导读:本文包含了互联算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网,能源生产,国家电网公司,新生态,定义,产业变革,算法,人工智能,电工装备,社会生产生活
互联算法论文文献综述
马佳[1]（2019）在《算法+互联：泛在电力物联网如何定义能源新生态？》一文中研究指出10月20～22日，第六届世界互联网大会在乌镇盛大召开。这场触碰未来的盛会上，数字经济时代的力量被深度聚焦，万物互联模拟的未来图景引人遐想。“当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据、物联网等新技术新应用新业态方兴未艾，互联网迎来(本文来源于《国家电网报》期刊2019-10-24）
张朝学,邹晓松,袁旭峰,熊炜,余梦天[2]（2019）在《基于VSC的柔性互联电网潮流解耦算法研究》一文中研究指出基于交替迭代的交直流潮流计算是柔性互联电网研究的基础,其能灵活适应电压源换流器(Voltage Source Converter,VSC)的各种控制方式,且对成熟的交流潮流计算方法具有良好的继承性。但此算法由于交、直流系统间存在耦合关系,需要交替进行多次迭代。对此,分析了换流器稳态模型及其常用控制方式、直流电网潮流稳态模型,随后推导出柔性互联系统交替迭代法及交替迭代法需要进行多次交替迭代的原因,提出了一种基于VSC的柔性互联电网潮流解耦算法。在不重新划分交、直流系统界限的基础上,通过对VSC有功控制参量的两次处理,继承了交替迭代法优点的同时,可避免进行多次交替迭代,使得潮流计算更加简洁且更贴近实际模型,从而使柔性互联电网潮流计算量大为减小。通过IEEE 9节点和IEEE 30节点交流测试系统形成的两个柔性互联系统算例,验证了文中所提算法的有效性和准确性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年19期）
赵梦楠[3]（2019）在《基于改进果蝇算法含风电互联电网的负荷频率控制》一文中研究指出互联电力系统的负荷频率控制对于保障互联电力系统的频率稳定具有极其重要的意义,选取适当负荷频率控制器参数更有利于减小频率偏差和联络线交换功率,保证系统的稳定性。针对风电并网对电力系统产生的扰动,传统的负荷频率PI控制器不能够适应风速的波动性和随机性,从而造成区域控制偏差增大,不能很好满足CPS标准,论文提出基于改进果蝇算法的含风电互联电网的负荷频率控制。首先论文介绍了电力系统调频原理、负荷频率控制的研究现状和传统负荷频率控制模型。分析了风电并网对频率偏差系数和区域控制偏差的影响,介绍了互联电网控制区的控制性能标准CPS的构成。其次在风电机组基础上加入了调频模块,研究在不同风电调频系数下,风电并网对区域控制偏差以及联络线功率的影响,结果表明,随着调频系数的增大区域控制偏差以及联络线功率减小,有利于系统稳定性的恢复,增大系统鲁棒性。然后介绍了果蝇优化算法(FOA),其具有参数少、易调节等优点。针对果蝇优化算法在固定步长时易于陷入局部最优的问题,提出改进步长的自适应果蝇优化算法(SAFOA),并且用一元二次函数证明了其优越性。最后为了解决传统PI控制无法适应风电并网波动的问题,提出了基于果蝇优化PI控制的含风电互联电网的负荷频率控制。结果表明,在含风电下基于果蝇优化负荷频率控制能够减小频率波动、增大CPS值、同时减小了调速时间,有利于电力系统的稳定性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
张剑敏,赵鑫,付新宇,万梁[4]（2019）在《混凝土泵车移动互联应用和关键数据算法》一文中研究指出随着工程机械移动互联应用的逐步发展,手机APP以其方便携带和使用,正在成为工程机械客户管理车辆的有效手段.泵送方量是客户泵车施工过程中最为关注的数据,本文通过采用神经网络PID算法来控制泵送行程,并根据算法得出准确的泵送方量.将泵车施工关键数据通过GPS传输到数据平台,再推送给开发的手机APP,使客户通过移动互联设备实时了解施工工况.测试结果表明:运用基于神经网络PID控制算法,泵送全工况行程精度达96%以上,验证了神经网络PID算法的准确性;方量统计计算准确率>95%,移动APP提升了客户对于车辆管理的效率,提高了泵车的移动互联应用水平.(本文来源于《中国工程机械学报》期刊2019年03期）
侯国莲,郭雅迪,弓林娟[5]（2019）在《基于灰狼优化算法的多源互联电力系统负荷频率控制》一文中研究指出随着互联电力系统的快速发展和可再生能源的大规模介入,电力系统呈现出互联和多源的特点.基于这一情况,从多源互联电力系统的实际需求出发,首先建立含有火、水、气以及可再生能源参与的四区域多源互联电力系统,然后针对可再生能源发电过程的随机性和波动性,采用基于灰狼优化算法的PID控制器进行负荷频率控制,以快速抑制频率波动.仿真结果表明,在不同的扰动情况下,无论是对于互联系统的频率偏差还是联络线的交换功率偏差,本文所采取的控制器均能取得良好的控制效果和鲁棒性.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2019年05期）
杨佳义[6]（2019）在《一种基于JPDA算法的多目标数据互联方法研究》一文中研究指出文章研究了目标跟踪时常出现的航迹相交情况下的波门内数据互联。由于传统数据互联采取最近邻算法,常常导致滤波发散、跟踪丢失等严重情况出现。因此,文章针对此种现象,防止因数据互联错误而导致的严重错误,提出一种避免数据互联出现严重错误的最优算法—JPDA算法。此种算法考虑了波门内所有回波的所有可能的来源情况,是一种最优算法,具有很好的实际意义。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年10期）
陈泽兴[7]（2019）在《电—气互联系统协同运行优化的模型与算法研究》一文中研究指出随着能源生产清洁化和利用高效化要求的提升,电力系统在可再生能源消纳和终端能效提升面临瓶颈。电-气互联系统(IEGS)以其多能流互补、互济的优势,成为实现能源清洁低碳高效化的重要载体。在此多能耦合背景下,协同异质能量流实现其安全经济优化调度已成为能源领域技术关注的焦点。本文针对IEGS中跨区域电-气耦合网络(IEGN)和电-气耦合能源中心(EGC-EC)两个主体,从电网和天然气网互作用机理、异质能量流协同优化运行模型、求解算法出发开展研究,具体工作如下:(1)针对现有研究在电网和天然气网能量流算法及互动机理分析的不足,提出了能量流改进算法和基于灵敏度分析的互动机理研究。以变量替代为手段,简化了电网-天然气网的统一潮流模型;提出了采用牛顿下山法求解统一潮流避免对初值选取的敏感;以耦合节点气压-注入功率为表征量,提出了综合灵敏度的耦合机理分析指标。算例分析表明了所提方法在改进潮流求解效率及相互机理分析的有效性。(2)针对现有研究在高效处理天然气网非线性约束和异质能量流分析的不足,提出了基于阻尼逐次线性化法的IEGN日前优化调度模型。基于能量流功率平衡方程,推导了电力流、天然气流在能流调度的不同时间尺度特性机理;在传统逐次线性化法迭代过程中,增加最优步长阻尼因子,提出阻尼逐次线性化法对调度模型进行求解。算例分析了电网调度考虑气网约束的必要性,与增量线性化法相比,所提算法具有模型简洁性和求解效率高的优势。(3)面向高比例风电接入下的IEGN日前优化调度问题,提出了风电并网功率比例因子,使风电建模可反映风电不确定程度与并网功率的相关性;推导了高比例风电下基于电转气(P2G)技术提升风电消纳机理与特性,明晰影响P2G提升风电消纳能力的因素;融合交替方向乘子法(ADMM)和本文所提的分阶梯加速罚因子策略,提出了分阶梯加速罚因子交替方向乘子法(SAP-ADMM)的模型分布式协同求解机制。算例深入分析了P2G风电消纳能力及天然气网管存特性在应对风电不确定下的缓冲特性,弥补了现有研究在该方面分析的不足;并验证了SAP-ADMM算法在避免罚因子盲目选择的优势。(4)针对EGC-EC通用性建模和需求侧调控潜力考虑的不足,以各设备连接关系拓扑矩阵为关键表征量,形成通用化稳态功率平衡方程描述,便于计算机编程实现。基于价格弹性和离散选择理论,建立了价格调控下的能源负荷时-空转移特性的模型,统一于EGC-EC调度模型中;为高效处理所建立的混合整数非线性优化模型,提出基于广义Benders理论的求解方法。所提模型有效反映了需求侧的多能互动特性,深度挖掘了需求侧优化潜力;与集中式算法对比,验证了广义Benders算法的高效性。(5)面向市场管制放松的背景,提出了IEGS协同运行和利益博弈框架。基于分解协同机制,提出将EGC-EC的广义负荷需求统一于IEGN优化建模的方法。提出了“松弛能流”的概念作为协同变量,建立了IEGN中电网和天然气网的协同运行与市场博弈模型。基于Nikaido-Isoda函数理论求解了市场均衡态,并分析了市场机制在调动参与主体积极性及推动节能减排的有效性。论文研究成果丰富了电网-天然气网多能耦合优化建模及求解的理论和方法,在电网和天然气网协同优化运行领域具有广阔的应用前景。论文工作得到了国家自然科学基金项目(51777077)和广东省自然科学基金项目(2017A030313304)的支持。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-08）
杜莉莉,傅勤[8]（2019）在《一类广义大型互联离散时间系统的状态跟踪算法》一文中研究指出研究一类广义大型互联线性离散时间系统的迭代学习控制问题。借助矩阵奇异值分解,将一类广义大型互联线性离散时间类系统转化为差分代数系统。根据差分代数系统的特性,构建D-P型的学习控制算法。证明在该算法的作用下,系统的状态跟踪误差沿迭代轴方向收敛。最后,数值仿真验证了算法的有效性。(本文来源于《苏州市职业大学学报》期刊2019年01期）
潘雨哲,黎静[9]（2019）在《基于视频的车载屏幕互联与识别算法研究》一文中研究指出文章研究了基于视频的车载屏幕互联与识别算法。基于智能后视镜搭建路况识别原型系统,依托车载摄像头收集训练图片,运用神经网络与深度学习,将视频图像进行特征提取后,利用支持向量机进行分类识别,实现车辆检测技术。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年04期）
米师农,张建成,郭伟[10]（2019）在《基于改进FPA算法的互联微电网优化调度模型》一文中研究指出针对局部配电网中互联微电网系统的调度问题,提出了一种优化调度模型。首先,配电网调度层通过协调各微电网与配电网之间的交互功率来改善配电网的运行状况;然后,微电网层根据配电网层的优化调度结果制定生产计划,并建立基于储能系统荷电状态(state of charge,SOC)的阶梯式功率修正策略,以保证储能系统的可调度能力。选用全局搜索能力强的改进花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)求解配电网层优化调度模型,并以IEEE-14节点系统为算例进行仿真分析。结果表明:改进FPA算法的初始种群质量与收敛速度均有所提高;配电网的网损和微电网交互功率的波动性下降;各储能系统的SOC保持在0.25～0.6区间内。研究结果证明了优化调度模型的电网友好性和改进FPA算法的有效性,且阶梯式功率修正策略可以保证各储能系统的持续可调度能力。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年09期）
互联算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于交替迭代的交直流潮流计算是柔性互联电网研究的基础,其能灵活适应电压源换流器(Voltage Source Converter,VSC)的各种控制方式,且对成熟的交流潮流计算方法具有良好的继承性。但此算法由于交、直流系统间存在耦合关系,需要交替进行多次迭代。对此,分析了换流器稳态模型及其常用控制方式、直流电网潮流稳态模型,随后推导出柔性互联系统交替迭代法及交替迭代法需要进行多次交替迭代的原因,提出了一种基于VSC的柔性互联电网潮流解耦算法。在不重新划分交、直流系统界限的基础上,通过对VSC有功控制参量的两次处理,继承了交替迭代法优点的同时,可避免进行多次交替迭代,使得潮流计算更加简洁且更贴近实际模型,从而使柔性互联电网潮流计算量大为减小。通过IEEE 9节点和IEEE 30节点交流测试系统形成的两个柔性互联系统算例,验证了文中所提算法的有效性和准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
互联算法论文参考文献
[1].马佳.算法+互联：泛在电力物联网如何定义能源新生态？[N].国家电网报.2019
[2].张朝学,邹晓松,袁旭峰,熊炜,余梦天.基于VSC的柔性互联电网潮流解耦算法研究[J].电测与仪表.2019
[3].赵梦楠.基于改进果蝇算法含风电互联电网的负荷频率控制[D].西安理工大学.2019
[4].张剑敏,赵鑫,付新宇,万梁.混凝土泵车移动互联应用和关键数据算法[J].中国工程机械学报.2019
[5].侯国莲,郭雅迪,弓林娟.基于灰狼优化算法的多源互联电力系统负荷频率控制[J].郑州大学学报(工学版).2019
[6].杨佳义.一种基于JPDA算法的多目标数据互联方法研究[J].无线互联科技.2019
[7].陈泽兴.电—气互联系统协同运行优化的模型与算法研究[D].华南理工大学.2019
[8].杜莉莉,傅勤.一类广义大型互联离散时间系统的状态跟踪算法[J].苏州市职业大学学报.2019
[9].潘雨哲,黎静.基于视频的车载屏幕互联与识别算法研究[J].无线互联科技.2019
[10].米师农,张建成,郭伟.基于改进FPA算法的互联微电网优化调度模型[J].高电压技术.2019
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