导读:本文包含了颜色多项式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数码相机,颜色特性化,多项式回归,颜色空间转换
颜色多项式论文文献综述
刘志宏[1]（2019）在《基于多项式回归的数码相机颜色特性化研究》一文中研究指出为提高数码相机特性化精度,研究基于多项式回归分析中两种转换方式(RGB到XYZ的转换和到CIELAB的转换)、不同拟合项数以及Gamma校正对相机特性化精度的影响。通过拍摄X-Rite Color Checker ClassicChart获取其RGB响应信号值,分别使用两种转换方式在Gamma校正前后分别用均方根误差RMSE和色差指标探究不同拟合项数下转换模型的精度。实验结果表明,在Gamma校正前后两种转换方式其误差整体随多项式项数增加而降低,且从响应信号值到L*a*b*的转换较XYZ的转换精度更高,在Gamma校正后且出现高次项时rgbγ-L*a*b*的转换色差最小,在项数达到8项且出现高次项后,两种转换方式其色差均小于5。高次项中增加交叉项rgb和1可降低误差提高转换精度,但在一次项中效果并不好。在项数一致时两种转换方式中含交叉项rgb较1更能减小模型误差,且rgb和XYZ、rgbγ和XYZ以及rgbγ和L*a*b*的关系更符合高次函数关系,而rgb和L*a*b*两者关系更接近线性关系。(本文来源于《数字印刷》期刊2019年03期）
邓如意,胥义,王健[2]（2016）在《基于多项式回归模型的智能手机图像颜色校正研究》一文中研究指出为了减弱光照环境对智能手机拍照成像颜色识别的影响,采用多项式回归校正模型,对不同光照环境下拍照图像的颜色进行了校正研究,结果表明:①一阶多项式(FOP)模型和二阶多项式(SOP)模型都有比较理想的校正效果;②单一监督色和多监督色对以上模型的校正效果无明显差异,从应用角度来说,采用单一色系监督色的一阶多项式回归法计算量较小,对手机硬件性能要求不高,比较适合智能手机图像单一颜色的校正应用;③手机摄像头性能参数对拍摄效果影响显着,一旦经过校正,其色差值非常接近,这说明3种方法均不受手机参数性能影响,具有一定的普适性。(本文来源于《软件导刊》期刊2016年01期）
高艳,成刚虎[3]（2012）在《基于印刷数据集的颜色空间转换多项式回归算法精度评价》一文中研究指出颜色空间转换是色彩管理流程中的一个重要步骤,目前颜色空间转换算法有多种选择,多项式回归算法是常用的一种方法。为评价该算法的转换精度,本文基于印刷数据集展开对多项式回归算法的研究,以CIE推荐的17个颜色中心为数据集,分别利用4项多项式、6项多项式和8项多项式回归建模,实现了从设备相关颜色空间CMY到设备无关颜色空间CIELAB的转换;通过比较误差法和PF/3评价方法对多项式回归模型精度进行分析。实验结果表明,采用多项式回归算法进行颜色空间转换时,多项式的项数增加可以提高颜色空间转换的精度,但是过多的项数会引起振荡,从而导致整个颜色空间转换精度的下降。(本文来源于《中国印刷与包装研究》期刊2012年03期）
柳叶,邢红宏,张勇,余鸿飞,石俊生[4]（2011）在《低端数码相机的颜色特性化——基于多项式模型法》一文中研究指出近年来随着数字技术以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用,颜色在不同的设备之间精确的传递或再现成为该领域的重要课题。文章以彩色数码相机特性化为研究内容,采用多项式转换方法,研究了多项式回归模型不同系数矩阵、不同训练样本对数码相机特性化精度的影响,得出了系数矩阵为20×3多项式模型时误差较小(2.095ΔE*ab)的结论,达到了实用水平。(本文来源于《现代显示》期刊2011年07期）
柳叶,张勇,刘存海,石俊生,余鸿飞[5]（2010）在《数码相机颜色特性化两种方法对比研究——BP神经网络和多项式转换法》一文中研究指出近年来随着数字技术以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用,颜色在不同的设备之间精确地传递或再现成为该领域的重要课题。文章以彩色数码相机特性化为研究内容,分别采用BP神经网络和多项式转换方法。尽管由实验结果方面看,用BP神经网络方法要优于多项式转换,但BP神经网络方法所需训练样本数量较多、训练时间长、不易实现,而多项式转换方法便于实际应用,因此多项式转换方法更利于数码相机特性化。(本文来源于《现代显示》期刊2010年Z1期）
柳叶,张勇,刘存海,邢红宏[6]（2010）在《基于多项式模型法的低端数码相机的颜色特性化》一文中研究指出近年来随着数字技术,以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用,颜色在不同的设备之间精确的传递或再现成为该领域的重要课题。本论文以彩色数码相机特性化为研究内容,采用多项式转换方法,研究了多项式回归模型不同系数矩阵、不同训练样本对数码相机特性化精度的影响,得出了系数矩阵为11×3多项式模型时误差较小(2.874ΔE*ab)的结论,达到了实用水平。(本文来源于《光谱实验室》期刊2010年01期）
林鸿飞,胡涛,李志远[7]（2009）在《基于局部多项式法的RGB到CIELab颜色空间转换算法的研究》一文中研究指出颜色的复制与再现依赖于各种硬件设备,如显示器、打印机等,但是这些硬件设备的特性无法完全相同,使得即使对于同类型设备,若输入同样的颜色值(本文来源于《广东印刷》期刊2009年03期）
颜色多项式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了减弱光照环境对智能手机拍照成像颜色识别的影响,采用多项式回归校正模型,对不同光照环境下拍照图像的颜色进行了校正研究,结果表明:①一阶多项式(FOP)模型和二阶多项式(SOP)模型都有比较理想的校正效果;②单一监督色和多监督色对以上模型的校正效果无明显差异,从应用角度来说,采用单一色系监督色的一阶多项式回归法计算量较小,对手机硬件性能要求不高,比较适合智能手机图像单一颜色的校正应用;③手机摄像头性能参数对拍摄效果影响显着,一旦经过校正,其色差值非常接近,这说明3种方法均不受手机参数性能影响,具有一定的普适性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色多项式论文参考文献
[1].刘志宏.基于多项式回归的数码相机颜色特性化研究[J].数字印刷.2019
[2].邓如意,胥义,王健.基于多项式回归模型的智能手机图像颜色校正研究[J].软件导刊.2016
[3].高艳,成刚虎.基于印刷数据集的颜色空间转换多项式回归算法精度评价[J].中国印刷与包装研究.2012
[4].柳叶,邢红宏,张勇,余鸿飞,石俊生.低端数码相机的颜色特性化——基于多项式模型法[J].现代显示.2011
[5].柳叶,张勇,刘存海,石俊生,余鸿飞.数码相机颜色特性化两种方法对比研究——BP神经网络和多项式转换法[J].现代显示.2010
[6].柳叶,张勇,刘存海,邢红宏.基于多项式模型法的低端数码相机的颜色特性化[J].光谱实验室.2010
[7].林鸿飞,胡涛,李志远.基于局部多项式法的RGB到CIELab颜色空间转换算法的研究[J].广东印刷.2009