准100 m W/cm~2AM1.5太阳光谱的输出,同时测试软件通过数字源表和多器件自动测量电路分别测得各器件的J-V特性,并计算出器件的效率等参数。测试结果表明,该系统达到了既定的设计目标,具有成本低、自动化程度高且使用方便等特点。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2018年03期）
刘野[8]（2018）在《具有光强校准功能的太阳能电池多器件J-V特性自动测试系统研制》一文中研究指出随着化石能源的环境污染及其存量有限日渐枯竭等问题的日益严重,新能源领域飞速发展,其中太阳能电池越来越成为工业界和科研界的热点领域之一。在研制和生产的过程中,太阳能电池J-V特性的测量无疑是最重要和最直观的表征其性能的手段。通过测试太阳能电池的J-V特性,可以得到其短路电流Isc、开路电压Voc、填充因子FF(fill factor)、光电转换效率η、最佳工作电流Jm、最佳工作电压Vm、最大功率Pm、串联电阻Rs和并联电阻Rsh等参数,这些参数对太阳能电池器件的研究、生产和应用都至关重要。太阳能电池J-V特性测量系统的研发随着太阳能电池器件的研究也在逐步发展。目前市场上常见的测试系统都是较大型的设备,其功能全面,性能优良,具有较高的测试精度并能提供稳定的光照,但这类设备系统复杂,价格高昂,一般仅能测量单个封装好的太阳能电池器件,并需要定期采用辐照计对太阳光模拟器的输出光强进行校准,使用不便且测量精度受到一定的影响。因此,研制一种比较适于大型生产商或实验室使用的操作方便、价格较低、自动化程度高的小型太阳能电池J-V特性测试系统,主要用于一般工厂或科研机构进行便捷测试,将具有较高的应用和推广价值研制的系统采用短弧氙灯作为太阳光模拟光源,采用数字源表Keithley2400作为太阳能电池器件的电子负载和电流电压测量装置,结合上位PC机和自主设计的测试软件,通过设计的多器件测试切换电路和测试底座,实现了一次性测量多个太阳能电池器件的J-V特性。同时采用滨松标准二极管作为校准器件,设计了相应的调光电路,结合上位计算机和测试软件,通过氙灯驱动电源控制模拟太阳光的输出光强,实现了每次测量前氙灯标准光强的自动校准。另外,由于氙灯的使用寿命一般为600-1000小时,因此系统还增加了氙灯工作时长计时的功能,并在其工作时长到达使用寿命时报警。此外,该测试系统成本较低,可根据不同的实验要求进行设计和改装,具有一定的灵活性。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-05-01）
胡凯[9]（2018）在《基于视觉的运动控制网络在太阳能电池快速测试分选中的应用研究》一文中研究指出基于视觉的运动控制网络是工业自动化中重要的组成部分,同时也是智能装备领域中广泛研究的重要难题,它融合了图像处理、模式识别、自动控制等多学科内容。随着计算机技术的不断更新、智能控制领域的不断扩大、工业生产水平的不断提高,视觉检测及运动控制网络得到了迅速的发展,相比于人工检测在高精度高速度领域具有更好的优势,在多个领域中广泛应用,如工件缺陷检测、机器人等。太阳能电池片是新能源行业中的重要研究对象,电池片的广泛研究带动电池片快速测试分选装备的不断更新和改进,使得基于视觉的运动控制网络技术在电池片的生产和科学实验中成为研究热点。然而,该技术还有待发展,表现在:⑴传统的人工目视法检测缺陷精度低,效率慢,且检测标准易受工人主观影响,无法长期不间断工作;⑵与国外相比,国内的电池片检测设备在稳定性以及自动化程度方面表现欠佳,直接进口国外设备需要付出高昂的成本。为此,本文的主要目标在于研究基于视觉的运动控制网络系统,使之更好地用于太阳能电池片快速测试分选设备中,其主要特点是结合了视觉检测和运动控制网络,由前者进行电池片表面缺陷检测和提取电池片的偏转角度、偏移距离参数,并通过后者将参数发送到运动控制模块完成电池片形位校正,并移送至测试室进行电性能测试。为实现高精度的电池片缺陷检测和高效的运动控制网络传输,本文研究内容包括:⑴研究了电池片形位校正参数的提取,即电池片放置时的偏转角度和偏移距离参数,首先采用高斯滤波和边缘检测算法提取出电池片轮廓边缘和主栅线边缘,然后由Hough变换等计算出偏转角度和偏移距离。⑵研究了基于低秩分解的电池片表面缺陷检测算法,采用非精确拉格朗日乘子法把包含缺陷的电池片图像分解为无缺陷图像和缺陷图像。⑶针对电池片分选中多轴协同工作对运动控制网络传输确定性、实时性的要求,提出了一种基于时隙划分的网络通信方案。首先采用改进的IEEE 1588时钟同步算法完成网络中各节点的时钟同步,然后按照时隙划分策略进行任务调度,分别为各任务创建线程,并由时间和事件触发线程的执行,提高网络传输性能。文章中通过算法处理计算出了电池片形位校正参数并提取了其表面缺陷图像;为了测试网络通信性能,搭建了两轴跟随平台,实验结果表明时钟同步性能可靠,两轴跟随效果良好,网络传输具有较好的确定性和实时性。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-03-01）
张高维[10]（2018）在《分布式网络运动控制系统在太阳能电池快速测试分选中的应用研究》一文中研究指出光伏产业高速发展对太阳能电池的快速测试分选提出了迫切需求。运动控制系统是太阳能电池测试分选设备的重要支柱,完成电池片在各个机构之间快速、稳定地传递,多轴协同运动的速度和精度直接关系到测试分选的效率和一致性。以太网的高带宽足以支撑高频率的数据交换,成为运动控制网络发展的一个理想解决方案。但是,将以太网用于运动控制网络领域也引入了一些新的挑战,主要表现在网络的非确定性和网络中时间同步、网络诱导延时等网络问题对高速、高精度的多轴协同控制产生的负面影响。本文针对将以太网用于运动控制系统存在的上述主要问题进行分析与研究,首先根据太阳能电池测试分选设备对多轴运动控制提出的高速、高精度协同运动需求,分析了标准以太网应用到运动控制系统中需要解决的问题,主要涉及到以太网确定性通信调度、网络节点时间同步、运动控制算法等叁个方面,并设计实现了符合系统要求的网络运动控制器。(1)运动控制网络必须具有通信确定性,即信息收发时间是可以预测的。本文以标准以太网为基础,在不改变数据链路层协议的前提下,通过修改上层软件的方式实现了时隙划分的确定性调度策略,建立了具有确定性通信能力的实时以太网模型。通过时隙划分调度策略,确保数据交换在预先规划的时间片内完成,将延时随机的信息转换为时间可预测、误差有界的信息。(2)时间同步是异步控制网络上实现多轴协同控制的基础,本文对几种主要的网络时间同步协议进行分析比较,最终设计了基于IEEE 1588的时间同步方法,针对同步精度受时间戳和传输线路非对称性等影响的问题,通过卡尔曼滤波算法预估时钟偏移(Clock Offset)和偏移率(Clock Skew),完成偏移补偿和频率纠正,提高时间同步的精度与稳定性,优化时隙划分的结构参数,增加系统实时性。(3)网络运动控制系统要获得理想的控制效果,控制算法必须能跟随延时变化。从消息在网络协议和物理链路中传递的过程,分析了网络延时和不确定性的机理,通过传递函数理论上分析了延时和抖动对控制性能的影响。并对时隙划分调度方法下系统的总延时进行分析,提出了一种统计意义上的系统延时模型,该模型将系统延时τ分解成延时期望E?和延时抖动τj,可用τ=τE+τj表示,本文主要研究时隙划分下τ有界并小于一个通信周期的情况。其中τE为系统延时的期望,τj为服从0均值分布的随机干扰。对期望延时τE进行补偿以提高每个轴的跟随性能,把延时抖动τj看作干扰,通过PID参数(Kp,Ki,Kd)的自适应变化来最小化延时的影响。针对以上目标,利用延时的自相似特性,假设系统延时为离散时间的自回归模型,采用卡尔曼滤波算法对系统延时进行辨识,得到系统延时预测值??-。结合模糊控制鲁棒性强和神经网络自学习思想,设计了RBF模糊神经网络PID对系统延时预测值??-进行补偿和抖动抑制,PID参数跟随系统延时变化进行自适应调整,以此达到延时补偿的效果,提高多轴协同运动的性能。在基于自主设计的网络运动控制器上分别对上述叁个方面的问题设计了相关验证实验,实验结果表明基于卡尔曼滤波算法的时间同步具有更高的同步精度与稳定性;宏周期维护具有很高的精度,时隙划分调度策略是可行的;在时间同步与时隙划分的基础上,基于对预测延时进行补偿的RBF模糊神经网络PID算法相比传统PID算法具有更快的响应时间,更高的稳态性能和同步跟随性能。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-03-01）
太阳能电池测试论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
探讨了目前太阳能电池片研究现状,为探究太阳能电池片直流高压稳压电源性能,分析了直流高压稳压电源硬件系统,通过实验分析,测试了高温及低温下两种工作环境下系统的运行情况,实验结果表明,整机在高温及低温环境下皆能维持长时间正常运行,各元器件指标满足额定要求,系统运行正常。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
太阳能电池测试论文参考文献
[1].王娟,颜秀文,唐超凡.太阳能电池测试分选设备视觉定位系统[J].电子工业专用设备.2019
[2].孙杨.太阳能电池片直流高压稳压电源分析测试[J].电子测试.2019
[3].张学尧.多结GaAs太阳能电池测试系统研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[4].杨景发,张玮,宋晓茜,杨美莹.太阳能电池温度与光谱特性测试装置的设计[J].物理通报.2019
[5].白生辉.晶硅太阳能电池电致发光测试系统关键技术研究[D].华南理工大学.2019
[6].白芳,刘朔琪,刘兴.单片迭层太阳能电池光谱响应测试系统电路设计[J].科技视界.2018
[7].刘野,刘振泰,张健,韩炜,李传南.光强自助校准的太阳能电池J-V自动测试系统[J].吉林大学学报(信息科学版).2018
[8].刘野.具有光强校准功能的太阳能电池多器件J-V特性自动测试系统研制[D].吉林大学.2018
[9].胡凯.基于视觉的运动控制网络在太阳能电池快速测试分选中的应用研究[D].杭州电子科技大学.2018
[10].张高维.分布式网络运动控制系统在太阳能电池快速测试分选中的应用研究[D].杭州电子科技大学.2018