王志毅:基于稀疏自编码器-支持向量机的空调制冷系统故障诊断论文

王志毅:基于稀疏自编码器-支持向量机的空调制冷系统故障诊断论文

本文主要研究内容

作者王志毅,钟加晨,夏翠,李静凡(2019)在《基于稀疏自编码器-支持向量机的空调制冷系统故障诊断》一文中研究指出:针对目前空调制冷系统内部的多参数性与物质复杂性等现状,本文提出了一种基于稀疏自编码器-支持向量机的空调制冷系统故障诊断方法,研究了其在空调制冷系统故障诊断领域的应用潜力。故障诊断结果表明,单层稀疏自编码器模型的故障诊断正确率为95.47%。采用稀疏自编码器特征提取效果优于主元分析法,隐藏层层数和节点数对稀疏自编码器诊断性能有较大的影响,多层稀疏自编码器性能优于单层稀疏自编码器。本系统中隐藏层层数为4,节点数分别为600、500、400和300的多层稀疏自编码器模型诊断性能最优。

Abstract

zhen dui mu qian kong diao zhi leng ji tong nei bu de duo can shu xing yu wu zhi fu za xing deng xian zhuang ,ben wen di chu le yi chong ji yu xi shu zi bian ma qi -zhi chi xiang liang ji de kong diao zhi leng ji tong gu zhang zhen duan fang fa ,yan jiu le ji zai kong diao zhi leng ji tong gu zhang zhen duan ling yu de ying yong qian li 。gu zhang zhen duan jie guo biao ming ,chan ceng xi shu zi bian ma qi mo xing de gu zhang zhen duan zheng que lv wei 95.47%。cai yong xi shu zi bian ma qi te zheng di qu xiao guo you yu zhu yuan fen xi fa ,yin cang ceng ceng shu he jie dian shu dui xi shu zi bian ma qi zhen duan xing neng you jiao da de ying xiang ,duo ceng xi shu zi bian ma qi xing neng you yu chan ceng xi shu zi bian ma qi 。ben ji tong zhong yin cang ceng ceng shu wei 4,jie dian shu fen bie wei 600、500、400he 300de duo ceng xi shu zi bian ma qi mo xing zhen duan xing neng zui you 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自制冷技术的王志毅,钟加晨,夏翠,李静凡,发表于刊物制冷技术2019年03期论文,是一篇关于稀疏自编码器论文,支持向量机论文,空调制冷系统论文,性能优化论文,故障诊断论文,制冷技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自制冷技术2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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