导读:本文包含了加权分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机线性递归方程,加权矩,正则变化,光滑变换不动点
加权分布论文文献综述
王艳清,李旭,刘全升[1]（2019）在《随机线性自返分布方程解的加权矩及应用 献给余家荣教授100华诞》一文中研究指出假设(a_k,b_k)为一列独立同分布的取值于R~2的随机变量.考虑随机级数■的渐近性质,其中■.当该级数几乎必然收敛时,它是由随机线性递归方程X_n=a_nX_(n-1)+b_n满足初始条件X_0=x∈R所定义的随机序列(X_n)的极限分布,且是随机线性自返分布方程■(分布相等)的唯一解,其中(a,b)=(a_1,b_1)与X相互独立.本文给出使加权矩E(|X|~αl(|X|)存在的准则,其中α> 0,l是一个无穷远处的缓变函数.作为该结论的一个应用,本文得到光滑变换不动点方程■解的加权矩存在准则,其中(N,A_1,A_2,…)是一列随机变量,N∈N∪{∞},A_i∈R_+,(Z_i)是一列独立并与Z同分布的随机变量,且与(N,A_1,A_2,…)独立.本文也给出该准则在一般分枝过程和分枝随机游动中的应用,并证明任意一个具有有限均值的光滑变换的不动点可以从具有相同均值的初始分布出发由光滑变换迭代的极限得到.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年11期）
毛永毅,张旸,王晓甜[2]（2019）在《基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法》一文中研究指出针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得到预估计的坐标值,最后利用t分布混合变异的飞蛾扑火算法对预估计坐标的值和损耗模型参数进行优化并得到最终定位坐标。仿真结果表明,该算法比传统的RSSI定位算法、RR-WCL算法和PSO-GSA算法有更高的定位精度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
程建华,毛施云,王德辉[3]（2019）在《加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计》一文中研究指出首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
傅可昂,丁丽,李婷,陈豪,何文凯[4]（2019）在《GRCA(1)模型中误差方差自加权估计的渐近分布》一文中研究指出考虑随机系数自回归模型y_t=Φ_ty_(t-1)+u_t,其中Φ_t为随机系数,u_t为随机误差。在允许Φ_t与u_t相依以及Εut4无穷的条件下,构造了误差方差的自加权估计,并证明了该估计的渐近正态性。最后通过数值模拟,说明自加权估计的稳健和有效性。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
孙庆帅[5]（2019）在《基于不平衡数据分布的加权极限学习机算法研究》一文中研究指出不平衡数据分类问题在数据挖掘领域占有重要的地位,如何有效处理不平衡数据已然成为当前的一个研究热点。采用传统的分类模型时,数据的失衡往往造成分类面的偏倚,导致难以得到令人满意的分类效果。现今,国内外学者相继提出了多种用于解决类不平衡问题的方法,但并没有充分考虑到数据的分布对分类模型性能的影响。针对传统模型出现的偏倚问题,本文基于代价敏感学习的思想,充分讨论了数据分布特性对分类器性能的影响。同时,本文基于样本数据的先验分布特性对数值型数据和图像数据的二分类及多分类不平衡问题分别展开了研究。主要研究工作有以下两方面:(1)数值型数据指经过人工筛选数值化后的数据,可直接用于分类器学习,而传统的分类器容易对多数类产生更大的偏好,造成对少数类的分类准确率下降。对此,本文提出了基于数据分布的加权极限学习机D-WELM(data distribution based weighted extreme learning machine)。该算法基于代价敏感学习,不仅考虑了样本类别数量的影响,还有数据分布的影响,同时,把全局损失考虑在内设计了一个新的加权方案。为了验证D-WELM算法的可行性和有效性,本文在包括二分类和多分类的多个不平衡数据集上进行了对比实验。实验结果表明,DWELM在不平衡分类问题中可以表现出更好的分类性能。(2)图像数据一般呈现规模大、维数高的特点,若是直接运用简单模型则不能得到好的效果,若是运用卷积神经网络CNN,则可以完成对图像特征的有效提取。本文针对图像的不平衡分类问题,提出了基于卷积神经网络和数据分布的加权极限学习机CNN-DWELM。该算法同样基于代价敏感学习,同时结合了CNN对特征提取的优点和ELM训练速度快、分类精度高的优点。通过在3个数据集上的实验对比,结果表明CNN-DWELM具有更好的不平衡图像分类能力。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-04）
孙钰森,王维芳,李国春[6]（2019）在《基于地理加权回归克里格模型的帽儿山地区森林碳储量空间分布》一文中研究指出森林碳储量对于全球气候变化具有重要影响,以往的模型估算未考虑到模型残差的空间相关性和碳储量数据的非平稳性,影响模型的预测精度.本研究基于东北林业大学帽儿山实验林场的ETM+遥感影像数据和193块固定样地,利用地理加权克里格回归(GWRK)建立森林碳储量与遥感和地形因子的回归模型,同时对比最小二乘模型(OLS)、地理加权回归模型(GWR)的预测精度.结果表明:对于帽儿山地区的森林碳储量估算,GWRK的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)低于OLS模型和GWR模型,GWRK模型的平均误差(ME)低于GWR模型,与OLS模型相近.GWRK模型的预测精度为83.2%,较OLS模型(73.7%)和GWR模型(77.3%)分别提高6%和10%,拟合精度明显提高,说明GWRK模型是森林碳储量估算的有效方法.利用GWRK模型预测的研究区森林碳储量平均值为70.31 t·hm~(-2),在海拔较高的地区,森林碳储量值相对较高,说明海拔对其有较大影响.(本文来源于《应用生态学报》期刊2019年05期）
李泽宇,董春[7]（2019）在《引入兴趣点的地理加权人口空间分布模型研究——以天津市为例》一文中研究指出针对传统方法解决城市内部人口空间分布问题的困难和不足,在分区建模基础上,提出了将兴趣点引入多元逐步、地理加权、混合地理加权方法,以天津市15区为实验区,进行模型验证。结果表明,兴趣点可以有效地反映人口空间分布现状,地理加权方法能更好地模拟人口的空间分布。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年02期）
王陆林,刘贵如,邹姗[8]（2019）在《基于威布尔分布杂波模型的加权有序统计模糊CFAR检测算法》一文中研究指出为了解决有序统计恒虚警(order statistic constant false alarm rate,OS-CFAR)、有序统计最大选择恒虚警(order statistic greatest of-constant false alarm rate,OSGO-CFAR)和有序统计最小选择恒虚警(order statistic smallest ofconstant false alarm rate,OSSO-CFAR)检测算法在非均匀噪声环境下检测性能严重下降的问题,基于威布尔分布模型和模糊量化的软决策方法,提出了一种加权有序统计量的模糊恒虚警(weighted order statistic and fuzzy rules constant false alarm rate,WOSF-CFAR)检测算法。通过计算Leading和Lagging子窗口对应的模糊隶属函数值,采用代数积、代数和、最大选择和最小选择4种融合规则对2个子窗口的模糊输出量进行融合,并与比较门限进行比较判别目标有无。仿真表明,提出的检测方法与OSGO-CFAR,OSSO-CFAR算法相比,在均匀噪声、杂波边缘干扰和多目标干扰环境下均具有较好的检测性能,尤其是采用代数积融合规则时,检测性能最优,且提出的检测算法在均匀噪声环境下也具有最佳的检测性能。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
李豪,文安邦,刘涛,李婷[9]（2018）在《基于~(137)Cs本底值计算模型和地理加权回归克里格对~(137)Cs本底值空间分布的预测》一文中研究指出~(137)Cs示踪技术是土壤侵蚀研究的一种重要方法,目前已得到广泛应用。准确的~(137)Cs本底值是运用该技术开展研究的基础。为了获取区域高空间分辨率~(137)Cs本底值数据,作者基于147个气象站点的实测数据和Walling&He的~(137)Cs本底值计算模型,运用主成分分析(PCA)和地理加权回归克里格(GWRK)相结合的方法,预测四川省~(137)Cs本底值的空间分布。结果表明:1)应用PCA法可在保留大部分原始信息的同时,有效地消除变量间的多重共线性,为后续的回归分析与空间插值奠定基础;2)GWRK插值法综合考虑了降水、空间位置等多个影响因素及其对~(137)Cs本底值影响的空间非平稳性,相对于传统的普通克里格和全局回归克里格插值法具有更高的预测精度,且较准确地表达局部区域~(137)Cs本底值空间分布的细节信息;3)以实测数据为基础、基于GIS技术的空间插值方法是获取区域高分辨率~(137)Cs本底值空间数据的可行途径。本研究有效地揭示~(137)Cs本底值的空间分布规律及不同因素对其影响,为运用~(137)Cs示踪技术开展土壤侵蚀研究、水土流失治理等工作提供基础数据和技术支持。(本文来源于《中国水土保持科学》期刊2018年05期）
刘竹辰,陈浩,于艳华,李劼[10]（2018）在《词位置分布加权TextRank的关键词提取》一文中研究指出【目的】将词在文档内的词距和位置分布信息融入Text Rank模型,改进单文档关键词提取效果。【方法】基于Text Rank方法构建候选关键词词图,融合一般文档写作结构中词之间的位置分布信息,计算概率转移矩阵,通过迭代计算候选关键词得分,并挑选分值最大的前K个作为关键词提取结果。【结果】实验结果表明,词位置分布加权的Text Rank方法优于传统的Text Rank方法。当K分别取3、5、7和10时,F值与最优方法相比分别提升1.29%、2.42%、5.43%和5.88%。【局限】未使用知识库,外部词汇关系信息没有被充分利用。【结论】词在文章中位置分布信息能够改善关键词提取效果。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2018年09期）
加权分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得到预估计的坐标值,最后利用t分布混合变异的飞蛾扑火算法对预估计坐标的值和损耗模型参数进行优化并得到最终定位坐标。仿真结果表明,该算法比传统的RSSI定位算法、RR-WCL算法和PSO-GSA算法有更高的定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权分布论文参考文献
[1].王艳清,李旭,刘全升.随机线性自返分布方程解的加权矩及应用献给余家荣教授100华诞[J].中国科学:数学.2019
[2].毛永毅,张旸,王晓甜.基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法[J].现代电子技术.2019
[3].程建华,毛施云,王德辉.加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计[J].吉林大学学报(理学版).2019
[4].傅可昂,丁丽,李婷,陈豪,何文凯.GRCA(1)模型中误差方差自加权估计的渐近分布[J].浙江大学学报(理学版).2019
[5].孙庆帅.基于不平衡数据分布的加权极限学习机算法研究[D].湘潭大学.2019
[6].孙钰森,王维芳,李国春.基于地理加权回归克里格模型的帽儿山地区森林碳储量空间分布[J].应用生态学报.2019
[7].李泽宇,董春.引入兴趣点的地理加权人口空间分布模型研究——以天津市为例[J].遥感信息.2019
[8].王陆林,刘贵如,邹姗.基于威布尔分布杂波模型的加权有序统计模糊CFAR检测算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[9].李豪,文安邦,刘涛,李婷.基于~(137)Cs本底值计算模型和地理加权回归克里格对~(137)Cs本底值空间分布的预测[J].中国水土保持科学.2018
[10].刘竹辰,陈浩,于艳华,李劼.词位置分布加权TextRank的关键词提取[J].数据分析与知识发现.2018