导读:本文包含了非理想条件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稳健自适应波束形成,最差性能优化,方向矢量严重失配,阵列信号处理
非理想条件论文文献综述
冯阳[1]（2019）在《非理想条件下的稳健波束形成方法研究》一文中研究指出自适应波束形成技术作为阵列信号处理领域中一个重要的研究方向,广泛应用于雷达、声呐、无线通信、语音信号处理、医疗成像等领域。相比于数据独立的波束形成方法,自适应波束形成技术具有良好的空间分辨能力以及干扰抑制能力等。实际阵列系统中面临着各种非理想因素,对阵列信号处理波束形成技术造成不可忽视的影响,如信号传播的畸变、阵列的形变、阵元的幅度和相位起伏、回波数据统计分布的变化等等。因此,实际的阵列波束形成必须要解决不同应用环境下的适用性和稳健性问题。现有的一些稳健波束形成方法虽然一定程度上缓解了传统自适应波束形成方法在非理想条件下性能恶化问题,但是也都有各自的局限性。本文针对现有波束形成方法所面临的期望目标信号方向矢量严重失配、约束参数选择困难、回波数据统计分布变化、约束矢量失配等问题,开展非理想条件下的稳健波束形成方法研究,并将稳健方法应用于空时自适应处理。本文的主要贡献和创新点概括如下:1、针对传统单不确定集约束的稳健波束形成方法存在的不确定集尺寸参数选择难且在方向矢量误差较大时性能损失严重的问题,提出了基于多不确定集约束的稳健波束形成方法。与传统的稳健方法不同,该方法利用多个小不确定集合去覆盖整个大的不确定区域。由于原始问题是一个非线性非凸约束的二次优化问题,提出了两种迭代方法进行求解。第一种方法将原问题重排变换至高维空间,然后利用半正定松弛技术来重构问题,最终通过循环迭代求得波束形成器的自适应权矢量。第二种方法引入多个辅助变量,然后利用半正定松弛技术将问题中的非线性项通过一阶泰勒展开近似为线性项。在期望目标信号方向矢量误差很大时,所提方法提供了很好的稳健性以及很高的输出信干噪比。2、针对非高斯信号环境二阶统计量描述在波束形成中造成的干扰抑制剩余和输出性能损失问题,提出了基于最小离差无失真响应的稳健波束形成方法,并结合期望目标信号的方向矢量严重失配情况,通过最小化阵列输出离差的同时施加多个不确定集约束来解决此问题。由于多不确定集约束,原始问题是一个非凸的?_p范数最小化问题,提出了一种迭代的投影梯度算法将原问题转变为非凸二次约束二次规划问题。在每一步迭代中,首先引入一个辅助变量,将问题重排转化至高维空间,然后利用半正定松弛技术重构此问题进行求解。得到的权值在每一步迭代中沿着梯度方向进行更新,并投影到问题的可行域。在非高斯信号环境下,当存在大的方向矢量误差时,相比于其它所有基于最小方差准则以及基于最小离差准则设计的方法,所提波束形成方法可显着提高系统的输出信干噪比。3、针对机载雷达探测超低空目标时,由于超低空目标与环境之间的耦合多径效应,产生的“镜像”虚假目标严重恶化协方差矩阵估计和运动目标检测性能问题,将稳健的波束形成方法应用于空时自适应处理(STAP),提出了基于时域优化的多点联合幅相约束的稳健空时自适应处理方法。首先给出了超低空目标环境下的信号模型,分析了超低空目标及其“镜像”目标引入的多普勒扩展特性。通过在待检测目标位置临近的空间和时间二维域内多点采用幅度和相位的联合约束,并基于保形约束设计了主瓣响应矢量,推导了空间和时间二维响应矢量的解析解,实现了STAP二维响应的主瓣保形,克服目标多径效应造成的检测性能损失。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2019-06-01）
章康宁[2]（2019）在《非理想条件下扬声器阵列声聚焦鲁棒性研究》一文中研究指出随着便携通讯设备和智能语音交互设备的快速普及,用户对其音频回放系统的性能提出了越来越高的要求。基于扬声器阵列的声聚焦系统得到了众多研究者的关注,而受到尺寸的限制,便携通讯设备上的声回放—般只能采用小尺度线性扬声器阵列来实现。声对比度控制法通过最大化亮区与暗区的声能量比值将声能量集中在亮区,这种算法在小尺度线性扬声器阵列声聚焦的实现上有着较好的应用前景。大多数关于声学对比度控制的分析都是基于理想自由场模型的,然而实际应用场景是在非自由场散射条件下的,混响和近场人头散射效应的影响都不容忽视,系统在该条件下的鲁棒性是十分值得关注的问题。特别是在阵列尺度较小时,非理想声场特性是造成阵列聚焦特性弱化的重要因素。本论文重点针对非自由场散射条件下的扬声器阵列聚焦性能鲁棒性开展研究。论文首先总结了现有的声聚焦算法以及声聚焦系统鲁棒性的相关研究,并针对阵列聚焦的共性问题——如何保证扬声器单元的频响一致性,设计了一种基于维纳滤波匹配的阵列校准方案,并通过实验评测验证了校准方案的有效性。接下来,论文针对一个5单元紧凑阵列模型展开仿真分析,借助镜像源和刚性球房间冲激响应生成模拟数据验证了非自由场散射条件下扬声器阵列的声聚焦特性,分析了随机扰动对阵列声聚焦性能的影响,重点关注混响和散射对阵列声聚焦性能造成的影响。结果表明,采用鲁棒型声对比度控制(RACC)算法,不但能够得到较好的声聚焦效果,而且对于随机扰动、混响及混响加散射均具备较强的鲁棒性,这意味着阵列能够在听音者周围实现较好的声聚焦效果,具备较强的实用性。最后,建立了完整的实验评测系统,在带混响的环境中通过实验验证了系统在非自由场散射条件下声聚焦的鲁棒性。实验结果表明,采用RACC算法,本文设计的小尺度线性扬声器阵列系统对于非自由场散射条件具有较强的鲁棒性,单频和宽带实验结果的聚焦性能趋势上与仿真结果一致。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-13）
戴幻尧,陈卓,王建路,刘文钊[3]（2019）在《非理想条件下极化滤波器的干扰抑制性能建模与分析》一文中研究指出针对极化滤波中极化估计的环节,从天线极化特性、通道幅相误差、通道噪声影响、极化测量算法四个角度全面解析了极化滤波的性能,给出了在极化估值误差条件下极化滤波有效性的证明。研究表明,雷达传感器中增加极化滤波环节进行抗干扰,在评估极化滤波的性能时,优化极化通道的输出和处理才是关键环节,极化估计器的精度并不直接制约整个极化滤波器的滤波效果。该结论对于改进现有单极化雷达、增强其极化测量和抗干扰能力,具有重要意义。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2019年01期）
孔垂丽[4]（2018）在《非理想条件下大规模MIMO系统性能分析与传输技术研究》一文中研究指出随着智能手机及各类无线通信设备数量的剧增,移动数据业务量正呈指数级增长,催生了对高速率和高质量无线通信的紧迫需求,并促进了第五代移动通信(5thGeneration,5G)的发展。作为5G核心技术之一,大规模多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术因其潜在的频谱效率增益,自相关概念提出以来就一直受到学术界和产业界的广泛关注。当前,大规模MIMO系统在理论和应用方面存在诸多关键问题亟待解决,主要包括:1)如何处理由时变特性引起的信道状态信息(Channel State Information,CSI)过期问题;2)如何充分挖掘大规模MIMO技术在新型中继系统中的潜能;3)如何实现通信系统的低成本低功耗低复杂度部署。鉴于此,本论文围绕上述关键问题展开了深入研究,并取得了若干创新性研究成果,简述如下:首先,针对时变信道引入的CSI过期问题,研究了过期CSI条件下的大规模MIMO系统的和速率性能。具体地,利用一阶自回归模型对过期CSI进行建模,进而考虑最大比合并和迫零(Zero Forcing,ZF)接收技术,推导获得了系统和速率的闭式表达,以及基站天线数目趋于无穷时的功率缩放规律,结果表明ZF技术对CSI过期效应更敏感。在此基础上,进一步引入基于维纳滤波的信道预测机制,以克服CSI过期造成的系统性能损失。最后,将相关理论研究推广到单小区下行和多小区场景,证明了单小区上下行场景具有相同的功率缩放规律,而在多小区场景下由于导频污染问题导致能效略有下降。其次,提出了大规模MIMO多用户双向中继通信模型,针对典型的放大转发(Amplify andForward,AF)和解码转发(DecodeandForward,DF)协议,深入分析了系统的可达频谱效率。具体地,首先推导获得了系统频谱效率的闭式表达,进而得到了系统在渐近条件下的功率缩放规律,由此揭示了导频功率、用户功率和中继功率之间的根本性折中关系。在此基础上,针对AF和DF协议,分别设计了相应的功率分配策略。仿真结果表明,相关策略显着提升了系统的频谱效率。再次,为了解决大规模MIMO系统低成本低功耗实现问题,提出了采用低精度器件的解决方案。具体地,建立中继端和用户端同时部署低精度模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)的系统模型,推导获得了系统速率的闭式表达式,由此揭示了部署低精度ADC的最佳位置,低精度系统的功率缩放规律,以及中继天线数目、ADC的量化精度和环路干扰强度对全双工和半双工两种中继工作模式选择的影响。结果表明部署低精度ADC的最佳位置为中继端,同时半双工系统对ADC的精度更敏感。最后,为了进一步降低大规模MIMO系统的部署复杂度,提出了用单比特量化器件代替上述的低精度量化器件的解决方案,并研究了基于单比特ADC和单比特数模转换器(Digital-to-Analog Converter,DAC)的半双工中继系统。首先,证明了在单比特量化系统中,采用不同的正交导频序列会获得不同的信道估计精度。在此基础上,推导获得了系统频谱效率的闭式表达,进而设计了针对单比特量化中继系统的最佳功率分配方法。另外,提出了基于梯度投影的非线性预编码算法,并设计了基于连续解码和向量扰动思想的策略。仿真结果表明,所提方法能够大幅度提升系统性能。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-06-12）
董梦雪[5]（2018）在《非理想条件下同步逆变器控制策略研究》一文中研究指出随着可再生能源的发展,分布式电源越来越多地接入电网中,给电网电压的幅值和频率的稳定性带来问题。同步逆变器方案将同步发电机的内模移植到逆变器中,通过引入虚拟惯量和阻尼系数,使其具备了惯性特性。当电网电压的幅值或频率发生波动时,通过改变输出功率的大小,同步逆变器可以参与到电力系统的调频调压中,提高了电力系统对分布式电源的消纳能力。本文首先介绍了叁相隐极同步电机的数学模型,由逆变器与同步电机电磁特性的相似性,得到同步逆变器的数学模型;随后结合同步逆变器的有功-频率下垂控制、无功-电压下垂控制环路,得到同步逆变器的控制策略。为了实现同步逆变器平滑并网,介绍了现有的两种并网思路:采用预同步控制策略或自同步逆变器,并给出了相应的实现过程。在非理想电网的条件下,同步逆变器的输出功率会发生振荡,并网电流也会畸变。本文通过分析说明了电网电压中的负序分量和谐波分量是导致电流畸变的原因。为了提取出非理想电网中电压的负序分量及谐波分量,介绍了正弦幅值积分法,阐述了其基本原理和实现方法,仿真验证其在检测电网电压基波正序和负序及各次谐波的可行性。之后,在分析带电流内环的同步逆变器控制策略的基础上,提出一种特定次电压分量前馈的控制策略,消除电网电压不平衡和含有谐波对并网电流的扰动,并通过仿真实验验证了控制策略的可行性。最后,设计了同步逆变器实验样机,介绍了同步逆变器控制器参数选取原则,搭建了基于TMS320F28335型DSP的硬件实验平台,对同步逆变器的硬件和软件进行了设计,通过硬件平台对前文的理论分析和控制策略开展了初步的实验验证。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-06-01）
张静[6]（2018）在《非理想条件下光伏并网逆变器控制技术研究》一文中研究指出光伏并网逆变器是光伏阵列与电网进行电能转换的核心环节,其职责是把光伏阵列产生的直流电逆变为交流电再送入电网,并且要求该交流电需符合相关并网标准。随着光伏发电系统大规模并入电网,有必要研究并网逆变器如何在非理想电网条件下实现安全高效的并网。本文以电网电压波动、谐波污染和频率偏移等非理想电网条件为研究背景,主要研究讨论了光伏并网逆变器的锁相同步技术,滤波器的阻尼控制方法和并网电流控制策略。首先研究了并网逆变器的电网同步技术,分别介绍了传统的锁相方法即单同步旋转参考坐标系锁相环(SSRF-PLL)和目前广泛使用的双二阶广义积分器锁相环(DSOGI-PLL)的工作原理,经过理论分析及仿真验证,指出在理想电网条件下,二者都能够实现锁相,而DSOGI-PLL的动态响应速度较慢;在非理想电网条件下,SSRF-PLL则失去锁相功能,DSOGI-PLL仍能成功锁相但系统响应时间依然较长。为弥补DSOGI-PLL的不足,本文研究了一种加入滑动平均滤波器的一阶广义积分锁频环技术,该锁频环不仅能在电压跌落、频率突变、相位跳变的电网中快速、准确地跟踪电网电压,还能滤除谐波对锁相环节的影响。仿真结果验证了该锁相同步技术的有效性。其次,本文选取LCL型滤波器为并网滤波器,在推导其数学模型后,对L型和LCL型滤波器的滤波特性进行比较,指出LCL型滤波器的滤波效果更优,但同时它在谐振频率处呈现的低阻抗又会造成谐振尖峰问题。为增大系统在谐振频率处的阻尼,比较分析了常用的无源阻尼法和有源阻尼法,最终本文选择运用电容电流反馈内环的有源阻尼法来解决LCL滤波器的谐振问题。最后,本文基于电容电流内环并网电流外环的双闭环控制原理分别比较了采用PI和PR电流外环控制器时的性能,并指出PR控制器仍存在的缺点。为了克服其缺点,提出使用准比例谐振电流外环控制器,并在simulink平台对所提控制策略进行仿真验证。仿真结果表明,基于QPR控制器的电流双闭环控制策谐波抑制效果更好,抗电网干扰能力更强,能够保证良好的并网电流质量。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2018-06-01）
刘婧[7]（2018）在《非理想条件下DOA估计算法研究》一文中研究指出波达方向(DOA)估计通过对接收信号进行处理能够获得角度和位置等所需的重要信息,因而在雷达、声呐和通信等众多系统的应用中受到很大重视。理想条件下的DOA估计理论已经发展到较高水平。然而,有异于理想假设条件下的DOA估计,实际应用中的DOA估计在获取信息的过程中需要经历包含非理想情况的观察空间。因此,信号环境、阵列条件、以及现实对信号处理过程的苛刻需求,导致了非理想条件成为理论迈向实用化的瓶颈。于是,将技术算法实用化的过程是其适应现实复杂环境和现实需求的过程。为了在适应现实环境满足应用需求的前提下实现高精度DOA估计,本论文针对非理想信号和噪声环境、信号处理时遭遇的非理想条件与需求、以及非理想阵列环境的主要形式,对DOA估计问题进行研究。具体问题有:低信噪比、高斯色噪声条件下的DOA估计,信号处理现实快速需求条件下的DOA估计,阵元互耦存在下的DOA估计,以及增益—幅相误差存在下的DOA估计等。论文从四个方面开展研究:第一部分研究了低信噪比和高斯色噪声条件下的高精度DOA估计算法。建立了DOA估计接收数据模型,归纳二阶和四阶统计特性,分析广泛应用的l_1范数稀疏信号重构原理,以及低信噪比、有色噪声条件下的经典算法。利用凸松弛稀疏类DOA估计技术的潜在优势,针对其算法对有色噪声较敏感的问题,提出具有低维数测量矩阵的降维高阶稀疏DOA估计算法,并且对所提算法中高阶稀疏技术的可行性、参数选择的合理性进行分析。通过仿真验证所提算法的有效性。第二部分研究了信号处理现实快速需求条件下的高精度DOA估计算法。有异于理想信号处理环境假设下的常速处理方式,现实应用往往需要以最快速度准确获取所需的有用信息。在保留凸松弛稀疏类DOA估计算法优势的基础上,针对l_1范数复杂度降低算法并没有从本质上改变重构原理而提速程度较小的问题,提出加权平滑l_0范数稀疏DOA估计算法,包括加权连续函数设计,以及快速信号重构设计。同时,提供具体的参数选择方案以及运算复杂度分析。与广泛应用的l_1范数稀疏类DOA估计算法相比,所提算法将运算时间降低了两个数量级,并且具有相近甚至更好的DOA估计性能。另外,针对具有多测量矢量(MMV)情况的DOA估计问题,提出联合平滑l_0范数快速稀疏DOA估计算法,并对其扩展应用和复杂度进行分析。所提算法能够良好适应多测量矢量情况,同时可应对高斯色噪声。仿真分别验证所提算法的有效性和快速性,相比于l_1范数稀疏类DOA估计算法,所提算法均可在信噪比的较大范围内获得更好的DOA估计精度,使运算速度快出百倍左右。第叁部分研究了阵元互耦存在下的高精度DOA估计算法。建立考虑互耦影响的接收数据模型,分析其代表性DOA估计算法。为进一步提高互耦存在下的DOA估计精度,针对稀疏类算法的字典精细化会因为网格单元相关性的增加而导致算法失效的问题,提出互耦条件下具有有效精细化处理过程的DOA估计算法,估计性能得以提高。此外,建立互耦影响下的非圆信号接收数据模型,利用非圆信号结构的有用信息,提出互耦存在下基于非圆特性的双重约束加权稀疏DOA估计算法。仿真分别验证了所提算法的DOA估计性能具有优越性。第四部分研究了增益—幅相误差存在下的高精度DOA估计算法。建立相应接收数据模型,分析其代表性DOA估计算法。针对误差矩阵未知导致迭代算法中的初始误差矩阵被随机设置的问题,以及迭代稀疏类算法运算量过大的问题,利用增益—幅相误差结构,提出误差矩阵估计方案和快速稀疏DOA估计算法。此外,针对DOA估计的重要应用—多输入多输出(MIMO)雷达DOA估计,在发射和接收阵列均考虑增益—幅相误差的情况下,研究高精度DOA估计问题。提出增益—幅相误差条件下发射—接收联合阵列的高阶误差矩阵估计算法,以解决该条件下的DOA估计问题。对所提算法的适用条件与性能进行了分析,所提算法能够同时应对高斯色噪声的非理想环境。相关算法的仿真对比分别验证了所提算法的优势。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-04-01）
Ji-ying,XIANG[8]（2018）在《非理想条件下空分复用研究与应用（英文）》一文中研究指出对空分复用技术中的非理想因素进行了理论分析,并探讨了在上述非理想工程条件下空分复用的应用,给出了实测数据。对于信道条件非理想的场景,即多通道之间相关性高,条件数大,导致高层间干扰,需要通过最优化用户匹配和降维达到最优容量。对于信道测量非理想的场景,深入分析了反馈式和非反馈式的优劣,并指出即使信道不满足互易性条件,非反馈式也是优选方法。针对上述问题,进行了理论分析和外场实测。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2018年03期）
郭磊,黄本胜,邱静,王丽雯[9]（2017）在《适应特定取水大户非理想条件取水计量方法》一文中研究指出针对特定取水大户取水计量安装环境复杂、安装条件不满足计量安装要求、进行管线改造所造成的社会和经济影响巨大等问题,通过对多个特定取水大户取水计量方案及实践总结,提出了适应特定取水大户非理想条件取水计量的系列关键技术。技术基于智能计量设备在不同扰流下长历时尺度的计量稳定性,采用取排水流路双点同步监测及室内物理模型试验相结合的研究方法,通过对长历时同步监测数据的对比分析,摸清特定环境工况下计量偏移特征,对非理想条件取水计量进行校准,实践表明,大部分特定取水大户不同扰流件下计量校准系数介于0.9~1.1之间,计量偏移程度不大。技术方法可为解决非理想条件取水计量提供借鉴和参考。(本文来源于《广东水利水电》期刊2017年11期）
袭奇[10]（2017）在《大规模MIMO非理想条件下干扰抑制技术研究》一文中研究指出大规模多输入多输出(MIMO)技术是下一代无线通信网络的核心技术之一。该技术通过在基站端部署大规模天线阵列,使基站端天线数量远大于小区中用户数量,从而实现基站非合作情况下相邻小区间的干扰抑制,提高系统的频谱效率和能量效率。但是在大规模MIMO的实际部署中,却存在多种非理想条件的制约,主要包括:1)由时分双工系统信道估计方式带来的信道状态信息(CSI)误差;2)实际网络环境中用户间信道相关性的影响;3)系统硬件条件的制约等。为分析以上非理想条件对大规模MIMO系统性能的影响,并通过抑制以上非理想条件来提升大规模MIMO系统性能,本文在以下四个方面进行了研究:首先对多小区MIMO系统信道非理想因素建模,建立了能够综合描述多种非理想因素的CSI误差模型;其次根据CSI误差模型,深入分析了CSI误差对大规模MIMO系统性能的影响,得到了可达速率的解析表达式,并提出了模块化预编码方案以降低基带信号处理复杂度;然后将大规模MIMO技术应用在平流层通信中,根据平流层信道相关性的特点,分析了平流层大规模MIMO的系统容量;最后提出了用户端波束成形算法,抑制多小区大规模MIMO导频干扰,提升了系统可达速率。本文主要贡献如下:1.多小区MIMO系统信道非理想因素建模建立了多小区MIMO系统中CSI误差综合模型,模型包括了以下叁种因素的作用:1)导频信道中相邻小区干扰引起的估计误差;2)导频信道中噪声引起的估计误差;3)导频发送延迟引起的延迟误差。其中,为精确描述导频信道中干扰信号功率的概率分布,扩展了现有的干扰源随机场景干扰建模方法,充分考虑了导频信道中干扰源的位置分布特性和信道中的阴影衰落,推导出导频信道中干扰信号功率概率分布的闭式解。在此基础上,进一步在模型中加入导频信道噪声引起的估计误差和延迟误差,并考虑了导频同步发送与异步发送等多种场景,建立了能够同时描述叁种因素综合作用的CSI误差模型,提升了模型精度。所建立的CSI误差模型为后续的大规模MIMO系统性能分析以及干扰抑制算法设计提供了理论依据。2.基于CSI误差综合模型的多小区大规模MIMO性能分析采用CSI误差综合模型,分析了大规模MIMO系统的可达速率,分别采用迫零和最大比合并两种预编码方法,得到了大规模MIMO系统可达速率闭式解。和现有的大规模MIMO系统性能分析资料相比,本文考虑的信道非理想因素更为全面,更符合实际物理环境,更精准地描述了大规模MIMO系统在实际环境中的性能,为大规模MIMO基站组网提供理论依据。进一步地,由于大规模MIMO系统基带信号处理复杂度高,本文提出了基于迫零的模块化预编码方法,使基带信号处理在各个模块间并行运行,降低了运算复杂度,缩短了基带处理时间。3.平流层大规模MIMO系统容量分析将大规模MIMO技术应用于平流层通信中并进行系统容量分析,以解决传统平流层通信中的旁瓣干扰、小区重迭、用户跟踪困难等问题。大规模MIMO技术能够降低用户间的信道相关性,提升平流层通信系统容量。根据用户位置将平流层平台覆盖区域内的用户划分为分散接入用户与热点区域用户,并采用随机几何工具分析得到了平流层大规模MIMO分散接入用户容量的闭式表达式。对于热点区域用户,利用大规模MIMO信道特性给出了用户间信道相关性与用户位置关系的近似表达式与其上界,研究了用户位置对热点区域容量的影响。仿真结果表明,大规模MIMO技术能有效降低热点区域用户间信道相关性,在不同的用户位置模型下,采用大规模MIMO技术均能有效提高热点区域容量。分析得到了平台扰动对平流层大规模MIMO系统性能的影响,给出了平台扰动和静止两种情况下热点区域用户信干噪比期望比值的解析表达式,验证了平流层大规模MIMO技术对于平台扰动的鲁棒性。4.大规模MIMO用户端波束成形设计为抑制导频信道干扰、提升多小区大规模MIMO系统CSI精度,从而提高系统可达速率,提出用户端波束成形算法,根据用户端到不同基站相关性矩阵的差异来抑制相邻小区基站间的干扰。在波束成形过程中,用户端最大化各自的信号-导频污染功率比(Signal-to-Pilot contamination Ratio,SPR)。由于SPR最大化问题对于各用户端是完全解耦的,且用户端只需要局部的信道状态信息来计算各自的波束成形矢量,因此波束成形过程是完全分布式的。所提算法既适用于地面蜂窝通信系统,也适用于平流层大规模MIMO系统。与其他大规模MIMO导频干扰抑制算法相比,所提算法具有信息交互量低、基站处理复杂度低、适用范围广、无需增加额外反馈等优势。在地面和平流层两种信道环境下的仿真结果都验证了所提方法的干扰抑制能力。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-11-07）
非理想条件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着便携通讯设备和智能语音交互设备的快速普及,用户对其音频回放系统的性能提出了越来越高的要求。基于扬声器阵列的声聚焦系统得到了众多研究者的关注,而受到尺寸的限制,便携通讯设备上的声回放—般只能采用小尺度线性扬声器阵列来实现。声对比度控制法通过最大化亮区与暗区的声能量比值将声能量集中在亮区,这种算法在小尺度线性扬声器阵列声聚焦的实现上有着较好的应用前景。大多数关于声学对比度控制的分析都是基于理想自由场模型的,然而实际应用场景是在非自由场散射条件下的,混响和近场人头散射效应的影响都不容忽视,系统在该条件下的鲁棒性是十分值得关注的问题。特别是在阵列尺度较小时,非理想声场特性是造成阵列聚焦特性弱化的重要因素。本论文重点针对非自由场散射条件下的扬声器阵列聚焦性能鲁棒性开展研究。论文首先总结了现有的声聚焦算法以及声聚焦系统鲁棒性的相关研究,并针对阵列聚焦的共性问题——如何保证扬声器单元的频响一致性,设计了一种基于维纳滤波匹配的阵列校准方案,并通过实验评测验证了校准方案的有效性。接下来,论文针对一个5单元紧凑阵列模型展开仿真分析,借助镜像源和刚性球房间冲激响应生成模拟数据验证了非自由场散射条件下扬声器阵列的声聚焦特性,分析了随机扰动对阵列声聚焦性能的影响,重点关注混响和散射对阵列声聚焦性能造成的影响。结果表明,采用鲁棒型声对比度控制(RACC)算法,不但能够得到较好的声聚焦效果,而且对于随机扰动、混响及混响加散射均具备较强的鲁棒性,这意味着阵列能够在听音者周围实现较好的声聚焦效果,具备较强的实用性。最后,建立了完整的实验评测系统,在带混响的环境中通过实验验证了系统在非自由场散射条件下声聚焦的鲁棒性。实验结果表明,采用RACC算法,本文设计的小尺度线性扬声器阵列系统对于非自由场散射条件具有较强的鲁棒性,单频和宽带实验结果的聚焦性能趋势上与仿真结果一致。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非理想条件论文参考文献
[1].冯阳.非理想条件下的稳健波束形成方法研究[D].西安电子科技大学.2019
[2].章康宁.非理想条件下扬声器阵列声聚焦鲁棒性研究[D].南京大学.2019
[3].戴幻尧,陈卓,王建路,刘文钊.非理想条件下极化滤波器的干扰抑制性能建模与分析[J].航天电子对抗.2019
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[6].张静.非理想条件下光伏并网逆变器控制技术研究[D].辽宁工程技术大学.2018
[7].刘婧.非理想条件下DOA估计算法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[8].Ji-ying,XIANG.非理想条件下空分复用研究与应用（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2018
[9].郭磊,黄本胜,邱静,王丽雯.适应特定取水大户非理想条件取水计量方法[J].广东水利水电.2017
[10].袭奇.大规模MIMO非理想条件下干扰抑制技术研究[D].上海交通大学.2017