导读:本文包含了基质固相分散法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:基质固相分散,食品安全,应用
基质固相分散法论文文献综述
何晴[1]（2019）在《基质固相分散在食品安全分析中的应用探讨》一文中研究指出本文首先简要分析了基质固相分散(MSPD)的基本原理,探讨了其优点,最后剖析了其在食品安全分析中的实际应用,以期对此领域研究有所借鉴。(本文来源于《食品安全导刊》期刊2019年18期）
王炼,刘少琼,杨碧霞,曾红燕[2]（2019）在《基质固相分散-亲水交互作用色谱-串联质谱法测定牛奶中5种氨基糖苷类抗生素残留量》一文中研究指出目的研究亲水交互作用色谱-串联质谱测定牛奶中5种氨基糖苷类抗生素的方法。方法样品经含二氧化硅和乙二胺四乙酸二钠混合材料进行基质固相分散提取后,用含0.1%甲酸的超纯水洗脱,亲水交互作用色谱-串联质谱分析,对样品前处理的模式和条件、色谱分析的固定相和流动相进行优化。结果叁个浓度的样品加标试验结果显示,回收率为65.7%～96.5%,相对标准偏差为4.3%～8.6%(n=6),定量限和检出限分别为8.0～80和2.5～25μg/kg。结论建立的分析方法简便、准确、灵敏,满足牛奶中5种氨基糖苷类抗生素残留检测要求。(本文来源于《中国食品卫生杂志》期刊2019年03期）
吕志杨,杨成[3]（2019）在《金属有机骨架基质固相分散高效液相色谱法检测食用油中苯并[a]芘》一文中研究指出目的建立基于金属有机骨架材料(metal-organic frameworks, MOFs) MIL-101(Cr)的基质固相分散进行食用油样品前处理,并以高效液相色谱串联荧光检测器(high performance liquid chromatography-fluorescence detector, HPLC-FLD)对苯并[a]芘进行定量检测。方法吸附后将体系装填于6 mL固相萃取空柱,以丙酮洗脱,氮气吹干定容。色谱流动相为乙腈-水(80:20, V:V),流速0.3 mL/min,激发波长369 nm,发射波长404 nm,外标法定量。结果苯并[a]芘在1～50ng/g范围内呈良好线性,相关系数r~2为0.9997,加标回收率为96.0%～99.9%。方法检测限及定量限分别为0.33ng/g和1.09ng/g,实际样品检测的相对标准偏差为2.8%～8.9%。结论该方法操作简单,测定结果准确,同时克服了常规固相萃取法易堵塞、渗漏、过载及负压过高等问题,可用于食用油中苯并[a]芘的检测。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年09期）
王伟[4]（2019）在《基质固相分散-快速溶剂萃取-GC/MS法同时测定土壤中有机氯农药和多环芳烃》一文中研究指出建立了基质固相分散-ASE提取-GC/MS法同时测定土壤中8种有机氯农药和16种多环芳烃的方法。对方法的线性、检出限、精密度、回收率及土壤质控样品进行了分析,结果表明,8种有机氯农药和16种多环芳烃线性良好,相关系数为0.997 5～0.999 8,方法检出限为0.39～1.57μg/kg,空白加标样品的相对标准偏差小于20%,实际土壤样品加标回收率为60.6%～125%,土壤质控样品结果均在范围内。该方法能够满足土壤中8种有机氯农药和16种多环芳烃的检测要求。(本文来源于《中国环境监测》期刊2019年01期）
罗静,郑良清,尚吟竹,赵晓亚,叶诚[5]（2018）在《基质固相分散-液相色谱-串联质谱联用技术检测鸡蛋中14种氟喹诺酮类药物残留》一文中研究指出本工作建立了一种基质固相分散-液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)联用技术测定鸡蛋中14种氟喹诺酮类药物残留的新方法。基质固相分散提取过程中以硅胶为分散剂,氨甲醇溶剂为洗脱剂,其萃取回收率在80%以上。洗脱液浓缩定容后经Shimpack GISS C_(18)柱(50×2.1mm,1.9μm)分离,质谱采用电喷雾电离、正离子模式(ESI+),以多反应监测(MRM)模式进行检测。方法的线性范围为0.1~50μg/kg,检出限达到0.1μg/kg,相对标准偏差为8.8%~10.4%。方法检出限优于国家标准方法,可满足实际样品分析的要求。(本文来源于《分析科学学报》期刊2018年05期）
丁玉,黄玉川,朱立军,李宁,张艇[6]（2018）在《基质固相分散-全二维气相色谱-质谱法分析电子烟烟液中的化学成分》一文中研究指出建立了基质固相分散-全二维气相色谱-飞行时间质谱(MSPD-GC×GC-TOFMS)检测电子烟烟液中化学成分的分析方法。采用硅藻土为分散剂处理电子烟烟液,以二氯甲烷为提取溶剂震荡提取其中的化学成分,提取溶液用GC×GC-TOFMS分析。结果表明:基质固相分散方法可有效降低样品基质中丙二醇和丙叁醇对目标成分的干扰;全二维气相色谱具有更高的分辨率和灵敏度,分析结果更可靠;方法重复性好,各成分测定的相对标准偏差小于9.9%;方法准确度高,考察了6种化合物的加标回收率在90.8%~114.8%之间。(本文来源于《分析试验室》期刊2018年09期）
刘家曾,宋宁慧,王艺璇,孙辰鹏,韩志华[7]（2018）在《基质固相分散-气相色谱/质谱联用技术测定茶叶中8种农药残留》一文中研究指出建立了茶叶中抗蚜威、乙草胺、异丙甲草胺、水胺硫磷、己唑醇、烯唑醇、腈苯唑和溴氰菊酯8种农药残留的基质固相分散-气相色谱/质谱联用分析方法。样品采用基质固相分散技术进行前处理,用C18填料为分散剂,N-丙基乙二胺(PSA)为固相吸附剂,石墨化炭黑(GCB)为净化剂,乙腈为洗脱剂,气相色谱-质谱联用定量检测。结果表明,8种目标农药在一定浓度范围内,线性关系良好且相关系数均大于0.999;在0.05、0.1、0.5mg/kg加标水平下平均回收率为90.2%~101.7%,相对标准偏差为1.1%~6.5%(n=3),检测限为0.01~0.04mg/kg。该方法简便、快速、灵敏度高,能满足目标化合物的残留检测分析。(本文来源于《分析科学学报》期刊2018年03期）
刘欣,杨叶昆,陈建华,李雪梅,米其利[8]（2018）在《新型基质固相分散萃取净化-高效液相色谱荧光检测法测定香精香料中的黄曲霉毒素B1、B2、G1和G2》一文中研究指出建立了一种新型基质固相分散萃取净化技术结合高效液相色谱-荧光检测法(HPLC-FLR)测定香精香料中的4种黄曲霉毒素(B1、B2、G1、G2)的方法。该前处理装置结合基质分散萃取和柱层析对样品进行在线萃取、净化和衍生化,之后对样品浓缩并利用LC-FLR分析测定。色谱方法以水(体积分数65%)和乙腈(体积分数35%)为流动相,0.2 mL/min流速下梯度洗脱,采用C_(18)色谱柱进行液相色谱分离,荧光光度法测定(激发波长360 nm,发射波长440 nm)。结果表明,该方法的前处理集净化萃取浓缩和衍生化为一体,操作方便且稳定性强,溶剂可回收;4个目标物质在0.5~120μg/L范围内具有较好的线性,各待测物的线性相关系数均大于0.999,检出限为0.15~0.35μg/L;对实际样品进行不同浓度的添加,平均回收率为76%~93%,日内精密度和日间精密度均<5%,结果较为理想。该方法能较好地应用于香精香料实际样品中4种黄曲霉毒素的测定。(本文来源于《香料香精化妆品》期刊2018年02期）
韩疏影,俞慧敏,宋易霖,邓海山,柴川[9]（2018）在《基质固相分散萃取和固相萃取-高效液相色谱-叁重四极杆-复合线性离子阱质谱同时测定奶制品中6种雌激素》一文中研究指出采用了基质固相分散萃取(MSPD)和固相萃取(SPE)技术分别对奶制品(奶粉和牛奶)中6种雌激素进行提取和净化。结果显示,MSPD适用于固体奶粉的处理,而SPE则适用于液体牛奶的处理。基于优化结果,利用高效液相色谱-叁重四极杆-复合线性离子阱质谱(HPLC-Q-TRAP-MS)建立了在不同奶制品中同时测定6种雌激素含量的方法。方法学考察结果显示,建立的分析方法符合含量测定要求,在0.1~200 mg/L(雌叁醇为0.1~20 mg/L)范围内线性关系良好(相关系数(R~2)>0.99);检出限(LOD,S/N=3)和定量限(LOQ,S/N=10)分别为0.01~0.05 mg/L和0.05~0.10 mg/L。在添加水平分别为1.0、5.0和10 mg/kg时,固态奶粉经MSPD处理后,6种雌激素的平均回收率为71.8%~106.0%(RSD为1.6%~9.2%,n=3);液态牛奶经SPE处理后,6种雌激素的平均回收率为70.3%~108.4%(RSD为2.0%~11.0%,n=3)。该方法灵敏度和重复性高,适于分析复杂基质中雌激素的痕量残留。(本文来源于《色谱》期刊2018年03期）
陈冬梅,张金娥[10]（2018）在《基质固相分散-气相色谱质谱联用法测定蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药的残留量》一文中研究指出本文建立了一种检测蔬菜中11种有机磷农药和氨基甲酸酯类农药残留的分析方法。样品采用基质固相分散(MPSD)前处理技术,弗罗里硅土做吸附剂,乙酸乙酯作淋洗剂,气相色谱—质谱法,选择监测离子(SIM)方式进行检测。最低检出限为0.003~0.011mg/kg,回收率87.6%~105%,变异系数2.0%~7.2%。方法前处理简单,定性准确,灵敏度高,适用于蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药的常规检测。(本文来源于《山东化工》期刊2018年03期）
基质固相分散法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的研究亲水交互作用色谱-串联质谱测定牛奶中5种氨基糖苷类抗生素的方法。方法样品经含二氧化硅和乙二胺四乙酸二钠混合材料进行基质固相分散提取后,用含0.1%甲酸的超纯水洗脱,亲水交互作用色谱-串联质谱分析,对样品前处理的模式和条件、色谱分析的固定相和流动相进行优化。结果叁个浓度的样品加标试验结果显示,回收率为65.7%～96.5%,相对标准偏差为4.3%～8.6%(n=6),定量限和检出限分别为8.0～80和2.5～25μg/kg。结论建立的分析方法简便、准确、灵敏,满足牛奶中5种氨基糖苷类抗生素残留检测要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基质固相分散法论文参考文献
[1].何晴.基质固相分散在食品安全分析中的应用探讨[J].食品安全导刊.2019
[2].王炼,刘少琼,杨碧霞,曾红燕.基质固相分散-亲水交互作用色谱-串联质谱法测定牛奶中5种氨基糖苷类抗生素残留量[J].中国食品卫生杂志.2019
[3].吕志杨,杨成.金属有机骨架基质固相分散高效液相色谱法检测食用油中苯并[a]芘[J].食品安全质量检测学报.2019
[4].王伟.基质固相分散-快速溶剂萃取-GC/MS法同时测定土壤中有机氯农药和多环芳烃[J].中国环境监测.2019
[5].罗静,郑良清,尚吟竹,赵晓亚,叶诚.基质固相分散-液相色谱-串联质谱联用技术检测鸡蛋中14种氟喹诺酮类药物残留[J].分析科学学报.2018
[6].丁玉,黄玉川,朱立军,李宁,张艇.基质固相分散-全二维气相色谱-质谱法分析电子烟烟液中的化学成分[J].分析试验室.2018
[7].刘家曾,宋宁慧,王艺璇,孙辰鹏,韩志华.基质固相分散-气相色谱/质谱联用技术测定茶叶中8种农药残留[J].分析科学学报.2018
[8].刘欣,杨叶昆,陈建华,李雪梅,米其利.新型基质固相分散萃取净化-高效液相色谱荧光检测法测定香精香料中的黄曲霉毒素B1、B2、G1和G2[J].香料香精化妆品.2018
[9].韩疏影,俞慧敏,宋易霖,邓海山,柴川.基质固相分散萃取和固相萃取-高效液相色谱-叁重四极杆-复合线性离子阱质谱同时测定奶制品中6种雌激素[J].色谱.2018
[10].陈冬梅,张金娥.基质固相分散-气相色谱质谱联用法测定蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药的残留量[J].山东化工.2018