本文主要研究内容
作者郭明,陈伟锋（2019）在《基于混合准则的软测量建模辅助变量选择方法》一文中研究指出：软传感器在工业中被广泛应用于预测与产品质量密切相关的关键过程变量,这些变量很难在线测量;要建立一个高精度的软传感器,选择合适的辅助变量是至关重要的;针对这个问题,通过耦合训练集的BIC准则以及验证集的MSE准则得到一个混合整数非线性规划问题,并将该MINLP问题分成内外两层结构,外层采用遗传算法对二元整数变量进行寻优,内层在整数变量固定之后退化成了较易于求解的非线性规划问题;在此基础上经过进一步分析提出了基于混合准则的变量选择方法,然后将所得辅助变量子集代入BP神经网络进行软测量建模;最后,通过4组案例对所提出方法进行验证;结果表明,所提出方法建立的软测量模型具有较好的预测性能。
Abstract
ruan chuan gan qi zai gong ye zhong bei an fan ying yong yu yu ce yu chan pin zhi liang mi qie xiang guan de guan jian guo cheng bian liang ,zhe xie bian liang hen nan zai xian ce liang ;yao jian li yi ge gao jing du de ruan chuan gan qi ,shua ze ge kuo de fu zhu bian liang shi zhi guan chong yao de ;zhen dui zhe ge wen ti ,tong guo ou ge xun lian ji de BICzhun ze yi ji yan zheng ji de MSEzhun ze de dao yi ge hun ge zheng shu fei xian xing gui hua wen ti ,bing jiang gai MINLPwen ti fen cheng nei wai liang ceng jie gou ,wai ceng cai yong wei chuan suan fa dui er yuan zheng shu bian liang jin hang xun you ,nei ceng zai zheng shu bian liang gu ding zhi hou tui hua cheng le jiao yi yu qiu jie de fei xian xing gui hua wen ti ;zai ci ji chu shang jing guo jin yi bu fen xi di chu le ji yu hun ge zhun ze de bian liang shua ze fang fa ,ran hou jiang suo de fu zhu bian liang zi ji dai ru BPshen jing wang lao jin hang ruan ce liang jian mo ;zui hou ,tong guo 4zu an li dui suo di chu fang fa jin hang yan zheng ;jie guo biao ming ,suo di chu fang fa jian li de ruan ce liang mo xing ju you jiao hao de yu ce xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机测量与控制的郭明,陈伟锋，发表于刊物计算机测量与控制2019年08期论文，是一篇关于关键过程变量论文,辅助变量选择论文,混合整数非线性规划论文,准则论文,计算机测量与控制2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机测量与控制2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：关键过程变量论文; 辅助变量选择论文; 混合整数非线性规划论文; 准则论文; 计算机测量与控制2019年08期论文;