本文主要研究内容
作者蒋利利,张蒙蒙,刘晶,吕戌杪（2019）在《基于BP神经网络技术的三维瓦斯突出预警系统》一文中研究指出：随着数字地球的发展,数字矿山的建设受到了广泛关注。对矿山现有的各种数据资源进行有效收集整理,以真实模拟并反映矿山的生产管理过程,对矿山的信息化具有重要意义。煤矿拥有大量的设备模型,从数据库层面对设备模型进行结构设计,对这些设备集中管理,并通过访问矿山的监控服务器对其中的监测监控设备实现监测数据的实时展示。最后在矿山历史监测数据的基础上,研究煤与瓦斯突出事故机理,运用层次分析法设计瓦斯突出事故影响因子权重,依据BP神经网络建立煤与瓦斯突出预警模型,研发煤与瓦斯突出预警系统,并集成到矿山三维可视化平台。
Abstract
sui zhao shu zi de qiu de fa zhan ,shu zi kuang shan de jian she shou dao le an fan guan zhu 。dui kuang shan xian you de ge chong shu ju zi yuan jin hang you xiao shou ji zheng li ,yi zhen shi mo ni bing fan ying kuang shan de sheng chan guan li guo cheng ,dui kuang shan de xin xi hua ju you chong yao yi yi 。mei kuang yong you da liang de she bei mo xing ,cong shu ju ku ceng mian dui she bei mo xing jin hang jie gou she ji ,dui zhe xie she bei ji zhong guan li ,bing tong guo fang wen kuang shan de jian kong fu wu qi dui ji zhong de jian ce jian kong she bei shi xian jian ce shu ju de shi shi zhan shi 。zui hou zai kuang shan li shi jian ce shu ju de ji chu shang ,yan jiu mei yu wa si tu chu shi gu ji li ,yun yong ceng ci fen xi fa she ji wa si tu chu shi gu ying xiang yin zi quan chong ,yi ju BPshen jing wang lao jian li mei yu wa si tu chu yu jing mo xing ,yan fa mei yu wa si tu chu yu jing ji tong ,bing ji cheng dao kuang shan san wei ke shi hua ping tai 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技经济导刊的蒋利利,张蒙蒙,刘晶,吕戌杪，发表于刊物科技经济导刊2019年02期论文，是一篇关于矿山信息化论文,神经网络论文,突出预警论文,科技经济导刊2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技经济导刊2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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