导读:本文包含了权重分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:河流健康,评价指标,权重分配,统计分析
权重分配论文文献综述
苏辉东,贾仰文,牛存稳,童伟军[1]（2019）在《河流健康评价指标与权重分配的统计分析》一文中研究指出为研究河流健康评价指标及其权重的特征和规律,通过文献调研,筛选出150篇代表性文献,并对其中41个典型评价案例中准则层和指标权重进行了统计分析。结果表明:不同文献对河流健康评价准则层划分较为统一,而对指标的选取和权重取值差别较大;将河流健康评价划分成水文、水质、生物、生境物理和经济服务功能5项是评价准则层较为公认的划分方式,其相应权重期望值分别为0.15、0.21、0.18、0.22和0.24;河流健康评价的指标主要包括径流变化率、水功能区水质达标率、鱼类完整性指数、底栖动物完整性指数、河岸植被覆盖率、河流连通性、湿地保留率、流域天然植被覆盖率、水资源利用率以及河岸景观适宜度,其相应归一化后的权重期望值为0.15、0.21、0.11、0.07、0.09、0.07、0.06、0.09、0.08和0.07。(本文来源于《水资源保护》期刊2019年06期）
钱忠宝[2]（2019）在《评标方法的选择及评标因素的权重分配》一文中研究指出评标方法如何选择?评标因素的权重如何分配?招标人和招标代理机构在编制招标、采购文件的过程中,常常为这些问题所困扰。针对这些业内关心的问题,从事招标工作24年,原安徽省国际招标有限责任公司总工程师钱忠宝对此发表了自己的意见。(本文来源于《中国招标》期刊2019年41期）
李中华,喻钧,胡志毅,代军,张文琪[3]（2019）在《一种迷彩伪装效果评价指标权重分配算法》一文中研究指出迷彩伪装效果评价的多指标权重分配多为平均分配或专家评判,难以客观、科学地评价伪装效果。提出了基于模糊聚类方法、结合信息熵和统计特征的多指标权重分配算法。该算法通过模糊聚类得到样本的分类结果,应用信息熵和统计理论计算各指标的权重分配。对以结构、纹理、颜色、二阶矩特征等为指标的迷彩伪装样本进行了权重分配实验,分析比较了专家评判法、熵权法和该算法确定的权重之间的差异,并通过实验验证了算法的有效性和科学性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年10期）
朱军,侯振杰,陈树越,苏海明[4]（2019）在《深度特征重构与权重分配的交通标志识别算法》一文中研究指出针对目前基于深度学习的交通标志识别方法在空间不变性以及深度有效特征利用率不足等方面存在的问题,提出了一种基于特征重构与权重分配的交通标志识别算法.首先,将交通标志输入预处理空间变换网络,获得具有空间不变性的图像;然后,压缩卷积特征,提取全局特征信息,得到不同通道特征对网络识别交通标志的贡献率,多层全连接学习深度特征重要性,引入缩放参数r,减少网络参数计算,并分配深度特征权重,完成特征重构;最后,确定阶段特征中卷积特征需要重构的位置,完成3个阶段特征的重标定.在公开的德国交通标志数据集(GTSRB)上进行实验,对43类12630张交通标志测试集,识别率可达到99. 32%.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年09期）
李净,管业鹏[5]（2019）在《基于深度学习行人属性自适应权重分配行人再识别方法》一文中研究指出提出了一种基于深度学习自适应权重分配监控视频行人再识别方法。基于验证损失所反映的行人属性训练难度,结合行人属性与行人类别对应关系的信息熵,求解属性对分类的贡献率,自适应求解行人属性多任务分类的训练损失权重,解决多任务分类时分配相同的损失权重造成的负转移问题,以提高每个任务学习器的泛化能力以及对行人类别判别的泛化能力。利用已有数据集中行人属性与行人类别的映射关系,根据已训练好的模型求解属性概率,结合条件概率判别行人类别,克服全局行人再识别中无法识别网络视角变化造成的行人外观剧烈变化的问题。与同类方法在不同公开数据测试集上的客观定量进行对比,结果表明所提方法有效、可行。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年14期）
徐昊亮,彭玲艳,王鹏善,程紫运,靳攀润[6]（2019）在《电力通信网运行质量评价指标权重分配方法研究》一文中研究指出合理的指标权重分配方法是实现运行质量有效评价的关键。针对这一问题,文章首先分析了主观权重法、客观权重法、主观客观综合法以及OWA法等4种赋权方法的特性;然后,根据电力通信网运行质量评价的需求,设计并实现了指标权重的分配方法;最后,结合运行质量评价案例,研究了不同权重分配方法对评价结果的影响。研究成果对确定电力通信网运行质量评价的指标权重分配方法具有参考价值。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2019年05期）
鲍静益,徐宁[7]（2019）在《基于权重比例分配的码书映射语音转换算法》一文中研究指出针对传统的基于码书映射的语音转换算法转换语音与目标语音相似度不高的问题,提出一种新的基于权重比例分配的码书映射语音转换方法。在训练阶段,通过设置不同权重阈值将码书权重矩阵稀疏化,分析大于阈值的码书权重值对转换语音影响的大小,根据不同权重值对转换语音的影响比例不同这一特点,训练码书权重的映射关系。在转换阶段,利用训练阶段得到的映射关系,将源码书权重映射得到目标码书权重,利用该权重和目标码书合成转换语音。对传统算法和本文算法进行仿真对比实验,从主观和客观两方面进行测试。实验结果表明,基于权重比例分配的码书映射的语音转换算法不仅可以有效地改善转换语音的音质,同时也大大提高了转换语音与目标语音的个性特征的相似度。(本文来源于《常州工学院学报》期刊2019年02期）
曹林,卢厚清,冯玉芳[8]（2019）在《基于博弈论的评估指标权重分配模型》一文中研究指出评估指标权重分配一直是评估领域的难题之一。在评估指标权重分配中引入"博弈论"思想,对指标的聚合进行探索,提出一种权重综合集成的新方法,弥补主、客观赋权法的不足,综合了主、客观信息。结合合成旅防御阵地效能评估实例,验证了模型的实用性。(本文来源于《军事运筹与系统工程》期刊2019年01期）
王凯[9]（2019）在《多元统计分析在课程评价内容权重系数分配中的应用》一文中研究指出本研究采用多元统计分析,对课程评价中文献研究较多的评价内容、评价方式、评价主体叁个方面进行主成分分析,获取各项指标的数据特征值,并赋予权重,各项共性因子的权重系数分别为0. 261、0. 202、0. 151、0. 143、0. 125、0. 118,而关于学生的学习、教师教学、课程建设叁个方面,权重比例约为3:3:4。该研究对课程评价中较少的采用定量分析的有一定的启示意义,对采用定量分析课程改革有参考意义,此外,对于持续的采用量化指标研究课程的规划和发展有积极的意义。(本文来源于《体育世界(学术版)》期刊2019年02期）
陈莹[10]（2019）在《基于特征权重自动分配和卷积神经网络的近红外人脸表情识别》一文中研究指出面部表情包含丰富的非语言信息。能够理解面部表情的机器可以更好地为人类服务,并从根本上改变人类和机器之间的交互方式。人脸表情识别广泛应用到社会各个领域,如虚拟现实、人机交互和安防等。但是多方面的因素会影响人脸表情识别的效果。首先,面部表情的识别率很容易受到光照变化的影响,尽管已经出现了一些预处理的算法可以减少光照带来的影响,但是处理的效果始终有限,甚至有些算法会造成有效信息的损失。其次,静态的表情图片仅能呈现外观特征而不能呈现表情随时间的一个动态变化。所以,动态面部图像序列能更加准确地体现面部表情的变化。最后,并不是所有人脸信息都对表情识别有用,哪些面部区域的表情特征应该被分配更多的权重还需要更深入的讨论。由于叁维卷积神经网络可以提取面部表情序列的动态特征,且红外表情图像不受室内光照变化的影响。针对以上问题,我们提出了一种基于特征权重自动分配的叁通道叁维卷积神经网络(SETFNet)来进行近红外人脸表情识别。网络叁个通道的输入分别为叁个不同的人脸局部,即眼睛(包括眉毛)、鼻子和嘴部的图像序列,这样提供了精准的表情特征的同时更小的图片也减少了计算量。另外,我们在网络中嵌入了可以自适应学习特征权重的SE模块,使得网络可以增强有效特征,削弱无用特征,进而提高表情识别率。本文提出的近红外人脸表情识别网络模型在Oulu-CASIA数据库上进行评估和测试。实验结果表明,SETFNet可以通过网络自适应地学习特征通道权重,增强对任务有用的特征,削弱无用特征。在只使用局部人脸信息情况下,可以达到比目前多数算法更高的识别率,证明了本文提出方法的有效性。(本文来源于《西南大学》期刊2019-03-15）
权重分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
评标方法如何选择?评标因素的权重如何分配?招标人和招标代理机构在编制招标、采购文件的过程中,常常为这些问题所困扰。针对这些业内关心的问题,从事招标工作24年,原安徽省国际招标有限责任公司总工程师钱忠宝对此发表了自己的意见。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
权重分配论文参考文献
[1].苏辉东,贾仰文,牛存稳,童伟军.河流健康评价指标与权重分配的统计分析[J].水资源保护.2019
[2].钱忠宝.评标方法的选择及评标因素的权重分配[J].中国招标.2019
[3].李中华,喻钧,胡志毅,代军,张文琪.一种迷彩伪装效果评价指标权重分配算法[J].火力与指挥控制.2019
[4].朱军,侯振杰,陈树越,苏海明.深度特征重构与权重分配的交通标志识别算法[J].小型微型计算机系统.2019
[5].李净,管业鹏.基于深度学习行人属性自适应权重分配行人再识别方法[J].激光与光电子学进展.2019
[6].徐昊亮,彭玲艳,王鹏善,程紫运,靳攀润.电力通信网运行质量评价指标权重分配方法研究[J].电力信息与通信技术.2019
[7].鲍静益,徐宁.基于权重比例分配的码书映射语音转换算法[J].常州工学院学报.2019
[8].曹林,卢厚清,冯玉芳.基于博弈论的评估指标权重分配模型[J].军事运筹与系统工程.2019
[9].王凯.多元统计分析在课程评价内容权重系数分配中的应用[J].体育世界(学术版).2019
[10].陈莹.基于特征权重自动分配和卷积神经网络的近红外人脸表情识别[D].西南大学.2019