导读:本文包含了预测树论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力大数据,数据库,缓存模型,预测树森林
预测树论文文献综述
曲朝阳,刁赢龙,薄小永,朱莉,任有学[1]（2014）在《基于多预测树组合算法的电力信息系统数据库缓存模型》一文中研究指出为解决电力大数据时代背景下信息系统数据库体积大、并发量高导致的运行效率瓶颈,分析了当前几种缓存模型的基本架构和原理,综合电力内网中各业务系统的主要特点,构建了一个电力信息系统数据库缓存模型,在模型中设计了一种多预测树组合算法(预测树森林)。通过在应用层使用boosting方式对队列进行抽样得到具有时序性和业务逻辑特点的SQL语句构建预测树森林,智能预测可能发生的数据库操作并将结果集提前缓存到内存中,模型还可以根据系统的运行情况动态调整预测树森林的投票阈值,从而达到提高缓存效率和命中率的目的。并基于Oracle数据库对模型的可行性进行了讨论,在云平台下运行结果表明模型不仅算法收敛速度快而且能够实现同等内存容量下缓存效率的提高。(本文来源于《电测与仪表》期刊2014年06期）
董亚东,郭华平,吴双惠,王兆庆,范明[2]（2014）在《面向光伏发电的模式预测树模型》一文中研究指出文章将模式预测树引入到光伏发电预测中,提出了一种面向光伏发电的模式预测树模型(PGMT)。与传统的神经网络不同,PGMT将树模型与线性回归模型相结合,预测时输入信息沿着某条路径到达叶结点,该叶结点使用线性回归模型预测相应的发电量。该方法有效地避免了标准线性回归模型对数据的线性要求,同时保留了线性模型的可解释性。利用在某光伏电站的数据集上的实验结果表明,PGMT较之于神经网络保留了很好的可解释性,表现出更高的预测准确性。(本文来源于《可再生能源》期刊2014年03期）
艾未华,黄云仙,沈超玲,郝锦锦[3]（2010）在《基于预测树的天气雷达回波数据无损压缩》一文中研究指出利用了各层回波图像间的相关系数建立预测排序树,采用了自适应算术编码实现天气雷达回波数据的无损压缩,实现了天气雷达回波数据的有效压缩。(本文来源于《测绘信息与工程》期刊2010年04期）
夏豪,张荣[4]（2009）在《基于改进预测树的超光谱遥感图像无损压缩方法》一文中研究指出该文在传统预测树方法的基础上提出一种改进方法,该方法定义一个幅度拉伸因子来表达相邻波段的局部灰度变化,通过比较局部上下文梯度来估算该幅度因子,并用它对当前的预测值进行修正。此外,还结合AVIRIS超光谱遥感图像的相关性特性提出一种谱间预测和空间预测相结合的综合预测无损压缩方案,在不同波段范围内采用可选的预测方式进行预测。在AVIRIS遥感图像数据集上的实验结果表明,该方案在计算复杂度较低的情况下,能够更好地消除冗余信息,具有良好的压缩性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年04期）
谢彦麒,林晓佳,孙金华[5]（2009）在《基于变长预测树模型的Web访问模式挖掘算法》一文中研究指出提出一种基于Markov的变长预测树模型,然后根据Markov算法模型化用户的访问行为,生成一棵变长的预测树,最大程度地将用户访问路径固化在预测树上。它最大的特点是减少预测次数,提高模型的预测效率和预测精度。通过实验数据说明了所提出算法的正确性和有效性。(本文来源于《科技广场》期刊2009年01期）
吴铮,何明一,冯燕,贾应彪[6]（2005）在《基于误差补偿预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法》一文中研究指出预测树方法是一种有效的无损多光谱图像压缩技术,将自适应线性预测方法与传统预测树方法相结合,提出了一种多光谱遥感图像的误差补偿预测树压缩方法。该方法利用多光谱图像谱间的局部统计冗余和结构冗余建立自适应预测器,对传统预测树方法产生的误差进行补偿,从而进一步减少了多光谱图像的数据量;并且利用多光谱图像的局部平稳特性对算法进行了简化。实验结果表明,该方法得到的压缩比与原始预测树方法相比有明显提高,同时算法简化后可以使计算复杂度大幅度降低。(本文来源于《遥感学报》期刊2005年02期）
张荣,阎青,刘政凯[7]（1998）在《一种基于预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法》一文中研究指出最小绝对权值（ＭＡＷ）预测树方法是一种有效的多光谱遥感图像无损压缩方法，但其中构造预测树的算法复杂，实现困难。本文对预测树方法进行改进，提出一种侧邻域最小绝对权值（ＳＮＭＡＷ）预测树方法，通过改变预测树的四邻域定义，使构造预测树的算法简化，并且，实验结果表明，对不同类型的多光谱遥感图像，ＳＮＭＡＷ的压缩效果与ＭＡＷ的压缩效果相近或有所改善。(本文来源于《遥感学报》期刊1998年03期）
高立新,敖立文,丁佑安,候秀山[8]（1994）在《实用车床主轴箱机械故障诊断专家系统的建立——兼谈智能数据库和预测树技术的应用》一文中研究指出建立实用专家系统的过程,就是专家系统理论、技术和方法充实完善的过程。本着由简到繁、由少到多、由低级到高级的原则,按照实用专家系统开发的步骤,我们选取了机械加工行业中最常见的C620-1车床,并首先以关键部位——主轴变速箱为研究对象,针对工作前诊断(指机床未进行实际工件加工前的诊断),建立了车床主轴箱机械故障诊断专家系统。本系(本文来源于《设备管理与维修》期刊1994年01期）
高立新,徐金梧[9]（1993）在《预测树和图形化规则语言在建立故障诊断专家系统知识库时的应用》一文中研究指出本文在建立预测树的基础上,首次提出将图形化规则语言与预测树技术相结合。使用这种方法,可以方便而有效地建造现场诊断知识库。在文章中,作者以建立主轴箱轴承故障诊断专家系统知识库为例,说明了其具体应用。本文所述方法,也可以用于武钢其他各种复杂设备的故障诊断专家系统。(本文来源于《武钢技术》期刊1993年09期）
预测树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章将模式预测树引入到光伏发电预测中,提出了一种面向光伏发电的模式预测树模型(PGMT)。与传统的神经网络不同,PGMT将树模型与线性回归模型相结合,预测时输入信息沿着某条路径到达叶结点,该叶结点使用线性回归模型预测相应的发电量。该方法有效地避免了标准线性回归模型对数据的线性要求,同时保留了线性模型的可解释性。利用在某光伏电站的数据集上的实验结果表明,PGMT较之于神经网络保留了很好的可解释性,表现出更高的预测准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测树论文参考文献
[1].曲朝阳,刁赢龙,薄小永,朱莉,任有学.基于多预测树组合算法的电力信息系统数据库缓存模型[J].电测与仪表.2014
[2].董亚东,郭华平,吴双惠,王兆庆,范明.面向光伏发电的模式预测树模型[J].可再生能源.2014
[3].艾未华,黄云仙,沈超玲,郝锦锦.基于预测树的天气雷达回波数据无损压缩[J].测绘信息与工程.2010
[4].夏豪,张荣.基于改进预测树的超光谱遥感图像无损压缩方法[J].电子与信息学报.2009
[5].谢彦麒,林晓佳,孙金华.基于变长预测树模型的Web访问模式挖掘算法[J].科技广场.2009
[6].吴铮,何明一,冯燕,贾应彪.基于误差补偿预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法[J].遥感学报.2005
[7].张荣,阎青,刘政凯.一种基于预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法[J].遥感学报.1998
[8].高立新,敖立文,丁佑安,候秀山.实用车床主轴箱机械故障诊断专家系统的建立——兼谈智能数据库和预测树技术的应用[J].设备管理与维修.1994
[9].高立新,徐金梧.预测树和图形化规则语言在建立故障诊断专家系统知识库时的应用[J].武钢技术.1993