本文主要研究内容
作者赵俊鹏,吕孟玉,张洋瑞,张冰玉,李晶,段子荷（2019）在《基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用》一文中研究指出：窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战。介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估。该方法可精准定位窃电现场,提升窃电用户查处的效率,改善社会用电环境。
Abstract
qie dian de duo yang xing yu fan qie dian cheng ben de zhu bu di gao ,gei gong dian qi ye de fan qie dian gong zuo dai lai le ju da de tiao zhan 。jie shao le yi chong zeng ge bei xie si fen lei suan fa yu ju lei suan fa de fen xi yan jiu fang fa ,tong guo dui yu qie dian xiang guan de shi jian jin hang te zheng zhi fu yu ,bing gen ju guan lian guan ji bian zhi le yi tao qie dian gai lv zhi ping jia ti ji ,shi xian le dui qie dian xian yi yong hu jin hang qie dian gai lv ping gu 。gai fang fa ke jing zhun ding wei qie dian xian chang ,di sheng qie dian yong hu cha chu de xiao lv ,gai shan she hui yong dian huan jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河北电力技术的赵俊鹏,吕孟玉,张洋瑞,张冰玉,李晶,段子荷，发表于刊物河北电力技术2019年01期论文，是一篇关于用电信息采集系统论文,聚类算法论文,数据权值论文,风险评价体系论文,数据推送论文,贝叶斯分类方法论文,河北电力技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河北电力技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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