导读:本文包含了显着特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:基石,制度优势,国家制度,治理能力,全体中国人民,社会主义制度,社会主义改造,为政之要,现代化建设,中央全会
显着特征论文文献综述
闫鑫[1]（2019）在《中国之治的重要基石与显着特征》一文中研究指出党的十九届四中全会是中国共产党第一次以中央全会的形式研究国家制度和国家治理问题,首次系统描绘了中国特色社会主义制度图谱,全会审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》这一纲领性文件,勾勒出(本文来源于《贵州日报》期刊2019-12-18）
吴彦鹏[2]（2019）在《智能化是当前“交通强国”建设的显着特征》一文中研究指出今年全国两会的“政府工作任务”中提出,两年内基本取消全国高速公路省界收费站,实现不停车快捷收费,减少拥堵、便利群众。如今,这一工作正在稳步推进,根据交通运输部的安排,到今年年底全国主要高速公路省界收费站将被取消,曾经困扰不少车主的省界交通拥堵现象将得到解(本文来源于《现代物流报》期刊2019-12-02）
铜仁日报融媒体,陈林[3]（2019）在《中共铜仁市委二届八次全会举行》一文中研究指出市委常委会主持会议 陈昌旭作讲话 陈少荣作说明全会审议通过了《中共铜仁市委关于认真学习宣传贯彻落实党的十九届四中全会精神的决定》和《中国共产党铜仁市第二届委员会第八次全体会议关于同意梵净山保护管理行政区划调整第一阶段方案的决议》。市委副书(本文来源于《铜仁日报》期刊2019-11-30）
刘宇飞,何梦溪,代文莉,黄鑫,郎博娟[4]（2019）在《具有显着脂肪成分的肾混合性上皮和间质肿瘤临床病理特征》一文中研究指出肾脏混合性上皮和间质肿瘤(mixed epithelial and stromal tumor of the kidney, MESTK)是一种上皮和间质成分形态多样的少见肿瘤。最早由Pawade等[1]于1993 年首次报道, Michal 和Syrucek[2]根据其形态学特征于1998年正式命名为MESTK。本病目前国内外文献报道仅200余例,较少见[3-5]。本文报道1例具有显着脂肪成分的MESTK并结合文献复习,探讨其临床病理(本文来源于《诊断病理学杂志》期刊2019年11期）
王利东[5]（2019）在《基于变化显着性分析方法的本溪地区典型水文站点洪水特征研究》一文中研究指出结合变化显着性分析方法对本溪地区4个典型水文站洪水特征进行分析。分析结果表明:本溪地区主要水文站近54年洪峰和洪量均未发生显着性变化,变化显着性均未能通过90%的置信度检验。各站洪峰及洪量突变年份主要集中在1990年以后,其突变年份逐步增多。各典型水文站点洪峰和洪量相关性均较高,相关系数在0.864 2～0.933 2之间。研究成果对于本溪地区防洪规划具有重要的参考价值。(本文来源于《地下水》期刊2019年06期）
李东民,李静,梁大川,王超[6]（2019）在《基于多尺度先验深度特征的多目标显着性检测方法》一文中研究指出显着性检测是近年来国内外计算机视觉领域研究的热点问题,在图像压缩、目标识别与跟踪、场景分类等领域具有广泛的应用.针对大多显着性检测方法只针对单个目标且鲁棒性不强这一问题,本文提出一种基于深度特征的显着性检测方法.首先,在多个尺度上对输入图像进行超像素分割,利用目标先验知识对预显着区域进行提取和优化.然后,采用卷积神经网络提取预选目标区域的深度特征.对高维深度特征进行主成分分析并计算显着性值.最后,提出一种改进的加权多层元胞自动机方法,对多尺度分割显着图进行融合优化,得到最终显着图.在公开标准数据集SED2和HKU IS的实验表明,与现有经典显着性检测方法相比,本文方法对多显着目标检测更准确.(本文来源于《自动化学报》期刊2019年11期）
杨小冈,李维鹏,马玛双[7]（2019）在《概率框架下多特征显着性检测算法》一文中研究指出显着性检测是计算机视觉的一项基础问题,广泛地用于注视点预测、目标检测、场景分类等视觉任务当中.为提升多特征条件下图像的显着性检测精度,以显着图的联合概率分布为基础,结合先验知识,设计一种概率框架下的多特征显着性检测算法.首先分析了单一特征显着性检测的潜在缺陷,继而推导出多特征下显着图的联合概率分布;然后根据显着图的稀有性,稀疏性,紧凑性与中心先验推导出显着图的先验分布,并使用正态分布假设简化了显着图的条件分布;随后根据显着图的联合概率分布得到其极大后验估计,并基于多阈值假设构建了分布参数的有监督学习模型.数据集实验表明:相比于精度最高的单一特征显着性检测方法,多特征算法在有监督和启发式方法下的平均误差降低了6.98%和6.81%,平均F-measure提高了1.19%和1.16%;单幅图像的多特征融合耗时仅为11.8ms.算法精度较高,实时性好,且可根据不同任务选择所需的特征类别与先验信息,能够满足多特征显着性检测的性能要求.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
纪超,黄新波,曹雯,朱永灿,张烨[8]（2019）在《结合深度学习和全局-局部特征的图像显着区域计算》一文中研究指出为提高图像显着区域的检测效率,提出一种结合区域特征-全文信息的深度学习框架用于显着区域检测计算.首先提出基于前景的颜色独特性和紧凑性来突出显着前景区域;然后结合全局空间情景分布和局部信息之间的关系,提出全局上下文模型与局部精细检测模型来深度准确计算图像的显着特征;并提出循环结构网络对每个特征图进行位置加权,最后将每个块模型的输出以反馈方式连接到输入建立循环连接,通过反复迭代过滤噪声,减少背景信息的影响.将提出的算法在ECSSD,DUT-OMRON图像库中与其他算法进行对比测试,得出的实验结果均优于当前流行算法.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年10期）
艾显丽,彭亚雄,陆安江[9]（2019）在《基于特征的图像显着性检测》一文中研究指出为了解决目前显着性检测中图像的纹理特征对其他特征(颜色、方向等)的影响问题,通过对该领域已有的算法和文章进行实验和比较,提出一个概念上明确和改进的基于对比度的显着性检测的直观算法。研究了将输入的图像用已改进的总变差模型来获取一个有效的主要结构,将提取到的主要结构图像分解为紧凑、感知、同质的元素,抽象出不必要的细节;进一步,基于这种抽象元素计算了两个对比度量,即颜色独特性和空间分布,通过高斯滤波得到两个对比度的显着图,将其进行融合。分析了融合后的显着图与目前比较经典的算法得到的显着图之间的改进之处。实验证实了去除纹理特征后提取到的显着图,有效地抑制了图像各特征之间的相互干扰,提高了显着图融合的精确度。(本文来源于《移动通信》期刊2019年10期）
王美荣,徐国明,袁宏武[10]（2019）在《显着性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法》一文中研究指出基于偏振成像特点和深层特征分类需求,提出一种显着性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法。首先在偏振解析基础上构造显着性偏振参量图像作为检测源图像;然后在判别式字典对下对待检测图像进行稀疏特征学习,并以字典对作为分类器在卷积神经网络(CNN)框架下进行目标分类和定位;最后结合偏振成像探测实际应用需求,选择典型目标和应用场景进行数据采集和模型训练,并进行仿真验证。结果表明该方法在检测得分和平均检测精度上都比直接偏振方向方法有所提高,验证了其有效性,该方法对于有效提升偏振成像探测能力具有应用价值。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年19期）
显着特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
今年全国两会的“政府工作任务”中提出,两年内基本取消全国高速公路省界收费站,实现不停车快捷收费,减少拥堵、便利群众。如今,这一工作正在稳步推进,根据交通运输部的安排,到今年年底全国主要高速公路省界收费站将被取消,曾经困扰不少车主的省界交通拥堵现象将得到解
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
显着特征论文参考文献
[1].闫鑫.中国之治的重要基石与显着特征[N].贵州日报.2019
[2].吴彦鹏.智能化是当前“交通强国”建设的显着特征[N].现代物流报.2019
[3].铜仁日报融媒体,陈林.中共铜仁市委二届八次全会举行[N].铜仁日报.2019
[4].刘宇飞,何梦溪,代文莉,黄鑫,郎博娟.具有显着脂肪成分的肾混合性上皮和间质肿瘤临床病理特征[J].诊断病理学杂志.2019
[5].王利东.基于变化显着性分析方法的本溪地区典型水文站点洪水特征研究[J].地下水.2019
[6].李东民,李静,梁大川,王超.基于多尺度先验深度特征的多目标显着性检测方法[J].自动化学报.2019
[7].杨小冈,李维鹏,马玛双.概率框架下多特征显着性检测算法[J].电子学报.2019
[8].纪超,黄新波,曹雯,朱永灿,张烨.结合深度学习和全局-局部特征的图像显着区域计算[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[9].艾显丽,彭亚雄,陆安江.基于特征的图像显着性检测[J].移动通信.2019
[10].王美荣,徐国明,袁宏武.显着性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法[J].激光与光电子学进展.2019
标签：基石; 制度优势; 国家制度; 治理能力; 全体中国人民; 社会主义制度; 社会主义改造; 为政之要; 现代化建设; 中央全会;