导读:本文包含了邻域决策模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:邻域粗糙模型,邻域集,决策依赖度,δ算子
邻域决策模型论文文献综述
宋晓晓[1]（2017）在《基于邻域粗糙模型的次优决策表约简算法》一文中研究指出在互联网上收集数据时,由于保密或者历史原因,数据往往都会存在缺失,这样在对数据进行处理时,经典集合论无法进行处理,为解决这一问题,粗糙集这一数学工具应运而生。粗糙集可以处理这些不精确数据集,而对数据进行高维简化是现在粗糙集发展的重要技术之一。随着粗糙集的发展,学者们对粗糙集进行了很多扩充,其中邻域粗糙集这一概念就是对粗糙集扩充的其中一种。邻域粗糙集可直接处理连续性数据集,解决实际问题。本文以邻域粗糙模型为基础研究属性约简,根据蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)重新设计了蚁群次优决策表约简算法(Ant Colony Suboptimal Decision Table Reduction Algorithm,简记ACSR),以此来求解次优值。本文主要做了以下几点任务:(1)首先通过对经典粗糙集的介绍,引出了邻域粗糙集这一概念,从而重新定义了在邻域粗糙集上的上下近似、邻域决策系统等概念,确定了以后研究的基础。(2)再次,根据对经典粗糙集算法的介绍推及到邻域粗糙集的算法的研究,根据对现有处理数据的算法研究,推出论文所提出的处理多维数据集的约简算法。(3)通过对UCI数据集的实验分析来验证了推出的算法是解决多维数据集的有效算法,并给出了求解δ算子的公式。(4)最后对论文所提出的算法研究进行总结。(本文来源于《青岛大学》期刊2017-06-30）
宋晓晓,刘遵仁,彭潇然[2]（2016）在《基于邻域粗糙模型的次优决策表约简算法》一文中研究指出在度量空间基础上,通过将邻域粒化重新定义了上近似、下近似的概念;根据蚂蚁算法的思想,定义了求解邻域决策表的约简算法(ACSR);根据实验分析,得出了一个求解δ算子的公式。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
孙立光,史其信[3]（2009）在《用于微观行人仿真的邻域决策模型》一文中研究指出对适用于连续空间的基于力的行人仿真模型进行综述,并以社会力模型(Social Force Model,SFM)为例,指出了其本质局限性。在此基础上提出了全新的适用于连续空间的微观行人仿真模型:邻域决策模型(Neighborhood-based Decision-Making Model,NDM)。该模型使用"方向选择与速率调整"相结合的方法对行人的微观动作进行描述,并采用邻域作用原理(Neighborhood-based Impact Principle,NEP)驱动行人的决策过程。介绍了模型的基本原理,包括基于主观效用最大化原则的方向选择以及模型对于邻近行人和空间障碍物的处理思路。最后,通过一系列复杂场景内的单人行走仿真试验,验证了模型对于复杂邻域状态的处理能力,并深入分析了在不同参数配置下模型所模拟出的行人的行为特征,充分证明了模型的有效性。(本文来源于《公路工程》期刊2009年04期）
邻域决策模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在度量空间基础上,通过将邻域粒化重新定义了上近似、下近似的概念;根据蚂蚁算法的思想,定义了求解邻域决策表的约简算法(ACSR);根据实验分析,得出了一个求解δ算子的公式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
邻域决策模型论文参考文献
[1].宋晓晓.基于邻域粗糙模型的次优决策表约简算法[D].青岛大学.2017
[2].宋晓晓,刘遵仁,彭潇然.基于邻域粗糙模型的次优决策表约简算法[J].青岛大学学报(自然科学版).2016
[3].孙立光,史其信.用于微观行人仿真的邻域决策模型[J].公路工程.2009