导读:本文包含了灰熵关联分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰熵加权关联分析,Zernike矩,亚像素边缘检测
灰熵关联分析论文文献综述
爨莹,赵洋[1]（2015）在《灰熵加权关联分析的亚像素边缘提取算法》一文中研究指出随着油气田开发难度的不断增加,对油井管套损情况的检测越来越重要,通过对油井管套损图像进行边缘检测可便捷地判断出套损程度。为了更精确地定位图像边缘,提出了一种灰熵加权关联分析的亚像素边缘检测算法。首先,采用灰熵加权关联分析对图像边缘进行粗定位,检测出有效的边缘点,再利用Zernike矩算子对其进行亚像素边缘精准提取,从而达到边缘的精确定位。仿真实验表明该方法具有较好的检测效果,为套损检测提供了指导作用。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
朱光宇,陈旭斌,刘艳立[2]（2014）在《基于灰熵关联分析的流水车间多目标调度优化及算法实现》一文中研究指出求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题,结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略,利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值,以灰熵关联度值引导启发式算法进化.将该方法应用到差分算法及遗传算法中解决叁目标流水车间调度问题.实验表明:灰熵关联度适应值分配策略能够解决该问题,可以得到分布均匀的Pareto前端;同时,基于此策略的差分算法得到的解好于遗传算法的解.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年01期）
路军营,朱光宇[3]（2013）在《基于灰熵关联分析的表面贴装多目标优化》一文中研究指出为了解决表面贴装工艺优化问题,构建以喂料器、贴放顺序和吸嘴更换次数为子目标的表面贴装多目标优化模型。将信息熵理论引入灰关联分析,建立灰熵关联分析法,把普通灰关联度转化为灰熵关联度,进一步基于灰熵关联分析法建立表面贴装叁个子目标的灰熵关联度函数,提出基于灰熵关联的多目标差分算法。采用实数向量-位置排序的编码方式实现差分算法在表面贴装工艺优化中的应用。实验结果表明,差分算法得到的Pareto最优解集中的叁个子目标函数值至少有两个好于遗传算法,且解集分布更均匀,说明灰熵关联分析法能够有效地实现贴装工艺的多目标优化。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2013年04期）
周延年,朱怡安[4]（2011）在《基于灰熵绝对关联分析在嵌入式计算机性能评价中的应用》一文中研究指出为了克服传统的灰熵关联度不具有唯一性和对称性等问题,建立了一种新的评价模型——灰熵绝对关联分析模型,并将该模型用于嵌入式计算机性能评价中。该算法主要是将灰熵理论与灰色绝对关联度相结合,保证了灰熵绝对关联度具有唯一性和对称性,有效地避免了误判的可能性。算例表明,该算法提高了嵌入式计算机性能评估的有效性和准确性,为嵌入式计算机性能综合评价提供了新方法。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年11期）
李海凌,史本山[5]（2011）在《工程项目虚拟建设参与方选择的灰熵关联分析》一文中研究指出虚拟建设是将虚拟组织理论应用于工程建设项目各参与方的集成研究,为工程建设项目的集成管理提供实施的组织平台。虚拟建设建立的是一种暂时的联盟,是项目参与各方为了加强项目建设过程中的沟通与合作而结成的项目伙伴关系。虚拟建设的组织环境能否成功促进参与方的集成,伙伴的选择是重要的决定因素之一,参与方的有效选择必然成为虚拟建设实现过程中首要考虑的问题之一。首先,构建参与方选择影响因素指标集。虚拟建设各参与方的选择是在竞争机制的基础上,更多的考虑信任的建立和"共赢"的可能性,从竞争能力和协作能力两个维度评价候选参与方的综合能力。在建立参与方选择影响因素指标集的基础上,利用灰熵关联度分析法对工程项目虚拟建设参与方的选择进行了研究,利用熵和灰色关联度的综合而得的均衡接近度来衡量候选参与方与理想对象的接近程度,从而确定各候选参与方的等级。其次通过算例验证该方法的可行性、有效性和实用性。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2011年01期）
夏至春,陈建民[6]（2005）在《沥青混合料高温稳定性灰熵关联分析》一文中研究指出通过对沥青混合料高温稳定性影响因素的灰色关联分析,找出了影响沥青混合料高温稳定性各项因素的关联顺序,并对各项影响因素分别进行了研究,并探讨了各种马歇尔力学特征值对混合料高温性能的影响。(本文来源于《山西建筑》期刊2005年14期）
灰熵关联分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题,结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略,利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值,以灰熵关联度值引导启发式算法进化.将该方法应用到差分算法及遗传算法中解决叁目标流水车间调度问题.实验表明:灰熵关联度适应值分配策略能够解决该问题,可以得到分布均匀的Pareto前端;同时,基于此策略的差分算法得到的解好于遗传算法的解.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰熵关联分析论文参考文献
[1].爨莹,赵洋.灰熵加权关联分析的亚像素边缘提取算法[J].西北大学学报(自然科学版).2015
[2].朱光宇,陈旭斌,刘艳立.基于灰熵关联分析的流水车间多目标调度优化及算法实现[J].控制与决策.2014
[3].路军营,朱光宇.基于灰熵关联分析的表面贴装多目标优化[J].计算机集成制造系统.2013
[4].周延年,朱怡安.基于灰熵绝对关联分析在嵌入式计算机性能评价中的应用[J].计算机科学.2011
[5].李海凌,史本山.工程项目虚拟建设参与方选择的灰熵关联分析[J].技术经济与管理研究.2011
[6].夏至春,陈建民.沥青混合料高温稳定性灰熵关联分析[J].山西建筑.2005