导读:本文包含了类特征提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感影像,特征提取,尺度转换,尺度效应
类特征提取论文文献综述
陈平[1]（2016）在《遥感影像地类特征提取的空间尺度效应研究》一文中研究指出随着遥感技术的发展,遥感技术的应用领域不断的扩大,现有数据并不能满足所有研究需求。中低空间分辨率影像的不能完全将较小地物清楚地表达,地物类别间位置和空间关系比较模糊;高空间分辨率影像地物类别间的结构明显,位置分布清晰、纹理特征和形状大小明显等特征,但其处理数据量大、信息冗余造成资源浪费。单一尺度的遥感影像不能完全将复杂的地貌特征、地理结构精准的描绘出来;不同尺度的影像从不同的角度来描述地物信息,描述的地物信息的详尽程度也不同的。在一定的尺度遥感影像上,能将某一地物类别的信息精确的表达,但不一定将其他地物类别的信息准确表达。这是因为各类地物在经尺度转换后影像上所表现出来的形状、纹理和内部信息的复杂程度也是不同的。针对典型地物的提取,空间分辨率不同其地物的特征表现不同,现实中又没法直接获得连续空间分辨率影像。此时,对现有高空间分辨率影像进行尺度转换具有重大意义。合理的利用遥感影像尺度与地物提取之间的关系,对同一地区的研究对象进行对比和分析,计算出地物最适宜的影像表达尺度。减少资源浪费、最大程度消除数据冗余带来的处理效率低等问题。本文以鲁甸县为研究区,选取融合后分辨率为0.5m的WorldView-2影像为尺度转换的数据源,Landsat-8和GF-1影像作为分类对比数据。对经尺度转换后的系列影像进行计算,分析研究区影像适宜表达尺度;选取水田、旱地、林地、建设用地、水体五种典型地物样本,对样本间可分离性进行计算,得出典型地物的最适宜表达尺度。具体研究内容和取得成果如下:(1)选用像元平均值、标准差、信息熵和局部方差这四种评价指标对经叁次卷积内插法转换的系列尺度影像进行评价。得出研究区遥感影像在空间分辨率为12m-24m时,遥感影像较好的保持了初始影像的光谱特征、具有良好的清晰度、信息包含较为丰富,可作为研究区研究的适宜尺度数据。(2)选取研究区不同尺度影像上五种典型地物样本,直观地展示了地物随空间分辨率降低影像上地物形状、轮廓、光谱以及纹理特征的变化过程。计算样本可分离性,统计各典型地物间最佳分离尺度,得出结论:水体的最佳提取空间分辨率可为30m;水田与其它四类地物区分的最佳分辨率为12m;旱地、林地的最佳表达空间分辨率为16m;建设用地在空间分辨率为15m时可分离性较好。(3)运用SVM分类方法,将对比数据Landsat-8、GF-1影像和经尺度转换后系列影像进行分类,并对所有分类结果的总体精度和kappa系数进行评价。得出结论:尺度转换得到分辨率15m、16m影像分类结果精度明显高于分辨率为15m的Landsat-8、分辨率为GF-1影像分类结果精度;针对尺度转换后系列影像分类结果精度评价分析,转换后影像分类结果整体效果较好,分辨率为16m时可为研究区典型地物提取的最佳分辨率。(本文来源于《成都理工大学》期刊2016-04-01）
侯扬[2]（2011）在《带钢表面缺陷图像的一类特征提取及其降维方法研究》一文中研究指出带钢在钢铁工业中占有极其重要的地位,它不仅在汽车、家电等人们生活所需要的产品中得到广泛运用,而且是军事、造船、航空航天等行业的重要原材料,其表面质量直接影响最终产品的质量和性能。进行带钢表面质量在线检测研究不仅具有重要的理论创新意义,而且具有重大的工程应用价值。缺陷图像的模式识别是带钢表面缺陷检测的关键,而特征提取是模式识别中最为重要的步骤。特征提取极大地影响着分类器的设计和性能,假设对不同类别所提取的特征差别很大,那就比较容易设计出具有较好性能的分类器。但是由于带钢表面缺陷种类较多、且每类缺陷又会呈现出多样性,致使不容易找到那些最重要的特征,即可分离性高的特征。这就使得特征提取的任务复杂化而成为构造模式识别系统最困难的任务之一。本文所研究的内容和成果如下：(1)首先总结了带钢表面缺陷检测领域常用的特征提取方法,并实验提取了几何形状特征、灰度直方图统计特征、小波变换特征、灰度共生矩阵特征、矩特征等常用特征,分析了各图像特征的优缺点,并重点指出了直方图统计特征不能描述图像本质特征和矩特征在类间所呈现的不变性等应用在带钢表面缺陷检测领域的不足。(2)基于对以上两种灰度类特征的分析,给出了基于哺乳动物视觉特性的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的特征提取方法。该方法利用PCNN模型的动态脉冲发放特性和神经元捕获点火特性提取出4维脉冲输出序列特征和2维点火时间信号特征。这些特征充分表达了邻域像素的灰度分布及其空间位置关系,而且具有很好的不变性。实验表明,该方法提取的特征具有很好的可分离性,有效的提高了识别率。(3)为了更全面的描述图像特征,往往需要将各种特征组合到一起来更全面的描述缺陷信息。但经组合后的特征维数较高,为了进一步提高识别效率和满足实时性要求,本文提出一种基于ReliefF的快速特征降维算法。该方法利用ReliefF算法进行特征评估去除与分类不相关特征,并采用相关系数消除特征间的冗余,选择出一组对分类贡献较优的特征来描述缺陷信息。这样能够快速达到特征降维的目的,保留有区分能力的特征,既可以解决由于特征过多引起的缺陷实时识别过慢的缺点,也可以解决由于缺陷特征过杂引起的识别率下降等问题。采用本文提出的方法对采集的边缘锯齿、焊缝、夹杂、抬头纹、锈斑和划痕六大类缺陷共1523个样本进行了分类识别研究。实验表明,缺陷图像的识别率达到94.15%。(本文来源于《东北大学》期刊2011-06-01）
陈献忠,苏庆刚,王耀明[3]（2010）在《应用于人脸识别的结合SVD变换的图像类特征提取算法》一文中研究指出由于矩阵奇异值(SVD)为依据的图像识别技术中,SVD与矩阵之间不是一一对应的。为此提出了同类图像的类SVD变换及其图像特征提取方法。并采用最近邻法进行分类识别,应用于人脸识别中,有较好的效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2010年09期）
胡以华,蔡晓春[4]（2010）在《典型目标遥感图像的类特征提取及分类研究》一文中研究指出当前,对典型目标遥感图像的特征提取、优化及分类识别研究越来越深入。论文首先研究目标的类特征提取,采用Fisher比例法求解目标的类特征,实现了对目标原始特征集的优化,提高特征的表征能力和降低特征数目。同时,基于总体区别性类特征,采用粗集理论实现对典型目标的分类。在20个测试的目标样本中,目标分类准确率达到85%。(本文来源于《第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集》期刊2010-05-01）
类特征提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
带钢在钢铁工业中占有极其重要的地位,它不仅在汽车、家电等人们生活所需要的产品中得到广泛运用,而且是军事、造船、航空航天等行业的重要原材料,其表面质量直接影响最终产品的质量和性能。进行带钢表面质量在线检测研究不仅具有重要的理论创新意义,而且具有重大的工程应用价值。缺陷图像的模式识别是带钢表面缺陷检测的关键,而特征提取是模式识别中最为重要的步骤。特征提取极大地影响着分类器的设计和性能,假设对不同类别所提取的特征差别很大,那就比较容易设计出具有较好性能的分类器。但是由于带钢表面缺陷种类较多、且每类缺陷又会呈现出多样性,致使不容易找到那些最重要的特征,即可分离性高的特征。这就使得特征提取的任务复杂化而成为构造模式识别系统最困难的任务之一。本文所研究的内容和成果如下：(1)首先总结了带钢表面缺陷检测领域常用的特征提取方法,并实验提取了几何形状特征、灰度直方图统计特征、小波变换特征、灰度共生矩阵特征、矩特征等常用特征,分析了各图像特征的优缺点,并重点指出了直方图统计特征不能描述图像本质特征和矩特征在类间所呈现的不变性等应用在带钢表面缺陷检测领域的不足。(2)基于对以上两种灰度类特征的分析,给出了基于哺乳动物视觉特性的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的特征提取方法。该方法利用PCNN模型的动态脉冲发放特性和神经元捕获点火特性提取出4维脉冲输出序列特征和2维点火时间信号特征。这些特征充分表达了邻域像素的灰度分布及其空间位置关系,而且具有很好的不变性。实验表明,该方法提取的特征具有很好的可分离性,有效的提高了识别率。(3)为了更全面的描述图像特征,往往需要将各种特征组合到一起来更全面的描述缺陷信息。但经组合后的特征维数较高,为了进一步提高识别效率和满足实时性要求,本文提出一种基于ReliefF的快速特征降维算法。该方法利用ReliefF算法进行特征评估去除与分类不相关特征,并采用相关系数消除特征间的冗余,选择出一组对分类贡献较优的特征来描述缺陷信息。这样能够快速达到特征降维的目的,保留有区分能力的特征,既可以解决由于特征过多引起的缺陷实时识别过慢的缺点,也可以解决由于缺陷特征过杂引起的识别率下降等问题。采用本文提出的方法对采集的边缘锯齿、焊缝、夹杂、抬头纹、锈斑和划痕六大类缺陷共1523个样本进行了分类识别研究。实验表明,缺陷图像的识别率达到94.15%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
类特征提取论文参考文献
[1].陈平.遥感影像地类特征提取的空间尺度效应研究[D].成都理工大学.2016
[2].侯扬.带钢表面缺陷图像的一类特征提取及其降维方法研究[D].东北大学.2011
[3].陈献忠,苏庆刚,王耀明.应用于人脸识别的结合SVD变换的图像类特征提取算法[J].计算机应用与软件.2010
[4].胡以华,蔡晓春.典型目标遥感图像的类特征提取及分类研究[C].第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集.2010