本文主要研究内容
作者何艳,王运锋（2019）在《基于历史航迹特征的飞行意图识别》一文中研究指出：对少量历史航迹进行标注并定义其意图,然后通过数据分析的方法总结出不同管制意图的飞行航迹特征,从而实现对新飞行目标的航迹意图识别的一个过程。在大量航迹数据中,针对如何有效地分析不同管制意图的航迹特征,利用均值及曲线拟合的思想对历史航迹数据总结航迹特征,并提出一种基于航迹形状约束的半监督K-means聚类改进算法对历史航迹进行聚类。分别用文献[1]和它使用的聚类算法对历史航迹样本进行训练,并比较新的航迹样本在两种方法下的识别准确率,实验结果表明该改进算法是相对高效的。
Abstract
dui shao liang li shi hang ji jin hang biao zhu bing ding yi ji yi tu ,ran hou tong guo shu ju fen xi de fang fa zong jie chu bu tong guan zhi yi tu de fei hang hang ji te zheng ,cong er shi xian dui xin fei hang mu biao de hang ji yi tu shi bie de yi ge guo cheng 。zai da liang hang ji shu ju zhong ,zhen dui ru he you xiao de fen xi bu tong guan zhi yi tu de hang ji te zheng ,li yong jun zhi ji qu xian ni ge de sai xiang dui li shi hang ji shu ju zong jie hang ji te zheng ,bing di chu yi chong ji yu hang ji xing zhuang yao shu de ban jian du K-meansju lei gai jin suan fa dui li shi hang ji jin hang ju lei 。fen bie yong wen suo [1]he ta shi yong de ju lei suan fa dui li shi hang ji yang ben jin hang xun lian ,bing bi jiao xin de hang ji yang ben zai liang chong fang fa xia de shi bie zhun que lv ,shi yan jie guo biao ming gai gai jin suan fa shi xiang dui gao xiao de 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代计算机的何艳,王运锋，发表于刊物现代计算机2019年29期论文，是一篇关于历史航迹意图论文,数据分析论文,曲线拟合论文,半监督论文,聚类改进算法论文,航迹聚类论文,航迹意图识别论文,现代计算机2019年29期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代计算机2019年29期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：历史航迹意图论文; 数据分析论文; 曲线拟合论文; 半监督论文; 聚类改进算法论文; 航迹聚类论文; 航迹意图识别论文; 现代计算机2019年29期论文;