导读:本文包含了叁维分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特征正交分解,主成分,核主成分分析,分位数回归,复杂网络
叁维分析方法论文文献综述
方卫华,王润英,孙一清[1]（2019）在《基于降维分析的大坝安全特征提取方法及其应用研究》一文中研究指出为有效提取大坝安全的低维特征,将特征正交分解、等概率粗粒化、主成分/核主成分分析等降维方法与大坝安全特征提取方法相结合,提出了基于POD的分位数回归分析法、基于实测资料复杂网络分析法、基于PCA/KPCA的预警指标提取法以及基于POD的多场耦合强度折减法等4种新方法,研究表明,上述4种方法能提取高维实测数据或无穷维大坝安全的低维特征,使得大坝安全性态分析和判断可以在低维空间进行,典型工程实例检验了新方法的有效性。(本文来源于《人民珠江》期刊2019年01期）
赖剑奇[2]（2015）在《准一维分析方法在超燃冲压发动机性能分析中的应用研究》一文中研究指出在超燃冲压发动机初步设计阶段,要求快速对发动机性能进行评估,并从中选出性能较优的外形。利用准一维分析方法可以对发动机性能进行快速评估,具有计算量小、周期短、成本低的特点。为了实现超燃冲压发动机性能的快速评估,对其进行准一维建模,将发动机的工作过程分为叁个独立的热力学过程:压缩过程、燃烧过程、膨胀过程。对叁个过程分别进行求解,得到发动机的综合性能。发动机综合性能指标用下面叁个参数表示:(1)发动机单位推力;(2)发动机总效率;(3)发动机燃料比冲。以热力学理论为基础,基于气流推力函数,建立了超燃冲压发动机性能初步分析方法。计算得到超燃冲压发动机各状态位置的性能参数,分析得到相关设计参数对发动机性能指标的影响,并对发动机的初步设计给出了合理的建议。考虑气体的真实流动及燃烧室内燃料质量添加等因素,建立了超燃冲压发动机性能准一维分析方法。压缩过程分析了压缩比对进气道出口性能参数的影响;燃烧过程综合考虑燃烧室截面积变化、总温变化、壁面摩擦和燃料质量添加等因素对燃烧室性能参数的影响;膨胀过程综合考虑喷管内的化学非平衡效应、粘性损失。针对建立的准一维分析方法,通过将HyshotⅡ飞行试验数据与准一维分析方法计算结果进行对比,验证了准一维分析方法的准确性。该方法可以快速对超燃冲压发动机性能进行评估,且具有较好的精度。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-11-01）
赖剑奇,潘沙,李桦,柴金磊[3]（2015）在《准一维分析方法在高超声速飞行器内流道性能分析中的应用》一文中研究指出针对若干较优性能的发动机外形,采用数值模拟或风洞实验对外形进行优化,最终得到综合性能较优的发动机外形。建立了准一维性能计算分析模型,对超然冲压发动机进气道性能参数进行评估。(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16）
张强,吕震宙[4]（2014）在《分布参数的主观不确定性对结构平均输出性能方差影响的降维分析方法》一文中研究指出为了有效控制结构平均输出性能,研究了分布参数主观不确定性对平均输出性能方差的影响。考虑到分布参数的主观不确定性对平均输出性能的方差贡献与分离主、客观不确定性后分布参数的主观不确定性对输出性能的方差贡献相同,并针对传统Monte Carlo方法效率低、计算量大的缺点,首先采用乘法降维方法求解基于平均性能方差的全局灵敏度,该方法对功能函数的调用次数远远小于传统的Monte Carlo方法;其次将主、客观分离方法与乘法降维方法相结合,求解分布参数的主观不确定性对平均输出性能方差的影响,该方法在保证精度的同时,进一步提高了计算效率。(本文来源于《高技术通讯》期刊2014年09期）
黎克波,陈磊,张翼[5]（2012）在《真比例导引律的降维分析方法》一文中研究指出提出了叁维真比例导引律的降维分析方法。首先研究视线的运动规律,提出了视线的两种旋转角速度及其计算方法,建立了视线运动方程与新的弹目相对运动方程。其次通过对弹目相对运动的分析,发现在叁维空间中存在视线瞬时旋转平面,可以在该平面内构造二维制导律,以应用于叁维拦截问题的制导控制。然后将空间真比例导引律不加任何近似与线性化直接引入视线瞬时旋转平面,使其维度从叁维降为二维,并对其制导特性进行了分析。最后通过仿真对比分析,验证了真比例导引律降维分析方法的有效性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2012年03期）
谢欢曦[6]（2012）在《基于模板匹配和投影降维分析的自动眉毛识别方法研究》一文中研究指出生物特征识别技术因为其安全性、稳定性和便捷性等特点，被广泛地应用于身份鉴别领域。常用于识别的生物特征包括指纹、人脸、虹膜、视网膜、掌形、签名、掌纹等。由于人类的眉毛能够满足广泛性、唯一性、可采集性、可接受性、稳定性以及安全性等要求，因此也可以被用于身份鉴别的研究。对眉毛识别的研究在生物特征识别领域中有巨大的理论和实际意义。本文提出了一种基于模板匹配和投影降维分析的自动眉毛识别方法，主要研究工作如下：1.利用基于拟Haar变换的模板匹配方法进行纯眉毛图像提取本文研究了基于正交Haar变换的模板匹配方法，并在其基础上提出了针对非标准模板的基于拟Haar变换模板匹配算法，利用拟Haar变换模板匹配进行纯眉毛图像提取。该算法通过树形分解计算得到原始图像中各候选窗口以及模板的类Haar特征，然后利用特征之间的距离作为筛选条件来定位原始图像中与眉毛模板相匹配的最佳区域，自动分割出人脸中的眉毛部分。2.纯眉毛图像的投影降维方法分析本文研究了PCA，2DPCA，LPP和2DLPP四种投影降维方法，分别利用这些方法对纯眉毛图像进行投影降维。通过在眉毛数据库上的实验，比较了其在识别率，时间以及维数上的差别。3.自动眉毛识别方法研究本文研究了自动眉毛识别方法，其任务是对于给定的原始眉毛图像和纯眉毛数据库，识别出原始眉毛所属的类别。其处理过程是：先根据纯眉毛数据库中的眉毛模板来对给定的原始眉毛图像进行匹配，将得到多个匹配结果；然后将匹配结果作为测试集，将纯眉毛数据库作为训练集，对测试集和训练集的眉毛图像进行投影降维，最后根据投影特征之间的距离，利用最近邻法判别法得出纯眉毛的类别（即原始眉毛的类别）。在整个实验过程中，纯眉毛数据库由人工选定，整个识别过程是自动的，从而减少了人工干扰。(本文来源于《北京工业大学》期刊2012-05-01）
卢扬棒[7]（2011）在《我国A股市场有效性的实证研究》一文中研究指出有效市场假说认为证券价格总是完全反映了可以获得的信息,因此总能被合理、公平地定价。Fama(1970)对有效市场的叁种形式分别进行了定义,而弱式有效市场暗含着资产价格遵循随机游走过程。这个观点占据了现代资产定价理论的中心地位。例如,Black和Scholes运用随机游走假设和一般布朗运动对金融期权进行定量分析,即有名的Black-Scholes期权定价公式。Markowitz的现代投资组合理论和资本资产定价模型(CAPM)利用期望值和协方差来衡量预期收益和风险。随机游走的统计特性服从正态(或高斯)概率分布,从而意味着资产收益率是一个服从正态分布的独立随机变量。尽管如此,实证证据却表明证券收益率不服从正态分布。相反,证券收益率的分布是非正态的,这种分布比正态(或高斯)分布具有更高的尖峰和更胖的尾部,即表现出尖峰厚尾的形状。Mandelbrot (1963)、Fama (1965)和Peters (1994)分别对股票收益率进行了相应的研究,都拒绝正态分布假设,他们都认为股票收益率的分布与稳态帕累托分布更加吻合。混沌理论在金融学中的应用,为我们对证券收益的认识提供了一种新的知识。Peters (1994)、Bayraktar、Poor和Sircar (2004)分别证明了股票收益率的波动不遵循一般布朗运动,而是表现出了长期相关性和持续性。Peters (1994)承认现代投资组合理论和资本资产定价模型(CAPM)对金融学的发展做出了不可磨灭的贡献。但是,如果基础资产的预期收益率的分布不是正态分布,那么需要对这些理论做出相应的修改。当利用期望值和方差计算预期收益和风险的时候,我们假设这个分布是正态的(或高斯的)。因此,当我们应用这些理论或者模型的时候,必须要先判断所处的市场是否满足这些假设条件。只有确保模型的假设条件成立,得出的结果才是可靠的。本文的目的就是通过定量分析方法,研究我国A股市场价格的波动是否遵循随机游走过程,从而判断我国A股市场的有效性。我国实行改革开放30多年以来,进行了一系列改革措施。我国的改革开放措施不仅对国内产生重大、深远的影响,同时对世界经济也具有重要的意义。我国经济的快速发展,表现出巨大的市场投资机会,吸引包括全球各种投资者直接投资的外资超过1万亿美元。在2010年,我国GDP总量超过日本成为世界第二大经济体。政府的改革措施不仅影响贸易和直接投资,同时对资本市场也产生深远的影响。近年来,我国资本市场发展迅速,股票市值位居世界第二,在国际资本市场中的影响力日渐彰显。中国作为新兴经济体和金砖四国的领跑者,吸引了不少国内外学者开始研究中国的资本市场,其中关于我国A股市场有效性研究的文献越来越多。近些年来,关于我国A股市场有效性研究的主要结论有：没有达到弱式有效,即市场是无效的；已经达到了弱式有效,但尚未达到半强式有效；市场的有效性逐渐提高。造成结论不同的原因可能有：所采用的研究方法不同；所选取的样本数据不同；所研究的角度不同。由于所有这些原因,造成了结论之间的不可比拟性以及对结论的真伪辨别造成困难,从而使结论的可靠性下降。这些学者所采用的研究方法有AR模型、ARMA模型、GARCH模型、EGARCH模型、Q统计量、单位根检验、游程检验等。上述模型都是随机模型,传统的标准统计分析都是建立在假设的基础上,即假设所研究的系统基本上是随机的。似乎上面的每一个模型都抓住了市场的某些特征,然而,至今完全令人满意的模型却一个也没有发现。原因是就某个模型而言都揭示了市场一个局部的而不是完整的性质。例如,自回归过程(AR)具有非常高频率的数据特性,诸如日交易数据；而GARCH模型的分布则是一个非自相似的尖峰厚尾分布,GARCH模型的参数具有周期依赖性,这些参数并不是一个常数,而是一直被作为规模调整。本文采用一个非常稳定的无参数统计方法,它就是重标极差(R/S)分析法,被英国水文学家Harold Edwin Hurst所发现。与先前所讨论的模型不同,重标极差(R/S)分析法不需要研究者对概率分布的形状做任何的假设,因为重标极差(R/S)分析是非参数分析,对划定分布没有任何基础形态上的要求。由于我国A股市场收益率的分布可能是非正态(或高斯)分布,因此,重标极差(R/S)分析法为我们提供了一个无偏的分析研究方法。先前曾有学者采用重标极差(R/S)分析法研究我国A股市场的有效性问题。例如,黄小原和庄新田(2001)运用重标极差(R/S)分析法对沪深两市综合指数进行了研究,得出我国A股市场没有达到弱式有效的结论；Chu(2003)采用重标极差(R/S)分析法计算出Hurst (?)旨数值,得出我国A股市场存在长期相关性,遵循分形布朗运动而不是一般布朗运动。但本文不是简单地重复前辈们的研究工作,而是从新的角度来研究我国A股市场的有效性问题。第一,本文同时对我国A股市场的有效性进行定性和定量的分析,而且还对分析结果进行了显着性检验。由于其他的分析方法都是一些定性的分析方法,重标极差(R/S)分析法是一种定量分析方法,它能够计算出时间序列的分形维,通过分形维的大小判断时间序列参差不齐的程度；虽然曾有学者采用过重标极差(R/S)分析法,但他们都没有对结果进行显着性检验,在没有进行显着性检验的情况下,我们有理由怀疑他们的结果是由偶然性导致的。第二,本文不仅从静态上检验我国A股市场的有效性,而且还从动态上分析我国A股市场有效性的演变进程。通过对过去12年(1999年-2010年)上证综合指数和深证成份指数进行研究,判断我国A股市场是否达到弱式有效,即检验股票价格的波动是否遵循随机游走过程；通过分别对两个指数的叁个子区间(1999年-2002年、2003年-2006年、2007年-2010年)进行研究,从动态上分析我国A股市场有效性的演变进程,以此检验近年来我国对资本市场的改革成效：是否改变了投资者的交易行为,是否提高了市场的有效性。现代资产定价模型利用正态分布的参数对投资的风险进行定量。本文的实证研究表明我国A股市场收益率的分布不支持正态分布假设,这就解释了为什么利用现代资产定价模型来描述我国A股市场收益率是多么的不可靠。根据本文的研究,作者得到以下结论(表38对统计结果进行了汇总)：1.描述性统计量、Kolmogorov-Smirnov (K-S)正态性检验和Q-Q图表明：我国A股市场收益率的分布不服从正态分布,而是表现出尖峰厚尾的分布形状。因此,资产定价模型不能完全、准确地捕捉到股票的收益和风险。2.通过重标极差(R/S)分析法得到我国A股市场收益率的Hurst指数值为H=0.61,分形维为D=1.39,显着性检验(显着性水平为5%)的结果显示我国A股市场收益率不符合随机游走假设(H=0.5,D=1.5),A股市场没有达到弱式有效。Hurst指数值H=0.61暗示了一个持续性过程,若指数在某时期是上涨(下跌)的,那么指数在下一期上涨(下跌)的概率是61%。因此,我国A股市场具有长期记忆效应或长期相关性,持续性最长达到280天。传统的资产定价模型以随机游走假设为前提,因此,这些模型对我国A股市场的预期收益和风险的估算不准确。3.通过对两个指数的子区间进行对比研究,发现时间序列的分形维向1.5(随机游走过程)递增,表明我国A股市场的有效性在不断地提高。这充分地说明了近期我国资本市场的一系列改革措施是有成效的,这些措施和政策改变了投资者的交易行为和市场的分形结构,从而使市场的有效性得到提高。全文一共分为5章：第1章为绪论。介绍了研究背景、研究目的、研究的理论基础、研究的思路和方法以及研究的意义。第2章为文献综述。本章分为5节,第1节详细介绍了有效市场假说(EMH),以及以EMH为理论支柱的现代资产定价理论,包括：Markowitz投资组合理论、资本资产定价模型(CAPM)和Black-Scholes期权定价公式。第2节对股票价格收益率的异常情况作了简单的介绍,包括：收益率的非对称、尖峰厚尾分布,长期相关性、周期循环和持续性等。第3节对我国A股市场进行概述。第4节介绍国内学者对我国A股市场有效性的研究现状。第5节是本章小结。第3章介绍研究方法。本章分为4节,第一节详细介绍研究思路和研究方法。第2节介绍分析工具,对重标极差(R/S)分析方法进行了详细的介绍,包括：理论介绍、对Hurst (?)旨数和分形维的解读、操作步骤等。第3节对本文的分析步骤、流程进行了交代。第4节是本章小结。第4章是实证研究。本章分为5节。第1节进行描述性统计分析,初步了解每一组(共8组)时间序列分布的集中趋势和分布的形状。第2节对各组时间序列进行正态性检验,采用Kolmogorov-Smirnov (K-S)方法检验每组时间序列的分布是否显着地不同于正态分布。第3节检验时间序列的短期记忆效应,即自回归过程(AR)。第4节采用重标极差(R/S)分析方法对8个假设进行检验。第5节是本章小结。第5章是本文的结论。(本文来源于《西南财经大学》期刊2011-04-01）
刘文莉[8]（2009）在《基于关联维分析的高压输电线路故障分类与测距方法研究》一文中研究指出高压输电线路由于跨度大、所经之处自然环境复杂,加之人为破坏等因素的影响,故障率较高。及时发现故障并进行分类和准确定位,具有突出的经济意义和社会效益。混沌理论中的关联维分析法在分析和处理非线性、不规则信号方面具有较强的能力,考虑到输电线路中电压或电流信号的非线性特性,本文在行波法的基础上,提出将关联维分析方法应用于高压架空交流输电线路的故障分类与测距中。首先对一高压架空输电线路正常和在不同位置发生不同故障的电压行波信号进行关联维数的计算分析。在计算过程中,分别采用自相关函数法和试凑法确定了重构相空间时的延迟时间τ和使不同情形下电压行波信号的关联维数趋于稳定的嵌入维数d。在确定的延迟时间τ和嵌入维数d下,对线路正常和各类故障下的关联维数进行比较分析,得到用于进行故障检测的关联维数阈值D_(th),为进一步判断故障是否接地,引入接地评价指标(Index)_(th),最终实现了对高压输电线路故障的初步分类。其次,基于双端行波法测距原理,采用关联维分析方法对输电线路进行故障测距。在基于关联维分析对输电线路故障检测后,采用变步长的关联维突变时刻搜索算法,捕捉故障发生时行波到达线路两端的时刻,并计算时间差△t,最后实现故障测距。进一步又将故障分类和故障测距算法相结合,实现了对高压输电线路的故障诊断。仿真实例验证了将关联维分析方法应用于高压输电线路的故障分类与测距的有效性和可行性。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2009-06-01）
王丽琴[9]（2008）在《线状河流的扩展分维分析方法及其应用》一文中研究指出分形几何是一个用于研究具有复杂、不规则和自相似性现象的新的非线性数学方法,自然界中众多的地理现象既表现出空间形态与结构的复杂性,也表现出较为显着的自相似性,因而成为分形研究的重要研究对象。河流是陆地表面上经常或间歇有水流动的线形天然水道,和地貌发育、人类迁徙、城镇交通扩展以及生物多样性分布等众多自然、人文、社会现象之间的密切关系,成为地理学、地图学以及分形几何学共同关注的研究对象之一。根据其图形与分形维数的变化特点,河流形态的复杂性和多样性表现在两个分形性质方面,一是河流分形性质在不同的局部空间上存在差异性,即分形的空间依赖性,二是在不同的观测尺度上也存在着分形性质上的变化,即分形的尺度依赖性。本研究针对这两种依赖性,分析了传统理想分形分析方法在地图学研究领域应用的不足,结合地图目标Richardson曲线的反S形态特征,阐述了河流形态的分维数扩展分析的基本思路。本文将线状河流Richardson曲线的观测尺度范围扩大到无标度区间之外,应用具有反S形分布的数学模型(包括带导数叁次多项式、倒置的Logistic模型等)建立扩展分维的拟合模型,从而在扩展分维的基础上构建了河流的长度L(ε)与观测尺度ε之间非线性的对应函数关系;其次,考虑到地图线状河流存在的局部分形现象,将元分维曲线模型引入到河流形态研究中,并且针对其建立过程中滑动窗口大小r确定的随意性,首次提出了利用分维谱曲线自动计算最佳滑动窗口尺寸的方法,经过试验分析达到了理想的应用效果,从而提高了河流元分维曲线模型应用的自动化程度;最后,采用两种扩展分维方法,以我国7大河流,特别是长江河道为例,分别进行了基于扩展分维的长度量算与分析、基于元分维曲线的河流局部形态特征分析、不同比例尺河流形态的局部分形对比分析等,并应用元分维曲线方法进行了河道自动分段试验,其结果与已知的地貌结构单元范围相一致。本文的研究表明,扩展分维分析方法可以在线状河流的形态特征分析中发挥突出的作用,有助于推动分形几何学在地理学和地图学领域的应用研究。(本文来源于《南京师范大学》期刊2008-05-01）
崔世林,龙毅,周侗,王丽琴[10]（2007）在《一种地图点群空间分布特征的局部分维分析方法》一文中研究指出以分数维为分析指标的分形几何理论,为地图点群目标的空间复杂性分析提供了一种定量方法。但是研究表明,地图点群目标的分形性质往往表现出局部的非均匀特性,因此主要以研究对象整体分维估值为主的分维分析方法难以描述这种变化。本文在分维扩展方法的基础上,提出了一种基于滑动窗口的局部分维分析方法——元分维模型,并通过实践证明该方法可以有效地揭示地图点群空间分布特征的差异,从而为地图点群目标的空间分布特征分析提供了一个新的思路。(本文来源于《地球信息科学》期刊2007年06期）
叁维分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在超燃冲压发动机初步设计阶段,要求快速对发动机性能进行评估,并从中选出性能较优的外形。利用准一维分析方法可以对发动机性能进行快速评估,具有计算量小、周期短、成本低的特点。为了实现超燃冲压发动机性能的快速评估,对其进行准一维建模,将发动机的工作过程分为叁个独立的热力学过程:压缩过程、燃烧过程、膨胀过程。对叁个过程分别进行求解,得到发动机的综合性能。发动机综合性能指标用下面叁个参数表示:(1)发动机单位推力;(2)发动机总效率;(3)发动机燃料比冲。以热力学理论为基础,基于气流推力函数,建立了超燃冲压发动机性能初步分析方法。计算得到超燃冲压发动机各状态位置的性能参数,分析得到相关设计参数对发动机性能指标的影响,并对发动机的初步设计给出了合理的建议。考虑气体的真实流动及燃烧室内燃料质量添加等因素,建立了超燃冲压发动机性能准一维分析方法。压缩过程分析了压缩比对进气道出口性能参数的影响;燃烧过程综合考虑燃烧室截面积变化、总温变化、壁面摩擦和燃料质量添加等因素对燃烧室性能参数的影响;膨胀过程综合考虑喷管内的化学非平衡效应、粘性损失。针对建立的准一维分析方法,通过将HyshotⅡ飞行试验数据与准一维分析方法计算结果进行对比,验证了准一维分析方法的准确性。该方法可以快速对超燃冲压发动机性能进行评估,且具有较好的精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叁维分析方法论文参考文献
[1].方卫华,王润英,孙一清.基于降维分析的大坝安全特征提取方法及其应用研究[J].人民珠江.2019
[2].赖剑奇.准一维分析方法在超燃冲压发动机性能分析中的应用研究[D].国防科学技术大学.2015
[3].赖剑奇,潘沙,李桦,柴金磊.准一维分析方法在高超声速飞行器内流道性能分析中的应用[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015
[4].张强,吕震宙.分布参数的主观不确定性对结构平均输出性能方差影响的降维分析方法[J].高技术通讯.2014
[5].黎克波,陈磊,张翼.真比例导引律的降维分析方法[J].国防科技大学学报.2012
[6].谢欢曦.基于模板匹配和投影降维分析的自动眉毛识别方法研究[D].北京工业大学.2012
[7].卢扬棒.我国A股市场有效性的实证研究[D].西南财经大学.2011
[8].刘文莉.基于关联维分析的高压输电线路故障分类与测距方法研究[D].兰州理工大学.2009
[9].王丽琴.线状河流的扩展分维分析方法及其应用[D].南京师范大学.2008
[10].崔世林,龙毅,周侗,王丽琴.一种地图点群空间分布特征的局部分维分析方法[J].地球信息科学.2007