导读:本文包含了跨智能空间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:描述逻辑,本体映射,贝叶斯网络,跨智能空间
跨智能空间论文文献综述
李志明[1]（2009）在《本体映射及其在跨智能空间中的应用研究》一文中研究指出本体在语义网中起着核心的作用,是语义网中语义的载体。但在很多情况下,不同领域,对许多相同概念会定义出不同的本体,甚至同一领域,不同机构对同一领域定义出的本体也往往各不相同。这就要求有一个高质量的自动映射方法来建立本体之间的对应关系,进而实现用不同本体标注的数据之间的互相转换。在类如跨智能空间的应用中,不单要求本体映射的质量要高,同时要求映射算法有很高的效率。跨智能空间是普适计算实施的一个必经阶段。随着普适计算技术的深入挖掘与推广,智能空间的研究与应用也将从原来的单智能空间阶段逐步扩展到跨智能空间阶段,即无论用户处在哪个智能空间中,都可以充分享受到计算带来的服务。在跨智能空间研究阶段,上下文共享又面临着多项理论与技术上的困难,这是因为对于上下文共享,异构智能空间之间客观存在着语义边界、质量边界和访问边界,其中语义边界指:每个智能空间都需要使用一套语义描述本体,为空间内上下文的共享提供基础。不同的语义描述本体体现了开发者对上下文的认识,而各个智能空间采取何种语义描述本体很难达成统一。因此上下文本体映射是解决上下文本体术语失配的重要手段,也是跨越异构智能空间语义边界的一个重要手段。在跨智能空间的应用中,用户将动态的在各智能空间中切换。由于用户将进入的智能空间无法事先预知,故无法在系统设计阶段完成智能空间的上下文本体与用户的上下文本体间的映射,而只能在系统运行时进行映射。在这种即时映射的需求下,若映射消耗的时间过长,会导致服务响应过期,上下文信息失效,严重影响用户体验。因此,上下文本体映射的效率对于用户成功地进行跨智能空间活动是一个至关重要的问题。本文正是基于以上背景,开展对本体映射的研究工作,具体研究内容包括映射质量方面的一点和映射效率方面的两点:(1)基于概率的映射方法具有坚实的理论基础,但有时难以找到大量的本体实例来计算概率。本文提出了一种基于概率描述逻辑P-CLASSIC的映射方法PDLOM(Probabilistic Description Logic based Ontology Marcher),它利用搜索引擎的统计数据构建出实例在原始概率(primitive concepts)上的分布——贝叶斯网络,然后对概念描述的展开形式(canonical form)使用贝叶斯网络计算其概率。此研究点在第叁章中重点阐述。(2)本体映射效率的一个关键因素是候选匹配节点对的个数。针对跨智能空间应用对映射效率的需求,本文提出了本体分割和本体块映射的方法来削减候选匹配节点对,提升本体映射的运行效率。此研究点在第四章中重点阐述。(3)针对跨智能空间应用的服务特点,提出了按需映射方法来进一步削减候选匹配节点对的数目,将一次服务所需的映射时间降至毫秒级,达到服务实时响应的需求。此部分内容在第五章中重点阐述。(本文来源于《浙江大学》期刊2009-05-01）
林欣[2]（2008）在《跨智能空间上下文共享研究》一文中研究指出普适计算的目标是使得人们可以随时随地访问信息,并实现计算的不可见性。智能空间是普适计算在局部物理空间中的体现。而上下文感知计算在智能空间中起着举足轻重的作用,它体现了智能空间中智能性的特征。随着普适计算技术的深入挖掘与推广,智能空间的研究与应用也将从原来的单智能空间阶段逐步扩展到跨智能空间阶段,这种转变符合普适计算中“普”的要求,即无论用户处在哪个智能空间中,都可以充分享受到计算带来的服务。在跨智能空间研究阶段,上下文感知的研究仍然十分关键。然而,对于跨智能空间的场景,上下文共享又面临着多项理论与技术上的困难,如,上下文语义匹配问题、隐私性问题和时效性问题等。本文正是基于以上背景,开展对跨智能空间场景下上下文共享的隐私性问题和时效性问题的研究工作,具体研究内容和创新点表现在以下几个方面:(1)为了更好的开展跨智能空间上下文共享的研究,首先对普适计算中智能空间、跨智能空间和上下文感知的研究现状进行梳理,在此基础上提出了一个跨智能空间上下文共享的中间架构模型,并对其中遇到的隐私性问题和时效性问题做概括性探讨。(2)跨智能空间上下文隐私性研究。选取最典型也是应用最广的一种上下文——位置信息,作为研究对象,着重研究在用户所在空间和上下文消费者不可信任的场景下,保护用户位置信息的方法。本文发现基于位置的服务(LBS)中对查询隐私保护的两大类k匿名算法(clique cloaking和non-clique cloaking)只是针对单快照查询做匿名保护,无法保护连续查询的匿名性。因此提出一种连续查询模型,该模型融合了连续查询时间间隔模型和连续性模型,并基于该连续查询模型对两类LBS中的k匿名算法分别提出了一种连续查询攻击算法。本文发现在k匿名中普遍使用的以匿名集的势作为匿名集(即k)的度量方式并不适用于连续查询,提出了一种基于熵理论的匿名性度量方式AD,实验结果证明在连续查询中,AD比k能更好的反应查询的匿名性。(3)跨智能空间上下文传播的时效性研究,提出了一种面向推理的上下文缓存置换算法CORA,利用缓存技术来降低跨智能空间中由于上下文的数量大、距离远,所造成的上下文传播的开销。CORA采用状态空间对低级上下文到高级上下文的推理进行建模,对各种上下文推理方法具有普遍适用性。在此模型基础上,CORA计算出低级上下文的访问概率和预计失效时间,获得数据的缓存价值,作为上下文缓存置换的依据,以提高缓存的命中率。实验证实,针对普适计算环境上下文数据更新率高的特点,CORA相对传统的缓存置换算法能达到较高的命中率。(4)跨智能空间上下文推理的时效性研究,针对上下文推理结果在一段时间内仍然保持“新鲜”的特点,提出推理结果重复利用效率及其计算公式。在此基础上提出一种新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法FRSA,以推理结果重复利用效率作为判断依据结合任务的deadline进行调度,其目标是在推理器负载较重时达到较高吞吐量。本文还提出一种实时调度的启发式规则,使FRSA避免基于值函数调度复杂度过高的缺陷。实验表明,在推理器负载重时,FRSA的系统吞吐量比经典调度算法(SJF、EDF、LSF和FCFS)高出10%-30%。(本文来源于《浙江大学》期刊2008-07-01）
跨智能空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
普适计算的目标是使得人们可以随时随地访问信息,并实现计算的不可见性。智能空间是普适计算在局部物理空间中的体现。而上下文感知计算在智能空间中起着举足轻重的作用,它体现了智能空间中智能性的特征。随着普适计算技术的深入挖掘与推广,智能空间的研究与应用也将从原来的单智能空间阶段逐步扩展到跨智能空间阶段,这种转变符合普适计算中“普”的要求,即无论用户处在哪个智能空间中,都可以充分享受到计算带来的服务。在跨智能空间研究阶段,上下文感知的研究仍然十分关键。然而,对于跨智能空间的场景,上下文共享又面临着多项理论与技术上的困难,如,上下文语义匹配问题、隐私性问题和时效性问题等。本文正是基于以上背景,开展对跨智能空间场景下上下文共享的隐私性问题和时效性问题的研究工作,具体研究内容和创新点表现在以下几个方面:(1)为了更好的开展跨智能空间上下文共享的研究,首先对普适计算中智能空间、跨智能空间和上下文感知的研究现状进行梳理,在此基础上提出了一个跨智能空间上下文共享的中间架构模型,并对其中遇到的隐私性问题和时效性问题做概括性探讨。(2)跨智能空间上下文隐私性研究。选取最典型也是应用最广的一种上下文——位置信息,作为研究对象,着重研究在用户所在空间和上下文消费者不可信任的场景下,保护用户位置信息的方法。本文发现基于位置的服务(LBS)中对查询隐私保护的两大类k匿名算法(clique cloaking和non-clique cloaking)只是针对单快照查询做匿名保护,无法保护连续查询的匿名性。因此提出一种连续查询模型,该模型融合了连续查询时间间隔模型和连续性模型,并基于该连续查询模型对两类LBS中的k匿名算法分别提出了一种连续查询攻击算法。本文发现在k匿名中普遍使用的以匿名集的势作为匿名集(即k)的度量方式并不适用于连续查询,提出了一种基于熵理论的匿名性度量方式AD,实验结果证明在连续查询中,AD比k能更好的反应查询的匿名性。(3)跨智能空间上下文传播的时效性研究,提出了一种面向推理的上下文缓存置换算法CORA,利用缓存技术来降低跨智能空间中由于上下文的数量大、距离远,所造成的上下文传播的开销。CORA采用状态空间对低级上下文到高级上下文的推理进行建模,对各种上下文推理方法具有普遍适用性。在此模型基础上,CORA计算出低级上下文的访问概率和预计失效时间,获得数据的缓存价值,作为上下文缓存置换的依据,以提高缓存的命中率。实验证实,针对普适计算环境上下文数据更新率高的特点,CORA相对传统的缓存置换算法能达到较高的命中率。(4)跨智能空间上下文推理的时效性研究,针对上下文推理结果在一段时间内仍然保持“新鲜”的特点,提出推理结果重复利用效率及其计算公式。在此基础上提出一种新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法FRSA,以推理结果重复利用效率作为判断依据结合任务的deadline进行调度,其目标是在推理器负载较重时达到较高吞吐量。本文还提出一种实时调度的启发式规则,使FRSA避免基于值函数调度复杂度过高的缺陷。实验表明,在推理器负载重时,FRSA的系统吞吐量比经典调度算法(SJF、EDF、LSF和FCFS)高出10%-30%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
跨智能空间论文参考文献
[1].李志明.本体映射及其在跨智能空间中的应用研究[D].浙江大学.2009
[2].林欣.跨智能空间上下文共享研究[D].浙江大学.2008