导读:本文包含了财务状况判别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:判别分析,破产企业,财务状况
财务状况判别论文文献综述
吴旭东[1]（2015）在《判别分析在企业财务状况中的应用》一文中研究指出企业在发生破产之前,它的很多财务指标会跟财务良好的企业之间有一定的区别。文章运用多元统计分析中的判别分析,对21家破产企业和25家财务状况良好的企业的几项不同的指标做了分析,用SPSS构造了费希尔线性判别函数,并运用此函数判定企业的财务状况是否良好。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2015年21期）
刘际陆[2]（2011）在《基于Fisher判别分析法构建财务预警模型——浙江省上市公司财务状况测评》一文中研究指出本文首先以沪深两市50家ST和50家非ST上市公司为研究对象,运用多元统计中的Fisher判别分析法,构建财务危机预警模型,再以随机选取的30家上市公司对预警模型进行检验,最后利用预警模型对浙江省110家上市公司的财务状况做出预测,以供投资者投资决策参考。(本文来源于《财会月刊》期刊2011年29期）
吴启富,耿霄[3]（2010）在《上市公司财务状况预警研究——基于判别函数的财务报表分析》一文中研究指出本文运用SPSS软件对上市公司年度财务报表进行方差分析和判别分析,建立了针对上市公司财务状况的预警指标,预测非ST股公司是否存在因经营不善而被列入ST股公司的潜在风险,为缺乏财务专业知识的投资者做出正确的投资决策提供一定依据。(本文来源于《财会月刊》期刊2010年15期）
魏世振,杨磊,陈传明[4]（2005）在《上市公司财务状况判别分析算法的实证研究》一文中研究指出针对当前财务状况判别分析建模研究中存在的问题,在分析经典判别分析算法不足的基础上结合粗糙集理论提出一种新的判别分析算法,实证分析结果表明其在多指标筛选、指标重要性识别以及判别分析等方面性能良好。(本文来源于《系统工程》期刊2005年01期）
乔韡韡[5]（2003）在《前馈神经网络和Fisher判别分析对上市公司财务状况异常的预测研究》一文中研究指出本文建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型和Fisher多元判别分析模型对上市公司的财务状况异常进行预测,研究结果表明前馈神经网络预测模型在预测精度上较传统的Fisher多元判别分析模型有一定优越性,可以作为证券投资者和分析人员使用的有效预测工具。(本文来源于《华东经济管理》期刊2003年03期）
财务状况判别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先以沪深两市50家ST和50家非ST上市公司为研究对象,运用多元统计中的Fisher判别分析法,构建财务危机预警模型,再以随机选取的30家上市公司对预警模型进行检验,最后利用预警模型对浙江省110家上市公司的财务状况做出预测,以供投资者投资决策参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
财务状况判别论文参考文献
[1].吴旭东.判别分析在企业财务状况中的应用[J].科技创新与应用.2015
[2].刘际陆.基于Fisher判别分析法构建财务预警模型——浙江省上市公司财务状况测评[J].财会月刊.2011
[3].吴启富,耿霄.上市公司财务状况预警研究——基于判别函数的财务报表分析[J].财会月刊.2010
[4].魏世振,杨磊,陈传明.上市公司财务状况判别分析算法的实证研究[J].系统工程.2005
[5].乔韡韡.前馈神经网络和Fisher判别分析对上市公司财务状况异常的预测研究[J].华东经济管理.2003