导读:本文包含了实验分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:餐厨垃圾,改良土壤,固体垃圾,生物反应器,处置中心,土壤调理剂,竹镇镇,堆肥,固体废物,餐厨垃圾处理
实验分类论文文献综述
南报融媒体,孙敬清,通讯员,毛金粟[1]（2020）在《餐厨垃圾变肥料 改良土壤少污染》一文中研究指出剩饭剩菜、菜叶、果皮“坐”着输送带进入粉碎机，“化身”大小不等的固体垃圾，与粉碎后的秸秆搅拌均匀，在高温快速生物反应器中“住”上一夜，不久即可成为培肥地力的土壤调理剂。餐厨垃圾经历一番“奇妙旅行”，实现到土壤调理剂的“华丽转身”，在六合竹镇镇餐厨垃圾研发(本文来源于《南京日报》期刊2020-01-14）
刘宇[2]（2019）在《分类解析环保理念下的化学实验探究试题》一文中研究指出本文是泸州市2018年普教科研资助金项目重点课题《基于网阅大数据的微专题教学提升高叁学生化学核心素养研究》(批准文号:泸教科[2018]110号)阶段性研究成果之一。化学是一门以实验为基础的自然学科,它源于生活、联系生活、关注生活。很多化学实验探究与生活、环境息息相关。化学实验探究试题中涉及环保理念的考查已成为各年(本文来源于《教学考试》期刊2019年50期）
徐林,凌卯亮[3]（2019）在《居民垃圾分类行为干预政策的溢出效应分析——一个田野准实验研究》一文中研究指出现有研究在分析居民环境行为的干预政策时,较多地关注干预策略对政策目标行为的影响,忽视了其对于居民其他环境行为可能产生的溢出效应。本文设计了一个田野准实验,分别检视了宣传教育和经济激励这两种垃圾分类推广策略的实施效果。为期3个月的实验结果显示,尽管两类策略均能够改善居民的垃圾分类行为,且不存在显着差异,但垃圾分类的宣传教育策略更易推动居民参与其他环保行为。进一步的中介效应分析结果显示,不断强化的环境关心度是宣传策略正溢出的一个机制,而外在激励对环保认同感的"挤出"是经济策略难以发生正溢出,甚至可能引发负溢出的一个重要原因。此类溢出效应的深入研究不仅可形成学术积累亦可优化实践部门的综合施策。(本文来源于《浙江社会科学》期刊2019年11期）
桂运安[4]（2019）在《机器学习技术应用于量子力学基础研究》一文中研究指出本报讯（ 桂运安）中科大郭光灿院士团队李传锋、许金时等人与合作者最近将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题，首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。这一成果发表在11月6日出版的国际物理学权威期刊《物理评论快报》上。193(本文来源于《安徽日报》期刊2019-11-15）
李君,涂艺声[5]（2019）在《基于SOLO分类理论的高考生物学实验试题分析与教学建议——以2013—2018年高考全国Ⅰ卷为例》一文中研究指出借助SOLO分类理论作为评价工具,以定量的方式对2013—2018年全国Ⅰ卷生物学试题进行解构,分析高考生物学实验试题在4个SOLO能力层次上的分值分布情况。结果表明,关联结构水平和拓展抽象结构水平是高考实验命题的趋势,反映了教学越来越趋于新课标的要求。这为学生理论知识与实践思维结合解决科学问题奠定了良好的基础。(本文来源于《中学生物教学》期刊2019年18期）
张柳,王晰巍,黄博,刘宇桐[6]（2019）在《基于字词向量的多尺度卷积神经网络微博评论的情感分类模型及实验研究》一文中研究指出[目的/意义]微博评论情感分类模型可以为相关舆情监管部门正确管控话题事件的发展状况和舆情提供一定的指导作用。[方法/过程]基于字词向量的多尺度卷积神经网络,运用多尺度卷积核改善微博评论中上下文信息有限的条件制约,构建基于字词向量的多尺度卷积神经网络微博评论情感分类模型;通过爬取"微博热搜整改"数据,对模型的可行性和优越性进行验证。[结果/结论]验证结果表明基于字词向量的多尺度卷积神经网络在微博舆情等上下文信息有限的短文本分类任务中表现良好。本文在理论层面为微博舆情情感分类提供了更为准确的情感分类理论模型及分类方法,在实践层面可以更好地指导舆情监管部门对舆情的情感倾向进行更好的引导和监管。(本文来源于《图书情报工作》期刊2019年18期）
蒋涛[7]（2019）在《基于SOLO分类理论的实验教学——以探究FeCl_3溶液的水解平衡影响因素为例》一文中研究指出化学实验因知识体系和考查方式的独特性,教学中所遇到的问题和解决策略更具特色。研究以"探究FeCl3溶液的水解平衡影响因素"实验教学为例,基于SOLO分类理论,重点探讨实验教学中教学目标与学习目标的确立过程,并提出相关教学及评价策略。(本文来源于《中国现代教育装备》期刊2019年18期）
张勇,宋逸俏,陶霞,张建福[8]（2019）在《“工程教育专业认证”背景下大学物理实验专业分类教学的探索与实践》一文中研究指出中国加入《华盛顿协议》后,在教育改革建设中实现中国工程教育质量与国际接轨成为当下高校工科教育的重要工作。为了保证实现工科专业毕业生能够达到时代需求的标准,笔者探讨了该校大学物理实验教学中存在的一些弊端,这项工作中根据调查问卷问卷调查表及教师商议研讨的结果,提出了适合不同专业学生"私人订制"型物理实验培养计划,增加综合型、设计类创新性实验,成立课后科研小组等改革措施。通过构建物理实验的专业分类教学体系,加强基础训练、提高学生的综合素质和实践能力,为培养出符合行业既定标准的高质量工科专业人才做出贡献。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年27期）
彭天凡,范昕桐,任瑞治,顾玲嘉[9]（2019）在《基于卫星遥感影像的土地分类实验方法研究》一文中研究指出为了让本科生充分理解和掌握遥感影像处理技术,结合吉林大学大学生创新创业训练计划,设计了基于高分辨率卫星遥感影像的校园土地分类实验项目。以2015年9月20日高分二号(GF-2)卫星拍摄的吉林大学中心校区卫星影像为实验数据,通过使用不同的光谱指数以及支持向量机(SVM:Support Vector Machine)分别对影像中的建筑物、植被、水体、平地和操场等地物进行提取,进而得到基于高分辨率遥感影像的校园地物分类图,并对分类结果中各种地物信息进行统计分析,将统计结果与真实的地物参数进行对比,近而改善该方法的分类精度与可靠性。实践结果表明,该实验可以有效的帮助学生对知识的理解和掌握,达到了预期的教学效果。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年05期）
王建成[10]（2019）在《农村小学数学分层教学与分类指导的实验研究》一文中研究指出一、问题的提出为了更好地发挥班级授课制的优势,克服一律化教学要求,更好地发展学生个性特长,因此产生了"分层、分类"的思想,并在实践中逐步形成分层教学,分类指导的客观性和科学性较为系统的实验研充。二、课题的构想1.概念界定分层教学,分类指导就是教师对学生分层把握的基础上,有针对性地分层备课、分层授课、分类授课、分类指导、分(本文来源于《课程教育研究》期刊2019年36期）
实验分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文是泸州市2018年普教科研资助金项目重点课题《基于网阅大数据的微专题教学提升高叁学生化学核心素养研究》(批准文号:泸教科[2018]110号)阶段性研究成果之一。化学是一门以实验为基础的自然学科,它源于生活、联系生活、关注生活。很多化学实验探究与生活、环境息息相关。化学实验探究试题中涉及环保理念的考查已成为各年
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实验分类论文参考文献
[1].南报融媒体,孙敬清,通讯员,毛金粟.餐厨垃圾变肥料改良土壤少污染[N].南京日报.2020
[2].刘宇.分类解析环保理念下的化学实验探究试题[J].教学考试.2019
[3].徐林,凌卯亮.居民垃圾分类行为干预政策的溢出效应分析——一个田野准实验研究[J].浙江社会科学.2019
[4].桂运安.机器学习技术应用于量子力学基础研究[N].安徽日报.2019
[5].李君,涂艺声.基于SOLO分类理论的高考生物学实验试题分析与教学建议——以2013—2018年高考全国Ⅰ卷为例[J].中学生物教学.2019
[6].张柳,王晰巍,黄博,刘宇桐.基于字词向量的多尺度卷积神经网络微博评论的情感分类模型及实验研究[J].图书情报工作.2019
[7].蒋涛.基于SOLO分类理论的实验教学——以探究FeCl_3溶液的水解平衡影响因素为例[J].中国现代教育装备.2019
[8].张勇,宋逸俏,陶霞,张建福.“工程教育专业认证”背景下大学物理实验专业分类教学的探索与实践[J].科技资讯.2019
[9].彭天凡,范昕桐,任瑞治,顾玲嘉.基于卫星遥感影像的土地分类实验方法研究[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[10].王建成.农村小学数学分层教学与分类指导的实验研究[J].课程教育研究.2019
标签：餐厨垃圾; 改良土壤; 固体垃圾; 生物反应器; 处置中心; 土壤调理剂; 竹镇镇; 堆肥; 固体废物; 餐厨垃圾处理;