导读:本文包含了传感器数据流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相关噪声,通信延迟,正交变换,缓存器
传感器数据流论文文献综述
张善凯,朱翠,苏中,戴娟[1]（2019）在《考虑相关噪声与网络延迟的多传感器数据融合（英文）》一文中研究指出针对多传感器系统中存在的相关噪声以及网络延迟问题,提出了一种带有缓存器的序贯式融合滤波算法。利用正交迭代法解除了噪声之间的相关性。针对不可靠网络导致的延迟甚至丢包问题,引入缓存器存储量测值,并在缓存器中利用时间戳对量测值进行重新排序。在此基础上提出了一种新型低维序贯式融合滤波算法,相比于传统的序贯融合算法具有更好的估计性能,同时能有效降低噪声相关和网络延时对系统性能造成的影响。最后仿真验证了该算法的有效性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年12期）
张鑫,程潇苇,姚心宇,陈俊杰,曾杨[2]（2019）在《基于多传感器数据融合的变电站避雷器底座绝缘电流监测系统研究》一文中研究指出变电站避雷器作为电力系统的重要组成部分,对站内设备起到了很好的保护作用。为对变电站避雷器的运行环境进行有效监测,设计了一套变电站避雷器底座绝缘电流在线监测系统。通过改造底座物理架构,在绝缘底座采用多个传感器检测电流,利用数据融合算法实现检测结果和检测数据的融合,从而当检测值超过系统设定阈值时自动启动现场报警和远程GSM短信报警,实现避雷器的远程在线监测。现场模拟试验数据表明,该系统能够有效实现避雷器的全方面检测,能够预知避雷器装置的安全风险。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
齐莉[3]（2019）在《风传感器数据融合算法研究》一文中研究指出对于风速风向的实时测定是海上船舶安全系统重要功能之一,在船舶各位置部署风传感并采集风速风向数据,通过无线传感网络将采集数据传输至安全信息中心,由于数据采集传输过程中较易受到海上环境的影响,定位精度较低,本文对风传感器位置部署进行了优化,引入平均数据传输跳数方式,对风传感器数据进行融合,提高计算精度。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
丁国[4]（2019）在《基于LabVIEW和串口通讯的位移传感器数据采集系统》一文中研究指出本文介绍了位移传感器输出信号采集方法。采用LabVIEW软件在PC机上编制专用数据采集程序,实现了数字多用表RS232接口与计算机的串口通讯,传感器电信号数据采集,数据存储等功能,利用LabVIEW软件报表功能将输出电信号值存入EXCEL表格,在EXCEL表格中,进行数据结果的分析计算及测量不确定度分析。解决了过去手工输入电信号值效率低、易出错的问题。经验证,该系统界面简单大方,具有良好的可靠性和兼容性。(本文来源于《中国标准化》期刊2019年21期）
苑宁萍,宁鹏飞[5]（2019）在《海量激光传感器数据的自适应无损压缩研究》一文中研究指出为了提高激光传感器数据传输速度,针对当前激光传感器数据规模大、高冗余特性,提出一种海量激光传感器数据的自适应无损压缩算法。首先对原始海量激光传感器数据的进行小波包分解,然后采用数据挖掘技术对海量激光传感器数据进行自适应无损压缩,最后进行了海量激光传感器数据无损压缩的仿真测试。结果显示,所提方法可以减少量激光传感器数据的冗余特性,加快激光传感器数据传输速度,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
李菲[6]（2019）在《多传感器数据融合技术在温室控制系统中的应用研究》一文中研究指出本文将多传感器数据融合技术应用到温室控制系统中,实现对温室环境的智能感知、智能预警以及智能决策,实现温室的精准化种植与智能可视化的管理。在多传感器数据融合的过程中,采用两级融合方式,首先对同类数据采取自适应加权平均算法进行局部融合,再对异类数据采取D-S证据推断算法进行全局融合,并根据专家系统进行分析,从而作出最佳的决策判断。(本文来源于《科技视界》期刊2019年30期）
李会军,袁帅,汤翔,唐超权[7]（2019）在《一种基于多传感器数据融合的云台自稳控制方法》一文中研究指出云台的稳定性对搭载的设备有重要影响,为实现云台自稳,设计了一种基于多传感器数据融合的云台自稳控制方法。采用叁轴陀螺仪、叁轴加速度计、叁轴地磁的(Attitude and Heading Reference System,AHRS)系统获取角速度、加速度及地磁强度等信号,采用卡尔曼滤波算法对加速度进行处理,采用四元数对叁种数据进行融合,并求解云台俯仰姿态角和偏航姿态角,使用串级双闭环PID作为控制策略。实验结果表明,该方法能够使云台在复杂环境下具有较高的精度和抗干扰能力,同时具有超调量小、鲁棒性强的特点。(本文来源于《控制工程》期刊2019年10期）
李菲[8]（2019）在《关于温室控制系统中多传感器数据融合技术的研究》一文中研究指出目前我国很多地区都已经开始推广和普及温室大棚种植,温室建设也已经成为当前新农村建设的一个亮点。但是传统的温室在温度、湿度等环境系数的监测方面并不能做到及时准确,农户也无法实时掌握温室中的各项指标,非常不利于实际生产劳作。为了更精确地对温室的环境状态进行监控,需要运用无线传感器数据融合技术来实现对温室环境指标的远程实时监控。(本文来源于《决策探索(中)》期刊2019年10期）
杨秋菊,韩乐[9]（2019）在《农业物联网中多传感器数据智能融合方法研究》一文中研究指出针对传统多传感器数据融合方法融合置信度较低的问题,提出一种农业物联网中多传感器数据智能融合方法,利用证据理论对农业物联网中多传感器数据的时空积累信息进行获取,利用获取的时空积累信息建立多传感器数据智能融合模型,通过该模型实现多传感器数据的智能融合。为了验证该方法的融合置信度,将该方法与基于Rough集理论的多传感器数据融合方法、基于数据信息转换的多传感器数据融合方法进行比较,实验结果表明,这叁种方法的融合置信度分别是0.965,0.812,0.68。通过对比实验能够证明农业物联网中多传感器数据智能融合方法的融合置信度最高,充分说明了该方法相较于传统多传感器数据智能融合方法更加适用于农业物联网。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年20期）
邵卫林,陈金忠,马义来,孟涛,何仁洋[10]（2019）在《基于多传感器数据融合技术的漏磁内检测数据分析》一文中研究指出管道检测是发现隐患和保障油气管道安全可靠运行的重要措施,漏磁内检测是管道检测的主要手段和趋势,检测数据分析是管道检测结果的前提和保障,通过数据分析能提供金属损失和管道特征的类型、尺寸、形状、位置和方位等信息。从多传感器漏磁内检测器系统构成引出多传感器构成,采取分布式的多传感器数据融合分析技术,分别对漏磁检测器的主传感器、ID/OD传感器、轴向里程传感器、周向钟点传感器的信号进行各自特征量的数据分析,最后采取支持向量机融合分析技术实现对多传感器检测数据的融合分析,相较于传统的单类型传感器数据分析能有效提高数据分析的全面性、质量和准确性。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年10期）
传感器数据流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
变电站避雷器作为电力系统的重要组成部分,对站内设备起到了很好的保护作用。为对变电站避雷器的运行环境进行有效监测,设计了一套变电站避雷器底座绝缘电流在线监测系统。通过改造底座物理架构,在绝缘底座采用多个传感器检测电流,利用数据融合算法实现检测结果和检测数据的融合,从而当检测值超过系统设定阈值时自动启动现场报警和远程GSM短信报警,实现避雷器的远程在线监测。现场模拟试验数据表明,该系统能够有效实现避雷器的全方面检测,能够预知避雷器装置的安全风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
传感器数据流论文参考文献
[1].张善凯,朱翠,苏中,戴娟.考虑相关噪声与网络延迟的多传感器数据融合（英文）[J].系统仿真学报.2019
[2].张鑫,程潇苇,姚心宇,陈俊杰,曾杨.基于多传感器数据融合的变电站避雷器底座绝缘电流监测系统研究[J].通信电源技术.2019
[3].齐莉.风传感器数据融合算法研究[J].舰船科学技术.2019
[4].丁国.基于LabVIEW和串口通讯的位移传感器数据采集系统[J].中国标准化.2019
[5].苑宁萍,宁鹏飞.海量激光传感器数据的自适应无损压缩研究[J].激光杂志.2019
[6].李菲.多传感器数据融合技术在温室控制系统中的应用研究[J].科技视界.2019
[7].李会军,袁帅,汤翔,唐超权.一种基于多传感器数据融合的云台自稳控制方法[J].控制工程.2019
[8].李菲.关于温室控制系统中多传感器数据融合技术的研究[J].决策探索(中).2019
[9].杨秋菊,韩乐.农业物联网中多传感器数据智能融合方法研究[J].现代电子技术.2019
[10].邵卫林,陈金忠,马义来,孟涛,何仁洋.基于多传感器数据融合技术的漏磁内检测数据分析[J].传感技术学报.2019