本文主要研究内容
作者张晓童,吕聪敏,王勤颖,刘乃文（2019）在《千佛山风景区GPP的k-近邻模型估算研究》一文中研究指出：为探究济南千佛山地区植物光合作用情况,本文选取了济南市千佛山风景区作为研究区域。基于从GoogleEarth Engine(GEE)大数据云平台获取的遥感数据,建立了KNN机器学习回归模型,用来估算GPP;基于从GEE获取的EVI、NDVI、温度等遥感数据,采用KNN回归模型建立遥感数据之间的联系,使用模型对测试组数据进行预测,采用决定系数R2、均方根误差RMSE等相关精度指标进行精度评价。研究表明模型可以获得较为精确的GPP预测结果。
Abstract
wei tan jiu ji na qian fo shan de ou zhi wu guang ge zuo yong qing kuang ,ben wen shua qu le ji na shi qian fo shan feng jing ou zuo wei yan jiu ou yu 。ji yu cong GoogleEarth Engine(GEE)da shu ju yun ping tai huo qu de yao gan shu ju ,jian li le KNNji qi xue xi hui gui mo xing ,yong lai gu suan GPP;ji yu cong GEEhuo qu de EVI、NDVI、wen du deng yao gan shu ju ,cai yong KNNhui gui mo xing jian li yao gan shu ju zhi jian de lian ji ,shi yong mo xing dui ce shi zu shu ju jin hang yu ce ,cai yong jue ding ji shu R2、jun fang gen wu cha RMSEdeng xiang guan jing du zhi biao jin hang jing du ping jia 。yan jiu biao ming mo xing ke yi huo de jiao wei jing que de GPPyu ce jie guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自福建电脑的张晓童,吕聪敏,王勤颖,刘乃文，发表于刊物福建电脑2019年11期论文，是一篇关于模型论文,估算论文,平台论文,福建电脑2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自福建电脑2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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