广义低密度码论文-孙桂圆

广义低密度码论文-孙桂圆

导读:本文包含了广义低密度码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:双重广义低密度奇偶校验码,叁维乘积码,EXIT图,译码阈值

广义低密度码论文文献综述

孙桂圆[1](2015)在《双重广义低密度奇偶校验码的性能研究》一文中研究指出双重广义低密度奇偶校验(D-GLDPC)码是LDPC码的概念拓展,它的校验节点和变量节点的约束关系都采用具有一定纠错能力的分量码,而不再是LDPC码采用的只能检测一个错误的奇偶校验(SPC)码和重复码。仅仅替换校验节点的LDPC码称为广义低密度奇偶校验(GLDPC)码。相比较于LDPC码和GLDPC码,D-GLDPC码具有更好的瀑布性能以及更低的错误平台。除此之外,D-GLDPC码在分量码的选择上更加灵活,可以补偿GLDPC码的码率损失。本文研究的目的是提出一类码率较高的,具有低译码阈值的,纠错性能较好的D-GLDPC码。诸多文献表明D-GLDPC码的最小距离随其基础矩阵的围长呈指数增长,而且分量码的最小距离越大,指数的底数就会越大。叁维单奇偶校验乘积码(SPC-PCs)的最小距离为8,因此本文提出将叁维SPC-PCs作为D-GLDPC码的超校验节点(SCN)。为了提高D-GLDPC码的总体码率,我们采用码率较高的SPC码作为超变量节点(SVN)的分量码。本文的主要工作包括:(1)提出叁维SPC-PCs的对偶码的信息函数的计算式。信息函数是SCN译码器的EXIT函数的一个重要参数。从定义求解信息函数,需要对生成矩阵的所有可能的子矩阵进行遍历,在码长较大的情况下,计算十分耗时,而且要求计算机有足够的内存空间。本文提出的公式有效的解决了这个难题,大大简化了计算步骤,加快了计算速度。(2)提出叁维SPC-PC作为D-GLDPC码的SCN分量码的EXIT函数。根据叁维SPC-PC的构造正则写出它的校验矩阵,即叁维SPC-PC的对偶码的生成矩阵,从该矩阵中可以求出叁维SPC-PCs的对偶码的信息函数,进而得到叁维SPC-PC的对偶码用在SCN的EXIT函数。根据EXIT函数对偶性原则即可求出叁维SPC-PC作为D-GLDPC码的超校验节点分量码的EXIT函数。(3)用EXIT图分析提出的这类D-GLDPC码在高斯信道上的译码门限。仿真结果表明这类D-GLDPC码比用二维SPC-PC作为超校验节点分量码构造的D-GLDPC码具有更低的译码门限,在提高了码率的情况下,仍然比后者更容易接近香农极限。(本文来源于《深圳大学》期刊2015-04-27)

夏晓晓[2](2014)在《纠正同步错误的广义低密度码研究》一文中研究指出同步错误在实际的通信和存储系统中是比较常见的,例如多媒体数字水印系统和磁记录系统,主要表现为比特或符号的插入和删节。单个未被纠正的同步错误会引发一系列突发性的替代错误,直到系统恢复同步,这将造成灾难性的后果。针对同步错误,研究者们设计了一类可纠正同步错误的纠错码。其中,Davey和Mackay针对随机同步错误信道提出一种称为DM构造的级联码编译码方案,可纠正多个同步错误和替代错误,是非常具有应用前景的同步错误纠错码。然而,这种级联码采用多进制低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码作为外码,编码复杂度较高。针对该问题,本文对DM构造的外码进行了优化设计,设计了一类特殊的广义低密度码,也即每行采用相同非零元素组的多进制LDPC码。首先,本文采用半随机构造法构造了一种低编码复杂度的多进制LDPC码。这种半随机构造法采用渐进边增长算法与准循环扩展方法对基矩阵进行扩展,并对非零元素进行了优化配置。通过优化非零元素的值,尽量消除了短环,并有效减少了低重码字的数量,改善了多进制LDPC码的性能。由于可将这种码的校验矩阵转换为重复累加码的校验矩阵的结构,因此可实现低复杂度编码。该类多进制LDPC码的每一行采用相同的非零元素组,因此是一类特殊的广义低密度码,性能优越。进一步,将DM构造的外码替换为所构造的多进制LDPC码,来纠正通信系统中的替代错误和同步错误。改进的DM构造以水印码为内码,用于推断发生同步错误的位置以恢复同步,并为外译码器提供软信息输出;以所构造的多进制LDPC码为外码,采用置信度传播迭代译码算法纠正接收序列中的插入、删节及替代错误。仿真结果表明,改进的DM构造在二进制插入、删节、替代(Binary Insertion-Deletion-Substitution,BIDS)信道下具有较好的纠错性能,且编码复杂度较低。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01)

广义低密度码论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

同步错误在实际的通信和存储系统中是比较常见的,例如多媒体数字水印系统和磁记录系统,主要表现为比特或符号的插入和删节。单个未被纠正的同步错误会引发一系列突发性的替代错误,直到系统恢复同步,这将造成灾难性的后果。针对同步错误,研究者们设计了一类可纠正同步错误的纠错码。其中,Davey和Mackay针对随机同步错误信道提出一种称为DM构造的级联码编译码方案,可纠正多个同步错误和替代错误,是非常具有应用前景的同步错误纠错码。然而,这种级联码采用多进制低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码作为外码,编码复杂度较高。针对该问题,本文对DM构造的外码进行了优化设计,设计了一类特殊的广义低密度码,也即每行采用相同非零元素组的多进制LDPC码。首先,本文采用半随机构造法构造了一种低编码复杂度的多进制LDPC码。这种半随机构造法采用渐进边增长算法与准循环扩展方法对基矩阵进行扩展,并对非零元素进行了优化配置。通过优化非零元素的值,尽量消除了短环,并有效减少了低重码字的数量,改善了多进制LDPC码的性能。由于可将这种码的校验矩阵转换为重复累加码的校验矩阵的结构,因此可实现低复杂度编码。该类多进制LDPC码的每一行采用相同的非零元素组,因此是一类特殊的广义低密度码,性能优越。进一步,将DM构造的外码替换为所构造的多进制LDPC码,来纠正通信系统中的替代错误和同步错误。改进的DM构造以水印码为内码,用于推断发生同步错误的位置以恢复同步,并为外译码器提供软信息输出;以所构造的多进制LDPC码为外码,采用置信度传播迭代译码算法纠正接收序列中的插入、删节及替代错误。仿真结果表明,改进的DM构造在二进制插入、删节、替代(Binary Insertion-Deletion-Substitution,BIDS)信道下具有较好的纠错性能,且编码复杂度较低。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

广义低密度码论文参考文献

[1].孙桂圆.双重广义低密度奇偶校验码的性能研究[D].深圳大学.2015

[2].夏晓晓.纠正同步错误的广义低密度码研究[D].天津大学.2014

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