导读:本文包含了舰船尾迹检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:像素筛选,SAR图像,尾迹检测
舰船尾迹检测论文文献综述
韩笑,赵雨欢,刘鹏[1]（2019）在《基于像素点筛选的舰船湍流尾迹检测算法》一文中研究指出提出了一种利用像素筛选检测湍流尾迹的算法。针对组成湍流尾迹的像素点在SAR图像上的梯度与幅度具有一致性的特征,对SAR图像像素点进行筛选,保留位于湍流尾迹位置上的图像像素,滤除位于背景位置的图像像素,实现了对湍流尾迹的检测。该方法克服了传统Radon变换无法获得尾迹长度的局限,可以较为精确地框选出湍流尾迹所在的位置并获得尾迹方向。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年01期）
邹娜,田金文[2]（2018）在《多特征融合红外舰船尾流检测方法研究》一文中研究指出针对舰船热尾流红外图像易受海杂波干扰、对比度偏低,传统方式无法对其进行识别的问题,提出一种基于Gabor滤波组和局部信息熵特征融合的红外舰船尾流检测算法。首先,应用灰度共生矩阵计算尾流与海面背景的对比度,判断该区域是否存在舰船尾迹,并提取出感兴趣区域以提高算法后续处理速度;其次,将多方向Gabor滤波器和局部信息熵两种纹理进行特征融合,实现舰船尾流特征增强;最后,经阈值分割、Hough变换实现红外舰船尾迹检测。实验结果表明,该方法能够有效地保留舰船尾流的纹理特征和细节,准确地提取完整的尾流边缘,从而大大提高检测率。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S2期）
牛林,任伟,席沛丽,蔡云泽[3]（2017）在《基于小波与Radon变换的SAR图像舰船尾迹检测算法》一文中研究指出SAR图像舰船尾迹检测不仅可发现远小于尾迹的舰船目标,还可以反演舰船的航向航速信息。由于严重的相干斑噪声和复杂海况的影响,在SAR图像中产生线性特征的因素很多,因此针对传统Radon变换检测尾迹峰值存在较大不确定性的问题,提出了一种基于小波与Radon变换检测舰船尾迹的算法SWDWR(Ship Wake Detection Algorithm in SAR Image Based on Wavelet and RadonTransforms)。算法特点为:首先,采用小波自适应阈值去噪与特征增强的方法对SAR图像进行预处理,在去除图像中斑点噪声的同时对尾迹特征进行增强;然后,利用局部Radon变换提取出所有可能的局部峰值点;接着,对这些峰值点的一维"截面"展开连续小波变换,并通过峰值匹配生成相关决策参数,实现对提取峰值点的可靠性分析,根据提取到的参数,设定科学的判决函数在特征空间中进行决策,提取出真实尾迹产生的峰值点信息;最后,利用方向梯度法搜索尾迹起点。仿真结果表明,该算法能够准确、有效地完成对SAR图像舰船尾迹的检测。(本文来源于《第36届中国控制会议论文集（D）》期刊2017-07-26）
杨国铮,禹晶,肖创柏,孙卫东[4]（2016）在《基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测》一文中研究指出SAR图像舰船尾迹检测不仅可用于反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现远小于尾迹的弱小舰船目标.针对现有基于直线检测的舰船尾迹检测方法一般仅适用于简单海况背景SAR图像的问题,提出一种基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法.该方法依据各形态成分只在特定字典下稀疏表示的基本原则,针对舰船尾迹的"线"奇异性及海面纹理的"点"奇异性分别选择不同的基函数构建字典,实现了稀疏意义下舰船尾迹结构成分与海面纹理成分的分离;通过剪切波高频系数重构,实现了舰船尾迹结构成分的增强;最终,使用Radon变换进行舰船尾迹线检测与定位.定性与定量实验结果表明,复杂海况背景下,采用该方法进行舰船尾迹检测的效果明显优于现有其他方法.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年10期）
轩璐,鲁晓辉[5]（2016）在《海洋遥感图像舰船尾迹检测研究》一文中研究指出针对传统小波变换的不足,提出利用方向小波进行遥感图像舰船尾迹检测算法。在理论分析的基础上,对模拟船舶尾迹进行不同方向的尾迹区分,方向性明显。最后通过传统小波变换和方向小波变换对比的仿真实验验证,本文所采用的算法更加接近真实的尾迹,且尾迹平滑、清晰,能够体现尾迹的纹理和方向。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年06期）
王田[6]（2016）在《舰船尾流光外差探测的信号检测与处理研究》一文中研究指出近年来,舰船尾流的光学检测已成为国内外研究的一个热点。根据舰船尾流区域的气泡和湍流的运动特征,通过检测运动气泡和湍流的多普勒激光频移的变化来判断尾流是否存在以及尾流的特性,从而能够间接得到目标舰船的距离、方位等数据。本文对舰船尾流激光多普勒频移的外差检测方法进行了研究,设计了舰船尾流多普勒频移的外差光信号检测处理系统。1、在了解激光外差探测原理和尾流气泡激光多普勒频移外差信号特点的基础上,分析了外差检测中气泡通过光场时的散射光信号和探测器电信号的主要特征,并与目前常见的信号处理方法所处理的信号特征进行了比较。2、搭建了尾流气泡多普勒频移外差探测的光路系统,研究了不同模拟尾流的多普勒频移的外差光信号特征。得出了不同气泡数密度和不同速度分布下的模拟尾流气泡群多普勒频移外差光信号的特点。3、根据实验所得到的多普勒频移光外差信号的特征,确定了信号采集电路的采样速度和采样精度,进而确定合适的运算放大器芯片和模数转换芯片。选用CPLD作为信号采集电路的控制芯片,设计了相应的信号调理电路、模数转换电路以及CPLD工作电路。利用了硬件描述语言Verilog实现了模数转换电路的控制、数据的读取和数据的缓存,同时设计了向信号处理器高速传输数据的DMA接口。4、使用数字信号处理器DSP作为信号处理的主芯片,设计了DSP信号处理的工作电路,采用离散数字信号频谱分析的快速傅里叶变换算法,在DSP上实现了快速傅里叶变换,可实时获得尾流气泡的多普勒频移谱。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2016-03-01）
贾延明,张永涛[7]（2016）在《基于Hough变换的舰船尾迹检测研究》一文中研究指出提出一种采用小波变换和Hough变换结合的对SAR图像中舰船尾迹检测的算法。该方法首先对SAR图像进行预处理,降低相干斑噪声的影响;然后采用小波变换对SAR图像进行多尺度分解,并利用归一化Hough变换对不同尺度的子图像进行处理,检测图像中的直线,再将多个尺度的直线检测结果结合起来考虑,剔除错误判断,选定准确的舰船尾迹检测直线。最后通过实验对本文算法进行验证,结果表明该方法能够有效检测舰船尾迹。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年04期）
相方莉[8]（2016）在《小波变换在SAR图像舰船尾迹检测中的应用》一文中研究指出针对小波变换在SAR图像舰船尾迹检测中的应用,本文首先对原始的SAR图像进行预处理,抑制强目标和强斑点;然后进行Radon变换,计算所有峰值截面和小波函数的连续小波变换,对提取的参数进行基于信号聚类算法进行决策判定得到真实峰值,基于方向梯度算法检测尾迹起点;最后利用真实峰值与小波函数匹配实验进行验证算法的有效性。实验结果表明,高斯小波和墨西哥帽小波与线性特征所对应的峰值匹配程度较好,极大地提高了真实目标峰值的检测率,减少虚假线性特征的影响。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年04期）
江源,李健伟[9]（2015）在《基于局部脊波变换的SAR图像舰船尾迹检测方法》一文中研究指出分析舰船尾迹的分类及SAR图像特征,提出一种结合局部Radon变换与脊波变换的检测尾迹的方法,即将图像分成若干个小窗口,在小窗口内进行局部的脊波变换。该方法克服了全局脊波变换的局限,使尾迹能够在较复杂的海况检测出由断续线段组成的尾迹。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2015年11期）
王赟[10]（2014）在《舰船尾流光学频域检测的理论与实验研究》一文中研究指出舰船尾流的光学检测近十多年来已成为国内一个新的研究热点。其基本原理是基于激光在尾流区域内外传播特性的不同。向水中主动发射激光,通过检测激光参量的变化以判断尾流的存在与否以及尾流的特性,从而达到间接检测目标舰船的距离、方位等参数。相比于声学检测,由于激光波长短、传播速度高、方向性好,尾流光学检测却避免了在水中传播损耗大的缺点,具有灵敏度高、抗干扰性强、探测距离远等优点,并使得常规的声学干扰和对抗手段失去作用。此外,尾流光学检测的研究也可以为诸如海鸣、气溶胶等海洋现象以及其他气液两相流过程的光学检测提供一定的参考。本文对舰船尾流的频域检测方法进行了较为深入的研究,所取得的主要研究成果为:1.理论研究了尾流气泡群的特征与后向散射激光多普勒频移信号特征之间的关系。利用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法对尾流区运动气泡群后向散射激光多普勒频移谱进行了理论模拟,重点分析了气泡数密度和气泡群速度分布对后向散射光信号多普勒频移谱特性的影响。模拟结果表明,随着尾流中气泡数密度和气泡群速度分布范围的增大,后向散射光信号的多普勒频移谱的幅度、截止频移也随之增大。2.实验研究了实验室模拟尾流的特征与后向散射激光多普勒频移信号特征之间的关系。在理论分析的基础上,利用差动型激光多普勒探测方法,搭建了测量后向散射光信号差动多普勒频移谱的光路系统。分别在实验室水槽和消声水池内,实验研究了不同气泡数密度和不同速度分布下的模拟尾流气泡群后向散射光多普勒频移谱特性,实验结果与理论模拟基本符合。3.分析了实验数据的统计特性。对采集到的实验数据进行了统计处理,定量分析了后向散射激光多普勒频移信号频移谱的频谱宽度、频谱峰值和频谱面积叁项特征参数在不同实验室模拟尾流下的变化特性。为基于激光后向散射多普勒频移变化的尾流光学检测方法提供了定量参考依据。4.提出了一种尾流光学检测的新方法。在分析了现有的连续激光散射强度检测、成像检测、脉冲回波检测和偏振检测等四大类不同的尾流光学检测方法的基础上,提出了基于激光后向散射多普勒频移信号频移谱的频谱宽度、频谱峰值和频谱面积等特征参数变化的舰船尾流光学检测新方法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
舰船尾迹检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对舰船热尾流红外图像易受海杂波干扰、对比度偏低,传统方式无法对其进行识别的问题,提出一种基于Gabor滤波组和局部信息熵特征融合的红外舰船尾流检测算法。首先,应用灰度共生矩阵计算尾流与海面背景的对比度,判断该区域是否存在舰船尾迹,并提取出感兴趣区域以提高算法后续处理速度;其次,将多方向Gabor滤波器和局部信息熵两种纹理进行特征融合,实现舰船尾流特征增强;最后,经阈值分割、Hough变换实现红外舰船尾迹检测。实验结果表明,该方法能够有效地保留舰船尾流的纹理特征和细节,准确地提取完整的尾流边缘,从而大大提高检测率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
舰船尾迹检测论文参考文献
[1].韩笑,赵雨欢,刘鹏.基于像素点筛选的舰船湍流尾迹检测算法[J].微型电脑应用.2019
[2].邹娜,田金文.多特征融合红外舰船尾流检测方法研究[J].计算机科学.2018
[3].牛林,任伟,席沛丽,蔡云泽.基于小波与Radon变换的SAR图像舰船尾迹检测算法[C].第36届中国控制会议论文集（D）.2017
[4].杨国铮,禹晶,肖创柏,孙卫东.基于形态成分分析的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[5].轩璐,鲁晓辉.海洋遥感图像舰船尾迹检测研究[J].舰船科学技术.2016
[6].王田.舰船尾流光外差探测的信号检测与处理研究[D].西安电子科技大学.2016
[7].贾延明,张永涛.基于Hough变换的舰船尾迹检测研究[J].舰船科学技术.2016
[8].相方莉.小波变换在SAR图像舰船尾迹检测中的应用[J].舰船科学技术.2016
[9].江源,李健伟.基于局部脊波变换的SAR图像舰船尾迹检测方法[J].舰船科学技术.2015
[10].王赟.舰船尾流光学频域检测的理论与实验研究[D].西安电子科技大学.2014