导读:本文包含了离港调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:航班调度,遗传算法,多目标遗传算法,模糊聚类
离港调度论文文献综述
李丹程,钟华刚,曹斌,刘湃[1]（2014）在《基于多目标的遗传算法的航班离港调度的研究》一文中研究指出针对大规模航班延误的问题,本文提出了基于多目标的改进遗传算法的离港调度方法.综合考虑航班的延误时间、调度成本和机场吞吐量等多种因素对航班调度的影响,来使调度结果最贴近用户设定的各因素比例.首先使用模糊聚类方法对航班离港调度资源进行聚类分析,得到资源的聚类结果后,结合免疫算法和模拟退火算法对遗传算法进行了改进,从而获得比较理想的航班离港调度方案.最后,结合中国某机场的实际数据,对算法进行了验证,证明了算法的可行性和有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2014年11期）
潘佳彦[2]（2014）在《基于TCPN网的双跑道航班进离港并行调度研究》一文中研究指出随着经济高速发展，航班延误成为整个空中交通的核心环节。为了解决这个问题，大部分机场通过修建多条跑道，在一定程度上减缓了地面机场的交通流量。但在单位时间内，多架航班出现拥堵情况时，管制员的调度可能出现双跑道资源浪费、航班调度不公平等问题。针对以上提出的问题，本课题考虑在目前双跑道的研究环境下，根据航班进离港的特点，运用扩展后的高级Petri网建立模型，将双跑道调度看做实时任务调度系统。将TCPN并行调度模型，转换为严格的时间有色Petri网模型并进行有效的形式化分析。以单位时间内机场的总延误最小、吞吐量最大，航空器延误公平调度、航空器进离港公平使用跑道等目标，从并行调度这个层次来解决航班进离港调度问题。最后对终端区进离港航班数据仿真。仿真结果表明，并行调度算法时间复杂度最小，航班单一延误、总延误时间最少，航班并行调度率最高，由此可以说明并行调度算法优于FCFS、遗传调度排序算法。TCPN双跑道航班并行调度模型与并行调度算法符合机场双跑道的实际情况，为缓解双跑道拥堵、增加机场吞吐量提供了科学的形式化分析方法。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2014-02-01）
申利民,白莲,隋峰,马川[3]（2009）在《协同模型在航班进离港调度系统中的应用》一文中研究指出针对当前航班进离港调度系统中调度效率较低等问题,引入了基于角色的协同模型,利用这个模型提出了基于协同模型的航班进离港调度系统。利用关注点分离的思想,通过将系统分为3个层次,即底层飞机实体,对飞机协同和监控的角色以及负责协同角色行为的协调器,将系统的功能行为与协同行为分离,可以对飞机实体动态绑定,动态调整系统的协同行为,动态配置系统的决策规范,解决了系统的开放性和动态性等问题。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2009年15期）
白莲[4]（2009）在《面向航班进离港调度的系统模型研究》一文中研究指出近年来,我国民航飞行量快速增长。然而,由于管制方式的落后,导致了航班进离港的调度效率较低,在一些繁忙的机场和终端区经常发生空中交通拥挤现象,严重干扰了航班的正常运行,导致了大量航班延误。针对上述问题,本文利用软件协同技术,为航班进离港调度系统研究具有动态性和开放性的协同模型,提高调度效率,为调度系统的开发提供理论框架和技术支持。首先,介绍了空中交通管制的基本知识,并从软件中间件技术、协同模型及语言等方面讨论了软件协同技术,分析它们的优势,指出存在的缺点。其次,通过引入角色的概念,在概念层面上提出了面向航班进离港调度的系统模型,模型分为叁层:被协同实体层、角色层和协调器层。该模型运用关注点分离的思想,将隐含在传统实体内部的非功能行为分离出来,抽象为角色和协调器,被协同实体演化为纯功能实体,执行系统的功能行为,角色和协调器完成对被协同实体的协调任务,实现了系统功能层与非功能协同层的分离。最后,在调度系统模型的基础上,介绍了采用的关键技术,进一步论述了模型各部分的主要组成模块的设计和基本实现流程。并利用该模型提出了适应环境变化的实体动态绑定方法和系统结构动态演变方法,并通过具体应用实例说明该系统模型具有适应性和可行性,能够比较完善地解决航班进离港系统的开放性、动态性和服务性带来的诸多问题。(本文来源于《燕山大学》期刊2009-06-30）
李珍,张军,张学军[5]（2008）在《基于遗传算法的航班离港调度建模及仿真》一文中研究指出针对目前机场容量与空中交通需求矛盾日益突出的问题,通过建立符合实际需求的离港排序模型。采用非线性优化技术给出较佳的离港航班序列,引入起飞序并以此作为优化推出时间的约束条件。仿真结果表明,文中采用的基于遗传算法给出了较佳的离港航班序列,比现行的"先达到滑行节点先服务"模式减少了离港滑行时间,并保证了滑行无冲突,减少整个机场的运行成本,可提高机场运行的能力,并为离港航班调度问题提供技术支持。(本文来源于《交通与计算机》期刊2008年06期）
文优梅[6]（2008）在《基于遗传算法的航班进离港优化调度算法研究》一文中研究指出近年来,我国民航飞行量快速增长,在一些繁忙的机场和终端区经常发生空中交通拥挤现象,严重干扰了航班的正常运行,导致了大量航班延误。为了解决目前和以后越来越严重的空中交通拥挤问题,本文通过对终端区航班进离港调度的研究,建立了基于遗传算法的求解方案,对终端区单跑道和多跑道的航班调度问题进行详细的分析研究。航班调度是一个复杂的系统,涉及各个方面,本文的重点是对进离港航班进行跑道分配和排序。论文建立了单跑道和多跑道的航班调度的数学模型,提出了相应的遗传优化算法。对于单跑道航班调度,算法以所有航班的排列次序作为个体编码,采用二进制编码方式,适应度函数的构造综合考虑影响航班调度的多种因素,设计了相应的遗传算子,采用轮盘赌选择操作,随机单点交叉操作及单点变异操作。而对于多跑道航班调度,采用实数编码方法,选择操作采用删除保存策略,交叉操作选用多点顺序交叉,变异操作采用多点移位和单点逆位方式。通过对终端区进离港航班调度的仿真,将遗传算法与先到先服务算法进行了对比,结果表明前者明显地优化了系统、减少了航班队列的总的延误。算法简单易行,优化效率高,更适合实际的要求,为解决空中交通管制系统的科学优化排序问题提供了较好的研究思路。(本文来源于《中南大学》期刊2008-11-01）
王海东[7]（2007）在《基于模糊佩特里网的航班进离港调度》一文中研究指出随着我国民航飞行量的快速增长,在一些繁忙的机场和终端区经常发生的空中交通拥挤现象,严重干扰了航班的正常运行,导致了大量航班延误,为了解决目前和以后越来越严重的空中交通拥挤问题,本文通过对终端区空中交通流量管理中最后进近部分连续航班动态飞机排序问题的研究,建立了飞机流排序的动态模型,提出了终端区飞机最后进近模糊Petri网的动态排序算法,并对终端区飞机进场着陆排序问题进行详细分析研究。考虑影响航班调度的多种因素,在建立航班调度模型和模糊控制理论的基础之上,重点研究了模糊Petri网理论在飞机进近排序中的应用及其实现问题。通过模拟管制员的调度决策过程,考虑多种影响因素,得到优化合理的进场顺序和着陆时刻。本文通过对终端区进场飞机排序的仿真,将模糊Petri网排序算法与传统先到先服务算法(FCFS)和模糊控制排序算法进行了对比,结果表明该方法明显地优化了系统、减少了航班队列的总的延误。算法简单易行,优化效率高,更适合实际的要求,解决空中交通管制系统的科学优化排序问题提供了较好的研究思路。(本文来源于《中国民航大学》期刊2007-02-25）
华克强,蔡毓峰,高峥[8]（2005）在《基于极大代数的离港航班优化调度》一文中研究指出改变以往采用的排队论和线性规划等方法,用极大代数理论研究了航班调度优化问题,将进离港系统的非线性转化为极大代数意义下的线性,结合离散事件动态系统理论(DES)的摄动分析法、鲁棒分析法,论证了不同机型排列对系统性能的影响。运用这一方法,实现了对机型排列的寻优,为科学的航班调度提供了定量的参考。(本文来源于《中国民航学院学报》期刊2005年03期）
离港调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着经济高速发展，航班延误成为整个空中交通的核心环节。为了解决这个问题，大部分机场通过修建多条跑道，在一定程度上减缓了地面机场的交通流量。但在单位时间内，多架航班出现拥堵情况时，管制员的调度可能出现双跑道资源浪费、航班调度不公平等问题。针对以上提出的问题，本课题考虑在目前双跑道的研究环境下，根据航班进离港的特点，运用扩展后的高级Petri网建立模型，将双跑道调度看做实时任务调度系统。将TCPN并行调度模型，转换为严格的时间有色Petri网模型并进行有效的形式化分析。以单位时间内机场的总延误最小、吞吐量最大，航空器延误公平调度、航空器进离港公平使用跑道等目标，从并行调度这个层次来解决航班进离港调度问题。最后对终端区进离港航班数据仿真。仿真结果表明，并行调度算法时间复杂度最小，航班单一延误、总延误时间最少，航班并行调度率最高，由此可以说明并行调度算法优于FCFS、遗传调度排序算法。TCPN双跑道航班并行调度模型与并行调度算法符合机场双跑道的实际情况，为缓解双跑道拥堵、增加机场吞吐量提供了科学的形式化分析方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离港调度论文参考文献
[1].李丹程,钟华刚,曹斌,刘湃.基于多目标的遗传算法的航班离港调度的研究[J].小型微型计算机系统.2014
[2].潘佳彦.基于TCPN网的双跑道航班进离港并行调度研究[D].南京航空航天大学.2014
[3].申利民,白莲,隋峰,马川.协同模型在航班进离港调度系统中的应用[J].计算机工程与设计.2009
[4].白莲.面向航班进离港调度的系统模型研究[D].燕山大学.2009
[5].李珍,张军,张学军.基于遗传算法的航班离港调度建模及仿真[J].交通与计算机.2008
[6].文优梅.基于遗传算法的航班进离港优化调度算法研究[D].中南大学.2008
[7].王海东.基于模糊佩特里网的航班进离港调度[D].中国民航大学.2007
[8].华克强,蔡毓峰,高峥.基于极大代数的离港航班优化调度[J].中国民航学院学报.2005