导读:本文包含了过热状态论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:过热状态,抄底资金,盘回,短线,股指,踏空,强势股,获利盘,行为分析,成交量
过热状态论文文献综述
广州万隆[1]（2019）在《情绪过热状态略有缓解》一文中研究指出4日大盘指数早盘冲高，午盘回吐大部分涨幅，全天成交量万亿规模。指数已经反弹至重要位置区间，短线面临消化浮筹的需要。建议投资者谨慎关注博弈性机会。好股道决策快线情绪指数目前读数值为89，处于警戒区。结合情绪指数已经从2月26日高位回落，但是近期股(本文来源于《金融投资报》期刊2019-03-05）
李勇,陈长杰,董玉林[2]（2016）在《基于RBF神经网络的高压隔离开关过热状态预警方法》一文中研究指出针对目前高压隔离开关的发热温度检测没有可靠在线监测设备和技术手段,导致难以对过热缺陷进行可靠预警的问题。本文基于RBF神经网络,综合考虑了影响高压隔离开关发热的负荷电流率、污秽等级和环境温度3个因素,建立了一个隔离开关过热故障的预警模型,通过对现场数据样本测试发现:模型对发热状态评估的总体正确率达到了94.44%,且做到了对过热缺陷100%的预警。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年02期）
程林,唐炬,黄秀娟,张潮海,曾福平[3]（2015）在《SF_6局部过热状态下涉及有机绝缘材料的分解产物生成特性》一文中研究指出在局部过热性故障下,有机绝缘材料不仅会过热裂解并参与SF6分解组分的生成过程,而且会被HF和H2S等SF6分解组分腐蚀,致使SF6气体绝缘装备的主要绝缘介质SF6和有机绝缘材料的绝缘性能劣化,威胁装备的安全稳定运行。为此,开展了涉及有机绝缘材料的SF6过热分解实验,对分解组分检测方法进行改进,首次检测到CS2这一重要分解组分,获得了涉及有机绝缘材料时SF6局部过热分解特性以及有机绝缘材料所含元素种类和相对含量。研究表明:CS2、CO2、CF4、H2S、SO2F2、SOF2、SO2这7种分解组分生成反应以及反应的难易程度不同,致使各组分的初始生成温度、体积分数大小及增长规律不尽相同,各组分体积分数有φSO2>φSOF2>φCO2>φCF4>φSO2F2>φCS2>φH2S;不同局部过热温度下的有机绝缘材料裂解程度不同,HF、H2S对其腐蚀的强弱存在差异,致使其C、O、F、S元素的相对含量随局部过热温度升高呈现不同的变化规律。(本文来源于《高电压技术》期刊2015年02期）
潘建宇[4]（2014）在《局部过热状态下六氟化硫气体的分解特性》一文中研究指出由于六氟化硫气体（SF6）在常温常压下化学性质非常稳定，且具有优良的绝缘灭弧性能，因而已被广泛用在电气设备的气体绝缘和灭弧介质。然而，经过探索性实验发现，当SF6气体绝缘设备局部达到一定温度时，SF6气体绝缘介质也会发生分解并生成如HF、SO2F2、SOF2和SO2等特征分解产物。一方面，这些分解特征气体具有强腐蚀性，会加速设备老化，造成绝缘强度下降，从而进一步危及设备的安全。另一方面，SF6局部过热分解特性和产生的特征气体又与运行中的设备状态和故障类型有密切的关联关系。因此，通过检测SF6在过热状态下的分解组份及其含量变化规律，不仅可以弥补现有SF6分解理论的不足，同时可以更进一步完善对SF6气体绝缘设备内部局部过热性故障的监测和诊断，实现SF6电气设备局部过热性故障的早期预警。本文在研制的局部过热下SF6热分解模拟试验平台上进行了大量试验，通过气相色谱仪、气相色谱质谱联用仪和傅里叶变换红外光谱仪对不同故障温度下SF6分解组分进行了定量测量。然后首先探索了SF6的初始分解温度，研究了400℃以下各分解组分在不同故障温度下的含量变化特性，确定了SF6在过热状态分解时的特征稳定组分，并阐述了各组分在过热状态下的形成机理。同时，本文进一步从特征分解总量、有效产气速率和特征产物含量比值这叁个角度构建了表征SF6绝缘设备过热性故障状态的特征量，并分析了各个特征量的表征能力。研究结果表明：SF6在300℃时开始出现比较明显的分解，其分解产物主要有CO2、SO2F2、SOF4、SOF2、SO2、H2S和HF，故障温度的升高将促进各分解组分的形成，但促进规律各不相同；SOF2和SO2是SF6最主要分解产物并选定特征稳定产物，H2S是在过热性故障温度达到一定程度（360℃）后才会出现的关键组分；特征分解总量TDC能合理表征过热故障下SF6介质的整体分解劣化程度；特征组分的产气速率能有效反映SF6过热故障的发展趋势和严重趋势，过热故障安全反应时间TMS从SF6绝缘介质角度明确了过热故障发生到恢复的最大允许反应时间；含量比值C(SO2)/C(SO2F2)和C(SO2F2+SOF4)/C(SOF2)可以对该SF6气室内故障性质是否属于局部过热性故障进行识别和判断，有效过热关联比值量RET可以对过热故障温度300~400℃内的各故障温度值进行更准确的定量关联，并得到了过热故障温度和RET的数学关联表达式。(本文来源于《重庆大学》期刊2014-05-01）
李雪莹,陈世玉,陈亚平,吴嘉峰[5]（2013）在《氨水混合工质过热状态参数的计算与误差分析》一文中研究指出氨水在吸收式制冷循环以及利用中低温余热的动力循环中,都有着广泛的应用。因此氨水混合工质的物性参数计算十分关键。分别采用氨和水的实际气体物性计算方法,结合混合法则,最终得到氨水混合工质的过热状态物性参数。将实际气体混合估算法计算结果与EES软件法的参考值对比,进行误差分析。(本文来源于《推进能源生产和消费革命——第十届长叁角能源论坛论文集》期刊2013-11-01）
楚军[6]（2003）在《钢价缘何“涨”声雷动》一文中研究指出中船集团公司所属6家大型造船企业的“老总”日前联名上书国家计委，请求有关部门采取有效措施，控制船用钢材价格的上涨。钢市“高烧”不退已经使造船业不堪重负、忍无可忍。钢价近期来的疯涨的确(本文来源于《中国船舶报》期刊2003-03-07）
过热状态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前高压隔离开关的发热温度检测没有可靠在线监测设备和技术手段,导致难以对过热缺陷进行可靠预警的问题。本文基于RBF神经网络,综合考虑了影响高压隔离开关发热的负荷电流率、污秽等级和环境温度3个因素,建立了一个隔离开关过热故障的预警模型,通过对现场数据样本测试发现:模型对发热状态评估的总体正确率达到了94.44%,且做到了对过热缺陷100%的预警。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过热状态论文参考文献
[1].广州万隆.情绪过热状态略有缓解[N].金融投资报.2019
[2].李勇,陈长杰,董玉林.基于RBF神经网络的高压隔离开关过热状态预警方法[J].自动化与仪器仪表.2016
[3].程林,唐炬,黄秀娟,张潮海,曾福平.SF_6局部过热状态下涉及有机绝缘材料的分解产物生成特性[J].高电压技术.2015
[4].潘建宇.局部过热状态下六氟化硫气体的分解特性[D].重庆大学.2014
[5].李雪莹,陈世玉,陈亚平,吴嘉峰.氨水混合工质过热状态参数的计算与误差分析[C].推进能源生产和消费革命——第十届长叁角能源论坛论文集.2013
[6].楚军.钢价缘何“涨”声雷动[N].中国船舶报.2003