本文主要研究内容
作者林娜,朱武,邓安全（2019）在《基于引力场粒子滤波算法估算锂电池健康状态》一文中研究指出：针对粒子滤波算法(PF)估算锂电池健康状态(SOH)时易发生粒子退化的问题,提出基于引力场算法优化的粒子滤波算法估算锂电池SOH,估算锂电池SOH。实验与仿真结果表明,与优化前的粒子滤波算法估算结果比较,该混合算法的仿真结果有更多的数据落在合理区间[0.045,0.055]内,更具优越性。
Abstract
zhen dui li zi lv bo suan fa (PF)gu suan li dian chi jian kang zhuang tai (SOH)shi yi fa sheng li zi tui hua de wen ti ,di chu ji yu yin li chang suan fa you hua de li zi lv bo suan fa gu suan li dian chi SOH,gu suan li dian chi SOH。shi yan yu fang zhen jie guo biao ming ,yu you hua qian de li zi lv bo suan fa gu suan jie guo bi jiao ,gai hun ge suan fa de fang zhen jie guo you geng duo de shu ju la zai ge li ou jian [0.045,0.055]nei ,geng ju you yue xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技创新与应用的林娜,朱武,邓安全，发表于刊物科技创新与应用2019年25期论文，是一篇关于粒子滤波算法论文,锂电池论文,健康状态论文,引力场算法论文,科技创新与应用2019年25期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技创新与应用2019年25期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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