章业成:水声目标识别技术的现状与发展论文

章业成:水声目标识别技术的现状与发展论文

本文主要研究内容

作者章业成(2019)在《水声目标识别技术的现状与发展》一文中研究指出:本文通过国内外水声目标识别特点及现状分析,从而发现目前国内多种水声目标识别方法存在的问题,并对上述问题进行分析,针对单一识别方法的局限性给出常用目标综合识别算法模型,将多传感器和多方法的目标识别结合成一个系统,从而更高效和准确地识别水声目标。

Abstract

ben wen tong guo guo nei wai shui sheng mu biao shi bie te dian ji xian zhuang fen xi ,cong er fa xian mu qian guo nei duo chong shui sheng mu biao shi bie fang fa cun zai de wen ti ,bing dui shang shu wen ti jin hang fen xi ,zhen dui chan yi shi bie fang fa de ju xian xing gei chu chang yong mu biao zeng ge shi bie suan fa mo xing ,jiang duo chuan gan qi he duo fang fa de mu biao shi bie jie ge cheng yi ge ji tong ,cong er geng gao xiao he zhun que de shi bie shui sheng mu biao 。

论文参考文献

  • [1].用于测距和目标识别的短脉冲CO2激光器[J]. Buser Robde Nomiyama,谭显裕.  应用光学.1988(03)
  • [2].水声目标识别技术现状与发展[J]. 强超超,王元斌.  指挥信息系统与技术.2018(02)
  • [3].基于自适应极速学习机的遥感图像目标识别[J]. 张楠,丁世飞,许新征.  南京大学学报(自然科学).2014(04)
  • [4].基于数据融合和多重智能模型的目标识别和跟踪[J]. 杨杰,陆正刚,郭英凯.  高技术通讯.1999(04)
  • [5].预测特征误差映射及其在多基地水下目标识别中的应用[J]. 温涛,许枫,王梦宾,杨娟,闫路.  声学学报.2019(01)
  • [6].《水声目标识别》[J]. 程玉胜,李智忠,邱家兴,籍顺心.  声学学报.2019(04)
  • [7].水下目标识别和数据融合[J]. 王学军,史习智,林良骥,张明之.  声学学报.1999(05)
  • [8].隐马尔可夫模型在舰船噪声目标识别中的应用[J]. 戴卫国,张宝华,程玉胜.  声学技术.2008(02)
  • [9].基于知识的中高分辨率光学卫星遥感影像桥梁目标识别研究[J]. 吴樊,王超,张红,张波,张维胜.  电子与信息学报.2006(04)
  • [10].水下目标识别中的特征优化选择[J]. 袁骏,张明敏,孙进才.  应用声学.2005(04)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自电子技术与软件工程的章业成,发表于刊物电子技术与软件工程2019年18期论文,是一篇关于水声目标识别论文,特点论文,目标识别算法论文,电子技术与软件工程2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电子技术与软件工程2019年18期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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